library(tidyverse) #加载以下tidyverse中核心的packages: ggplot2：画图，可视化数据 dplyr：操控数据，过滤、排序等 tidyr：清理数据 readr：(...从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...data位置 管道函数在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读！...例如：x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键： ctrl+shift+m 以R中自带的iris（鸢尾花数据集）为例： > head(iris,n=3) Sepal.Length...#key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <-
文章信息 文章利用单细胞转录组分析骨髓龛中不同细胞类群间的相关性及其分化轨迹中不同的转录调控因子的功能。...摘 · 要 骨髓微环境是由复杂表型和细胞成熟轨迹未知的异质性的非造血细胞群体组成。在这些非造血细胞群体中，间充质细胞维持产生间质细胞，骨细胞、脂肪细胞和软骨细胞。...不同聚类的细胞群体表达与细胞粘附，细胞因子产生，HSC支持，脂肪生成和骨化有关的基因。各个聚类中某些单细胞高表达的基因也可以预测该聚类的表达模式（图1D）。...然后我们使用群体平衡分析（PBA),来预测细胞的平均基因表达轨迹。...最后，我们发现这些群体与细胞命运标记的所显示的谱系是一致的，并且它们预测的分化潜能在培养中被展现出来。
消费者洞察就是洞悉卷烟消费行为变化趋势，运用大数据思维，快速的进行消费者分群，推演出消费者背后的需求和吸食偏好，将零售户资源转化为消费者资源。尤其是可以将零售户细分成更微小的同类群体。...并在同类群体中，估测出每种利益的优先次序或相对重要性。...描绘出客户群体之间的关系后，依据零售客户分类，分析客户近期的购买倾向，以及已购买产品的利润，依托订货平台和客户经理，对其辅助营销，进行有差异化的经营指导。...在数据中台协助下，烟草工商企业可以广泛、准确、有效、便捷地从数据中获取消费者洞察、聆听消费者需求，从数据中获取价值，进而指导业务工作，为产品创新、市场投放等等提供消费者的数据指导，用数据决策代替经验决策...消费者数据中台 消费者数据中台就是要围绕消费者和零售户，以数据为核心，实现工商零消数据贯通。以前，烟草行业是工、商、零、销四个环节，是一个串行合作模式。
Precision Oncology 上 在线阅读链接：https://doi.org/10.1038%2Fs41698-022-00300-9 实验设计与疾病简介 为了全面表征晚期胆道癌（BTC）中的免疫微环境...单细胞转录组数据情况 对5例BTC患者手术肿瘤标本、配对转移组织和外周血样本中未选择的活细胞进行了基于液滴的scRNA-seq (10X Genomics)检测。...第一层次降维聚类分群 在每个患者中验证了不同解剖部位的四种主要免疫细胞类型，并使用均匀流形近似和投影(UMAP)算法进行了可视化。...,揭示了BTC之间免疫细胞组成的显著的患者间和患者内的异质性 通过观察同组织中B、T、NK和髓系细胞的百分比，发现T细胞系是所有组织中最普遍的免疫细胞类型，从淋巴结分离的B细胞比例远远高于从肿瘤和外周血中分离的...而淋巴结中的髓细胞显著减少，表明肿瘤引流淋巴结的免疫微环境不受髓系细胞的负调控，这可能代表了与原发灶或其他转移灶完全不同的肿瘤微环境 其它加分项 T、B、NK和髓系细胞的聚类和亚型分析 不同组织中 B、
什么是生产消费者模型 生产者-消费者模型（Producer-Consumer Model） 是多线程编程中的经典并发控制模型，主要用于协调多个线程之间的数据访问，防止竞争条件（race condition...抛开概念，我们用生活中的例子来举例——超市就是最好的例子。 超市充当着生产商和消费者的中间资源。 超市从生产商进货，生产商需要向超市提供货物，消费者在超市购物，超市需要向消费者提供商品。...消费者（Consumer） 负责从共享缓冲区中取出数据进行处理。 处理完毕后，消费者可以继续等待新的数据到来。 共享缓冲区（Buffer） 生产者与消费者共享的数据存储区域。...那么这个堵塞队列应该具有什么样的属性呢？ 从功能上出发，我们的堵塞队列需要完成的任务有：生产者向堵塞队列中入队，消费者从堵塞队列中出队，也就是说我们的类必须具有插入Push和删除Pop操作。...; return 1; } delete bq; return 0; } 这只是生产消费者模型的一个非常简单的应用，在以后的编程中，你可以把Task类中的任务写成其他
在大规模采用技术之前，人们只能看到与医生会面有关的健康状况的快照，而现在，我们可以更全面地了解我们的日常健康状况。这主要是由于消费者物联网中存在的技术。...医疗物联网（IoMT）在消费者医疗保健领域具有许多早期的优势和未来的潜力。 物联网消费者医疗保健应用 与大型、发展缓慢的行业中的企业物联网相比，在消费领域看到物联网平台和设备的快速采用率要容易一些。...这使消费者能够提出更具针对性的问题，并就其健康状况做出更好的决定。在消费者将整个医疗体验视为不透明的环境中，更高的透明度可以带来更好的信任，满意度和忠诚度。...小结 消费者将从广泛采用IoMT中受益匪浅，特别是那些确诊（和未确诊）的慢性病患者。虽然我们与医疗机构的互动以前只存在于医疗机构的四壁之内，但现在我们可以将任何地方作为一个关注点。...我们正朝着一个更好的体系迈进，在这个体系中，消费者何时何地需要护理，便会得到他们的照顾。随着医疗保健的透明度提高，病人可以更方便地得到服务，人们将看到健康基线水平的变化和对医疗质量的期望。
