开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

矩阵压缩方法

是一种用于减少矩阵存储空间和计算复杂度的技术。通过对矩阵中的元素进行压缩和编码，可以显著减少存储空间的占用，并提高计算效率。

矩阵压缩方法主要分为两类：稀疏矩阵压缩和低秩矩阵压缩。

稀疏矩阵压缩：稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为0的情况。稀疏矩阵压缩方法通过只存储非零元素及其位置信息来减少存储空间。常见的稀疏矩阵压缩方法有：
COO格式（Coordinate Format）：将非零元素的行列坐标和值分别存储在三个数组中。
CSR格式（Compressed Sparse Row）：将非零元素按行压缩存储，同时使用一个指针数组记录每行的起始位置和非零元素个数。
CSC格式（Compressed Sparse Column）：类似CSR格式，但按列压缩存储。

稀疏矩阵压缩方法适用于处理大规模稀疏矩阵，如图像处理、网络分析等领域。腾讯云提供的相关产品有云图计算服务（https://cloud.tencent.com/product/gci）和云图存储服务（https://cloud.tencent.com/product/gcs）。

低秩矩阵压缩：低秩矩阵是指矩阵中的元素可以通过较低维度的矩阵近似表示的情况。低秩矩阵压缩方法通过将矩阵分解为两个或多个低秩矩阵的乘积来减少存储空间和计算复杂度。常见的低秩矩阵压缩方法有：
SVD（Singular Value Decomposition）：将矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中一个矩阵是对角矩阵，包含了矩阵的奇异值。
PCA（Principal Component Analysis）：通过主成分分析将矩阵降维，保留主要特征。
NMF（Non-negative Matrix Factorization）：将非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。

低秩矩阵压缩方法适用于图像处理、推荐系统、数据降维等领域。腾讯云提供的相关产品有人脸识别服务（https://cloud.tencent.com/product/frs）和图像处理服务（https://cloud.tencent.com/product/tiia）。

总结起来，矩阵压缩方法是一种用于减少矩阵存储空间和计算复杂度的技术。稀疏矩阵压缩适用于处理大规模稀疏矩阵，而低秩矩阵压缩适用于降维和近似表示。腾讯云提供了云图计算服务和云图存储服务用于稀疏矩阵压缩，以及人脸识别服务和图像处理服务用于低秩矩阵压缩。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

稀疏矩阵的压缩方法

说明：稀疏矩阵是机器学习中经常遇到的一种矩阵形式，特别是当矩阵行列比较多的时候，本着“节约”原则，必须要对其进行压缩。本节即演示一种常用的压缩方法，并说明其他压缩方式。...由此，就要修改矩阵的表示形式，只记录非零元素及其位置，没有记录的位置，都是零元素，这就是矩阵压缩。...★矩阵压缩的基本原则：不重复存储相同元素不存储零元素下面详细介绍一种压缩稀疏行（Compressed Sparse Row，CSR）的矩阵压缩方法。...从而实现了对原有稀疏矩阵的压缩。从图2-6-3中，能够更直观地了解上述压缩过程和效果。...对分块稀疏矩阵按行压缩 coo_matrix 坐标格式的稀疏矩阵 csc_matrix 压缩系数矩阵 csr_matrix 按行压缩 dia_matrix 压缩对角线为非零元素的稀疏矩阵 dok_matrix

4.6K2 0

5.2 矩阵的压缩存储

1、矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象，如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种算法能有效地进行。 2、通常，用高级语言编制程序时，都是用二维数组来存储矩阵元。...3、有时为了节省存储空间，可以对这类矩阵进行压缩存储。所谓的压缩存储是指：为多个值相同的元只分配一个存储空间，对零元不分配空间。...4、假若值相同的元素或者零元素在矩阵中的分布有一定规律，则称此类矩阵为特殊矩阵；反之，称为稀疏矩阵。 5、假设以顺序存储结构来表示三元组表，则可得稀疏矩阵的一种压缩存储方式，我们称之为三元组顺序表。

