讲师简介：毕业于华中科技大学，负责智能图像相关AI产品，熟悉AI视觉工程化，对计算机图像处理有一定的理解，现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
有一天和女朋友聊天，翻着手机上的软件，看电影、看编程网站， 她说到：“这么多 APP，怎么就没一个做文字识别很方便的呢？
OCR技术的中文译名为光学字符识别，该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟，但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日，微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能，能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
一款集快速看图、3D浏览、DWG画图、CAD批注、CAD测量、画图制图于一身，由30年CAD开发背景的浩辰CAD出品的轻量级二维及三维图纸览图及编辑的电脑端CAD看图软件。告别为查看CAD图纸安装几百兆的繁杂CAD软件，无需dwg格式转换，矢量图显示放大不失真，完美查看AutoCAD、浩辰CAD、天正建筑等各版本的dwg二维和三维CAD图纸，超快速开图、显示准确、操作流畅，支持查看dwg、dxf、rvt 格式图纸。
Image Caption 任务是一个需要综合计算机视觉和自然语言处理的任务，需要使用计算机建立某种映射方式，将处于视觉模态当中的数据映射到文本模态当中，即让视觉和文字二者之间产生某种对应关系。
Neurons字幕组出品 翻译 | 智博 校对 | 龙牧雪 时间轴 | 虫2 后期 | Halo 项目管理 | 大力 Neurons字幕组 第四期作品震撼来袭！ Neurons字幕组源自英文单词Neuron，一个个独立的神经元，汇聚千万，成就了四通八达，传递最in最酷炫信息的神经网络。 来吧，和Neurons一起，玩点不一样的AI！ 还记得吗？9月26日GTC 2017北京场的舞台上，英伟达创始人黄仁勋展示了用英伟达GPU的识别器进行图像推理，可以在一秒钟识别560张图像▼ 当你还在震惊AI识别图像的速度（
前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。 本人对截取图片进行了尺寸上的优化，保证较小的文字也能识别。具体大家自行测试。 2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。但是接口受ip请求的限制。（仅供参考） 软件使用： 1、默认快捷键F4，可以自行修改，在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。 3、截图时按住Ctrl，强制性拆分文字。 说明：如果有问题请及时反馈 链接：https://pan.baidu.com/s/1P2xb9kBwX1gj8j2_APivZw 更新公告：
最近工作中遇到的一个问题引发了大家的讨论，就是在UI设计中，空心图标和实心图标应该在什么场景下使用？
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：
OpenCV是一个计算机视觉和机器学习的开源库。拥有2500+个优化算法——一套非常全面的既经典又最先进的计算机视觉和机器学习算法的集合，具备很多接口，包括Python，Java，C++和Matlab。
【新智元导读】深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索，介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用，包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。 网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能，但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明，神经网络中的参数存在大量的冗余。因此，有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似
新智元专栏 作者：张皓（南京大学） 【新智元导读】深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索，介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用，包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。 网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能，但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明，神经网络中的参数存在大量的冗余。因此，有许多工作致力于在保
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
先来看两组数据，在豆瓣电影中《让子弹飞》的评分为 8.9 分，132,0000+ 人评价，豆瓣电影 Top250 中排名 59 。在B站上，这部的电影评分为 9.9 分，6,0000+ 人评价，3900,0000+ 播放量。
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1812.09900.pdf
很多年前，我们还用雅虎上网的时候，当时有个职业叫鉴黄师。每天的工作就是在电脑前看各种被用户传上网的图片，里面是否涉及色情、是否有小黄文…
作者 | 张皓（南京大学） 引言 深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而，论文通常非常简明扼要并假设读
与传统的团队领导主导的以交谈为主的头脑风暴不同，工作坊更加强调用游戏的方式，让全体参与者，全程用全员可见的可视化方式，全身心投入沟通、协作、创新和探索的过程，达到集体心流，获得更好成效。
本页面收集了大量深度学习项目图像处理领域的代码链接。包括图像识别，图像生成，看图说话等等方向的代码，以便大家查阅使用。 图像生成 绘画风格到图片的转换：Neural Style https://lin
平常截图都是用微信或者qq，自带的快捷键win+shift+s 可以不规则截图 。
文 / 张佳 大纲 / ChatGPT 封面图 / MidJourney 爆火的 ChatGPT 与未来的交互基建 如果你还不知道 ChatGPT 是什么，下面是通过与 ChatGPT 对话，让它对“自己”的介绍： （左右滑动查看图片） 如 ChatGPT 介绍，它“ 更适合处理实时、对话性质的问题，并具有更好的多轮对话能力和记忆能力。” 这使得基于 Chatbot 的「对话式服务」将有更好的体验。 句子互动创始人李佳芮作为全球最大的 RPA 聊天机器人开源框架 Wechaty 的
在一个网页上，我们会看到有很多的图片，也有很多的文字。对于普通的用户，不需要去在意到底哪些是图片，哪些是文字。
同事写了一句很美丽的句子，我叫他发了一下给我，我想收藏，结果他却截图，截图，截图 给我，我很方……
多模态机器学习，英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
从本篇文章开始，作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识，希望您喜欢。
Android中绘图离不开的就是Canvas了，Canvas是一个庞大的知识体系，有java层的，也有jni层深入到Framework。Canvas有许多的知识内容，构建了一个武器库一般，所谓十八般武艺是也，Paint是Canvas的一个重要的合作伙伴，但今天要讲的不是Canvas也不是Paint，而是与Paint相关的知识点Shader.
