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HTTP 缓存最佳实践和 max-age 带来陷阱

不过,这种模式不适用于文章和博文等内容,它们 URL 无法版本化,内容也必须能够更改。说真的,鉴于我经常会犯一些基本拼写和语法错误,我需要能够快速、频繁地更新内容。...通常情况下,当我们对 HTML 进行重大修改时,很可能也会修改 CSS 以反映新结构,并更新 JS 以适应样式和内容变化。这些资源是相互依存,但缓存标头无法表达这一点。...一旦它们被缓存,在下次更新 Service Worker 之前,我们将一直提供兼容 CSS 和 JS。...例如,本页面的 max-age 为三分钟,这里并不存在竞争条件问题,因为该页面没有任何依赖项遵循相同缓存模式(我 CSS、JS 和图片 URL 都遵循模式一 ——不可变内容),而且该页面的任何依赖项都不遵循相同模式...如果我想避免这种情况,我会更新第一篇文章,使用 Cloudflare 用户界面刷新 Cloudflare 缓存副本,等待三分钟,然后在另一篇文章中添加链接。

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算法决定虚拟现实SDK开发效果

一般人或许并不了解这是什么用。简单来说,就是减少眩晕感,提升游戏体验。下面对这三个算法做简单解释。 首先是反畸变。由于显示屏上像在透过透镜放大时,图像会被畸变。...它在这三个算法中是最难于理解算法。众所周知,电脑屏幕会以一个固定频率(一般是60Hz)刷新,将图像 呈现在观看者面前。VR头盔里面的显示器也例外。...这就造成了从图像,到视网膜有至少16.6毫秒延迟。而电脑也是随着这个刷新时间更新图像,期间也 有大约16.6毫秒延迟。于是从头部旋转,到视网膜上成像,总共需要耗费33.3毫秒。...大多数人都可以感受到这样延迟,感受到眩晕。于是需要 Timewarp算法。 Timewarp算法在图像显示之前,额外获取一次旋转信息,然后对图像做处理,就能减少从旋转到最终图像输出之间延迟。...理想状况下,这样延迟可以减少到几个毫秒,任何人都无法感觉到这个延迟存在。 三个算法共同作用时,才能给游戏玩家带来最佳体验。不论在SDK技术,还是硬件兼容性。

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Power Query 真经 - 第 11 章 - 处理基于 Web 数据源

如果用户【导航器】屏幕与下面显示屏幕不同,则表示用户尚未收到这个更新。在这种情况下,用户将看到本章 “连接到没有表页面” 部分中显示界面。...如果情况是网页包含已定义表标记,那么用户将有可能经历尝试深入 HTML 元素内部可怕体验。这种体验就像在地下迷宫中使用蜡烛照明一样有趣,每个路标上都简单地写着 “从这条路出去”。... 11-14 这并没有变得更容易,甚至表格列格式也不一致 由于将其放入一个干净表中步骤超出了本章范围,因此现在讨论这种方法。...想象一下,花时间针对一个网页构建一个复杂查询,却发现所有者 / 网站管理员没有及时更新它。用户需要确保,当【刷新】数据时,系统不仅刷新过去数据,而且刷新最新数据。...在这里,用户已经投入了大量时间,并在假设上次刷新时提取了最新数据情况下做出了业务决策。

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FusionCharts参数说明补充

选项指定文本价值,可以代替数值是图表上显示每个数据项  无法加载自定义标识,图表上在预先确定位置,然后连结相同  … FusionCharts v3新增功能 FusionCharts v3拥有大量新功能...选项指定文本价值,可以代替数值是图表上显示每个数据项  无法加载自定义标识,图表上在预先确定位置,然后连结相同  选择添加自定义菜单项,以图表上下文菜单,然后连结相同  支持包装标题,分标题和工具...,酒吧和数量列  拖放能够柱线图表先进模拟情景  瀑布  少数上述所列图表标准FusionCharts v3包。...您可以随时更新海图在客户端,调用JavaScript函数热点链接,或要 求作出动态XML数据涉及任何页面刷新。您也可以指定一个DOMId每个图表和有登记JavaScript 。...现在,您可以包装,错层或旋转X轴标签。  旋转价值盒及动态位置选项  数据值文本字段,现在可以旋转,以避免简洁。此外,在案件列图表,您可以选择是否将文本框值列内或之外。

