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驱动开发:驱动应用的简单通信

驱动程序应用程序的通信离不开派遣函数,派遣函数是Windows驱动编程中的重要概念,一般情况下驱动程序负责处理I/O特权请求,而大部分IO的处理请求是在派遣函数中处理的,当用户请求数据时,操作系统会提前处理好请求...先来简单介绍一下 IRP(I/O Request Package) 输入输出请求包,该请求包在Windows内核中是一个非常重要的数据结构,当我们的上层应用底层的驱动程序通信时,应用程序就会发出I/O...请求,操作系统将该请求转化为相应的IRP数据,然后会根据不同的请求数据将请求派遣到相应的驱动函数中执行,这一点有点类似于Windows的消息机制。...简单的驱动通信: 注册两个派遣函数,当设备创建的时候触发,以及关闭时触发。...错误: %d\n", GetLastError());getchar();}getchar();CloseHandle(hDevice);return 0;}读取驱动中的数据: 实现读取内核缓冲区中的数据

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    驱动开发:驱动应用的简单通信

    驱动程序应用程序的通信离不开派遣函数,派遣函数是Windows驱动编程中的重要概念,一般情况下驱动程序负责处理I/O特权请求,而大部分IO的处理请求是在派遣函数中处理的,当用户请求数据时,操作系统会提前处理好请求...先来简单介绍一下 IRP(I/O Request Package) 输入输出请求包,该请求包在Windows内核中是一个非常重要的数据结构,当我们的上层应用底层的驱动程序通信时,应用程序就会发出I/O...请求,操作系统将该请求转化为相应的IRP数据,然后会根据不同的请求数据将请求派遣到相应的驱动函数中执行,这一点有点类似于Windows的消息机制。...错误: %d\n", GetLastError()); getchar(); } getchar(); CloseHandle(hDevice); return 0; } 读取驱动中的数据...: 实现读取内核缓冲区中的数据,并打印出来。

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    KG-MTL:知识数据驱动的药物靶标预测方法

    当相互作用由分子网络中的未映射关系表示(即分子相互作用)时,该问题变得相当具有挑战性,因为它容易受到以下问题的影响:(i)标记数据不足,具有许多假阳性样本;(ii)忽略知识图谱中具有丰富信息的大量生物实体...同时,human数据集中的GNN-CPI(第二好方法)相比,KG-MTL获得了94.9%的最佳AUC分数,绝对增益至少为3.3%。...同时,直接采用知识图谱信息而忽略分子结构的KG模型(即TransE、DistMult和GCN-KG)相比,KG-MTL通过Shared Unit模块进一步融合知识图谱信息和分子图结构,从而获得更好的预测性能...在所有变体中,KG-MTL-SKG-MTL相比,性能差距显著,这表明Shared Unit模块在帮助模型同时从分子图和知识图谱中提取的药物特征方面贡献最大,从而提高了预测性能。...本工作重点关注分子间的相互作用预测,这需要模型捕捉药物的特征及靶标相关的相互作用信息。然而,已有的大多数工作对于药物特征提取不足,忽略了知识图谱中的语义信息。

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    Struts2中属性驱动模型驱动

    属性驱动: 1、概念 能够利用属性驱动获取页面表单元素的内容 2、步骤 1、在action中声明属性,属性的名称和页面元素中...jsp中利用ognl表达式直接取出属性的值)中,然后底层运行了ParameterInterceptor类的doIntercept方法,例如以下图: 在这种方法中具有拦截器的详细处理细节,并且表单中的数据被存放在...模型驱动: 1、假设页面上元素内容太多,用属性驱动实现,action中代码就会非常庞大,这个时候能够考虑用模型驱动来实现 2、步骤 1、action...实现一个接口ModelDriver 2、在action中声明一个属性,该属性会封装页面中的数据,而且用new的方法给该属性创建对象...从上图能够看出,ModelDriverInterceptor有两个作用: 1、 当前请求的action必须实现ModelDriver接口 2、 把model对象放入到了栈顶 总结: 当表单中数据提交到相应的

