其主界面运行如下： 如图，工具程序在导入前提供了一些选项，包括： （1）导入类型为图片数据和个人信息（这包括了导入文本到数据库的选项） （2）跳过OCR识别功能，是为了直接导入图片到数据库，这里我们需要勾选掉以进行测试...PaddleOCRSharp版本：2.2.0.0 数据库：Microsoft SQL Server 2016 .net版本： .netFramework4.0 或以上 开发工具：VS2019 C# 疲劳测试...OCRParameter OCR模型的识别参数对象 3 engi PaddleOCREngine OCR模型的识别引擎对象 4 ocrResult OCRResult OCR模型的识别结果对象 初始化对象是疲劳测试的关键设计...在这里我们设置为false 5 det_db_score_mode 是否使用多段线，即文字区域是用多段线还是用矩形，在这里我们设置为false 6 det_db_unclip_ratio 表示文本框的紧致程度...本实例是根据客户提供的电子图片类型、目录结构、JSON配置文件进行的定制开发，在实际应用我们要根据情况进行参数的设置和设计的调整，在测试中我们发现通过本实例的参数设置可以多识别出一些文字，而且识别率还是比较准确的
而实际上，软件测试本身也是一个过程，它可以进一步具体的分成若干个阶段性活动，如：测试计划、测试设计、测试执行、测试总结。...对测试过程的度量必须涉及到测试过程中的各个阶段的度量，包括规模、工作量、进度、缺陷等等。 测试度量的目的？...1）判断测试的有效性 2）判断测试的完整性 3）判断产品的质量 4）分析和改进测试过程 测试度量的意义？...最后，度量应当能够驱动改进行为，度量工作的最终问题是将进行什么样的以及进行多少改进，以及最终的产品质量将收到什么程度的影响。 ? 测试度量分类？...：评审过程中出现的错误数量、缺陷数量、级别 2）测试执行阶段： 测试用例的执行率，通过率，问题发现率、测试用例覆盖率，需求变化程度，测试工作量等等。
以及从眼图各种形状上，我们能知道哪些信息呢？现代的眼图分析软件又有哪些新的功能？今天是德科技示给大家一 一解答关于眼图测试的问题并介绍眼图模板和快速眼图测试的方法，不要错过啦！...眼图是一系列数字信号在示波器上累积而显示的图形，它包含了丰富的信息，从眼图上可以观察出码间串扰和噪声的影响，体现了数字信号整体的特征，从而估计系统优劣程度。...---- 问题：为什么眼图测试的必测参数之一是眼高？ 上图是一个典型的眼图测试各指标的示意图。...眼图使用颜色分级来显示信号通过图中不同区域的频次高低，这提供了另一种查看时间间隔误差 TIE 频次的方法。通过眼图测试的张开度，您可以大致地查看有多少抖动。眼图张开度越大，信号中的抖动就越小。...所有系统将具有某种程度的随机抖动。 什么是确定性抖动（DJ）？ 确定性抖动是非随机的、有界的抖动，它由设计中的次序出现引起。
测试全程解析 质量是构建的，不是靠测试测出来的。在此理念下，业界很多测试同行分别扩展了测试域，以业务流程过程为依据，分别向左、右侧扩展，引领出测试左移、测试右移新阶段。...系统测试即对测试开展测试计划及全程把控、测试分析及方案设计、兼容性测试、性能测试、安全性测试等。 测试全程度量指标思考 针对测试全程度量，其目标是围绕着测试质量和效率这两个基本目标展开的。...《全程软件测试》一书中，软件测试过程度量指标如下： ? 因不同产品形态、项目阶段，软件测试过程度量维度是可以适度调整的，结合小编所在业务线，过程度量指标如下： ?...》 测试全程度量指标落地 有效的度量指标选取、快速的可视化平台采集、精准的数据分析定位，对于全程度量起到关键的作用。...写在最后 测试全程度量的目标是质量和效率，QA不仅仅局限于单一的测试及工具开发，也需站在项目全程的角度进行质量、效率的度量，优化全程测试指标。
利用 IBERT 进行 GTX 信号眼图测试 8.5.4.1 概述 Vivado中提供了1种IBERT工具用于对Xilinx FPGA芯片的高速串行收发器进行板级硬件测试。...本教程使用IBERT工具对与SFP连接的GTX进行1.25Gbps和10.3125Gbps速率下的测试。从误码率和眼图两个角度来验证开发板GTX部分工作的稳定性和可靠性。...此时vivado开始进行眼图扫描和生成，用户需要稍等片刻，等到Progress进度为100%时，眼图扫描过程便结束。 ? Vivado生成的眼图如下图所示。 ?...从信号完整性的角度来看，眼图中间的蓝色区域越大，GTX所对应的PCB高速电路的信号完整性越好。 （二）10.3125G测试 10.3125G的测试方法与上述的千兆测试方法完全相同。...同理，扫描10.3125Gbps的眼图，如下图所示。10.3125Gbps速率下的眼图蓝色区域明显小于1.25Gbps速率时的眼图，而且形状发生了改变，变得有点像椭圆。
