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DeepMind人工智能系统可有效处理50多种眼科疾病

【概要】谷歌旗下的DeepMind公司联合多家研究机构所开发出来的一套人工智能系统可以有效处理50多种眼科疾病,可与优秀的人类专家媲美。 由谷歌公司的DeepMind Health部门、Moorfields眼科医院的NHS基金会信托基金和伦敦大学学院(UCL)眼科学院创建的人工智能系统能够以94%的正确率向患者做出验光推荐,其性能可以与顶级人类专家相提并论 UCL的科学家Pearse Keane博士表示:“我们正在开发的人工智能技术旨在优先考虑急需医生或眼科专业人员照看的患者。如果我们能够及早诊断和治疗眼部疾病,就能够获得拯救人们视力的最佳机会。 如果临床试验获得成功,在最初的五年内,Moorfields眼科医院将能够在其所有的30个英国医院和社区诊所免费内部署该AI。 随着近年来机器智能的兴起,类似于DeepMind与其合作伙伴们共同开发的人工智能,通常被看作人工智能民主化道路的代表。

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致远慧图孙宇辉:出走英特尔的AI眼科野望

“当时我们正好和一些机器人、人工智能项目有合作,我就想人工智能是不是一个很好的赋能医疗的技术。” 2016年8月,孙宇辉创立了致远慧图,采用“医工结合”的方式搭建团队。 核心算法团队由原英特尔中国的人工智能团队部分成员,清华大学、人民大学人工智能的专家以及华为等国内企业的资深工程师组成。 孙宇辉决定深扎眼科领域,为解决这个市场的供需矛盾做出一些努力。 “最后一点,我们是创业公司,资源有限,做大而全的人工智能显然不现实,所以只有把一个领域做透做精才是我们可行的方向。 “我们的主要目标就是运用人工智能来解决眼科领域的难题。在眼科领域从摄片、阅片、手术辅助、患者管理整个流程。我们要么已经有产品,要么正在做研发。 “我们一路走来比较顺利,随着政策和人工智能的普及,眼科还算市场化程度比较高的领域,AI诊断眼部疾病在国内和国外还有很多的空间和机会。

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    专访比格威陈新建教授:在眼底彩照与OCT结合这条路上,我们已经走了十年

    「眼底影像不仅能够反映眼科问题,还能反映身体其他部位的问题,这两方面加起来,构成了很大的需求。」陈新建拥有十余年眼科影像人工智能相关技术的科研经历,对眼底影像筛查的市场前景有着深刻的认识与清晰的判断。 MIAS的主要应用场景之一是全科医院眼科,通过人工智能阅片技术辅助医生进行眼底相关疾病的诊疗,提升医生的诊断效率和准确率。 「软硬件一体化才能让人工智能正确落地」 红上集团董事长何源是比格威的投资人,双方理念不谋而合。 何源认为,未来人工智能将与各种终端渠道相结合,直接服务于每一位普通百姓,实现眼病的早发现、早防治,并进行全程的健康管理。 MIPA运用人工智能技术帮助科研人员自动度量并记录眼底相关数据,有效提高科研效率。 三款产品布局的背后,是比格威立体的品牌及市场营销策略。

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    AI可独立诊断眼科疾病,FDA已批准其上市

    都说人工智能不能取代医生,只能成为医生的工具,很快,打脸的事情就要来了。据外媒报道,美国食品及药品管理局(FDA)首次批准了一种人工智能诊断设备,该设备不需要专家医生来解释结果。 这就意味着,它能够让非眼科专家的诊断更容易,病患也无需在眼科专家号那里排起长龙就诊了。至于大众对它的接受度如何,我们就无从得知了。

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    AI快闻!AI 算法可准确诊断儿童失明病因,准确率达 91%

    本文转自雷锋网,如涉及侵权请及时联系我们 人工智能眼科领域又有一项新进展。 上个月,美国FDA批准了世界上第一款糖网筛查AI设备IDx-DR,可以独立检测而不需要医生解释结果。 据雷锋网了解,这套算法的数据来源于婴儿在眼科医生就诊时所拍摄的5511张照片。 马萨诸塞州总医院研究人员将现有的两种人工智能模型相结合来创建算法,而俄勒冈健康科学大学研究人员开发了广泛的参考标准来训练算法,随后研究人员就让算法来区分健康血管和患病血管。 “该算法提炼了熟练识别ROP并将其纳入数学模型的眼科医生的知识,因此可能没有那么丰富经验的临床医生仍然可以帮助婴儿获得及时、准确的诊断。” 牵头该研究的联合首席研究员是眼科学和医学信息学和临床流行病学教授Michael Chiang博士,他同时也是OHSU医学院和OHSU凯西眼科研究所Elks儿童眼科诊所的医生。