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    docker存储驱动知识归纳总结

    注意 容器层:读写层(可写层) 镜像层:只读层 容器分层 镜像容器的一个主要区别就是,是否具有顶层的读写层(可写层).对于一个容器的数据新增,修改,都存储在可写层.当你删除一个容器的时候,可写层也将被删除...(注意:可写层数据卷的区别).然而镜像层是保持不变的....数据存储驱动 当一个容器删除的时候,写入该容器的所有数据将被删除(除了保存在数据卷中的数据) 数据卷是挂载到容器的,docker宿主机上的一个目录或文件。...对数据卷的文件读写是不受存储驱动控制的,接近于本地文件系统读写速度.可以挂载多个数据卷到一个容器.也可以多个容器共享一个或多个数据卷. 如图所示:一个docker宿主机运行2个容器。...存储驱动在不断的改进发展 如果从稳定性上的考量,在安装docker的时候会默认根据你的系统环境配置选择一个存储驱动.通常来说使用这个默认的驱动将减少你遇到bug的机会.

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    前端思维转变--从事件驱动数据驱动

    事件驱动GUI 事件GUI(图形用户界面)事件驱动的渊源可谓不浅。...GUI 应用程序的特点是注重用户的交互,因此程序的执行取决于用户的实时交互情况,大部分的程序执行需要等到用户的交互动作发生之后。...关于 Javascript 的单线程 Event Loop,想要了解可以参考《JavaScript 运行机制详解:再谈 Event Loop》。今天的主角是数据驱动,事件相关的不进行详细说明了。...回到日常写码中,前端写页面,抽象成数据常用的无非是:列表 => array状态 => number/boolen一个卡片 => object等等事件驱动数据驱动数据驱动 vs 事件驱动要对事件驱动数据驱动进行直观的比较...这种方式有以下好处:数据变更方便DOM 结构变轻DOM 结构/样式调整方便抽象设计代码量减少,易于维护数据驱动 mvvm数据驱动的设计思维或许 mvvm 没有必然的联系,但是 mvvm 框架提供一些具现方式将数据驱动变得更加轻松

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    前端思维转变--从事件驱动数据驱动

    事件驱动 GUI事件 GUI(图形用户界面)事件驱动的渊源可谓不浅。...GUI应用程序的特点是注重用户的交互,因此程序的执行取决于用户的实时交互情况,大部分的程序执行需要等到用户的交互动作发生之后。...关于Javascript的单线程Event Loop,想要了解可以参考《JavaScript 运行机制详解:再谈Event Loop》。今天的主角是数据驱动,事件相关的不进行详细说明了。...4.根据计算后的数据状态,重新渲染页面。 通俗地说,事件驱动思维是从事件响应出发,来完成应用的设计和编程。 数据驱动 ---- 数据驱动,将我们从复杂的逻辑设计带进数据处理的世界。...这种方式有以下好处: 1.数据变更方便 2.DOM结构变轻 3.DOM结构/样式调整方便 4.抽象设计 5.代码量减少,易于维护 数据驱动mvvm 数据驱动的设计思维或许mvvm没有必然的联系,但是

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    数据驱动运营决策-框架方法(上)

    我之前也是这样的状态:作为某公司算法策略 manager,投入到公司内部的一些重要的机器学习项目里面,每天的讨论都在围绕着具体项目的预测精度,特征工程,线上部署监控这些问题。...而且我讲的不是管理学的经验,而是科学的、数据驱动的方法论。比如,在海外,对标竞争对手的司乘体验水平,如果要达到 x% 的 market share 最少需要多少在线司机和发单?...滴滴的优势在于利用互联网大数据、精细化运营的手段极大程度上降低了交易成本:把司机和乘客从线下搬到了线上,通过秒级的分单调度匹配司机乘客,通过平台统一定价节省了司机乘客之间议价的成本,并通过司机服务分...多边平台有很多有趣的问题,例如低于成本的定价依然可以获得巨额的利润,又比如多边之间的网络效应带来的协同增长、萎缩;另外,平台的规模以及获取交易、用户行为数据的能力为机器学习算法提供了非常好的生态.......---- 如果大家周围有对数据分析&数据挖掘感兴趣的朋友,欢迎在朋友圈分享&转发一下,让更多的朋友加入我们。有好的文章也可以联系我大家分享,需要获取代码转载本公众号文章,可以直接在者文章下方留言。