使用的时候，在注册表中注册一个schema,消息字段schema的标识，然后存放到broker中，消费者使用标识符从注册表中拉取schema进行解析得到结果 如何发送消息？ 1....消费者订阅了主题后，轮询中处理所有细节，包括群组协调、分区再平衡、发送心跳和获取数据 如何优雅退出轮询？...然后就触发了再均衡 消费者和线程之间的关系是什么？...一个群组里面有多个消费者，一个消费者只有一个线程 为什么kafka能够从上次断开的地方再开始读取消息？...kafka对每个分区都有一个偏移量，来跟踪当前消息消费到哪儿去了，如果配置自动提交（更新分区当前位置），默认每5s就上报一次从poll中获取的收到的最大偏移量。
把项目脱到idea中，反编译jar包，随便查看了一些class文件，发现看不到具体的源码，只能看到如下图这种类似类声明的内容 ?...样本分析 在上一步已经明确了这个工具有问题，这里我们开始分析这个jar包到底是如何工作的 因为在idea中反编译效果太差，我一度想硬扣一下字节码把反编译工具换成jadx以后，内容正常了 代码中很多地方都使用了...run step了一会，我们进入到com.supeream.serial.BytesOperation这个类 现在我们可以使用这个类的hexStringToString在jdb中解码了 eval com.supeream.serial.BytesOperation.hexStringToString...当然，如果继续跟代码，也会进入到weblogic.j2ee.descriptor.InterceptorBeanImpl这个类中 使用jadx打开weblogic.j2ee.descriptor.InterceptorBeanImpl...结合之前getIpFromString出现过的writeObject，我想起来一个java反序列化中的一个小知识点 当对某一个类进行序列化的时候，如果目标类自己实现了writeObject，会调用目标类自己实现的
介绍 生产者-消费者模型用于解耦生产者与消费者，平衡两者之间的能力不平衡，该模型广泛应用于各个系统中，Hudi也使用了该模型控制对记录的处理，即记录会被生产者生产至队列中，然后由消费者从队列中消费，更具体一点...，对于更新操作，生产者会将文件中老的记录放入队列中等待消费者消费，消费后交由HoodieMergeHandle处理；对于插入操作，生产者会将新记录放入队列中等待消费者消费，消费后交由HandleCreateHandle...值得一提的是Hudi对队列进行了流控，生产者不能无限制地将记录写入队列中，队列缓存的大小由用户配置，队列能放入记录的条数由采样的记录大小和队列缓存大小控制。...上述便是生产者-消费者在Hudi中应用的分析。...总结 Hudi采用了生产者-消费者模型来控制记录的处理，与传统多生产者-多消费者模型不同的是，Hudi现在只支持多生产者-单消费者模型，单消费者意味着Hudi暂时不支持文件的并发写入。
同步问题的提出 操作系统中的生产者消费者问题，就是一个经典的同步问题。举一个例子，有两个人，一个人在刷盘子，另一个人在烘干。...这个示例要说明的问题是，生产者生产一个产品后就放入共享对象中，而不管共享对象中是否有产品。消费者从共享对象中取用产品，但不检测是否已经取过。...若共享对象中只能存放一个数据，可能出现以下问题（线程不同步的情况下）： 生产者比消费者快时，消费者会漏掉一些数据没有取到。 消费者比生产者快时，消费者取相同的数据。...方法notify()最多只能释放等待队列中的第一个线程，如果有多个线程在等待，则其他的线程将继续留在队列中。notifyAll()方法能够释放所有等待线程。 再来看看前面刷盘子的例子。...(); 此时，drainingBoard的等待队列中第一个阻塞线程由队列中释放出来，并可重新参加运行的竞争。
安装扩展 安装教程 rabbitmq和php的amqp扩展教程网上有很多,大家可以自行查询,例如:Linux系统安装RabbitMQ及PHP安装amqp拓展库详细教程 RabbitMQ文档推荐 不清楚里面的...api的可以在文档中查询 RabbitMQ 中文文档 composer 依赖 创建 composer.json填写内容 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib...} //阻塞等待消息确认 监听成功或失败返回结束 $channel->wait_for_pending_acks(); $channel->close(); $connect->close(); 消费者
安装扩展 安装教程 kafka和php的rdkafka扩展教程网上有很多,大家可以自行查询,例如:Kafka-php－使用 PHP 编写的 Kafka 客户端 Kafka文档推荐 不清楚里面的api的可以在文档中查询...PHP_EOL; } 消费者 <?php require_once __DIR__ .