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    透过眼睛的人工智能扫描图像捕获人体健康信息

    新研究提示,现在的人工智能(AI)可以从一次快照中收集人体的健康信息。 本月早些时候在一个维也纳科学会议上,维也纳医科大学的眼科科室主任Ursula Schmidt-Erfurth博士做了AI算法的报告。 光学相干断层成像(OCT)是眼科中常用的一种技术,可获得视网膜3D图像,使医生可以详细检查光敏组织的每一层所发生的情况。然而,人工智能可以更加精确和快速地完成上述工作。 人工智能会为至今仍未确诊的上千万患者给出治疗方案。应用方便,患者甚至不用专门去看眼科医生。Schmidt-Erfurth 的早期技术已在欧洲获批商业化并且在全球范围内的5家医院展开实施。 早期技术是采用人工智能检测糖尿病性视网膜病变征兆。在这种病变中,由眼球的彩色 2D 照相可以看出视网膜血管发生了破裂。

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    谷歌DeepMind|分析百万NHS数据预警失明(视频)

    坐落于伦敦的Moorfields眼科医院在周二表示,他们会为DeepMind提供一个数据库,包括一百万个眼部扫描数据、病情诊断以及年龄数据。 Moorfields眼科研究中心负责人Peng Tee Kaw教授说:“我们与DeepMind的这项研究有可能彻底改变专业人士进行眼科测试的方式,而且可能开创关于普通眼科疾病(例如与年龄相关的黄斑变性) 谷歌早在两年前支付了4亿英镑收购了DeepMind,其人工智能击败了围棋世界冠军,之后希望能够利用人工智能推进医疗和气候等相关领域的研究。

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    联想高校AI精英挑战赛中大收官,“人工智能眼科机器人”获全国总决赛最后入场券

    中山大学副校长王雪华教授, 中山大学数据科学与计算机学院党委书记谢曼华研究员,中山大学数据科学与计算机学院副院长、超算专家、数据与人工智能专家肖侬教授,数据科学与计算机学院党委副书记陈征宇博士,广东省高性能计算学会秘书长李中华 在人工智能时代,联想要做 “智能变革”的推动者和赋能者,并通过“设备+云”与“基础设施+云”赋能产业和行业, 创新是不可或缺的关键要素。 △ 中山大学副校长王雪华教授致辞 本场晋级赛依托广州这一机遇之城,以及在人工智能领域有着较高造诣的中山大学,不仅吸引了多校学霸群英逐鹿,在项目展示上也是百花齐放。 △ 晋级赛现场观众聆听选手路演 经过激烈的角逐评比,最终,来自中山医科大学的旨在为眼病筛查和治疗决策服务的“人工智能眼科机器人”项目,凭借其在垂直细分领域的精准定位和扎实的技术实力获得众评委的青睐, 未来,联想创投将继续依托联想优势,以资金、人才和思想加速被投企业发展,促进联想人工智能战略的体系化落地。

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    DeepMind医疗领域大突破:AI眼病诊断工具堪比专家,准确率达94%!

    本周一发表在《自然·医学》期刊上的一项研究表明,DeepMind训练的人工智能软件可以比人类医生更好地检测到疾病的迹象。 DeepMind及其研究合作方——伦敦Moorfields眼科医院和伦敦眼科大学学院表示,他们计划在2019年对该技术进行前瞻性临床试验。 谷歌的母公司Alphabet最近推出了几项旨在利用人工智能改善医疗保健行业的举措。 因此,OCT扫描中几乎所有异常情况都会转诊给眼科医生做进一步的检查。从2007年至2017年,英国的眼科转诊量增加了37%。 研究人员发现,人工智能软件可以为超过50种眼科疾病做出正确的转诊决定,准确度达到94% - 高于大多数人类医生。

