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Lumus推出采用SMI技术的AR头显Lumus DK-50

研究技术的科技企业中,作为一家提供计算机视觉应用的德国制造商,SMI是大家最耳熟能详的一家。 据了解,SMI专注领域超过20年,市面上每10台准分子激光科手术机器中有9台使用的都是SMI的元件。SMI还曾经开发过自己的虚拟现实头盔,但在2000年初就被腰斩。 在VR和AR领域内,技术一直是大家都在逐的,VR媒体UploadVR联合创始人Will Mason曾经表示,几乎可以肯定会出现在第二代VR设备中,这种技术是VR中极其重要的一部分。 但是到现在为止没有任何一款有此技术的头显上市,在2015年的时候,FOVE曾经推出首款VR头显,并且在众筹平台上进行了众筹。 在SMI技术的支持下,Lumus DK-50对佩戴者的运动非常敏感,它能够部运动,实现操控。

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对VR来说, 技术在里面到底是一个什么角色?

目前已有先驱者开始尝试通过技术解决VR领域目前所面临清晰度,沉浸感,自然交互等问题。 德国的一家技术公司在今年的CES大会上展示注视点渲染技术,国内的技术公司七鑫易维也在近期发布的视频短片中展示了在VR设备上的应用,其中局部渲染的功能将为VR带来一次质飞跃。 为了解决这一问题,目前最被认可的方式便是结合的局部渲染技术。 技术恰好可以解决这一问题:用户可动与头动协同控制视角变化,真实重现现实中的视觉效果。 技术对于VR来说就像鼠标于windows系统一样,它会让体验更完善,使用更方便,更容易被用户接受,虽然在VR设备上成功搭载技术的案例并不多,但是参照目前VR显示方案的快速迭代,可知技术将会成为

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    七鑫易维彭凡演讲实录:技术让VR更“人性”

    2016年4月21日,在镁客网于上海世博展览馆主办的VR主题论坛上,七鑫易维副总裁彭凡发表了题为《技术——让VR更“人性”》的主题演讲。 彭凡表示,技术是目前全最前沿的机器视觉技术,是最为人性的VR技术。七鑫易维作为技术型公司,希望在未来能为行业提供控技术标准,将注视渲染做到极致。? 以下是七鑫易维彭凡的演讲实录:目前,技术已经在国外的医疗领域和广告领域里有一些应用了。 技术是目前全最前沿的机器视觉技术,它的原理就是用控仪捕捉用户头部运动和转动的信号,实时计算出睛的注视点方向。?七鑫易维作为技术型公司,认为当下VR行业有以下四个的瓶颈。 所以说,未来VR体系中的交互技术必定会是、语音识别、手势识别、动作捕捉的集成。第二个问题是显示。不知道大家在体验VR的时候有没有觉得画面不够清晰?

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    强行科普丨技术这颗VR的“强心脏”到底有多强?

    同时,该头显还配备技术,士兵可利用的转动操控无人机的飞行。?斯瓦洛格除了解放双手,实现更好的交互外,技术还能够减少眩晕,通过实现局部渲染以降低延迟。 Oculus创始人帕尔默·拉奇曾将技术称为“VR的心脏”,由此可见,技术的重要性。以下为小编整理的专注于技术的六大厂家,双手奉上,与你分享。 Eyefluence技术的操作交互速度只受到用户思考和观看速度的影响。有消息称,Magic Leap将使用Eyefluence技术。? SMISMI技术除了被应用在三星Gear VR上外,SMI公司还曾经为Oculus DK2和HTC Vive开发过套件。 SIM技术不仅可以实现注视点渲染,还能减少VR对GPU的消耗。因为SIM技术极大地减少了GPU对VR画面渲染量,使性能较弱的移动GPU也能提供高分辨率的VR图像。

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    三分钟训练术,AI就知道你在盯着哪个妹子 | TensorFlow.js代码

    啊,老板的神飞过来了,还不快切回工作界面?从前,我们几乎无从躲避来自身后的目光,但现在不一定了。如果有个AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。戏是有点多。 不过这件事,只要有电脑的前置摄像头,再有个浏览器,真的可以做到。? 找到你的脸上文提到的clmtrackr.js人脸器,这里就出场。 DIY全攻略 (下) :训练与测试收集数据,收集数据的方法其实有很多种。不过,让睛跟着鼠标走,是最简单的,随时按下空格都可以捕获一幅图像。 鼻孔睛分不清?模型很有意思,不过还是有一些可爱的缺陷。比如,算法还只能识别正面,脸稍微侧一点AI就会困惑。比如,有时候会把鼻孔识别成睛。

