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教你快速使用OpenCVPythondlib进行眨眼检测识别

摘要: 图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作! 今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。 为了构建我们的眨眼检测器,我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标,由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。 用OpenCV,Python和dlib进行眼睛眨眼检测 我们的眨眼检测实验分为四个部分: 第一步,我们将讨论眼睛的纵横比以及如何用它来确定一个人是否在给定的视频帧中闪烁。 第二步,我们将编写Python,OpenCV和dlib代码来执行面部标志检测和检测视频流中的眨眼。 第三步,基于代码,我们将应用我们的方法来检测示例摄像头流中的眨眼以及视频文件。 最后,我将通过讨论改进我们的眨眼检测器的方法来结束。

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让照片形成点头、眨眼等动作,两人破解人脸识别技术牟利获刑

让照片形成点头、眨眼等动作,两人破解人脸识别技术牟利获刑 image.png 据澎湃新闻报道,上海虹口区检察院通报了一起从特大虚开增值税普通发票案中牵出的非法人脸识别案。 由于在注册“皮包公司”用于虚开发票的过程中,人脸识别是关键环节,犯罪分子为注册工商营业执照,联系上了吴某和周某二人。 之后,二人通过破解人脸识别技术等方式,将从别处购买的他人高清头像和身份证信息利用“活照片”App 进行处理,让照片“动起来”,形成包括点头、摇头、眨眼、张嘴等动作视频,然后利用特殊处理的手机“劫持”摄像头

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    眨眼

    眨眼,一口气看完。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    科学养猫|像猫那样“缓慢眨眼”,你的猫主子更爱你

    那就降低眨眼速度吧。Blink slower,cat love you more~该研究有助于了解猫与人互动的积极方式,增强公众对猫的了解,改善猫科动物的福利。 ? 该论文将猫的眨眼行为称为—缓慢眨眼序列(the slow blink sequence),通常涉及一系列的半眯眨眼,而后是长时间睁大眼睛或闭眼。 第二步,主人便根据实验设计,坐在距其约一米远的地方,并在猫看着他们时缓慢眨眼。相机会全程记录主人的脸和猫的表情,并将实验结果与阴性对照相对比,即没人为干预时猫的自然眨眼情况。 对照组是陌生人只是盯着猫,并不对它们眨眼。有/无缓慢眨眼后,再向猫伸出了一只手。结果发现,在这种情况下,猫不仅眨眼的可能性更大,而且在眨眼后它们更有可能靠近人的手。 这表明,缓慢眨眼,即使是对陌生人,同样有效。 ? 实验组和对照组条件下眼睛运动的速率和次数 下次,街角遇到一只可爱猫,不要在跟她一起学猫叫,一起喵喵猫了。

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    眨眼网域名实力抢镜 获战略投资

    近日,上市公司柏堡龙战略入股国内新一代设计师原创服装o2o电商平台眨眼网。 [图片] 图:眨眼网   广东柏堡龙股份有限公司在深交所发布对外投资公告称,将投资600万入股赢王科技,取得赢王科技10%的股权,用于原创服装设计师的培养和供应链的支持,力求为客户提供更加专业贴心的服务 眨眼网(zhayanwang.com)是嬴王科技旗下一个定位于全方位全产业链的独立设计师服装集合平台,集设计师时尚产品销售展示、品牌推广于一体,主要为女性提供物美价廉的原创设计师服装。    由于电商平台的流量需求较大,眨眼网采用直观易记的三拼域名zhayanwang.com引流,不仅方便搜索,也有助于强化品牌形象。    早在去年9月,眨眼网曾获得1500万A轮融资,此次获得柏堡龙投资,有助于加强眨眼网的供应链实力,而对柏堡龙本身来说,则可以增强“全球时尚设计生态圈”的线上运营实力,全面提升公司综合竞争力。

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    昨日烂活 —— 在 BukkitAPI 上实现眨眼的效果