2、参考电路 3、原因分析 在眼图测试时发现有一个USB口的眼图有抖动碰到眼图模板，当时经过千辛万苦，屡试不成，都未找到具体原因。...未通过模板时眼图如下图（未做任何调试）： 未通过模板时所对应的PCB布局（1.8V 相对于未通过眼图的Port2的距离）： 布局更改后能通过眼图的测试的波形如下： 更改后的布局示意图如下（1.8V...眼图抖动解决了，但是在改板后突然发现有碰到模板的底部，完全碰到眼图的边缘，问题出现了总是要解决。...通过测试发现其图形如下： 不过看这个图后还好，分析后知道是由于HUB芯片偏置电压基准不准确所致，经过多次偿试更改Rvbais电阻R87，最后电阻阻值选在11k时比较理想。...2、调试偏置电阻的大小使其符合要求，让眼图睁开程度合适。
请注意，我并不是在这里严格定义“单元”，而是由开发人员来决定每个测试的测试代码范围。 人们有时将“单元测试”与“集成测试”或“端到端测试”相对比。...4)编写单元测试迫使开发人员考虑设计生产代码以使其适合于单元测试的程度，并使开发人员从不同的角度看待他们的代码，鼓励他们在实现过程中考虑极端情况和错误情况。 ...单元测试应在有组织的测试实践中执行 为了在各个级别上推动测试的成功，并使单元测试过程具有可扩展性和可持续性，您将需要一些其他实践。首先，这意味着在编写应用程序代码时编写单元测试。...因此，在重构期间运行测试，请在提交代码之前立即运行测试，并且在测试通过之前也不要将任务视为“完成”。 最后，维护那些测试。...此外，软件团队需要练习良好的测试技术，例如与应用程序代码一起编写和审查测试，维护测试以及确保立即跟踪和纠正失败的测试。采用这些单元测试最佳实践可以快速改善您的单元测试结果。 ?
测试你对多核多线程的认知程度 目前，多核多线程编程已经成为一种趋势，但大部分程序员还没有从串行程序的思维中走出来。...我曾经对周围的朋友做过一次有趣的调查，调查对象都曾有过多线程编码经验，以此来了解大家对多核与多线程的认知程度。当然不可否认，由于自身知识水平的有限，问卷存在一定的片面性。
交通事故发生的主要原因之一是疲劳驾驶，研究与实现嵌测入式疲劳检系统对避免交通事故的发生具有重大的现实意义。...早期疲劳驾驶的检测技术通过监测生理信号判断驾驶员的疲劳状况，该方法能够较准确地进行疲劳判断，但由于采用接触式传感器，具有很多的局限性。...“PERCLOS”定义为在一定时间内闭眼程度为 80%~100%时间百分比。该方法判别驾驶疲劳的识别度较高，对车辆和司机的影响较小。实验表明，本文的系统尺寸小，成本低，实时性良好。...2、疲劳驾驶检测系统设计 一个合格的疲劳检测系统，要求尺寸小，数据传输量大，能实现复杂计算，实时性良好。...本文基于 TMS320DM642 芯片的进行设计，该芯片具有强大的图像处理能力，能满足系统的实时性要求驾驶员疲劳检测系统主要由视频采集，面部检测图像处理，人眼定位，疲劳判别和发出警报六个模块分构成如图1
RightEye眼动跟踪仪器，看上去是一体的桌面级定制设备。眼动跟踪模块用的是Tobii的，配上只装了眼动测试库软件的电脑。 一次基本眼动测试EyeQ耗时5分钟。还可以马上拿到结果。...测试完之后可以即时生成一份报告，评估两只眼睛的表，显示实际的眼动轨迹，如果有偏离基线的话也会呈现出来。...但可靠而客观眼动测试，以前只能去找专门的眼科医生做。 现在有了RightEye，眼动测试可以自动运行。还能在几分钟内，检测或排查视力问题。而且测试设计成游戏那样，对于孩纸来说，是件好玩有趣的事情。...2016年，RightEye拿下了测试授权，研究帕金森、亨廷顿氏病、以及自闭症等脑部疾病和眼动之间的关系。 这测试的意义，在于降低诊断的操作门槛。...特别是对那些1到3岁的小孩纸，眼动测试可以大幅降低沟通难度。 ? 检测帕金森氏症和亨廷顿氏病的测试主要是看眼部运动的功能有没有退化。
为深入了解用户在QQ空间手机版上选择背景时的浏览模式，我们针对10名QQ空间手机版用户进行了眼动测试， QQ空间背景商城的布局是首先是若干个专题类背景，如LOL、1413、我是歌手等，接下来是动画专题、...眼动测试结果表明，QQ空间用户挑选背景可以概括为“根据视觉风格挑分类-进某类背景感受视觉风格-相中某风格后看图-看文字描述确认”几步。...我们同时对市面上的1款壁纸APP进行了眼动测试，让用户选择一款自己喜欢的壁纸，并结合用户在QQ空间选择背景的特点，提出了以下有助于提升背景对用户的吸引力的建议。