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    「镁客·请讲」七鑫易维黄通兵:求更自然的人机交互,技术正在路上

    技术似乎正在一点点侵入到我们的生活。去年,七鑫易维推出了全首款VR模组aGlass,展现了他们的注视点渲染、控交互和动数据分析三大“黑科技”。 而随着近几年VRAR突然窜头,技术也看到走向消费级应用的曙光,七鑫易维自然不会错过这次机会。所以他们也顺势推出了首款VR模组aGlass。 科技巨头们在收购的同时,与相关的一系列专利也悉数收入囊中,由此可见的技术门槛也非常高。 其实从镁客君的体验来看,很少能看到带有的VR内容,黄通兵也是心有戚戚,“内容体验方面目前还没有特别面向大众的应用推出,推出模块也是为了让开发者更快熟悉技术,只有不断出现新的内容支持技术 等待技术来改写更自然的人机交互虽然现阶段用交互的内容还比较少,但不可否认带来的是更加自然的人机交互体验,从这个角度来看,它非常适合于一些VR场景。

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    10.26VR圈大事件:谷歌收购技术公司Eyefluence,苹果在利用VR测试无人驾驶系统

    谷歌收购技术公司Eyefluence?日前,Eyefluence在其官网宣布已被谷歌收购的消息。该公司于2013年创立,已经开发出了一套用于VR和AR应用的技术。 VRPinea独家点评:看来“谷歌研发集成技术的VR一体机”的消息并非空穴来风。苹果在利用VR测试无人驾驶系统 ? 根据彭博社的报道,苹果将借助VR技术继续秘密研发无人驾驶软件。 预期售价为2000美元(约合人民币13560元),最快能在一到两个月内全发售。 VRPinea独家点评:在无线端PC VR头显面市之前,想要获取高端VR体验又不受羁绊,那就背着吧!

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    11.4 VR圈大事件:新版HTC Vive正在路上,会有外形和性能优化,七鑫易维发布VR模组,开启控时代

    七鑫易维发布VR模组,开启控时代?日前,七鑫易维全首款vr模组发布会在京顺利召开。 七鑫易维发布模组,拥有注视点渲染的技术特性,可以使得在同等硬件性能条件下,使渲染效率提高7倍以上,节省 87% 的像素数据量。 VRPinea独家点评:控时代时间已经来临了,以后动动睛就可以玩游戏购物啦~ 华为用Mate9给Daydream泼了一桶冰冷的水? 日前,华为在德国慕尼黑发布了新一代旗舰手机Mate9,成为全正式对外发布的第二款Daydream-Ready手机,售价699欧元起。

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    9.18 VR圈大事件:VR游戏《夏日课堂》开启预购;苹果聘用前Oculus工程师;头显FOVE公布技术规格及预售时间

    Yury Petrov擅长实验心理学、人视觉、头显光学、大脑影像等研究分析。VRPinea独家点评:新招募的工程师显然是库克在AR领域的继续押注。头显FOVE公布其技术规格及预售时间? 日前,FOVE 官方宣布它的第一代 VR 头显 FOVE 0 将于 11 月 2 日开始接受预定,同时他们也公布了设备的最终技术规格。 该设备的特色就在于其内置的系统,官方宣称其精确度能控制在1度以内,以及能进行最快的视网膜凹式渲染(foveated rendering)。 FOVE 0拥有2K分辨率(2560×1440),90~100度FOV,70Hz屏幕刷新率,支持头部跟和位置跟。VRPinea独家点评:不管动技术如何,其高颜值的外观已然能够吸引大批的“文青”!

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    9.2 VR圈大事件: XMG开售背包式电脑主机;高通将推VR头显一体机;联想联手谷歌研发Daydream产品

    高通(Qualcomm)将推VR头显一体机?高通也在进一步深入虚拟现实市场,日前,他们公布了一个虚拟现实一体化头显的参考设计,该设备将由骁龙820芯片驱动。 包括用于的两个内置摄像头,两个用于提供6个自由度的前置摄像头,以及四个麦克风。另外还有陀螺仪、加速器等装置。高通家庭娱乐业务负责人Hugo Swart表示:“高通坚信VR市场是具有前景的。 从这个实验开始以来,DHL已经陆续与谷歌、Vuzix和Ubimax等公司合作,优化了这个视觉分拣的解决方案,未来,DHL也会将这个项目扩大到全范围内各个不同的行业部门中,分拣人员将配备先进的智能镜,

