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DeepMind人工智能系统可有效处理50多种眼科疾病

【概要】谷歌旗下的DeepMind公司联合多家研究机构所开发出来的一套人工智能系统可以有效处理50多种眼科疾病,可与优秀的人类专家媲美。...由谷歌公司的DeepMind Health部门、Moorfields眼科医院的NHS基金会信托基金和伦敦大学学院(UCL)眼科学院创建的人工智能系统能够以94%的正确率向患者做出验光推荐,其性能可以与顶级人类专家相提并论...UCL的科学家Pearse Keane博士表示:“我们正在开发的人工智能技术旨在优先考虑急需医生或眼科专业人员照看的患者。如果我们能够及早诊断和治疗眼部疾病,就能够获得拯救人们视力的最佳机会。...如果临床试验获得成功,在最初的五年内,Moorfields眼科医院将能够在其所有的30个英国医院和社区诊所免费内部署该AI。...随着近年来机器智能的兴起,类似于DeepMind与其合作伙伴们共同开发的人工智能,通常被看作人工智能民主化道路的代表。

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协和眼科牵头 ,5 家眼科中心同发力,用 AI 助力 13 种眼底疾病检测

作者:田小幺 编辑:李宝珠,三羊 北京协和医院、华西医院、河北医科大学第二医院、天津医科大学眼科医院、温州医科大学附属眼科医院的联合研究团队通过开发人工智能系统模型,协助初级眼科医生的诊断一致性提高了约...尽管基于人工智能的疾病筛查和识别已经被广泛应用于实际临床实践,但其也引入了误诊等相关风险。...早在 2021 年,陈有信教授已经通过人工智能成功识别了静脉阻塞、糖尿病病变、黄斑变性等多个病种,这个也获得了北京市重点课题的资助 500 万元。...目前,协和医院眼科已经开展了人工智能眼科疾病筛查、治疗预测、眼与全身病关联性、多模态和广角眼底病变及多病种病变识别研究,并且在很多基层场景得到了应用推广,为解决因医疗资源发展不均衡导致的看病难看病贵的问题...借由人工智能等技术的发展,陈有信教授的努力已经初见成效,未来也将持续攻坚克难,在相关疾病的发病机制、发病规律、诊断及治疗等方面持续发挥人工智能的力量。

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语言模型能安全的回答眼科问题吗?

像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs)似乎能够执行各种任务,包括回答患者的眼部护理问题,但尚未与眼科医生进行直接比较评估。目前仍不清楚LLM生成的建议是否准确、合适和安全,适用于眼科患者。...鉴于人工智能(AI)驱动的医疗保健领域迅速发展和转型进展以及潜在的意外后果,进行严格的研究,以评估AI技术对患者结果的临床有效性、安全性和伦理影响至关重要,有助于优化患者结果并减少伤害。...每个帖子的第一个眼科医生回应被保存为眼科医生的答案,产生了一个在筛选之前包含4747个问题-答案对的数据集。...审阅人员被要求决定回答是由眼科医生还是AI生成的。...人类回答是由9名独特的获得专业认证的眼科医生编写的,他们的获得专业认证的中位数(IQR)为30.7(28.3)年,从事综合眼科、角膜、青光眼、儿科和斜视、视网膜等不同的领域。

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致远慧图孙宇辉:出走英特尔的AI眼科野望

“当时我们正好和一些机器人、人工智能项目有合作,我就想人工智能是不是一个很好的赋能医疗的技术。” 2016年8月,孙宇辉创立了致远慧图,采用“医工结合”的方式搭建团队。...核心算法团队由原英特尔中国的人工智能团队部分成员,清华大学、人民大学人工智能的专家以及华为等国内企业的资深工程师组成。...孙宇辉决定深扎眼科领域,为解决这个市场的供需矛盾做出一些努力。 “最后一点,我们是创业公司,资源有限,做大而全的人工智能显然不现实,所以只有把一个领域做透做精才是我们可行的方向。...“我们的主要目标就是运用人工智能来解决眼科领域的难题。在眼科领域从摄片、阅片、手术辅助、患者管理整个流程。我们要么已经有产品,要么正在做研发。...“我们一路走来比较顺利,随着政策和人工智能的普及,眼科还算市场化程度比较高的领域,AI诊断眼部疾病在国内和国外还有很多的空间和机会。