这次，一位车主竟因为眼小被小鹏汽车误判成睡觉，引上亿网友围观。 难道眼小也有错？ 眼小，我的锅 昨天，小鹏登上了热搜。 一名博主微博喊话何小鹏，说自己因为误判被扣了好多智驾分。...通用汽车Super Cruise判定他过度疲劳； 岚图FREE会在冬天为了让他「别困」打开冷风； 蔚来ET7认定他开车疲劳和走神…… 博主介绍，通用汽车的Super Cruise不论是红外还是摄像头装置...，只要检测其眼睛时，都会判定成过度疲劳驾驶。...对于眼睛分闭的程度，以及嘴巴开合程度也进行了量化分级，以此来进行疲劳驾驶和分神的判断。 当驾驶员驾驶时出现分心、分神等危险驾车行为，驾驶系统就会实时警报，并将视频上传。...其实眼睛小也只是一个问题，曾有网友就因为佩戴偏光镜、化有浓密眼妆，或者面部被头发或帽子遮挡等都会触发警报。
本文将介绍携程度假团队是如何将其付诸实践，希望能给大家带来一些启发。 一、UI 自动化测试背景以及意义 在日常开发中，我们的程序出现 Bug 是一件非常正常的事情。...说到自动化测试，其实在后端领域是非常普遍的（主要是单元测试和API 测试），但是在前端领域却应用的非常少 （UI 自动化测试）。...总结如下： UI 自动化测试在测试金字塔模型中处在顶层 UI 自动化测试实现起来难度大成本高 UI 自动化测试能有效增加开发与测试人员的信心 二、BDD UI 自动化测试理念 在说 BDD-UI-Testing...，自动发送测试报告邮件，生成相关测试报告并回传至测试平台 ?...实测：在并行 10 个进程的模式下，中型项目可以在 2分30秒内测试完成。 ? 四、小结与展望 本文简单的介绍了携程度假团队是如何将 BDD-UI-Testing 付诸实践的。
（2）舒适观测距离 为使人在佩戴VR设备观察物体时，不感到疲劳、恶心，需满足人眼自适应度和聚散度的要求。前者表示人眼为看清事物聚焦，调节晶状体形状的程度，后者表示双眼为产生特定深度平面旋转的角度。...这很容易理解，VR设备产生的图像与人眼的距离不会有太大的差异，经常固定于某个距离，因而聚焦程度不会有过大的变化。但不同的图像或者视频仍需要人眼实时调节聚散度来获取实时的深度平面。...经调查测试发现，当两种速度不匹配，即视觉感知和肢体感知不协调时，也会造成严重的疲劳、恶心，且虚拟环境中的相对速度越快，这种症状越明显。...经测试，这种程度的延迟以足够让用户沉浸其中，但是Facebook并不满足于此，仍在进行压缩延迟的研究。 6....所以Facebook团队认为他们还需对该方案进行更多类型的测试和调查才能确定其有效程度。
相较于人眼，机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的精确度提高，使得工作的进程加快，节省时间。 ?...而传统的人工检测效果会受到员工素质，工作状态，经验等因素的影响，检测效率低下，人眼瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失尤其对于精密、细微产品，如锂电芯片表面缺陷的检测，更显得无能为力。...而人工则需要与工件进行接触性检测，因为无法应对恶劣危险环境，且在检测过程中，不可避免的会对工件造成接触性损伤； 5、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳...； 7、精度：由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在精确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸...人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低；而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率
： （1）基于PRBS模块的误码率测试； （2）测量眼图； IBERT核心是为PMA评估和演示而设计，GT收发器的所有主要物理介质连接(PMA)功能都得到支持和可控，包括：TX预加重/后加重、TX差速摆动...在使用GT之前，首先需要进行IBERT测试，给出误码率、眼图等信息，保证GT收发器工作正常。若IBERT测试不通过，则根据近端、自环和远端的测试去排除PCB走线、阻抗、时钟、复位、电源等原因。...[get_ports USER_SMA_CLOCK_P_O] set_property IOSTANDARD LVDS_25 [get_ports USER_SMA_CLOCK_P_O] 五、误码率及眼图测试...创建眼图的扫描。 ? ? 可见在中心位置处眼图张的比较开（蓝色），信道质量较好，横着看张开的范围较小，主要原因是运行的线速率太高，如果使用1.25G的千兆网协议，则眼图会更好。...从信号完整性的角度来看，眼图中间的蓝色区域越大，GTX所对应的PCB高速电路的信号完整性越好。 ? ?