2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢的编程语言（C++爱恨交织，喜欢Go的简洁，Sawzall才是真爱）；在Google作为首席一天是怎么过的（要吃好早饭，到处闲逛闲聊，找到那些每个领域专家一起
2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢的编程语言（C++爱恨交织，喜欢Go的简洁，Sawzall才是真爱）；在Google作为首席一天是怎么过的（要吃好早饭，到处闲逛闲聊，找到那些每个领域专家一起攻克难题）。
前段时间，手上刚好接手一个小程序的项目，心想之前自学过一段时间的小程序，终于有项目可以练练手了，可惜，万万没想到，加了两个周末的班结果却成了飞机稿...
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 抛给ChatGPT一个需求，它只能给你一堆运行效果未知的代码？ 现在，只需一个小改动，ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码，还能帮你跑一遍，把输出结果返还给你！ 这个秘诀就是代码解释器插件。 作家Andrew Mayne（现已加入OpenAI）拿到了内测资格，并上手试了试，效果让他直呼“魔法”—— 让ChatGPT写个AI人脸检测程序，Andrew Mayne上传自己的照片后，很快就被检测了出来： 再试试让它写个迷宫生成算法，并把通路做成
4月22日，2016全球人工智能技术大会（GAITC） 暨人工智能60年纪念活动启动仪式在北京国家会议中心举行，在人工智能技术大会上，地平线机器人联合创始人兼软件副总裁杨铭博士发表了演讲，阐述了深度学习发展的新趋势。从2006年开始，深度学习有爆发式增长，原因主要是利用了海量的数据。这些大数据的使用使得原来这种深度神经网络的一些问题都不再是问题了。 杨铭认为，深度学习目前有四个发展新趋势即“MARS”，第一是学习如何记忆（memory networks)；第二是学习如何关注与取舍（attention mod
深度操作系统 20.7积极响应社区用户反馈的需求，进一步提升用户体验，修复底层漏洞，新增 HWE 5.18 内核兼容更多硬件设备，升级 Stable 内核至 5.15.45，提升系统稳定性和安全性！
静电说：如果有哪一款在线设计工具能把使用体验做到像在自己电脑上用Sketch或者Photoshop一样顺滑，那这个真的是非Figma莫属了。
hi，这是系列文章：App之xxx的第3篇，前2篇我总结了 App之“文字”的设计技巧 App之底部导航栏的设计 直接点击可以查阅以上2篇文章。 我为什么写这个系列的文章。因为我正在做一款app，我在
这是一篇一本正经无聊的小研究项目。。 互联网现在面临很多新网络文体，比如弹幕文体、小红书的种草文体、网名等，这些超短文本中本身字符特征就比较少，但是表情包占比却很多，这是重要信息呀。 之前参加比赛，一般都是当作停用词直接删掉，在这些超短文本中可就不行了。
小新又给大家准备了很有意思的PS教程了，说实话，PS在工作中使用越来越多，一些傻瓜式软件很难满足自己的需要，多学点PS技术，以后一定会给大家许多的便利的。
人对图像的感知能力很强，所以图文很多，但是我们的认知却更多的用文字去传达；所以我们常常苦恼：
本着周末逛贴吧看图片，发现电脑运行内存太小，网页加载太慢，一怒之下写个爬虫把图片都下载到本地慢慢看
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的，可以通过监听canvas断点调试。
是的，最流行也是最标准的图像处理工具当然是PhotoShop，PhotoShop如此流行，以至于它的缩写PS都成了图像处理的代名词。但是，PhotoShop唯一的缺点就是太贵，这些钱对于设计人员来说当然是值得花的，但对于广大程序员来说，它是个低频应用，可能一年中也用不了几次，就不合算。有时候实在需要，我也是使用GIMP凑合着用。GIMP是开源的，也能用，但说实话用起来确实不如PhotoShop顺手。
光学字符识别(OCR)场景中有很多特殊情况，比如噪声、脏污、倾斜、变形等，都会对识别造成影响。环形文字也是其中一种，我们通常不能直接识别它们，而是先将文字转换到水平方向，再做识别。如下图所示：
自然场景下的文字检测与识别是近年来的热点研究方向之一，也是很多计算机视觉技术实现应用时的重要步骤。相较于技术已经相对成熟的打印文档文字识别，自然场景中的文本识别仍具困难，比如文字的呈现可以有多种方向、多样的颜色和字体等，这些情况都为文字检测与识别技术在现实生活中的应用带来了挑战。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。
参考文档： Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