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DNSPod十问秦勇:为什么医疗AI最爱眼科

参与多个医院人工智能应用基地的建设项目,对人工智能在医学特别是眼科领域的应用有深入的研究,在核心期刊发表高水平论文十余篇。...秦勇:我们在公司创立之初确实非常幸运地得到了顶级院所和医疗机构的扶持,与很多顶级科研机构开展了广泛的合作,包括我们积累了370万真实世界视网膜影像及对应多模态数据,以及很多国内知名的眼科专家、眼科医生对这些数据进行双盲交叉标注...可以说,我们的算法模型的准确度,已经可以媲美眼科专家。...以前一个眼科医生一上午只能看50个病人的片子,借助我们的技术一上午能看200个。...三甲医院有非常多科室,我们刚才提到的高血压、糖尿病等病人本来就需要做视网膜检测的,但他们集中在心血管科或内分泌科,而这些科室没有眼科医生,还需要先转诊到眼科进行检查。

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专访比格威陈新建教授:在眼底彩照与OCT结合这条路上,我们已经走了十年

「眼底影像不仅能够反映眼科问题,还能反映身体其他部位的问题,这两方面加起来,构成了很大的需求。」陈新建拥有十余年眼科影像人工智能相关技术的科研经历,对眼底影像筛查的市场前景有着深刻的认识与清晰的判断。...MIAS的主要应用场景之一是全科医院眼科,通过人工智能阅片技术辅助医生进行眼底相关疾病的诊疗,提升医生的诊断效率和准确率。...「软硬件一体化才能让人工智能正确落地」 红上集团董事长何源是比格威的投资人,双方理念不谋而合。...何源认为,未来人工智能将与各种终端渠道相结合,直接服务于每一位普通百姓,实现眼病的早发现、早防治,并进行全程的健康管理。...MIPA运用人工智能技术帮助科研人员自动度量并记录眼底相关数据,有效提高科研效率。 三款产品布局的背后,是比格威立体的品牌及市场营销策略。

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AI快闻!AI 算法可准确诊断儿童失明病因,准确率达 91%

本文转自雷锋网,如涉及侵权请及时联系我们 人工智能眼科领域又有一项新进展。 上个月,美国FDA批准了世界上第一款糖网筛查AI设备IDx-DR,可以独立检测而不需要医生解释结果。...据雷锋网了解,这套算法的数据来源于婴儿在眼科医生就诊时所拍摄的5511张照片。...马萨诸塞州总医院研究人员将现有的两种人工智能模型相结合来创建算法,而俄勒冈健康科学大学研究人员开发了广泛的参考标准来训练算法,随后研究人员就让算法来区分健康血管和患病血管。...“该算法提炼了熟练识别ROP并将其纳入数学模型的眼科医生的知识,因此可能没有那么丰富经验的临床医生仍然可以帮助婴儿获得及时、准确的诊断。”...牵头该研究的联合首席研究员是眼科学和医学信息学和临床流行病学教授Michael Chiang博士,他同时也是OHSU医学院和OHSU凯西眼科研究所Elks儿童眼科诊所的医生。

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透过眼睛的人工智能扫描图像捕获人体健康信息

新研究提示,现在的人工智能(AI)可以从一次快照中收集人体的健康信息。...本月早些时候在一个维也纳科学会议上,维也纳医科大学的眼科科室主任Ursula Schmidt-Erfurth博士做了AI算法的报告。...光学相干断层成像(OCT)是眼科中常用的一种技术,可获得视网膜3D图像,使医生可以详细检查光敏组织的每一层所发生的情况。然而,人工智能可以更加精确和快速地完成上述工作。...人工智能会为至今仍未确诊的上千万患者给出治疗方案。应用方便,患者甚至不用专门去看眼科医生。Schmidt-Erfurth 的早期技术已在欧洲获批商业化并且在全球范围内的5家医院展开实施。...早期技术是采用人工智能检测糖尿病性视网膜病变征兆。在这种病变中,由眼球的彩色 2D 照相可以看出视网膜血管发生了破裂。

