矩阵减法| ValueError:操作数无法与形状(1,30)一起广播(30,455)

是指两个矩阵相减的运算。在进行矩阵减法时，需要满足两个矩阵的维度相同，即行数和列数都相等。

在给出的问题中，出现了一个错误信息：ValueError:操作数无法与形状(1,30)一起广播(30,455)。这个错误通常是由于矩阵维度不匹配导致的。

根据错误信息，我们可以得知操作数的形状分别为(1,30)和(30,455)。其中，(1,30)表示一个1行30列的矩阵，(30,455)表示一个30行455列的矩阵。

由于矩阵减法要求两个矩阵的维度相同，即行数和列数都相等，所以这两个矩阵无法直接进行减法运算。解决这个问题的方法有两种：

1. 调整矩阵的维度使其匹配：可以通过改变矩阵的形状，使得两个矩阵的维度相同。具体的方法可以使用reshape函数或者transpose函数来改变矩阵的形状，使其满足减法运算的要求。
2. 检查矩阵的数据来源和计算逻辑：在进行矩阵减法之前，需要确保两个矩阵的数据来源和计算逻辑是正确的。可能存在数据输入错误、计算逻辑错误等问题，需要仔细检查和排查。

总结起来，矩阵减法是指两个矩阵相减的运算，要求两个矩阵的维度相同。在进行矩阵减法时，如果出现错误信息"ValueError:操作数无法与形状(1,30)一起广播(30,455)"，需要检查矩阵的维度是否匹配，以及数据来源和计算逻辑是否正确。