如果有人问你哪种排序算法是你最喜欢的，可能你会偏爱简单的冒泡排序，也有可能会选择具备分治思想的快速排序或者归并排序。
当谈到算法时，通常人们会追求最优解，而最优解的评判标准主要考虑时间复杂度和空间复杂度，因为较低的复杂度通常代表着更优秀的算法。然而，有一些有趣的例外，即那些非传统的算法，如猴子排序（Monkey Sort）和睡眠排序（Sleep Sort），都是一些令人忍俊不禁的例子，尽管它们并不实用，但它们都引发了人们的兴趣和好奇心。
近来随着前端技术的发展，HTML5应用又看见了春天。很多以前深耕于PC端的WEB开发者，慢慢也开始转战移动端。虽然在PC端他们已身经百战，但是在移动端碰到的问题仍不少，因为WEB网络永远不会提供像本地移动平台一样多的API或控制。经管如此，但我们的用户仍然期望有相同的优秀体验。
根据CPU的调度算法实现的，对一组数据进行排序，不能存在负数值，这个数是多大，那么就在线程里睡眠它的10倍再加10，不是睡眠和它的数值一样大的原因是，当数值太小时，误差太大，睡眠的时间不比输出的时间少，那么就会存在不正确的输出结果。
作者简介：五月君，Software Designer，公众号「Nodejs技术栈」作者。
最近在网上看到的两段“写完代码就被公司开除”的代码，说是网上写完这段代码，就被老板开除了。
json数据 https://echarts.baidu.com/examples/data/asset/data/aqi-beijing.json
近年来，fMRI对时间分辨连通性的研究发展迅速。研究连接性随时间变化的最广泛使用的技术是滑动窗口方法。对于短窗与长窗的效用，固定窗与自适应窗的使用，以及在清醒状态下观察到的静息状态动态是否主要是由于睡眠状态和受试者头部运动的变化，一直存在一些争论。在这项工作中，我们使用了一个基于独立成分分析(ICA)的流程，将其应用于并发的清醒和不同睡眠阶段收集的脑电图/功能磁共振成像数据，并显示:1)从静息态时间过程的滑动窗相关的聚类得到的连接状态可以很好的分类从脑电图数据获得的睡眠状态,2)使用较短的滑动窗口代替非重叠窗口提高了捕获转变动力学的能力，即使在30s的窗长，3)运动似乎主要与一种状态相关，而不是分散在所有状态，4)固定的锥形滑动窗口方法优于自适应动态条件相关方法，5)与之前的EEG/fMRI工作一致，我们在清醒状态下识别多种状态的证据，这些证据能够被高度准确地分类。仅清醒状态的分类表明，除了睡眠状态或运动外，fMRI数据中连通性的时变变化也存在。结果也告知了有利的技术选择，和觉醒内不同集群的识别建议这一方向需要进一步研究。
明敏 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 程序bug也能负负得正吗？ 还真可以。 比如程序员们再熟悉不过的排序算法，通过两个“bug”居然能歪打正着，实在令人匪夷所思。 请看这位程序员写的数组升序排序代码： for i = 1 to n dofor j = 1 to n doif A[i] < A[j] thenswap A[i] and A[j] 今天这串代码在Hacker News论坛上突然火了起来，引来大批程序员围观。 乍一看这段代码，你的反应会是什么？会不会觉得这
根据业务需求，找到了这个很少使用的图形，话不多说，看看该如何使用。首先要引入支持文件：可根据链接下载。 exporting.js：https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/exporting.js xrange.js：https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/xrange.js
top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。
C#多线程之睡眠排序 这个太吊了 不想多说了 让我先笑会 我也会写睡眠算法了。哈哈哈嗝~ 下面代码引入 csharp 1using System; 2using System.Threading; 3namespace SleepSort { 4 class SleepSortMainEntence { 5 static void Main (string[] args) { 6 int[] a = new int[] { 123, 243, 32, 443, 72
引入文件文件源码：下载https://img.hcharts.cn/highcharts/highcharts-more.js
请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了，可以从社区中学到很多。谢谢！
统计信息区域：包含系统任务统计、进程统计、CPU 统计、内存统计、Swap 交换分区统计
之前写了个简单的事件循环的实现，最近优化了下，事件循环的原理很简单，但是需要处理的细节其实还是不少。事件循环本质是个生产者 / 消费者的模式， 核心之一就是生产者 / 消费者同步的问题，也就是没有任务处理时，消费者如何实现阻塞，有任务时，生产者如何唤醒消费者，比如在 Node.js 里通过事件驱动模块来实现，线程池则通过条件变量来实现，而这里通过 Promise 实现。
概况 top命令是Linux下最常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。 top命令 1．命令格式： top [参数] 2．命令功能： 显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等 3．命令参数： -b 批处理 -c 显示完整的命令 -I 忽略失效过程 -s 保密模式 -S 累积模式 -i<时间> 设置间隔时间 -u<用户名> 指定用户名 -p<进程号> 指定进程 -n<次数> 循环显示的次数 top命令的部分输出如
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。 top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止。比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表。该命令可以按CPU使用。内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定。
top命令是Linux下最常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。 top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48 Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.