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索引图像那些事啊

索引图像这种特性使得我们在处理他时候,一般直接操作其索引数据。...首先,滤镜菜单不能用了,这是因为滤镜菜单中大部分操作都涉及到图像不同领域,这样就会产生新颜色值,比如最简单方框模糊(3*3加权平均值)过程就会得到新像素值,通常情况下这个新像素值在颜色表中是不存在...,也许你想,我们可以把这个新颜色值也隐射成颜色表中与其最近值啊,但是,这样操作本身就是对滤镜算法一种歪曲了,只能使得变换后结果无法认可。...如果我们在自己写抗锯齿旋转算法时,不考虑这点,则你得到结果将惨不忍睹(抗锯齿算法不会,他没有产生新像素值)。...调用真彩色图像缩放方法,完成后,在次利用刚才保存颜色表将其转换为索引图像,因为缩放前后像在颜色值上差别不是很大,即通过插值计算像素值和原来像素值插补不大,这样在颜色表中寻找到其对应索引值也应该相同

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快来围观普通用户如何玩转GPT-4V

目前,所有可以通过模型和聊天完成 API访问 GPT- 4 开发人员都可以使用具有视觉功能 GPT-4,该 API 已更新为支持图像输入。...Turbo 预览模型相同,在文本任务上表现同样出色,但添加了视觉功能 视觉只是模型拥有的众多功能之一 生成式AI 应用一大突破,是ChatGPT 开始支援多模态(multi-modal),换句话说...虽然很强大 但是还有有他局限性 虽然具有视觉功能 GPT-4 功能强大并且可以在许多情况下使用,但了解该模型局限性也很重要。...小文本:放大图像中文本以提高可读性,但避免裁剪重要细节。 旋转:模型可能会误解旋转/颠倒文本或图像。 视觉元素:模型可能难以理解颜色或样式(如实线、虚线或点线)变化图形或文本。...元数据和调整大小:模型处理原始文件名或元数据,图像在分析之前会调整大小,从而影响其原始尺寸。 计数:可以给出图像中对象近似计数。 验证码:出于安全原因,我们实施了一个系统来阻止验证码提交。

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轻松解决Github连接缓慢、裂问题

1   本文就将参考github仓库(https://github.com/521xueweihan/GitHub520),教大家如何在kexue上网前提下,简单几步解决github访问缓慢已经各种问题...2 通过修改本地hosts文件加速github 2.1 手动修改更新   首先我们需要找到自己设备上hosts文件,不同平台其存放路径各不相同,主要平台hosts文件所在路径如下: Windows...3   如果保存时需要管理员权限,按照提示以管理员方式重新打开再保存即可,正常情况下在保存退出后会立即生效,如果依然加载不出,可以根据自己系统不同来执行对应命令刷新DNS重启机器即可: Windows...下载后直接正常安装,接着以管理员身份打开,点击左下角+新建hosts,再按照5配置好,设置自动刷新时间间隔为你觉得合适,我选1小时刷新一次,这样每隔一小时SwitchHosts就会自动访问URL更新...5   点击刷新按钮刷新成功后,点击OK创建完成。

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直观地解释和可视化每个复杂DataFrame操作

大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备能力,但许多人可能无法利用所有这些能力。...初始DataFrame中将成为索引列,并且这些列显示为唯一值,而这两列组合将显示为值。这意味着Pivot无法处理重复值。 ? 旋转名为df DataFrame代码 如下: ?...记住:Pivot——是在数据处理领域之外——围绕某种对象转向。在体育运动中,人们可以绕着脚“旋转旋转:大熊猫旋转类似于。...默认情况下,合并功能执行内部联接:如果每个DataFrame键名均未列在另一个键中,则该键包含在合并DataFrame中。...记住:合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下,每一列都是高速公路上一条车道。为了合并,它们必须水平合并。