39524 23

5.3 矩阵的压缩存储

1、矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象，如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种算法能有效地进行。 2、通常，用高级语言编制程序时，都是用二维数组来存储矩阵元。...3、有时为了节省存储空间，可以对这类矩阵进行压缩存储。所谓的压缩存储是指：为多个值相同的元只分配一个存储空间，对零元不分配空间。...4、假若值相同的元素或者零元素在矩阵中的分布有一定规律，则称此类矩阵为特殊矩阵；反之，称为稀疏矩阵。 5、假设以顺序存储结构来表示三元组表，则可得稀疏矩阵的一种压缩存储方式，我们称之为三元组顺序表。

59833 29

C++ 特殊矩阵的压缩算法

为了节省存储空间，可以设计算法，对这类特殊矩阵进行压缩存储，让多个相同的非零数据只分配一个存储空间；对零数据不分配空间。本文将聊聊如何压缩这类特殊矩阵，以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响。...压缩稀疏矩阵什么是稀疏矩阵？如果矩阵A中的有效数据的数量远远小于矩阵实际能描述的元素的总数，则称A为稀疏矩阵。...3.1 三元组表为了便于描述，压缩前的矩阵称为原稀疏矩阵，压缩后的稀疏矩阵称三元组表矩阵。原稀疏矩阵也好，三元组表矩阵也好。只要顶着矩阵的这个词，就应该能进行矩阵相对应的操作。...矩阵的内置操作有很多，本文选择矩阵的转置操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。什么是矩阵转置？如有 m行n列的A 矩阵，所谓转置，指把A变成 n行m列的 B矩阵。...总结使用二维数组存储矩阵中数据时，如果矩阵中的有效数据较小时，可以采用压缩的方式对其进行存储。本文着重讲解如何使用三元组表方式压缩存储稀疏矩阵。

1.9K3 0

计算距离矩阵的方法_距离矩阵计算

给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。输出格式一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。

1.5K3 0

计算距离矩阵的方法_矩阵的欧式距离

给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。输出格式一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。

1K4 0

JNI方法实现图片压缩（压缩率极高）

size_238KB.png 原图大小5.99M~~ 我们把所有经过压缩的图片放到同等大小的情况后，很明显，采样压缩跟尺寸压缩都不是我们想要的结果，而质量压缩跟JNI压缩我设置的质量压缩值都是30，JNI...压缩出来只有278KB，直接质量压缩出来的有484KB，综合之后，JNI才是综合最优的方式，当然，如果只是头像，我们设置可以把配置值设置得更小，图片就更小。...这样我们就可以减少数据的存储空间，从而起到压缩数据的效果。而通过哈夫曼树形成的哈夫曼编码是一种的有效的数据压缩编码。如果没有一个编码是另一个编码的前缀，则称这样的编码为前缀编码。...经过大量图像压缩测试结果，得到两个结论： 1.图片压缩到相同的质量，FALSE所产出的图像文件大小是TRUE的5-10倍。...实现的步骤： 1.构建libjpeg的so库到官方下载对应自己电脑系统类型的压缩包，创建Android项目导入压缩包里头的xx.h、xx.c文件构建so库。

1.4K2 0

Numpy 定义矩阵的方法

xzcfightingup/p/7598293.htmla = np.zeros((2,3),dtype=int) a = np.ones((2,3),dtype=int) a = np.eye(3)#3维单位矩阵...np.empty([2,3],dtype=int)a = np.random.randint(0, 10, (4,3))y = np.array([4, 5, 6])np.diag(y)#以y为主对角线创建矩阵

1K2 0

Linux的压缩和解压缩的方法总结

Linux的压缩和解压缩的方法总结一常用的压缩格式 .zip .gz .bz2 .tar.gz .tar.bz2 二 .zip格式压缩 1、语法 zip 压缩文件名源文件名压缩文件 zip...-r 压缩文件名源目录压缩目录 unzip 压缩文件解压缩.zip文件 2、说明 .zip的格式在windows和LInux是通用的。...dirtst/ extracting: dirtst/ert [root@localhost test]# ls abc abc.zip cdf dirtst dirtst.zip 以上就是Linux 压缩和解压缩的实例详解

