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    tidyverse:R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

    / 03 — %>%:管道函数 ——将左侧的值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读...例如:x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键: ctrl+shift+m 以R中自带的iris(鸢尾花数据集)为例: > head(iris,n=3) Sepal.Length...这些函数允许在长数据格式(long data)和宽数据格式(wide data)之间进行转换(功能类似于reshape包,但是比reshape更好用,并且可以用于管道%>%连接)。...#key:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…:可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm:是否删除缺失值 widedata 的列名,为字符串向量 #sep:被拆分列的分隔符 #remove:是否删除被分割的列 widesep <- separate(wideunite, information,c("person

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    python中字符串的定义和操作

    参考链接: python中的字符串string center 1.字符串的定义 字符串其实就是一个“有序”的字符序列 字符 -> 字符串中最小的单元 -> 字符串的元素 字符串是不可变的    4种定义方式...:(1)a = "hello" (2) a ='hello' (3) a = """hello""" (4) a = str() 2.字符串的下标索引和切片 (1)下标索引     下标索引的顺序(0,..."x"填充至长度15的新字符串 ret14 = a.center(15, "x") #返回结果xxabcdeffFFFFxx (7)删除字符串中的空白字符(lstrip,rstrip,strip) #...() # 返回"hello" # 删除字符串两端的空白字符 a = "   hello   " ret = a.strip()  # 返回"hello" (8)判断字符串中的字符的类型(isalpha,...如果字符串中只包含数字则返回 True 否则返回 False ret = a.isdigit() # 返回False # isalnum如果字符串中所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False

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    Python字符串必须会的基操——拆分和连接

    在本文中,您将学习一些最基本的字符串操作:拆分、连接和连接。您不仅会学习如何使用这些工具,而且会更深入地了解它们的工作原理。...然后我们将该调用的结果附加到恰当命名的results数组并将其返回给调用者。 连接和连接字符串 -------- 另一个基本的字符串操作与拆分字符串相反:字符串连接。如果你没见过这个词,别担心。...如果连接或重复存储在变量中的字符串,则必须将新字符串分配给另一个变量以保留它。...在 Python 中从列表到字符串 .join() ------------------------- 还有另一种更强大的方法可以将字符串连接在一起。...把这一切捆绑在一起 --------- 尽管 Python 中最基本的字符串操作(拆分、连接和连接)的概述到此结束,但仍有大量字符串方法可以让您更轻松地操作字符串。

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    python的数字类型和字符串类型学习总结

    参考链接: Python数字,类型转换和数学 1、数字类型:  整数类型(二进制(以0b或0B开头)、八进制(以0o或者0O开头)、十进制、十六进制(以0x或者0X开头)  浮点数类型 (带有小数点的数据...也可以通过转移符加反斜杠(\\)来输出带有反斜杠的字符串。  字符串之间可以通过+或者*进行连接,+将两个字符创进行连接,*构建一个由本身字符串重复连接的新字符串。 ...len()函数可以返回字符串的长度  字符串是一个字符序列,字符串最左端位置标记为0,向右一次增加,字符串中的编号叫做“索引”,可以使用单个索引访问字符串中的特定位置,也可以通过表达式计算来访问,也可以从右向左访问...也可以通过转移符加反斜杠(\\)来输出带有反斜杠的字符串。  字符串之间可以通过+或者*进行连接,+将两个字符创进行连接,*构建一个由本身字符串重复连接的新字符串。 ...len()函数可以返回字符串的长度  字符串是一个字符序列,字符串最左端位置标记为0,向右一次增加,字符串中的编号叫做“索引”,可以使用单个索引访问字符串中的特定位置,也可以通过表达式计算来访问,也可以从右向左访问

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    python用re.sub实现分组匹配和替换(及问答系统中的应用)

    关于正则表达式替换,前面我写过一个应用: python2代码搬运到python3要改很多print?...上面一行的匹配模式print (\S*)中,括号括起的部分匹配到的内容就被识别为匹配组1。而下一行的替换模式中,$1就指代了匹配组1的内容。...回答这个问题,要求我们把其中的“曹丕”和“父亲”提取出来(有时候也可以提取“谁”,用于限定答案的范围必须是一个人),然后就可以利用这两个条件在知识库中查找答案。...template = re.compile(r"(\S[^的]*)的(\S[^是]*)是(\S[^?]*)?")...曹丕的父亲是曹操 这就意味着我们需要保留前两个分组,而把第三个分组用查找到的答案替换掉,假设已经查到答案,方法如下: ans = "曹操" re.sub(template,r"\1的\2是%s" % ans

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    Python中的is和==以及字符串驻留机制

    is 表示的是对象标示符(object identity),而 == 表示的是相等(equality);is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样(相当于检查...id(a) == id(b)),而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等(相当于检查 a.eq(b));这点和Java有点类似,只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址,用 equals...is == 概念 对象标示符 相等 作用 比较对象在内存中的地址 检查两个对象引用的值 示例 id(a) == id(b) a.eq(b) 字符串驻留机制   Python中的字符串采用了intern...需要注意的是,并不是所有的字符串都会采用intern机制,当且仅当只包含下划线、数字、字母的字符串才会被intern。...和 == 的区别 什么是string interning(字符串驻留)以及python中字符串的intern机制 Python 中的比较:is 与 == Python中的浅拷贝与深拷贝

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    Python中字符串String去除出换行符(n,r)和空格的问题