前言：断点的实现非常复杂，这里并不是说要长篇大论讲解 JS 断点在 V8 中是如何实现的，而是想从宏观上聊一下断点的实现。这个问题来源于最近和同事讨论的关于 V8 Inspector 实现的一些事情。
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果。其内容如下： top – 10:23:53 当前时间 up 1 day, 28 min, 系统运行时间 3 users, 当前登录用户数 load average: 1.70, 1.71, 1.47 系统负载，即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
微信小程序的「功能直达」搜索功能上线已经有一段时间了。在上线之初，知晓程序也曾发布了一篇解读文章，如果你对这个新功能还不是很了解，可以点击查看。 然而，「功能直达」究竟好不好用？能够带来怎么样的流量？这些估计只有被邀请参加内测的头部小程序知道了。 因此，知晓程序特地采访了「递名片」、「小睡眠」两个被邀请参加「功能直达」内测的头部小程序。 目前「功能直达」开放的对象有哪些？ 据我们观测，从最初的官方小程序，逐步覆盖更多的优质、头部小程序。目前应该仅向邀请内测的小程序开放。 「功能直达」如何开通？需要额外投入开
top: 动态查看进程变化，监控 linux 的系统状况，是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于 Windows 的任务管理器。
https://github.com/kelseyhightower/nocode
查看系统内存有很多方法，但主要的是用top命令和free 命令 当执行top命令看到结果，要怎么看呢？这里说明一下： Mem: 666666k total, 55555k used,并不是代表你的应用程序已经使用了55555k的内存,这55555k是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的。 用free命令查看更直接： 下面是一个例子(单位是MB):
自己在服务器跑一些需要长期运行的程序时，偶尔会因为一些奇怪的原因挂掉，如果要人为去检查很麻烦，因此最好能够实现自动的检测和挂掉拉起。
大多数内核，包括xv6，交错执行多个活动。交错的一个来源是多处理器硬件：计算机的多个CPU之间独立执行，如xv6的RISC-V。多个处理器共享物理内存，xv6利用共享（sharing）来维护所有CPU进行读写的数据结构。这种共享增加了一种可能性，即一个CPU读取数据结构，而另一个CPU正在更新它，甚至多个CPU同时更新相同的数据；如果不仔细设计，这种并行访问可能会产生不正确的结果或损坏数据结构。即使在单处理器上，内核也可能在许多线程之间切换CPU，导致它们的执行交错。最后，如果中断发生在错误的时间，设备中断处理程序修改与某些可中断代码相同的数据，可能导致数据损坏。单词并发（concurrency）是指由于多处理器并行、线程切换或中断，多个指令流交错的情况。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。
暂时没有写作灵感，就整理一些 Linux 基础知识好了，方便自己查阅，同时也是温故而知新嘛~! 在张戈博客，同样很有用的知识性博文还有以下几篇，也许你也会比较感兴趣： 详解 Linux 系统的 CPU 负载均值 教你如何查看 Linux 的 CPU 负载 Linux 服务器的进程查看命令详解 Llinux 文件目录权限及 chmod 命令简析 Linux 系统内存监控、性能诊断工具 vmstat 命令详解 Ps：更多相关博文，请访问系统运维 或 站内搜索，当然有其他 Linux 相关知识的需求也欢
公司连续2天服务器告警CPU使用率过高问题，查看日志无果，尝试使用top命令排查问题。
2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量
JetBrains 在 2016 年底至 2017 年初期间，对 5000 多名开发人员进行了调查，以研究最新的开发生态。 最近，调查结果已公布：Java 被评为最流行的语言，JS 是最常用的语言，
