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人物关系、旭日、弦矩形在线配置生成工具一把子梭哈了

这次把关系、弦矩形、旭日在线生成工具一把子更新了,操作流程和桑基图一致。... 上面合成前两个图表都是,只不过第一个是径向(radial)布局,时人多称之为径向树状。第二个是正交(orthogonal)树状。...矩形 这个就说一句,每个矩形块是可以点击的,点击的矩形块将会居中显示,同时在上方显示矩形块的包含路径。...关系 合成图表第四个图表就是关系,而且是环形(circular)布局的,可以切换到如下力导向(force)布局。...弦 合成图中第三个图表就是弦,这个就说一点,可以设置连线值的上下限,只有值介于上下限的连线才会被显示,合成图中的没有设置上限,如果设置上限为 10000,弦将变成以下样子。

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使用 SVG 和 Vue.Js 构建动态

本文将会带你了解到我是如何创建一个动态的,该使用 SVG(可缩放矢量图形)绘制三次贝塞尔曲线(Cubic Bezier)路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。...基于 SVG 和 Vue.js 框架的强大功能,我们可以轻松创建基于数据驱动、可交互和可配置的图表与信息。...使用 Vue.js 的动态 SVG 到目前为止,我们已经了解了贝塞尔曲线的本质,以及它的工作原理。因此,我们有了静态 SVG 的概念。...使用 Vue.js 和 SVG,我们现在将用数据驱动图表,并将其从静态转换为动态。 在本节中,我们将把 SVG 分解为 Vue 组件,并将 SVG 属性绑定到计算属性,并使其响应数据更改。...如果你还没有准备好,我建议您阅读有关使用 Vue.js 构建交互式信息(https://www.smashingmagazine.com/2018/11/interactive-infographic-vue-js

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单调栈巧解柱状最大矩形

以上是柱状的示例,其中每个柱子的宽度为 1,给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 ? 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积,其面积为 10 个单位。...我们发现了这个规律,再来观察下面的两幅。 ? 为什么我要把这两个矩形挑出来,有一个很有趣的规律。我们注意到图中具有高亮的这个矩形,都要比相邻右侧的矩形要高。...我们用动来描述一个这个情况: ? 计算面积 这只是我们猜想的一个规律,还有一些情况我们没考虑到。抛开那个话题,先来看一个一般性问题:如何计算矩形面积?看上面的 B ,我们将高亮的地方单独拿出来看。...动演示 图示中我们使用上文中的那个矩形来作为用例,并且给每个矩形赋高度。则使用单调栈来解决这个最大面积,即为演示文稿中的方法求解。...但其实有一种更为 trick 的方案,就是我们主动在矩形的末尾增加一个高度为 0 的矩形,这样栈在处理的时候就会主动弹栈,也就不用考虑处理剩余栈的情况来。

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可视化神器Plotly玩转矩形树状

大家好,我是Peter~ 今天给大家带来的是一篇关于Plotly绘图的文章:如何使用Plotly来绘制矩形树状 [008eGmZEgy1gow4ua4njpj30ts0d0zkx.jpg] <!...下面是网上找到的一份关于的层级结构的图形,很经典: [008i3skNly1gvdyhxuu9zj60u0145wni02.jpg] 我们再看一幅现代的很有冲击力的: 这种图形叫缓冲垫树状结构图.../treemaps.html 导入库 本文中介绍的还是会使用 plotly_express 和 plotly.graph_objects 两种方法来绘制,下面还是先导入库: import pandas...基于plotly_express绘制 2.1 基础树状 在绘制的时候是基于数据的列表形式 name = ["中国","福建", "广东","厦门","深圳", "珠海", "湖北", "湖南",...上面的数据是我们自定义的列表形式,一般如果在pandas中,数据会是DataFrame的格式,如何绘制呢?

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js应用字典

字典又叫前缀或Trie,是处理字符串常见的一种树形数据结构,其优点是利用字符串的公共前缀来节约存储空间,比如加入‘abc’,‘abcd’,‘abd’,‘bcd’,‘efg’,‘hik’之后,其结构应该如下图所示...当有新的单词加入时,需要判断是否在已经存储的单词中,如果不存在则直接插入 2.来了一个单词的前缀,统计一下存储的单词中有多少个单词前缀是和该单词前缀相同 下面我们开始来实现这个数据结构: //字典...字典的一个常用场景有代码补全,输入框单词提示等。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。...Trie也有它的缺点, 假定我们只对字母与数字进行处理,那么每个节点至少有52+10个子节点。为了节省内存,我们可以用链表或数组。在JS中我们直接用数组,因为JS的数组是动态的,自带优化。

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算法:-理论

上面这也称完全二叉 假设这个有K层,此树前提是二叉,K-1层必须是满的,K层左边(左子树)必须先满右边才能为空。 那么这样的数据结构是否可以增加访问速度呢?...fixAfterInsertion方法逻辑顺序 ? 引入的基础上,我们知道当前节点中有多个指向下一节点的引用,假如还存在零个及以上指向上一节点(或者根节点)的引用,我们称之为。... 在链表的基础上,当前节点中有多个指向任意节点的引用。...(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个,V是G中顶点的集合,E是G中边的集合。 ?...JDK源码中好像并没有这种数据结构。 下面给出几个Java实现的博文。 Java数据结构和算法- 数据结构(Java随笔)—

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决策以及XGBoost如何画出 分裂

之前有专门研究过,在各自的文中,这里进行罗列: 文章目录 1 pydotplus安装 2 XGBoost画出分裂 3 决策画出分裂 4 高度可视化:dtree_viz 4.1 案例 4.2 单样本分析...1 pydotplus安装 文档:PyDotPlus Homepage 如果要画出决策,一般需要该库,需要先下载: http://www.graphviz.org/download/ 然后记住下载的路径...如何把图形输出出来:from graphviz import Digraph(参考:如何画XGBoost里面的决策(decision tree)) 参数界面:https://xgboost.readthedocs.io.../en/latest/python/python_api.html 3 决策画出分裂 决策之ID3、C4.5、C5.0等五大算法及python实现 from sklearn.datasets import...用dtreeviz实现决策可视化 4.1 案例 import dtreeviz import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets

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