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轻松解决Github连接缓慢、裂问题

,教大家如何在ke xue上网前提下,简单几步解决github访问缓慢已经各种问题。...2 通过修改本地hosts文件加速github 2.1 手动修改更新 首先我们需要找到自己设备上hosts文件,不同平台其存放路径各不相同,主要平台hosts文件所在路径如下: Windows...如果保存时需要管理员权限,按照提示以管理员方式重新打开再保存即可,正常情况下在保存退出后会立即生效,如果依然加载不出,可以根据自己系统不同来执行对应命令刷新DNS重启机器即可: Windows:...下载后直接正常安装,接着以管理员身份打开,点击左下角+新建hosts,再按照5配置好,设置自动刷新时间间隔为你觉得合适,我选1小时刷新一次,这样每隔一小时SwitchHosts就会自动访问URL更新...hosts信息: 5 点击刷新按钮刷新成功后,点击OK创建完成。

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FPGA大赛【八】具体模块设计--图像旋转方案

4.6.3图像帧处理 在读取原图时,如果原图像在不停地储存更新,那么重建旋转是由多帧图像组合而成,该图像便会出错。...当储存完了一张后,停止储存下一帧图片,然后旋转控制模块便开始读取这一帧图片,进行旋转重建,待到这一帧图片旋转重建完成后,才开始接受下一帧图片。这样便保障了读取时原图完整性。...如上所述,在该方案中,原图输入,旋转图像重建都进行了降帧处理。但图像显示没有做降帧处理,但在没有交换读写地址时,会重复显示储存在该空间一帧图片,呈现出动态刷新,静态显示效果。...4.7图像旋转计算 4.7.1图像旋转原理 图像旋转本质利用是向量旋转,而在MATLAB等算法工具中向量计算往往转换成相应矩阵计算,向量是几何中概念,因此在算法编译中常常直接进行向量运算...具体思路是,采用原图像长宽作为基准,再用坐标转换关系,将长和宽转换到旋转坐标系中,得到目标图像在旋转后坐标系中显示区域,具体如下: ?

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一文教你搞懂图像相似度

基本原理:对于两张主体内容相似的图片而言,其所用颜色数量基本上是相近。而对于两张主体内容完全不同图像,其所用颜色数量一般情况下都存在着较大差异。...考虑到相近颜色肉眼无法甄别的因素,引入颜色值数量容差概念,即在同一个通道下,两张图像在某个颜色值处颜色值数量差,不大于设定颜色数差值,则认为颜色相同,否则认为不相同,而这个设定颜色数差值即为颜色值数量容差...设定容差值后, 根据容差值对原图和测试图各个通道相应颜色值数量进行做差,若在容差范围内,则对应通道相同颜色数量加1,统计完成后将三个通道相同颜色数量累加与256*3个颜色数相除,其比值作为两张图片相似度...该算法具有抗图像旋转、抗颜色干扰等优点。下面就一起来看看matlab版吧。...主体经旋转图像相似度 ? 怎么样?效果还不错吧!需要完整程序和图片库小伙伴请在matlab爱好者公众号中回复“相似度”获取。欢迎大家在推文下方留言讨论!

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个人塔防游戏Demo开发思路(UE4)

在无尽模式下,右下角波次提示会多出无尽两字,此时敌人会循环刷新,每次刷新敌人HP都会比上一轮高10%。不管是普通模式还是无尽模式,每刷新一轮敌人时,本地存档都会更新,无需手动存档。...因为同一时间只能打开一个防御塔管理菜单,因此弹出菜单前首先把其他管理菜单销毁。 管理菜单构造时首先判断当前防御塔等级,如果为0则无法出售,如果为5则无法升级。...怪物生成借助Spawn AIFrom Class节点实现,将不同敌人子类传入Pawn Class引脚即可实现刷新不同怪物功能,下图为刷怪流程 通关判定 当刷新BOSS后,即进入通关检测,...进入无尽模式后设波次上限,怪物会一直刷新,每增加一个波次敌人都会变得更加强力。...每当刷新一波敌人时,游戏都会更新存档,为方便调用,将存档逻辑封装一个函数,重命名为保存游戏,该函数返回值为SaveGame。