    1.1K20

    数据驱动运营决策-框架方法(下)

    回到我们日常面对的工作,目前很火的 增长 这个话题,本质上就是数据驱动的市场营销方法,讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力,就是一个典型的围绕 g(需求量)开展的工作。...指的是 x 的发生通常伴随着 y 的发生,这当然意味着 x y 互为因果的可能性,但是也有可能是一个隐藏在背后的推手,这个推手即会导致 x 也会导致 y,因此我们才发现了 x y 之间的相关性。...同时,AI 在普及,甚至都普及到了去替代算法工程师日常的一些重复性工作的地步 – 大公司在开发机器学习、数据分析、日常报表的平台,不久的将来运营和产品都可以深度参与到数据驱动的一线当中。...这个时候,量化战略分析和最优化运营决策,也许就是未来奋斗在数据驱动一线同学的核心价值之一。...---- 如果大家周围有对数据分析&数据挖掘感兴趣的朋友,欢迎在朋友圈分享&转发一下,让更多的朋友加入我们。

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    数据交互驱动测试方法探索实践

    ,本文提出一种数据交互驱动测试的方法和经验,通过阐述数据交互的不同测试对象对应的具体测试方法和测试通过准则,为后续数据交互类测试工作提供借鉴和参考。...传统的页面级-功能级-流程级的测试方法不同,数据报送系统测试更关注于交互数据流程测试、交互数据质量和交互数据的时效性测试。...二、数据交互驱动测试方法   针对以上挑战,结合以往项目测试方法,本文提出了一种数据交互驱动测试方法(如图1所示),该方法着眼于系统数据交互测试,按照测试对象的不同进行分类,明确测试方法和测试通过准则,...图1 数据交互驱动测试方法   数据交互驱动测试以每轮测试为线,被测程序运行为点,依据运行前中后测试对象的差异,将测试分为运行前的设计测试、运行中的运行测试和运行后的产物测试三阶段。...从数据交互角度看,运行产物包括了数据交付方和数据接收方。数据交互可大可小,大可大到行外系统的交互,小可小到我们平常所说的系统内的每次数据表的转换。

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    数据驱动运营案例

    数据说话,从埋点开始 数据只有采集了才能做分析,分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路,但相对的,数据运营分析的需求,也驱动数据埋点的优化。...精细化的分析运营需要对业务的深入理解,需要学会切入分析的角度,解析你的用户的特征,了解你的用户,再由数据的需求去驱动埋点的配置。 3. 解析核心路径 第三点是基于第二点的应用。...图6.自定义事件留存相关度的分析实例 从这些关键事件中,我们要通过数据分析找到其中的核心路径,然后倾斜我们的资源去支持它。 4. 总结一下 总的来说,埋点数据统计,都是为业务服务的。...案例总结 在数据运营的实战中,可能常常会遇到一些让我们觉得有点别扭的数据。 而在这些数据背后,其实蕴藏着很多的细节能量。...因此,建立详细的数据分析运营体系,理解用户群分离归并的思路,让数据为你所用,这是很重要的。

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    windows 驱动开发入门——驱动中的数据结构

    最近在学习驱动编程方面的内容,在这将自己的一些心得分享出来,供大家参考,大家共同进步,本人学习驱动主要是通过两本书——《独钓寒江 windows安全编程》 和 《windows驱动开发技术详解》。...驱动开发过程中,主要使用的C语言,虽说C中定义了许多数据类型,但是一般来说在编码上还是习惯使用WDK的规范,虽说这个不是必须的,比如有这样一句 unsigned long ul = 0; 这个数据的大小根据不同的机器不同的编译器环境略有不同...在这列举一些常用的数据类型,以免以后在编写代码或者查看例子代码时犯迷糊: 普通数据类型 #define ULONG unsigned long #define UCHAR unsigned char #...HardwareDatabase:这里记录的是设备的硬件数据库键名,这个数据库一般是注册表,字符串一般为“REGISTRY\MACHINE\HARDWARE\DESCRIPTION\SYSTEM”...DriverObject: 指向所属驱动驱动对象的指针 2. NextDevice:指向下一个设备驱动的指针 3.