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    一周AI新闻 | 找BUG,AI可从运动中学习

    找 BUG AI 智能体可从运动中学习 「 程序员的里有什么? 」?人类在从事认知要求高的任务时所做的运动其实暗藏很多沟通。 而一个有经验的程序员会将注意力放在程序的信息部分以及源代码的关键部分,学习程序员的部运动的数据可以让 AI 了解程序员的注意力策略。 日本奈良先端科学技术学院的研究者受此启发,开发了一种能够通过识别人类程序员的部运动来纠正 BUG、打补丁和撰写评论的 AI 架构。该 AI 是一个由行为复刻训练而成的模型。 原文链接:《24种新 AI 能力,20个好案例,百度大脑开放日划了这些重点》 AI 使用元数据跟古希腊文字演变 「 与古人对话 」?古代语言的解释包括对语义的猜测,以及一词多义和语境。 原文链接:http:www.cnmo.comnews657976.html 全首个 AI 助听设备推出 「 听见你的心声 」?近日,全首个跟大脑和身体健康的多功能人工智能助听器在阿联酋问世。

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    与VR

    这就是VR中的用武之地。下面,我们将介绍VR中的,并解释它与现实世界中的有何不同,以及它如何改善虚拟体验本身。VR是如何工作的? ----通常是通过连续测量瞳孔中心和角膜反射之间的距离来实现的--距离的变化取决于睛的角度。一种肉看不见的红外线会产生这种反射,同时摄像机会记录和跟这些运动。 在VR中,显示器被放置在离睛很近的地方,睛不一定会显示出发散状态,但是当然由于3D信息的呈现,仍然会有深度感。因此,VR必须与不完整的注视信息进行抗衡。 这最终意味着,注意力跟过程可以被测量,并且由于的结果,可以被认为更真实。这为准确理解人类的行为提供了可能性,而在现实生活中,这种理解成本太高或不切实际。 VR研究----另一个使用VR的例子涉及到参与者驾驶一辆虚拟汽车,同时跟随一辆自动控制的虚拟汽车。如果实验在真实世界中进行,研究人员能够让参与者置身于不安全的环境中,而没有任何危险。

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    展现MR广阔前景,如何借助硬件落地是推广关键

    如何将场景应用在当前MR镜方面,还需要结合镜产品进行推广,这样才能成功实现落地。AR元年来临,技术初显潜力技术究竟是什么呢? 实际上就是当前一项全新的输入技术,主要是通过测量睛的注视点位置或相对头部的运动,实现对运动的。这一过程通常要用到动仪以及相关配套软件。? 当前通过识别用户运动来进行识别以及分析,技术已在心理学研究、XR输入等方面有着广泛的应用。?当前在XR领域,技术主要应用在VR方面。 而在采用技术后,用户只需通过的转动便可切换视角,并且更加自然。?更逼真的虚拟表情 此外,MR基于注视点的AI识别以及显示也有着更广阔的应用场景。 七鑫易维推出的模组 针对广阔的应用前景,国内在技术方面具有代表性实力的厂商七鑫易维在CES2020上展示了旗下多款VRAR集成与配件解决方案,在大会现场为与会者展示XR方面技术丰富的应用场景

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    厉害了Word VR动跟系统——竟能让玩家与虚拟人物建立关系

    美国公司Eyefluence是世界上首家专门为VR、AR设备研发动交互技术的公司,之前有消息称Magic Leap的VR设备将采用Eyefluence的技术。 谷歌与Eyefluence的结合将继续推进交互技术的发展以及扩大该技术的影响范围。? 北京七鑫易维是国内首家拥有自主知识产权的动控制技术的公司,成立于2009年。成立至今七鑫易维一直致力于动控制、头动、视线、人脸识别等机器视觉领域的技术研发。 七鑫易维日前已经发布了首款VR模组“aGlass”,aGlass已获得HTC Vive官方认证,可以置入Vive头显,为其增加多项基于技术开发的功能,包括注视点渲染、控交互等。 ? 在VRAR领域,无疑是控制技术发展的重点。

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    睛是心灵的窗户,更是用户体验设计的利器

    什么是是一种旨在帮助研究人员理解视觉注意的技术。通过可以检测到用户在某个时间注视着哪里,注视多久以及运动的轨迹。 技术如何运作动仪是一个工具,用户体验(UX)的研究人员可以通过这个工具观察睛的位置,进而得知用户注视的位置。多数现代动仪都依靠一种所谓的角膜反射方法来检测、跟移动的位置。 不论用户看什么,都可以使用相同的技术进行。虽然视线十分固定,但是也在不断转动,可以将看到的内容组成一幅完整的图片。此过程分为注视和跳。注视是指睛停在注视视觉范围的某一个具体区域。 具有可以检测并跟注视刺激物时的运动轨迹的独特能力,因此用户体验的研究人员和设计人员可以更清楚了解人类视觉系统的运作过程。 如何将技术应用到用户体验领域,请关注《:用户体验设计利器》