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Unity基础教程-物体运动(十一)——滚动(Animated Sphere)

(平滑之字形) 2 滚动球 我们球体通过在表面上滑动,跳跃,游泳和跌落而运动。只要球体具有统一颜色,它在任何方向上看起来都是相同,因此我们将无法看到它是滚动还是滑动。...3.1 陡坡 当我们使用最后一个接触法线导出旋转轴时,球在空中滚动时就像在平坦地面上一样。即使球沿墙壁滑动,也会发生这种情况。 ?...但当直接接触一个表面时,它旋转就没有匹配表面,所以我们可以让它以不同速度旋转。 为球空气旋转和游泳旋转添加单独配置选项。最低速度可能为零。...(空中和游泳旋转速度) 我们通过在UpdateBall中按旋转因子缩放角度来调整旋转速度。默认情况下为1,但是在游泳或接触任何东西时,我们应使用适当配置速度。 ? ?...(没有受到平台旋转影响) 在这种情况下,我们可以通过根据连接物体角速度创建一个旋转(随时间增量缩放)来使球与平台一起旋转

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订阅消息失败_无法进入苹果订阅页面

若要提高超时阈值,请使用 tsm configuration set 无法在电子邮件中看到图像 为了使内容图像在订阅电子邮件中显示,订阅视图用户除了“查看”权限外,还必须拥有“下载图像/PDF”权限。...挂起订阅 默认情况下,订阅会在订阅连续五次失败后挂起。...下一次订阅评估将在下次计划评估时进行。 无法将订阅频率设置为“数据刷新时” 如果工作簿使用一个数据提取已发布连接,可以将订阅设置为在数据提取刷新时运行。...创建或修改订阅时,如果工作簿使用以下各项,则您可能不会看到“频率”选项: 多个数据提取刷新 实时数据连接 订阅没有到达(“发送电子邮件时出错。无法向 SMTP 主机发送命令。”)...如果您自定义订阅脚本会以 PDF 或 PNG 形式生成视图,可能需要更新脚本以允许使用井号。

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WebSocket协议-概念原理

WebSocket协议URL与HTTP类似,明文协议scheme为ws:,对应到HTTP协议是http:。...HTTP协议存在如下问题: 实时性差:通过前面HTTP协议介绍可以看到,HTTP采用是请求应答模型,服务器无法主动向客户端发送消息。无法满足一些应用场景需求,像在线游戏、实时数据更新。...如果Sec-WebSocket-Accept值与预期值匹配,缺少头字段或者HTTP状态码不是101,那么连接将不会被建立,也不会发送数据帧。...2游戏应用程序 在游戏应用程序中,客户端持续向服务器发送数据,然后服务器在刷新用户界面的情况下将数据发送回客户端。...5实时数据可视化 前端可以通过WebSocket通道从后端获取数据,自动更新数据图表,如条形、饼等。在数据统计分析、数字化大屏领域用很多。 6实时定位应用 移动应用中实时共享位置更新

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Nat. Mach. Intel. | 可解释性图像识别的概念白化方法

即使潜在空间是以均值为中心并进行了标准化,标准神经网络潜在空间也可能无法分离概念。例如,考虑一个类似于1(b)所示由绿色和橙色簇构成拉长潜在空间。...因此,即使潜在空间是标准化,多个不相关概念仍然可以看起来相似,因为从原点看,它们中心指向相同总方向。...例如,在左图像中,床是蓝色,其中蓝色是关于“飞机”类典型低层信息,但不是关于“床”,因为卧室通常是暖色。因此,在较低层,床图像在“飞机”轴上排名高于“床”轴。...然而,当CW应用到更深层时,可以获得高级别信息,从而图像在“床”轴上具有更高排名,在“飞机”轴上位置更低。 在右图中,通过网络层,日落图像没有典型天空蓝色。...通过使用概念白化构建一个可解释CNN,我们可以获得更多灵感,了解网络如何在损害主要目标性能情况下,在各层上逐渐学习目标概念(或者是否需要它们)。 今后可能工作有许多方向。

