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什么是图,图测试知多少?

分享一篇优秀的文章,来自知乎ID:是德科技 Keysight Technologies 很多工程师都知道高速信号需要测量图。那图代表着什么? 示波器图怎么调出来?该如何分析图的好与坏?...以及从图各种形状上,我们能知道哪些信息呢?现代的图分析软件又有哪些新的功能?今天是德科技示给大家一 一解答关于图测试的问题并介绍图模板和快速图测试的方法,不要错过啦!...---- 什么是图? 图(Eye Diagram)是用余辉方式累积叠加显示采集到的串行信号的比特位的结果,叠加后的图形形状看起来和眼睛很像,故名图。...---- 问题:为什么图测试的必测参数之一是高? 上图是一个典型的图测试各指标的示意图。...有串扰和没有串扰的受扰信号图。 有串扰和没有串扰的受扰信号图。串扰会导致图闭合,从而降低设计裕量并可能造成设计的性能达不到技术指标。

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摄像机及鱼畸变矫正(挖坑)

摄像机及鱼畸变矫正(挖坑) 一、鱼摄像机 鱼摄像机即是搭配了鱼眼镜头的摄像机,鱼眼镜头是一种超广角的特殊镜头,其构造仿照鱼类眼睛成像,是可以独立实现大范围无死角监控的摄像机。...我们知道鱼类眼睛与人构造类似,但是其水晶体为圆球形,人为扁圆形,鱼类虽然只能看到较近处的物体,但是却拥有了更广阔的视角,其视角甚至可达180°;具备同样特性的鱼摄像机通过吸顶安装,可视范围可达到360...图1 鱼 图2 鱼眼镜头 图 鱼类视觉结构 二、鱼摄像机技术难点 光学畸变严重:鱼摄像机具备超广角,可凭借少量的设备实现大范围场景全面监控。...细节表现不足:大场景监控及较小的焦距及景深,导致鱼摄像机对远处场景看的不是很清楚。

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开源动pupil

今天在文件夹里面又看到动的源码了,以前能力不够,写的东西不深刻,今天再重写下。...标题 动实例 具体而言,第 1 和第 5 列包含输入图像;第 2 和第 6 列的人图像展示了巩膜、虹膜和瞳孔的叠加分割(overlaid segmentation);第 3 和第 7 列展示了输入图像的特征点...展示了瞳孔、虹膜和巩膜的区域分布箱形图(左),以及注视向量的对数分布(右) 展示了瞳孔(左)、虹膜(中)和眼睑(右)特征点的对数分布 接下来还是研究这个动仪的实现方案。...穿戴,捕获,分析 出售的样子 主要的动相机是192x192的一个红外摄像机 可以接安卓手机同步控制 APP的样子 场景摄像头图标:此图标在场景摄像头连接时显示。...一个灰度的摄像头去捕捉眼球的动作 校准 https://arxiv.org/pdf/2009.00508.pdf https://pupil-labs.com/publications/ 使用这个动仪发布的论文成果

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如何评判图质量?什么是图轮廓 Eye Contour功能?

分享一篇优秀的文章,授权自知乎ID:是德科技 Keysight Technologies 如何评估图质量? 其实在评判图的质量时,一般遵循两个重要准则: 1....现在对高速信号的图测试要求越来越高,以前工程师在测量图的时候,可能在捕获时间上有多有少的自行定义,来看眼睛的高度和宽度或者抖动等。...现在很多的接口规范开始要求在一定误码率下来评估高和宽等,比如在OIF-CEI的标准里对 28 Gbps 信号的宽要求,就定义在1e-15的误码率下。...下图是使用 Keysight 示波器对 V by One的信号进行图测试,该总线规范也要求了误码率1e-9下的图。...在下面的图结果中可以看到不同误码率下的图轮廓,红色线就是误码率1e-9的图轮廓。

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动追踪与VR

---- 动追踪通常是通过连续测量瞳孔中心和角膜反射之间的距离来实现的--距离的变化取决于眼睛的角度。一种肉眼看不见的红外线会产生这种反射,同时摄像机会记录和跟踪这些运动。...并不是所有的VR环境都必须有这些信息,这就排除了在这些场景中进行精确跟踪的可能性,但对于那些有这些信息的环境,可以进行动跟踪。 ?...VR中动追踪的好处 ---- 由于渲染完整虚拟环境是一个计算量巨大的过程,因此必须找到减轻这种负担的方法,而把计算能力用在其他方面(例如,确保流畅的体验,扩展功能或图形外观)。...通过使用VR中的动跟踪信息,可以执行所谓的“中心凹形渲染”,即只渲染被观察环境中的那些元素。这样可以降低所需的处理能力,还可以创建一个更加身临其境的环境,在其中虚拟世界可以更紧密地表示现实世界。...VR眼球追踪研究 ---- 另一个使用VR动追踪的例子涉及到参与者驾驶一辆虚拟汽车,同时跟随一辆自动控制的虚拟汽车[4]。

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Python:修炼写轮

是的,写轮,你没看错,今天周六,修个仙~ ? 情人节写的那篇,在眼睛里添加女友照片,今天做了下修改。...,定位眼球区域,通过PIL模块对写轮图片进行缩放贴图,最终将生成图实时展示,形成视频效果。...计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人观察或传送给仪器检测的图像。...获取了眼球坐标,将写轮图片按眼球区域缩放,利用PIL模块将图片贴到背景图眼球位置上,最终生成目标图片。...回顾 最终效果自己看,还是挺傻的,还没有达到预期,算是修炼写轮的起点吧,看看最终修炼圆满会有什么效果,敬请期待哈~ 代码下载 后台回复 写轮 获取代码下载链接,由于写的时间比较短,效果比较粗糙;而且我对