    眨眼!") 眨眼!") CityCore.plugin, 20, blindTime) } } } 运行原理: 每隔一定时间给予玩家失明和夜视的效果,这样玩家看起来会先啥都看不见然后逐渐恢复视野,就像眨眼一样 (源代码上还有一个当玩家眨眼时会在头顶显示的眨眼 Tag 和一个类似 SCPSL 的剩余眨眼时间 Actionbar,可以说很真实了

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    用Jetson NANO 2GB开发套件作一个眨眼监控系统

    长时间不眨眼会导致视神经疲劳,从而引起视力下降等不良作用,于是一个外国小哥决定寻找一个方法,让自己在使用计算机时能时不时眨眼睛。 他利用Jetson NANO做了一个小装置,叫Blinkr。 ? 这是一种利用AI来检测眨眼的设备。Blinkr使用一个面对用户的相机,统计用户眨眼的次数,并在用户眨眼不足时发出警告。一个成年人平均每分钟眨眼10-20次。 Blinkr查看每分钟眨眼的次数,并告知您是否应该眨眼。 ? Blinkr是如何工作的呢? Blinkr使用Jetson NANO 2GB开发套件,AI计算的部分都是在这个开发套件上完成的。 下面是一张研究论文的图片,解释了如何检测眨眼: ? 扬声器-您将需要一个USB扬声器来发出眨眼提示。 ?

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    如何避免人脸识别系统被破解,随机动作指令人脸活体检测技术有作为

    随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。 为了确保你是“活的你”,人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;或者嘴部张合判别 :与眨眼判别类似,要求用户张开、闭合嘴巴一到两次,人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。 人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤,比如: 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸; 嘴部张合判别: 与眨眼判别类似,要求用户张开、闭合嘴巴一到两次,人脸活体检测系统据此区分照片与真实人脸。

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    眨眼!AI 通过自学秒解魔方,比人类纪录快两倍

    该算法还依赖于机器学习技术,该技术允许AI通过识别模式并使用最少人为干预的推理来学习。 但由于该算法仅仅是为了解决这个难题而被编程,因此研究人员不太清楚它到底是如何做到的。

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    通过人脸活体检测技术的应用,避免实名认证环节中人脸识别被攻击的风险

    另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作,但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。 为克服人脸识别系统的不足之处,目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测方法,人脸活体检测技术是当用户的人脸被检测到之后,用户将被要求进行眨眼、张嘴、摇头等动作,以过滤采用照片进行作假的用户;在整个检测过程中 ,系统给出眨眼、摇头、张嘴、微笑等动作指令来引导用户通过验证,这个是交互式的动作人脸活体检测。 2、高级照片&视频回放攻击与随机动作活体 有的人会打印出含有合法用户的眨眼、张嘴等动作的照片或者视频回放来攻击人脸识别系统,这个时候动作人脸活体检测也跟着升级了,采取了随机动作的活体检测动作指令,同时也增加了人脸离开检测框需要重新开始的功能 真实的人脸和照片相比,即使不刻意做动作,也会有微表情存在的,比如眼皮、眼球的律动眨眼、嘴唇以及周边面颊的伸缩等利用这些特征就可以进行有效防范了。

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    伪影校正时选择脑电图的独立成分的实用指南

    图8:错误的眨眼成分剔除。将被错误识别眨眼的成分移除的结果如图3所示。我们以一个具有代表性的数据集(no. 4)。 (A)眨眼成分。 底部的时间过程显示了眨眼(IC3,所有方法都能正确识别)和扫视(IC1, 2和4)成分去除前后Fpz电极上的ERP。在本例中,只有专家用户识别所有四个成分。 2.1.2 眨眼成分 眨眼活动的成分是最容易识别的成分。除了一些额叶和所有EOG电极外,它们的地形基本上是平坦的(即逆权值接近于零)。 眨眼成分可以通过模板匹配典型的活动模式自动识别,如CORRMAP中实现的那样。ADJUST结合了几个空间和时间特征。 自动化方法识别了大多数眨眼成分(表3),但遗漏了一些,并将一些神经成分错当成了眨眼。图3G中列出了可能导致眼部成分非伪迹成分的错误识别的特性,以供参考。