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开源框架之应用篇

) 三级缓存.png ---- 二、缓存策略 1.做个试验 貌似完美无缺,但是...图片更新是个问题 现在将服务端图片更新一下:发现现在客户端是无法更新 也就是缓存会妨碍获取更新图片...,必须清除缓存才能更新,所以凡事有利必有弊 更新图片.png 客户端更新图片.png ---- 2.网络策略:NetworkPolicy与内存策略MemoryPolicy...比如下拉刷新时候可以直接越过内存和磁盘,请求网络 因为User动作目的性明确,普通情况可以使用缓存,你也可以视情况自己定制 定制缓存策略.png public enum...,默认情况下并未优化 ---- 2.resize方法和resizeDimen resize方法可以对大进行优化,但本地缓存大小依然是原图大小 两者本质上一样resizeDimen是使用....png .placeholder(R.mipmap.icon_default)//默认占位图 .error(R.mipmap.error)//错误显示 .rotate(90)//旋转90度 .noFade

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打造开源第一 iOS 图片浏览器 (支持视频)闲谈

;二是继承本身带来问题,虽然子类之间直接接触,但是它们有同一个父类,若想组件和这些子类之间直接耦合,必然要频繁对这个基类做更改,牵一发而动全身,并且对于方法重载来说,不好准确限定是否必须重载,...实际上关于网络框架都有类似的处理,比如 AFNetworking、SDWebImage 之类,它们可以通过 URL 来判断是否是重复请求。...比如在创建网络图片 data 时候,就要发起异步请求下载图片,而当图片浏览器展示当前 data 对应 cell 时候,异步请求还未完成,cell 又调用 data 发起了相同异步请求。...通常情况下,状态栏方向可以确定当前控制器布局方向,所以通过监听状态栏方向更新子视图布局。...所以,实际上组件内部可以说无法准确获取到 YBImageBrowser 这个控制器实际支持方向,这些逻辑需要开发者自行去解决。

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Android简洁下拉放大刷新效果示例

做了一年项目也是用Xutils2.6版本 还有一堆不常用不好主流不时尚框架,技术也没任何长进。还好公司真的轻松(所以也学不到任何东西)可以趁闲下来时间多学点东西。...首先先看效果吧 这个是listview效果还有一个ScrollView效果当然使用和实现时一样原理这里就一listview来讲解,文末传送门可以看到全部代码 ?...和刷新refreshProgress(控件中为实现跟随手指滑动旋转因此使用为imageView) 2.获取到listview对象,然后监听listview滑动事件,判断滑到顶部后继续向下滑动时候将需要放大...= null) {//达到刷新条件并且实现刷新监听 refreshListener.onRefresh(); rotationProgress();//刷新时progress旋转动画...animator = ValueAnimator.ofFloat(pullZoomImage.getLayoutParams().height, originalParams.height);// 动画更新监听

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特征,特征不变性,尺度空间与图像金字塔

通过使用局部窗口内像素信息和相对位置信息,局部特征一般都能做到平移无关。要做到旋转无关,则需要将窗口以某个主方向对齐后再提取局部特征,如图中倾斜黄色小块,主方向可以是窗口内最集中梯度方向。...一般来讲,在没有先验知识情况下,对两幅图像分别在每个尺度上检测关键点并提取特征,总有某些关键点及其特征正好来自相同尺度,如果它们恰好可以匹配上,则图像1和图像2匹配,反之,如果所有关键点都配不上,则图像...1和图像2匹配。...但是,在没有先验知识情况下,输入图像中人脸像素大小是未知,不同输入图像中人脸像素尺寸也可能不同,怎么办?...小结一下:图像金字塔,是在保持观测窗口不变情况下,获得输入图像在不同尺寸(分辨率)下表达,在不同尺寸上提取到特征在整体上做到了尺寸(分辨率)无关。

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