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    乐见人工智能:深度学习如何用于检测眼疾

    华盛顿大学眼科学家,也是专攻视网膜问题的助理教授 Dr. Aaron Lee 说。 适合人工智能 Lee 认为人工智能能派上用场,不只是协助 AMD 患者,还有因眼疾而丧失视力的人。 Lee 说在所有医疗领域里,眼科学最适合从 GPU 加速深度学习里受惠。眼科医师不只能收集训练神经网络所需的大量资料,整个领域里的资料也达到高度标准化的水平。 在上方的 OCT 扫描图像里,黄色区域是人工智能确认出进行诊断时最重要的参考区域。这些区域完全符合图像里异常特征的位置(图片提供:Aaron Lee)。 对人工智能的目标 然而 Lee 见到人工智能有更多机会将为眼科的未来发展,带来不同的改变。 他希望能更快速、更有效地检测眼疾,如此一来医师就可以投入更多时间在治疗病患上。 Lee说:“未来人工智能将在治疗患者方面发挥重要作用。”

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    DeepMind推出首款商业化算法产品!30秒准确诊断眼疾,准确率达到专家水平

    当时DeepMind及其研究合作方——伦敦Moorfields眼科医院和伦敦眼科大学学院表示,他们将在2019年对该技术进临床试验。 在美国,食品药物监督管理局(FDA)批准的医疗人工智能算法数量大幅增加,从2017年的全年两项增至2018年的每月一到两项。 此项研究的诞生是医学领域的重要里程碑,借助人工智能会大幅度提高普通医生的临床技能。 该算法在14,884次视网膜扫描中训练,在30秒内处理眼睛图片。 “对于眼科医生来说,这一产品的效果令人惊讶。 “我们必须对我们如何验证在医疗设备上使用的算法提供同样严格的程度,但我个人认为,眼科学将成为人工智能从根本上改变的第一个医学专业。”

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    FDA批准首个无需人类医生指导的AI,可独立诊断眼科疾病

    △ 创始人Michael Abràmoff 这就意味着,它能够让非眼科专家的诊断更容易,病患也无需在眼科专家号那里排起长龙就诊了。 至于大众对它的接受度如何,我们就无从得知了。

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    大湾区“AI+医疗”到底有多牛?

    人工智能+”在多个领域发展势头凶猛,其中“AI+医疗”可谓人工智能最重要的落地场景之一。 早在2017年5月,中山大学中山眼科中心已经开启了全球首个眼科“AI医生”门诊,在临床医师监督下,由人工智能进行眼病诊疗。 2018年6月,全国首个AI医生下基层项目在中山大学眼科中心启动,越秀区三个社区卫生服务中心成为试点机构。 中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人、博士生导师林浩添教授介绍,“AI眼科医生”可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像,对眼部血管、视盘、黄斑和神经等各区域进行分析,对高血压、糖尿病、动脉硬化等全身性慢性病 “AI眼科医生”背后的技术支持方之一Airdoc公司,将“AI医生”带出了医院系统,进入更多应用场景。

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    腾讯工业云智能AI质检沙龙圆满落幕,开启3C质检数智化新时代!

    01 助跑中国智造添“慧眼” 腾慧飞瞳AI质检仪闪亮登场 腾慧飞瞳AI质检仪 本次活动展出了腾讯云AI与慧眼科技共同打造的腾慧飞瞳AI质检仪。 该产品采用软硬一体模式交付,基于慧眼科技的精密光学和柔性控制技术,辅以腾讯优图实验室的各项AI能力,例如计算机视觉技术、模型训练和预测能力,以AI帮助质检效率提升,解决制造业外观检测自动化的瓶颈问题,让 慧眼科人工智能研究院副院长  朱俊勇博士 朱俊勇博士以“3C产品外观检测利器——腾慧飞瞳AI质检仪产品介绍”为题作演讲。 腾讯云及合作伙伴将共同以卓越AI科技变革工业质检,利用前沿的人工智能、大数据等新技术,突破工业质检的当前困局,显著提升整体质检效率,开辟价值服务新蓝海,为中国智造腾飞“点睛”。 会后与会代表合影 点击阅读原文了解更多腾讯云AI解决方案 ---- 关注“腾讯云AI平台”公众号 回复【入群】可添加云AI小助手,加入云AI产品、技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息