两种写入cassandra的方式 flink官方的connector支持两种方式写入cassandra： Tuple类型写入：将Tuple对象的字段对齐到指定的SQL的参数中； POJO类型写入：通过DataStax...，将POJO对象对应到注解配置的表和字段中； 接下来分别使用这两种方式； 开发(Tuple写入) 《Flink的sink实战之二：kafka》中创建了flinksinkdemo工程，在此继续使用； 在pom.xml...cassandra，写入的关键点是Tuple内容和指定SQL中的参数的匹配： package com.bolingcavalry.addsink; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction...sink, tuple2"); } } 上述代码中，从kafka取得数据，做了word count处理后写入到cassandra，注意addSink方法后的一连串API(包含了数据库连接的参数)...开发(POJO写入) 接下来尝试POJO写入，即业务逻辑中的数据结构实例被写入cassandra，无需指定SQL： 实现POJO写入数据库，需要datastax库的支持，在pom.xml中增加以下依赖：
像其他苹果设备一样，Apple Watch 重新让我们想像人与科技的关系，重新定义人们从事工作的方式。 可穿戴设备提供一个巨大的机会为企业与客户、合作伙伴、员工甚至是产品连接的一种全新的方式。...这就是为什么我们如此兴奋地宣布Apple Watch中的Salesforce，给你（商业用户）带来个性化技术化的可穿戴设备。...只需在手机的主屏幕中简单点击，并且你可以钻取到原始数据中看到团队销售最好的产品,你的业绩和预测的比对，谁得到了一个新客户…这样的例子不胜枚举。...已经支付license的客户的可以在Apple Watch中免费下载此应用，预计将在2015年4月会正式启用。 Apple Watch Salesforce1 ?...因此,很多人考虑普通消费者将如何受益于新的Apple Watch，我们想非常兴奋的告诉你 Apple Watch Salesforce是如何帮助你前所未有的连接到你的客户。
一、问题描述 在Java并发编程中，生产者-消费者模式是一种经典的多线程通信模式。其主要思想是由一个或多个生产者向共享的数据缓冲区中不断生产数据，同时一个或多个消费者从共享的数据缓冲区中不断消费数据。...下面将探讨如何实现Java并发编程中的生产者-消费者模式。 二、解决方案 1、使用BlockingQueue Java提供的BlockingQueue接口非常适合生产者-消费者模式的实现。...BlockingQueue是一个线程安全的队列，支持在队列为空时阻塞消费者线程和在队列满时阻塞生产者线程。因此，我们可以使用两个线程分别作为生产者和消费者，通过BlockingQueue进行数据交换。...消费者线程同理，通过while循环来判断缓冲区是否为空，如果为空则调用wait()方法阻塞等待生产者线程的通知。 三、总结 以下主要介绍了Java并发编程中的生产者-消费者模式的实现。...通过使用BlockingQueue或wait()和notify()方法，可以轻松地实现多线程间的数据交换，提高程序的并发性能。在实际开发中可以根据具体需求选择适合的方法来实现生产者-消费者模式。
最后，加权SL通过增加较小群体的epoch数量同时降低最终模型中的权重因子来平衡群体规模的差异，从而产生加权模型检查点(w-chkpt)(图1f)。...SL模型可以预测微卫星不稳定性 接下来，作者在另一个基准任务中测试了作者的预测pipeline：在临床试验群体QUASAR(图2b)和基于人群的群体YCR BCIP(图2c)中预测微卫星不稳定性(MSI...总之，这些数据表明，群体训练的模型始终优于本地模型，并且在病理图像分析中与集中式模型的表现相当。...对于QUASAR中的MSI预测，在每组群体只有300名患者时，w-chkpt性能与合并模型的性能相当。对于200名或更少的患者，合并模型优于局部模型和群体模型(图3b)。...将来，作者的方法可以应用于计算病理学中的其他图像分类任务。SL使研究人员能够使用小型数据集来训练AI模型；在许多小数据集上共同训练模型相当于在单个大数据集上训练模型。