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动研究最佳实践

然后进一步解释了动技术的工作原理和它产生的数据类型,并就如何选择和使用动仪以及选择适当的动测量方法提供指导。...);动追踪设备:关于如何选择和使用动仪的指南,包括确保数据质量和选择适当的动仪方案;大量动研究的有效性:提供如何避免影响实验结果有效性的常规问题的建议;动研究的报告:为如何撰写动文章的方法部分提供指导...大脑动控制网络的扰动产生独特和可测量的信号,使动有助于表征病变的位置和宽度。因此,动有可能被用作诊断标准。有兴趣在临床人群中使用动跟踪的研究人员应该了解动控制的生理学基础(见附录A)。...3 动仪 这部分内容主要集中在动仪方面,尤其是动技术的选择和应用。 3.1 动仪是如何工作的 现在大部分的动仪是基于摄像机工作的。它们把一些光源照射到眼睛里,通常是人类看不见的红外光。...在决定使用动仪之前,很重要的一点是要考虑动仪的用途,因为不同的系统有不同的用途。动仪获取数据的速度各不相同。动仪的采样率以Hz为单位测量。

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开源动-前导篇

今天写动仪~在此之前,先对我以前写的文章来一个简单的回顾: 动追踪中的坐标+追踪原理 如果你对眼动的概念不是很明朗,可以先读这篇 开源动追踪:GazeTracking(下:实现) 开源动追踪...:GazeTracking(上:效果) 这个是对一个项目的完整解析,看完以后应该对眼动有个完整的认识 开源动pupil 单眼的方案,我悟了,也是我一直研究的方案 EyeLoop基于Python的动仪...(超棒) 这篇文章就是我动仪的基础 开源动 最早骂骂咧咧写的文章。...那什么是动? 动追踪是一种追踪眼睛位置和瞳孔大小的方法,通常用于神经科学实验室和诊所。动仪被广泛使用,从研究大脑动力学到研究神经病理学和疾病模型。...动追踪在真实世界里面的映射过程 在这里,开发了一个名为 EyeLoop 的开源动追踪系统,专为动态实验而设计。

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疲倦检测开源算法

司机疲劳驾驶一直都是交通事故高发的主要原因。因此本项目的开发者计划通过视觉观测人的眼睛来判断被观察者是否存在疲劳,接下来小白将为大家详细介绍该系统。...当开启的时候,上图中竖着的黄色箭头会变得比较高,而眼睛闭上(疲劳状态)这个箭头就会变矮。但是由于观看的距离不同,单纯用高度来表示状态缺少参考比较,因此提出如下公式表示状态: ?...用这个数据便可以相对客观的表示眼睛的状态,于是通过大量测试发现一个统计结果,当EAR小于0.25很多的时候,便是疲劳状态。 ?...当然了,图像可能会存在一帧突然低于0.25,因此算法中采用的是判定连续20帧图像EAR都小于0.25才判定为疲劳驾驶 2 配置方式 代码是用Python写成的,需要使用2.7或以上版本。

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DOTA2 插位置进行聚类分析,你也可以成为位大师

这篇文章的目标是: 借助一些数据科学工具,探索职业玩家如何插和控制视野。 为休闲玩家提供指导,提升他们的游戏体验。 推断像 Dota Plus 这样的付费订阅如何提出插建议。...哨兵守卫(真)不提供自己视野。但是,站在哨兵守卫旁边的玩家可以看到隐形单位。 除非放置哨兵守卫,否则这两种守卫对敌人都是隐形的。在战略要地布置守卫的行为称为插,撤除敌方队伍放置的守卫称为排。...它遵循与整体插活动相同的趋势,并在比赛第 40 分钟后下降。 如何选择位 看看下图,该图显示了游戏开始前放置的所有眼位。...最后,以红色显示的位对应于经济战。放置在中立野怪营地边界框内的会阻止也怪生成。这样敌方队伍被剥夺了金钱和拉野的能力。...一些会放置在基地附近。 大后期 - 60:00 及以后 在游戏的最后阶段,兵营和 3 级塔可能已经都没了。为了弥补塔楼视野的损失,在基地内部会放置一些位。

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相机的物体感知

本文我们学习泊车场景的感知中较为关键的一个模块,即鱼相机的目标检测。从介绍开源数据集开始,讨论目前一些针对鱼相机进行目标检测的方法,最后针对端到端的目标检测分析输入端,网络端,输出端的关注点。...在泊车场景下,鱼相机的安装位置通常位于左右后视镜下方以及前后车牌中心下方,视野如下图所示: ? 从功能角度来说,从APA到AVP均属于低速场景,鱼的目标检测能够做到20米以内即可。...2 原视角的鱼数据集 前段时间小编搜索各种开源数据,针对原始视角的鱼数据集只找到WoodScape数据集。...相比较而言,鱼相机的感知也是如此,不过也有不少小伙伴建议直接将畸变的图像输入网络进行训练。 a. 图像输入端:是否要做畸变校正?...所谓直线型视窗校正可以看成采用小孔模型来等效鱼模型,入射光线经过相机光心投影到成像平面上的点在一条直线上,所以当鱼相机的视场角大于一定角度后,则不能在等效的模型中呈现,观察后可以发现校正后的右图边缘丢失了部分视野并且存在重采样失真的问题

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