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联想高校AI精英挑战赛中大收官,“人工智能眼科机器人”获全国总决赛最后入场券

中山大学副校长王雪华教授, 中山大学数据科学与计算机学院党委书记谢曼华研究员,中山大学数据科学与计算机学院副院长、超算专家、数据与人工智能专家肖侬教授,数据科学与计算机学院党委副书记陈征宇博士,广东省高性能计算学会秘书长李中华...在人工智能时代,联想要做 “智能变革”的推动者和赋能者,并通过“设备+云”与“基础设施+云”赋能产业和行业, 创新是不可或缺的关键要素。...△ 中山大学副校长王雪华教授致辞 本场晋级赛依托广州这一机遇之城,以及在人工智能领域有着较高造诣的中山大学,不仅吸引了多校学霸群英逐鹿,在项目展示上也是百花齐放。...△ 晋级赛现场观众聆听选手路演 经过激烈的角逐评比,最终,来自中山医科大学的旨在为眼病筛查和治疗决策服务的“人工智能眼科机器人”项目,凭借其在垂直细分领域的精准定位和扎实的技术实力获得众评委的青睐,...未来,联想创投将继续依托联想优势,以资金、人才和思想加速被投企业发展,促进联想人工智能战略的体系化落地。

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DeepMind医疗领域大突破:AI眼病诊断工具堪比专家,准确率达94%!

本周一发表在《自然·医学》期刊上的一项研究表明,DeepMind训练的人工智能软件可以比人类医生更好地检测到疾病的迹象。...DeepMind及其研究合作方——伦敦Moorfields眼科医院和伦敦眼科大学学院表示,他们计划在2019年对该技术进行前瞻性临床试验。...谷歌的母公司Alphabet最近推出了几项旨在利用人工智能改善医疗保健行业的举措。...因此,OCT扫描中几乎所有异常情况都会转诊给眼科医生做进一步的检查。从2007年至2017年,英国的眼科转诊量增加了37%。...研究人员发现,人工智能软件可以为超过50种眼科疾病做出正确的转诊决定,准确度达到94% - 高于大多数人类医生。

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ODIR2019——北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛

一、ODIR2019介绍 医疗一直是人工智能研究最为热门的领域之一。随着近几年人工智能技术的飞速发展,如何将最先进的技术有效的应用于临床领域,获得了更多的关注。...数据、算法、计算力、专业性四大要素促进着医疗人工智能的发展。...由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院和北京大学人工智能研究院承办 、上工医信和北京大学信息技术高等研究院协办的“北京大学国际眼底图像智能识别竞赛 ”,是国内首次面向国际举办的眼科疾病智能识别竞赛...基于这个数据集,参赛者将会有一个现实的临床环境中进行眼科疾病识别比赛。...本次比赛旨在为有志于医疗人工智能产品开发的潜在人才提供一个同台竞技的机会,并从中发现和选拔优秀的创新型人才,促进我国医疗人工智能在视网膜图像分析领域的应用。

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DeepMind推出首款商业化算法产品!30秒准确诊断眼疾,准确率达到专家水平

当时DeepMind及其研究合作方——伦敦Moorfields眼科医院和伦敦眼科大学学院表示,他们将在2019年对该技术进临床试验。...在美国,食品药物监督管理局(FDA)批准的医疗人工智能算法数量大幅增加,从2017年的全年两项增至2018年的每月一到两项。...此项研究的诞生是医学领域的重要里程碑,借助人工智能会大幅度提高普通医生的临床技能。 该算法在14,884次视网膜扫描中训练,在30秒内处理眼睛图片。...“对于眼科医生来说,这一产品的效果令人惊讶。...“我们必须对我们如何验证在医疗设备上使用的算法提供同样严格的程度,但我个人认为,眼科学将成为人工智能从根本上改变的第一个医学专业。”