【这篇文章说了啥】 这篇文章主要介绍了在生产者-消费者模式中，生产和消费之间有大量数据需要交互时的一个高效率的解决方案。 【问题引入】 1....问题场景 在设计模式中，生产者-消费者模式肯定是排在前面位置的，在实际开发过程中，也常常需要使用这个模式。 在讲解设计模式的书籍中，只会从抽象的角度对生产者-消费者模式进行讲解。...在这个模型中，生产者向缓冲区1中写日志信息；而消费者从缓冲区2中读取日志信息，这样的话，消费者的写文件操作无论怎么慢都不会影响到生产者产生日志了。...交换缓冲区之前：生产者向缓冲区1中写日志，消费者从缓冲区2中读日志。 交换缓冲区之后：生产者向缓冲区2中写日志，消费者从缓冲区1中读日志。...在这个实际的使用场景中，通过双缓冲技术，很好地解决了生产者和消费者之间的异步操作和速度不匹配问题，提高了日志系统的整体吞吐率。
起初在产品中引入 RabbitMQ 的时候，版本如下： RabbitMQ：3.7.2 （后来升级为 3.8.2） RabbitMQ Client：5.1.2 .NET Core：3.1 通过一段时间的努力...，产品终于支持多租户模式了，测试在做测试的时候发现了一个问题，随着租户数添加的越来越多，RabbitMQ 消费者的 CPU 占用也越来越高。...分析下可能的原因： 因产品比较复杂，可能是其代码影响到； 可能是 RabbitMQ 的参数问题； 可能是 .NET Core 中的驱动的问题，可以尝试下 Java 。 正式进入问题的排查。...程序中只写了消费者进行监听。...当 Java 程序跑起来的时候，发现 CPU 占用是正常的，在遍历 vhost 监听的过程中 CPU 有所波动，遍历完后 ，CPU 占用比较稳定。
在派生类中重新定义基类中定义的虚函数时，会告诉编译器不要静态链接到该函数。 我们想要的是在程序中任意点可以根据所调用的对象类型来选择调用的函数，这种操作被称为动态链接，或后期绑定。...纯虚函数:（java中抽象函数） 您可能想要在基类中定义虚函数，以便在派生类中重新定义该函数更好地适用于对象，但是您在基类中又不能对虚函数给出有意义的实现，这个时候就会用到纯虚函数（） 例子： 1.虚函数...C++中的纯虚函数更像是“只提供申明，没有实现”，是对子类的约束，是“接口继承”。 C++中的纯虚函数也是一种“运行时多态”。 ...C++纯虚函数相当于Java中的抽象函数区别： java中的抽象函数是只有函数声明，没有方法体。...而c++中的纯虚函数是可以有方法体，也就是说是可以给出定义的，并且，在c++中，子类还可以调用父类的纯虚函数
加之 Cassandra 优秀的读写能力能够支撑大量的用户的高效读写，种种优势叠加起来使得 Cassandra 在海外用户中备受赞誉。...除了苹果外，华为的消费者云底层使用的也是 Cassandra。Cassandra 支持了约 27 个华为产品，70 多个服务。...据华为官网信息显示，华为在华为云上部署的消费者云的实际节点超过 3 万个，它的数据量也超过了 20 个 PB，访问量无疑是非常高的。...社区里也有了一大批积极、活跃的开发者群体，他们渴望了解和学习更多与 Cassandra 相关的技术、知识，甚至还有人专门为 Cassandra 写一些技术解析的文章。...让 Cassandra 用户用上更好的企业版 DSE，好像从 1 到 10，是卢东明三驾马车战略中重要的第二步。 第三驾马车是打造以 Cassandra 为基底的完整生态链。
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