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    取代人类医生?AI给你做的诊断你敢信吗

    今天给大家介绍第一部分,希望你可以从中领会到人工智能对医疗领域的影响。 接下来几天,我们会陆续放出同系列另外两篇。欢迎继续关注人工智能和医疗这个热点话题。 我们需要深入了解医疗人工智能对大数据的要求。 结果——人工智能将战胜医生还是打成平手?他们究竟测试了什么?我们还能有什么其他的收获吗? 结论——这个结果有多大的影响力? 结果: 我认为这篇论文是深度学习在医学人工智能领域取得的第一大突破。机器与眼科医生拥有几乎相同的疾病判断能力,甚至可以与“中级”眼科医生进行较量,表现也相当不错。 ? 当他们努力复制眼科医生的工作时,对常见眼科疾病的灵敏度能够达到90%,但是对于重度或者更严重的疾病的灵敏度只有84%。可能是因为识别重度疾病的任务比较困难。 眼科并不是医学的一大部分,在成本方面,眼睛检查也并不会很昂贵。 如果这个用人工智能进行眼部病变筛检的技术能得到推广,那么它人类的影响会非常大。在许多发展中国家,糖尿病病情日益严重,但是眼科专家奇缺。

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    探秘|用深度学习诊断预防失明,谷歌人工智能还能做一些更严肃的事情

    谷歌的人工智能已经比人类更好地掌握了古老的围棋、学会了识别人脸和口语、能帮你在网络中智能地筛选答案、甚至还能将你说的话翻译成上百种语言。 而除了玩游戏和提供更便捷的智能手机应用之外,谷歌的人工智能还能做一些更为严肃的事,比如疾病诊断。实际上,谷歌已经严肃起来了。 为验证集所选择的眼科医生的意见与训练集原来的 54 位医生的意见表现出了高度的一致性。 ? 图 2显示了算法和眼科医生在包含9,963张图像的验证集上的判断表现。 图 2. 结果显示我们算法的表现和眼科医师的诊断是处于同等水平的,例如,在图2中描述的验证集上,算法具有0.95的F-Score值(结合灵敏度和特异性的度量,最大值为1),算法的表现稍微高于我们所咨询的8个眼科医生 ,该网络使用 128175 张视网膜图像的可追溯的开发数据集进行了训练,其中的每一张图像都针对糖尿病性视网膜病变、糖尿病性黄斑水肿和图像等级进行了 3 到 7 次评估,评估者来自 54 个美国有执照的眼科医生和眼科学资深专家在

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    DeepMind AI可为50多种眼疾推荐治疗方案,准确率高达94%

    编译:chux 出品:ATYUN订阅号 由Google的DeepMind Health,Moorfields眼科医院NHS基金会信托基金和伦敦大学学院(UCL)眼科学院创建的AI系统可以以94%的正确率确定案例中如何为验光患者进行推荐 “我们正在开发的AI技术旨在优先考虑需要医生或眼科专业人员急需观察和治疗的患者,”UCL科学家Pearse Keane博士表示,“如果我们能够及早诊断和治疗眼部疾病,它就会为我们提供拯救人们视力的最佳机会 这种分享建议背后的理由的想法与谷歌人工智能主管所说的希望更频繁地使用的方法一致。AI还可以部署在用于产生眼睛医学图像的多个医学成像设备上。 随着近年来机器智能的兴起,正如DeepMind与合作伙伴一样开发的AI,通常被认为是人工智能民主化的一种方式,为世界各地专家或高水平的患者提供高精度算法的优势。

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    【重磅】中国研究再登Cell封面,AI影像诊断系统精准度堪比顶尖医师

    本次研究成果是一款能精确诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能(AI)工具,它的总体准确度达到了96.6%。 他们带来的是一款能精确诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能(AI)工具,该工具的表现接近于专业的眼科医生,并可以在30秒内确定患者是否应该接受治疗,准确度达到95%以上;在区分病毒性肺炎和细菌性肺炎上,准确率也超过 本研究的通讯作者张康教授(图片来源:UCSD) 张康教授是加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的眼科教授,也是眼科遗传学的首席医师(Chief,Ophthalmic Genetics)。 AI工具适用性广:区分肺炎准确率达到90%以上 科学家们并没有把他们的研究限制在眼科疾病上。 时隔仅一个月后,中国研究团队再次在生物学顶尖学术期刊上展示最新研究成果,更是结合了人工智能的元素,这代表着中国人工智能进一步与生物科学等领域深度融合,人工智能科学迎来开门红,2018年的中国科学与技术研究前途无量

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