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    大开眼界:Facebook做了一个会“开眼”的AI,拯救眨眼照片

    △ 等下一个天亮,把偷拍我看海的照片送我好吗 你抓拍下了这一刻,然后发现:哎呀,眨眼了。 可是,那一刻的姿势和美感再也无法复刻。 这下瞎了,等着回去打开PS把眼睛放上去吧。拍照5秒钟,P图两小时。 Facebook的开眼AI 所以,Facebook帮你做了一个开眼AI,专治眨眼照片。 ? 首先,找到一个GAN,由GAN来负责找一双眼睛,抠图抠出来放到你女朋友闭眼的照片上。 系统中的一部分需要找到人脸,以及识别面部表情;另一部分根据表情的反馈,重复创建有眼睛的图像。 但是,此时生成的照片过于不自然了。 第一列是“标准答案”,日常睁眼照片; 第二列是眨眼图原图; 第三列是Adobe算法抠图贴上去的效果; 第四列是学习了标准答案之后GAN的作品。

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    CV学习笔记(二十九):交互式人脸活体检测

    不过此方法存在一些问题,受光线和背景复杂度的影响大,良好的光线是本算法识别的基础 四:眨眼检测 一般来说,人很轻易就能区分一张活生生的脸和一张照片,因为人可以很容易地识别出许多真实面部才有的动态的生理线索 因此对于一个普通的相机来说,当人脸正对着相机时很容易捕捉到每一次眨眼动作的两帧甚至更多帧画面。因此利用基于通用相机的眨眼检测来进行活体识别是可行的. 因此提出了基于特征点的实时眨眼检测算法,根据提取出的眼部特征点坐标,计算人眼宽高比EAR,因此根据定义的2D人眼长宽比模型,设置合适的阈值来进行眨眼检测。 本文中眨眼检测使用通用USB摄像头进行拍摄,拍摄速度为25帧每秒,帧间间隔为40毫秒,即一次眨眼动作可以拍到6-7张图像。 通过对视频序列中毎一帧图像计算EAR值,同时统计EAR值低于0.25的帧数就可以判断出眨眼次数。当眨眼次数大于2时,即判断该视频通过眨眼检测。

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    实时验证码技术可改进生物识别身份验证

    最近出现了一种新的登录身份验证方法可以提高当前基于用户面部视频或图像的生物识别技术的安全性。 攻击者现在已经知道该身份验证的要求,比如要求他们微笑或眨眼,所以他们可以比较容易地实时制造出会眨眼的模型或笑脸。 例如,iPhone X的设计是使用人脸来解锁,而其他系统则通过用户点头、眨眼或微笑的短视频片段来解锁。 研究人员表示,在网络安全的攻防中,这些生物特征可能被伪造或窃取,这将迫使企业寻找更好的方法。 研究人员表示仅仅使用人脸识别进行认证可能还不够强大,而把它和验证码技术结合起来将更加强大。 验证码的挑战可能包括识别混乱的字母或解决简单的数学问题。这个想法是让人类在机器能够识别问题之前做出反应。研究人员称,机器让静止的图像微笑或眨眼需要几秒钟,但识破我们验证码的变化却需要十秒或更长时间。

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    视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别

    大家好,我是cv君,很多大创,比赛,项目,工程,科研,学术的炼丹术士问我上述这些识别,该怎么做,怎么选择框架,今天可以和大家分析一下一些方案: 用单帧目标检测做的话,前后语义相关性很差(也有优化版), 当然可以通过后处理判断下巴是否过框,效果是不够人工智能的),高抬腿计数,目标检测是无法计数的,判断人物的球类运动,目标检测是有很大的误检的:第一种使用球检测,误检很大,第二种使用打球手势检测,遇到人物遮挡球类,就无法识别目标 开始 目前以手势和运动识别为例子,因为cv君没什么数据哈哈 项目演示: 本人做的没转gif,所以大家可以看看其他的演示效果图,跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 ​ ​ ​ ​ 一、 基本过程和思想