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乐见人工智能:深度学习如何用于检测眼疾

华盛顿大学眼科学家,也是专攻视网膜问题的助理教授 Dr. Aaron Lee 说。 适合人工智能 Lee 认为人工智能能派上用场,不只是协助 AMD 患者,还有因眼疾而丧失视力的人。...Lee 说在所有医疗领域里,眼科学最适合从 GPU 加速深度学习里受惠。眼科医师不只能收集训练神经网络所需的大量资料,整个领域里的资料也达到高度标准化的水平。...在上方的 OCT 扫描图像里,黄色区域是人工智能确认出进行诊断时最重要的参考区域。这些区域完全符合图像里异常特征的位置(图片提供:Aaron Lee)。...对人工智能的目标 然而 Lee 见到人工智能有更多机会将为眼科的未来发展,带来不同的改变。 他希望能更快速、更有效地检测眼疾,如此一来医师就可以投入更多时间在治疗病患上。...Lee说:“未来人工智能将在治疗患者方面发挥重要作用。”

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大湾区“AI+医疗”到底有多牛?

人工智能+”在多个领域发展势头凶猛,其中“AI+医疗”可谓人工智能最重要的落地场景之一。...早在2017年5月,中山大学中山眼科中心已经开启了全球首个眼科“AI医生”门诊,在临床医师监督下,由人工智能进行眼病诊疗。...2018年6月,全国首个AI医生下基层项目在中山大学眼科中心启动,越秀区三个社区卫生服务中心成为试点机构。...中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人、博士生导师林浩添教授介绍,“AI眼科医生”可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像,对眼部血管、视盘、黄斑和神经等各区域进行分析,对高血压、糖尿病、动脉硬化等全身性慢性病...“AI眼科医生”背后的技术支持方之一Airdoc公司,将“AI医生”带出了医院系统,进入更多应用场景。

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腾讯工业云智能AI质检沙龙圆满落幕,开启3C质检数智化新时代!

01 助跑中国智造添“慧眼” 腾慧飞瞳AI质检仪闪亮登场 腾慧飞瞳AI质检仪 本次活动展出了腾讯云AI与慧眼科技共同打造的腾慧飞瞳AI质检仪。...该产品采用软硬一体模式交付,基于慧眼科技的精密光学和柔性控制技术,辅以腾讯优图实验室的各项AI能力,例如计算机视觉技术、模型训练和预测能力,以AI帮助质检效率提升,解决制造业外观检测自动化的瓶颈问题,让...慧眼科人工智能研究院副院长  朱俊勇博士 朱俊勇博士以“3C产品外观检测利器——腾慧飞瞳AI质检仪产品介绍”为题作演讲。...腾讯云及合作伙伴将共同以卓越AI科技变革工业质检,利用前沿的人工智能、大数据等新技术,突破工业质检的当前困局,显著提升整体质检效率,开辟价值服务新蓝海,为中国智造腾飞“点睛”。...会后与会代表合影 点击阅读原文了解更多腾讯云AI解决方案 ---- 关注“腾讯云AI平台”公众号 回复【入群】可添加云AI小助手,加入云AI产品、技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息

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取代人类医生?AI给你做的诊断你敢信吗

今天给大家介绍第一部分,希望你可以从中领会到人工智能对医疗领域的影响。 接下来几天,我们会陆续放出同系列另外两篇。欢迎继续关注人工智能和医疗这个热点话题。...我们需要深入了解医疗人工智能对大数据的要求。 结果——人工智能将战胜医生还是打成平手?他们究竟测试了什么?我们还能有什么其他的收获吗? 结论——这个结果有多大的影响力?...结果: 我认为这篇论文是深度学习在医学人工智能领域取得的第一大突破。机器与眼科医生拥有几乎相同的疾病判断能力,甚至可以与“中级”眼科医生进行较量,表现也相当不错。...当他们努力复制眼科医生的工作时,对常见眼科疾病的灵敏度能够达到90%,但是对于重度或者更严重的疾病的灵敏度只有84%。可能是因为识别重度疾病的任务比较困难。...眼科并不是医学的一大部分,在成本方面,眼睛检查也并不会很昂贵。 如果这个用人工智能进行眼部病变筛检的技术能得到推广,那么它人类的影响会非常大。在许多发展中国家,糖尿病病情日益严重,但是眼科专家奇缺。

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