人眼对微小的缺陷不敏感，有误检、漏检风险； 2.人眼无法连续、稳定完成高强度重复性检测工作，会产生疲劳，速度慢、效率低； 3.主观判断受心情、思维、光照等影响，具有很大的不稳定性和非标准性。...人眼检测已无法满足现代企业高速、精确、实时的品检要求，而人工成本不断上涨给企业经营带来压力。...如何大程度避免漏检 · 采用多通道高速频闪成像技术，1个工位实现多种打光方式。 · 高分辨率成像，超越人眼的观察效果。 2....如何对缺陷进行分类，可以不同标准检测影响程度不同的缺陷 · 多组光源对玻璃进行分层立体成像。 · 多模式融合/图像特征提取及深度学习算法，有效区分开闭口泡，开口泡，结石，凹凸类缺陷。 3....测试1：对直径约为3.4cm的透镜进行检测 (1)源图像 (2) 检测效果图 测试2：对直径约为3.8cm的透镜进行检测 (1) 源图像 (2) 检测效果图 测试3：对直径约为3.8cm的破损透镜进行检测
目前大多数工厂都是自动化产线，按照标准数据做出来的产品又不能保证100%标准，有部分工厂使用人工检测，但产品数量巨大，人眼的疲劳也会产生各种差错。...铝件表面粗糙度低，对于光线的反射程度高，传统算法识别难度大，如果没有检测出来，铝件流体压铸冷却成型表面会出现裂痕、麻面、气孔、欠铸、褶皱等缺陷。...通过基于工业机理和云计算的工业产品视觉检测平台，利用3D视觉相机，结合AI算法，利用训练并测试所得的模型，简单高效的实现铝件高反场景的像素分割，从而对铝件的外观质量进行标准化的技术判定。
此外，眼动的方式可以识别甚至在某种程度上预测我们的行动和意图，所以眼动分析可以赋能新的应用，特别是与 VR 或 AR 等现代显示技术结合时。...人眼注视行为还可用于诊断精神分裂症、自闭症、阿尔茨海默症、青光眼等多种疾病。在 VR 或 AR 游戏中，人眼注视信号可用于减少渲染资源的计算。 除了人眼注视信息以外，对人眼的观察还可以带来更多信息源。...例如人眼闭合的频率可用于衡量人的疲劳程度，这是汽车驾驶和航空飞行场景中的一种有效安全特征。...最后，借助虹膜特征以及个人的人眼注视行为，人眼相关的信息可以在生物识别过程中得到应用。...测试环境硬件包括一个 4 核心、16GB DDR4 内存的 Intel i5-4570 CPU 和一个 4 GB 内存的 NVIDIA 1050ti。 下表 3 显示了特征点回归的结果。
这些生理信号包括脑电图（驾驶员瞌睡时8-13赫兹的alpha波活动减少，4-8赫兹的theta波活动增加）、心电图（驾驶员瞌睡时心率变化会变慢）、肌电图（肌电的频率随着疲劳的产生和疲劳程度的加深呈现下降趋势...，肌电的幅值随疲劳程度增加而增大）、眼电图（检测眼球运动方向和速度）、呼吸、皮肤电传导等。...另外，生理信号可以在驾驶员疲劳之前就进行预测，而非接触式方法都是根据驾驶员疲劳之后的表现进行判断，所以基于生理信号的疲劳检测可能会提供更充分的预警时间。...北京工业大学的赵晓华等选取表征脑电信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判断指标，达到95%的准确率。...2016年也提出了增强型批模式主动学习方法来提高离线场景中从脑电数据估计驾驶员疲劳程度的准确度，和谱元学习算法（一种新的集成学习算法）来融合多个回归模型，从而达到更好的估计效果。
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