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    通过多个数据集的眼动进行用户识别的广泛研究

    一些研究报告称,基于眼动特征的生物识别可用于身份验证。本文基于George和Routray最初提出的方法的改进版,对通过眼动进行用户识别进行了广泛研究。 我们分析了我们的方法对影响识别准确性的几个因素,如刺激物的类型、IVT参数(用于将轨迹分割成固定和抽动)、添加新的特征,如眼动的高阶导数、包含眨眼信息、模板老化、年龄和性别。 我们发现三种方法,即选择最佳IVT参数、添加高阶导数特征和包含额外的眨眼分类器对识别准确性有积极影响。改进的范围从几个百分点,到其中一个数据集上令人印象深刻的9%的增长。 通过多个数据集的眼动进行用户识别的广泛研究.pdf

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    使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测

    奥巴马脸部照片识别案例❌ 本文旨在实现一种基于眨眼检测的面部活动检测算法来阻止照片的使用。该算法通过网络摄像头实时工作,并且仅在眨眼时才显示该人的姓名。程序流程如下: 1. 对于检测到的每只眼睛,进行眨眼检测。 4. 如果在某个时刻检测到眼睛合上后又睁开了,则认为该人眨了眨眼,程序将显示他的名字(对于面部识别开门器,我们将授权该人进入)。 ,我们可以尝试通过网络摄像头识别识别面部。 因此,借助以下功能,可使检测眨眼变得很容易,该功能尝试在眼睛状态历史记录中查找闭合-闭合-闭合模式。 最后在第110行,isBlinking()功能用于检测眨眼以及是否眨眼的人。

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    仅靠眨眼就能控制行动,这个意念机器人吊炸天了

    机器人的移动控制是由眨眼来实现的,完全省去了手动操作的麻烦,手部不方便的残障人士也能够控制自如。 眨眼控制方式也很简单,比如多次眨眼能够让机器人停下、两次眨眼能够控制机器人改变移动方向等等,简单来说,操作者给机器人下达相应的模式指令后,并且已经把集中度达到70%且持续了很长一段时间,机器人就会持续地动起来 然而有了这些传感器还不够,Teleport还添加了一项安全措施,即在眨眼控制无效的情况下,用户可以使用一些辅助道具来控制机器人或让机器人紧急停止工作。 ?

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    AI换脸终结者问世!美国防部推首款AI侦测工具,“反换脸”精度99%!

    还记得2016年,“3.15晚会”让一张照片“骗过”人脸识别软件,从而让“人脸识别”一夜走红大江南北。 ? “由于大多数训练数据集都不包含闭眼的人脸图像,因此AI生成的人脸缺乏眨眼功能,”Lyu说:“因此,缺少眨眼是判断一个视频真假的好方法。” 然而,也应考虑动态的眨眼模式——太快或频繁眨眼,这种在生理上不太可能出现的现象也应该被视为篡改的迹象。” ? UAlbany的一组研究人员使用原始视频上的眨眼检测(上图)和DeepFake生成的假视频(下图)来确定视频是否是AI伪造的。在原始视频中,在6秒内检测到眨眼动作。 DARPA的研究人员表示,该机构将继续进行更多测试来“确保开发中的识别技术能够检测到最新的造假技术。”

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    一周AI资讯|深度学习的新惊喜—眨眼变睁眼,刷手就付钱

    (via 雷锋网) 拍照眨眼,让Facebook AI帮忙“睁开” Facebook展示了一个略带俏皮味道的AI应用:帮助眨眼睛的人像“大开眼界”,也就是AI能够自动修复人像眨眼,呈现出眼睛张开的效果。 百度开源全新肿瘤识别AI算法 百度研究院发表论文,提出一种名为“神经条件随机场”的全新病理切片分析算法,将肿瘤识别定位准确率大幅提高。 (via 雷锋网) 保定市车管所启用人脸智能识别系统 据河北日报6月12日消息,为打击车驾管业务办理中的非法中介,日前,保定市车管所启用了人脸智能识别系统,办事群众进入车管所业务大厅前、排队领号前、办理业务前都需进行面部识别 ,三个面部识别数据与身份证信息比对一致才能办理业务,不一致不能办理。

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