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    干货 | 前端思维转变--从事件驱动数据驱动

    ” 1.事件驱动 1.1GUI事件 GUI(图形用户界面)事件驱动的渊源可谓不浅。...GUI应用程序的特点是注重用户的交互,因此程序的执行取决于用户的实时交互情况,大部分的程序执行需要等到用户的交互动作发生之后。...关于Javascript的单线程Event Loop,想要了解可以参考《JavaScript 运行机制详解:再谈Event Loop》。今天的主角是数据驱动,事件相关的不进行详细说明了。...根据计算后的数据状态,重新渲染页面。 通俗地说,事件驱动思维是从事件响应出发,来完成应用的设计和编程。 2.数据驱动 数据驱动,将我们从复杂的逻辑设计带进数据处理的世界。...这种方式有以下好处: 数据变更方便 DOM结构变轻 DOM结构/样式调整方便 抽象设计 代码量减少,易于维护 2.3数据驱动mvvm 数据驱动的设计思维或许mvvm没有必然的联系,但是mvvm框架提供一些具现方式将数据驱动变得更加轻松

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    构建领域驱动设计知识体系

    本次演讲是我创作GitChat课程「领域驱动战略设计实践」和「领域驱动战术设计实践」这两年来,随着对领域驱动设计的深度理解,结合自身项目经验总结的领域驱动设计知识体系。...里程碑之三:微服务的引入 毫无疑问,微服务概念以及该架构模式的产生发展,对领域驱动设计产生了深远的影响。它的引入对企业应用系统的设计开发带来了各方面的影响。 首先是设计理念的改变。...传统的数据模型驱动设计并不适合微服务架构。例如,那种以数据库SQL或存储过程操作数据的方式,在微服务架构下已经不具备优势: ? 其次,领域驱动设计引入的限界上下文边界聚合边界更适合微服务架构: ?...领域驱动设计强调领域模型数据模型的分离,在从单库单表的数据结构迁移到多库多表时,领域模型受到的影响较小,同样有利于单体架构到微服务架构的迁移。 ?...领域驱动设计能力评估模型 借助领域驱动设计魔方领域驱动设计参考过程模型引入的各种方法模式,我建立了一套领域驱动设计能力评估模型。

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    驱动开发必备硬件知识「建议收藏」

    对于软件开发又可分为底层开发(模块驱动编写,uboot,内核),上层开发(应用,QT)。 作为一名软件驱动开发的工程师,我们不需要去设计硬件的原理图,PCB。...我们只需看懂硬件开发人员提供的硬件模块时序就行了,但是我们应该也需了解如下硬件知识。...内容寻址RAM(CAM):以内容进行寻址的存储器,是一种特殊的存储阵列RAM,它的主要工作机制就是同时将一个输入的数据存储在CAM中的所有数据自动进行比较,判断该输入数据CAM中存储单元的数据项是否相匹配...3 SPI SPI总线系统是一种同步串行外设接口,它可以使CPU各种外围设别以串行的方式进行通信。...对于驱动工程师而言,我们就直接把它看成由很多逻辑门( 或 非)组成的可完成一系列功能的芯片。如果完成的功能是CPU,我们就直接把它看成是CPU。驱动工程师眼里的硬件要比IC设计师要宏观。

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    数据驱动产品智能——数据应用用户智能

    本文作者 桑文锋 神策数据创始人兼CEO,浙江大学计算机科学技术专业硕士,在百度任职8年,从无到有构建了百度用户日志大数据平台,覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等...历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理,2015年4月离职创建神策数据,针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析,帮助企业实现数据驱动。...所谓智能,可以把它归结为这么一种模式:首先要有数据,然后在数据上套用某种算法模型,最后再将结果数据反馈到产品中,这样的产品就具备了一种“学习”能力。数据驱动产品智能模式如下图所示。 ?...数据驱动决策将分析结果用于人的决策使用,而数据驱动产品智能更加强调数据的处理结果是给机器用的,并且这种数据分析的算法往往更加复杂,本身具有可以自我迭代的特点。...简单来说,只要是通过收集用户以往的数据,运用强大的工具和算法得出新的结论,创造新的知识,就可以被视为用户智能。 ———— 本文节选自畅销新书《数据驱动:从方法到实践》。

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