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 4) 我们写下的js代码，是在单线程的环境中执行，但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api（如IO等），它们可能是通过底层的
按大写O再按k再敲回车，然后使用R就可以以cpu占用量进行查看了！下面贴出top的技巧命令：
top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/105942.html原文链接：https://javaforall.cn
对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，表示内核在不断进行内存和swap的数据交换，说明内存真的不够用了。
众所周知睡眠是人类生活不可或缺的一部分，如果睡眠不足会引发很多问题（身体、情绪等），那么怎么和树莓派有关系呢？请看看下面文章相信对你会很有帮助。 写在前面 过去如果失眠或者心里烦躁不想休息，想通过数绵羊类似的方式尽快进入梦乡，却忽视了周围环境的影响，而休息之后发现感觉四肢乏力，才意识到没有获得更好的睡眠质量。原文章的作者作为孩子的父母希望孩子能够有一个好的睡眠环境，比如适当的湿度、温度、睡衣、床上用品等。由于作者孩子的房间都在阴面，作者担心房间潮湿不够温暖，尤其在冬天的时候。同时美国国立卫生研究院（th
系统管理在 Linux 运维中扮演着至关重要的角色，涵盖了系统的配置、监控和维护。了解这些方面的工具和技术对于确保系统稳定运行至关重要。本文将着重介绍系统管理的关键部分，包括配置系统、监控系统状态和系统的日常维护，并以 top 和 vmstat 命令为例深入探讨系统监控工具的使用。
到底用睡眠和休眠，还是直接关机的问题，争论颇多，大家各有各的观点和立场。实际上在很长一段时间内我本人的态度也是变化了不少，在此我想说说我对这个问题的看法，简要分析一下可能涉及到的几个方面。这只是我个人的观点，欢迎大家发表不同意见，但回帖前请先完整的看完本帖的内容。 我首先给出结论，我认为：在大部分情况下使用睡眠和休眠就可以了，重启和关机是在极少数情况下使用的，比如安装了新软件要求重启，或者系统出现了严重故障。下面从几个方面来说这个问题，这里默认了一个前提，就是你的主板支持 s3 待机。究竟哪些主板支持？我家有台老爷机， 2001 年买的，它都支持，我想不必再多说些什么了吧，有的主板需要在 bios 里开启后才支持。还有一种判定方法，就是在设备管理器的系统设备里，看看有没有个叫 "ACPI-Compliant System" 的东西，如果有的话就说明高级电源管理接口已经启动，即支持 s3 待机。
3、既然死锁的产生是两个线程无限等待对方持有的锁，那么只要等待时间有个上限不就好了。当然synchronized不具备这个功能，但是我们可以使用Lock类中的tryLock方法去尝试获取锁，这个方法可以指定一个超时时限，在等待超过该时限之后便会返回一个失败信息。
上节描述了虚拟机中各式各样的线程及其创建过程，其中尤为重要的是JavaThread，它是Java线程java.lang.Thread在JVM层的表示，包含很多重要数据。
背景：注意缺陷多动障碍(ADHD)睡眠障碍合并症可严重影响日常生活，并对儿童和家庭的生活质量产生负面影响。然而，ADHD和睡眠障碍之间的动态关系尚不清楚，潜在的共同大脑机制也不清楚。
大家好，我是雨乐。 今天在搜论文的时候，偶然发现一篇文章，名为<<Is this the simplest (and most surprising) sorting algorithm ever?>
在算法的世界里，有许多高效率的排序算法，比如快速排序、归并排序、桶排序......它们大大提高了程序的性能。
对于系统级的监控来说,top命令是实用而高效的瑞士军刀。相比vmstat,sar来说提供的是实时的进程信息，对于监控性能，排查问题是很高效的。而且提供了交互式的命令模式，能够灵活的对输出结果进行组合。 如果数据库系统中存在着cpu或者内存的过度使用，或者说IO等待较高，都可以通过top命令进行一个快速的定位到系统进程信息，然后从系统级和数据库级的进程进行一个映射，从而得到数据库级的进程信息,定位可能存在的问题。 top命令是个人比较喜好的一个命令，大体的总结了下，有一些比较实用的功能。 首先简单解释下top
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