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    控技术,读懂“你的世界”

    在过去的6年时间里,作为一种全新的智能人机交互技术,七鑫易维所研发的技术已经被广泛用于沟通辅具领域,帮助数万名渐冻人通过睛打字,恢复了沟通能力。 因此,采用技术判断用户的注视目标是目前VR控制技术的最佳选择。 七鑫易维也许作为唯一一家掌握了Full FOV tracking技术的公司,目前正专注于为VR设备提供定制的模组解决方案,努力让VR设备在控制效果上更为贴近人类的感知,以达到让用户体验零不适的目标 七鑫易维的技术很好的解决了这一问题,通过判断人注视点,在画面渲染过程中仅高清渲染注视点位置(局部渲染)。? 七鑫易维的技术可以准确的获得人注视点,让人与镜片的相对位置进行实时矫正,彻底解决偏瞳导致的画面畸变问题。

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    密恐警告:超2000万张,全最大的人图像数据集开源了

    在当今世界,基于图像的(eye tracking)变得越来越重要,这是因为人运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。 在 NNVEC 中,对光学向量和位置的直接估计可以补偿头戴式器的位移。? TEyeD 一共包含 2000 多万张图像,是全最大、利用头戴式器拍摄的图像数据集。数据集详情 下图 1 展示了 TEyeD 数据集中的示例图像。 这些结果还表明,如预期的那样,对现实世界场景中拍摄的图像进行跨(cross-eye-tracker)泛化是一项具有挑战性的任务,但通过结合使用 TEyeD 与更复杂的架构可以处理这项任务。 因此,无论何时使用一种新的设备都可以轻松解决跨泛化任务,并且无需创建和注释新数据。下图 5 显示了语义分割的结果:?下表 6 显示了动识别的结果。

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    CES特别报道之中国VRAR厂商巡礼

    七鑫易维本届CES上,七鑫易维提出了移动VR解决方案。在此解决方案之中,七鑫易维推出了其自主研发的VR模组aGlass,并实现了控Gear VR原型机。? 在产品技术方面,VR模组aGlass具有全视场角的优势,能够覆盖FOV大于110°的主流VR设备;其速度最高380Hz,延迟低于5ms。 aSee Pro动仪采用基于人三维模型的注视点算法,准确的测量被试者的注视点,配合aSee Studio 动分析软件,将实验结果以热图、轨迹图、柱状图等可视化形式呈现。 日前,凌感科技发布了新一代开发者版Fingo硬件及SDK,在26自由度手势算法上进行了大幅改进,实现了26DOF双手骨骼以及6DOF基于特征点的位置。? E-Polaris方案中,由两个双目激光基站组成的定位系统可支持5mX5m大小的room scale空间,实现360°无死角定位,其动作捕捉精准度达到亚毫米级。

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    揭秘|这家日本小公司如何与Oculus及索尼抗衡?

    Fove头显最重要的功能是能够跟,这也是其能成为Oculus和HTC Viv竞争对手的原因。虽然很多竞争对手都在快马加鞭地赶,但目前还没有其他消费者版VR头显能够做到这一点。 意味着Fove可以分辨出你在VR中所观察的位置,其将解锁几个重要的新功能。 为什么很重要??Fove在2014年启动了Kickstarter。 Kojima说:“我们计划是将我们的与面部技术相结合,让人们完全沉浸在VR中。”以前,高端的技术只存在于研究领域,而且需要很昂贵的设备。现在Fove的头显只需599美金。 因此该公司可能在未来对其技术进行授权。

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    基于移动设备与CNN的技术简介

    是一项科学应用技术,用户无需与交互设备物理接触即可发送信息与接收反馈。从原理上看,主要是研究运动信息的获取、建模和模拟,用途颇广。 而获取运动信息的设备除了红外设备之外,还可以是图像采集设备,甚至一般电脑或手机上的摄像头,其在软件的支持下也可以实现。下面说的这篇论文是MIT2016年在CVPR上发的一篇论文。 论文主要是基于移动设备的技术,使用了卷积神经网络来预测视点。 其中,可变性:为了学习强大的模型中,数据的显着变化很重要。这种可变性对于实现高精度无校准至关重要。 输入包括左,右,脸的原始帧图像检测。输出是距离相机的距离,单位是厘米。?为了估测模型的泛化能力(通过calibration-free),得出一下结论:无约束的,以及消融研究。

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