    Python中字符串String去除出换行符和空格的问题(\n,\r) 在Python的编写过程中,获取到的字符串进场存在不明原因的换行和空格,如何整合成一个单句,成为问题。...实际问题: 如图: string中内容 其中,“ · ”代表的为空格,一段话被换行成了几段。 1.使用 .strip() 只能够去除字符串首尾的空格,不能够去除中间的空格。...原因在于:在python中存在继承了 回车符\r 和 换行符\n 两种标记。 \r和\n 都是以前的那种打字机传承来的。 \r 代表回车,也就是打印头归位,回到某一行的开头。...win下用\r\n表示换行。...python中同样一句话:print (u'前面的内容\r只显示后面的内容') 所以,在去除换行时,需要同时去除两者才行,即使用 .replace('\n', '').replace('\r', '')

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    python:过滤字符串中的字母数字特殊

    今天遇到的字符串处理的问题,记录一下方便使用 1 str1 = input('请输入一个字符:') 2 #初始化字符、数字、空格、特殊字符的计数 3 lowercase = 0 4 uppercase...if strs.islower(): 11 lowercase += 1 12 #如果在字符串中有数字,那么数字的数量+1 13 elif strs.isdigit():...: 22 other += 1 23 print ("该字符串中的小写字母有:%d" %lowercase) 24 print ("该字符串中的大写写字母有:%d" %uppercase...) 25 print ("该字符串中的数字有:%d" %number) 26 print ("该字符串中的空格有:%d" %space) 27 print ("该字符串中的特殊字符有:%d" %other...) View Code 字符串.isalnum()  所有字符都是数字或者字母,为真返回 Ture,否则返回 False。

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    Pandas DataFrame 中的自连接和交叉连接

    SQL语句提供了很多种JOINS 的类型: 内连接 外连接 全连接 自连接 交叉连接 在本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...自连接 顾名思义,自连接是将 DataFrame 连接到自己的连接。也就是说连接的左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 中的行。...注:如果我们想排除Regina Philangi ,可以使用内连接"how = 'inner'" 我们也可以使用 pandas.merge () 函数在 Pandas 中执行自连接,如下所示。...df_manager2 的输出与 df_manager 相同。 交叉连接 交叉连接也是一种连接类型,可以生成两个或多个表中行的笛卡尔积。它将第一个表中的行与第二个表中的每一行组合在一起。...总结 在本文中,介绍了如何在Pandas中使用连接的操作,以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。这是一篇非常简单的入门文章,希望在你处理数据的时候有所帮助。

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    广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现

    广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现欢迎大家关注全网生信学习者系列:WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2介绍针对某个科学问题...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中,不适合。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中,不适合。...综上:GEE和MLM的结果较为接近python实现方式python调用statsmodels包的gee函数import pandas as pdimport statsmodels.api as smimport...Python、SPSS实现)混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程中工作相关矩阵的选择及R语言代码在Rstudio 中使用pythonAn Introduction to Linear Mixed Effects

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下,因为这里ctrl,trt1和trt2中的样本刚好都是10个,所以这里结果看上去还像是一个数据框

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    ASP中的数字和字符比较

    昨晚和老迷聊天聊到很晚,说到一个把字符串转换为数字进行比较的问题。老迷说他喜欢保持字符串本身的类型,进行字符串的匹配比较,而不喜欢把字符串强制转换为数字进行比较。...End If 在VB中,变量的数据类型默认是 Variant,在必要的时候自动转换,例如上例第一种,由于表达式右边是数字,因此系统会自动将字符串变量a转换为数字类型,然后进行数字的比较。...这就是老迷关于他为什么更愿意保持字符串变量的字符串类型来进行比较的原因。 最简单的运用就是用户登录时,比如有个是否保存 cookies 的选项。...通常是用下拉选择或者单选按钮,表单数据经过ASP程序读取之后,Request.Form("cookies") 的值默认情况下是字符串类型的。...就同时完成了数据有效性验证和比较。

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    另类地图的Python和R绘制

    引言 由于最近开始使用R-ggplot2绘制一些可视化作品,也慢慢发现ggplot2绘图的方便之处,但毕竟开始于Python绘图,我们也不能落下 ? 。所以尽量实现两种语言绘制同一幅可视化作品。...本期推文也不例外,涉及的内容为地图数据,下面我们直接开始。 02. Python-matplotlib 绘制 我们使用的数据如下(部分): ? 我们主要使用上述四个特征列进行可视化绘制。...R-ggplot2 绘制 数据为同样数据(格式符合ggplot2 绘制要求),这里主要使用 geom_tile()和geom_text() 函数。这里我们主要解释下 geom_tile() 函数。...其主要用于绘制“方块”,和 geom_rect()、geom_raster() 作用相似,不同之处在于其使用图块的中心及其大小(x,y,width,height),这就和matplotlib的 Rectangle...总结 这篇推文也算是同时使用Python-matplotlib 和R-ggplot2 绘制同一幅可视化作品。至于这副图的具体用处,大家可以放置在一些世界地图上,做为另类"图例"。

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    为什么 Python 的 f-string 可以连接字符串与数字?

    )字符串,不能连接 int 类型。...由此,我们要引出一个问题:如何在不作显式类型转化的情况下,进行字符串与数字类型的拼接呢? 在《详解Python拼接字符串的七种方式》这篇文章中,它梳理了七种拼接字符串的写法,我们可以逐个来试验一下。...这两种写法中,数字类型的参数被传给特定的格式化方法(即 safe_substitute 与 format),在这些方法的内部,它们会作类型转化处理。...那么,我们就可以再提出一个新的问题:f-string 语法在处理字符串与数字时,是如何实现数字的类型转化的呢?...写在最后:本文属于“Python为什么”系列(Python猫出品),该系列主要关注 Python 的语法、设计和发展等话题,以一个个“为什么”式的问题为切入点,试着展现 Python 的迷人魅力。

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