5203 1

求逆矩阵的几种方法_求逆矩阵有几种方法

1.待定系数法 ** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求的逆矩阵为 a,b c,d 则这里写图片描述从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a...– 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3, -2 1 , 1 接下来，求出矩阵A的行列式|A| =1*(-3) – (-1)* 2 = -3 + 2 = -1 从而逆矩阵A⁻¹=A*/|A| = A...*/(-1)= -A*= 3, 2 -1,-1 3.初等变换求逆矩阵（下面我们介绍如何通过初等(行)变换来求逆矩阵）首先，写出增广矩阵A|E，即矩阵A右侧放置一个同阶的单位矩阵，得到一个新矩阵

9161 0

矩阵行列式、伴随矩阵、逆矩阵计算方法与Python实现

另外，行列式还可以用来检测是否产生了退化，表示压缩扁平化（把多个点映射到同一个点）的矩阵的行列式为0，行列式为0的矩阵表示的必然是压缩扁平化，这样的矩阵肯定不存在逆矩阵。...把矩阵的某一行（或列）乘以一个标量然后加到另一行（或列）上，矩阵的行列式不变，交换任意两行（或列）后行列式的值变为相反数。...上三角矩阵和下三角矩阵的行列式等于对角线元素的乘积，可以使用高斯消元法把任意矩阵转换成上三角矩阵然后计算行列式。...一种计算矩阵行列式的方法为，参考代码：运行结果：在上面的程序中，使用标准库itertools中的函数permutations()生成全排列。

2281 0

稀疏矩阵之 toarray 方法和 todense 方法

在 SciPy 稀疏矩阵中，有着 2 个经常被混为一谈的方法：toarray() 方法以及 todense() 方法。...返回值类型在说明返回值类型之前，我们首先需要知道的是不管是 toarray() 方法还是 todense() 方法，它们都是 7 种 SciPy 稀疏矩阵中的任意一种稀疏矩阵类的实例的方法！...02 矩阵在讲矩阵运算之前，我们首先需要看一下通过一个二维数组来构造一个矩阵的方法，这样的方法有很多，我比较推荐去使用 numpy.mat 函数，这个函数接受一个参数，该参数就是二维数组。...结论在这里，我首先通过稀疏矩阵的 toarray() 方法以及 todense() 方法的返回值看似一样但实际上却是两个完全不同的类的实例，然后通过对矩阵的运算给出它们两者的区别。...除非你已经知道了后果，否则绝对千万一定不可以把矩阵和二维数组进行所谓的混合运算！如果要把稀疏矩阵转为普通矩阵，尽可能的去使用 toarray() 方法而不是 todense() 方法！

3.1K3 1

leveldb uint32压缩方法

leveldb 采用 protocalbuffer 里使用的变长整形编码方案，以节省空间；

5470 0

压缩微指令长度方法

压缩微指令长度 1....改直接表示为编码表示（压缩互斥性微指令） --- 互斥性微命令 - 输出信号不能同时为 1 XXX(out) - 运算器的 +1， ADD， SUB 信号也不能同时给出 7 个out型命令有7

6208 7

Python矩阵转置方法大全

文章目录矩阵转置 1、嵌套列表推导式 2、numpy 3、pandas 4、zip 降维列表推导式 numpy 矩阵转置 1、嵌套列表推导式不会改变数据类型 matric = [[2, 2

8236 0

MATLAB中求矩阵的逆矩阵方法（2种）「建议收藏」

方法一：使用inv()函数求矩阵的逆第一步：打开matlab之后，在命令行窗口中输入a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]，新建一个a方矩阵，如下图所示：第二步：在命令行窗口中输入inv...(a)，按回车键，可以看到得到了矩阵的逆，如下图所示：注意：a矩阵可逆的条件是非奇异方法二：使用a^-1格式求矩阵的逆第一步：在命令行窗口中输入a^-1，按回车键，可以得到矩阵的逆，如下图所示

2.2K7 0

Java基础入门笔记04——方法调用，方法重载，命令行参数，可变参数，多维数组，Arrays类，冒泡排序，矩阵的压缩存储

：一个方法只完成一个功能——原子性定义方法的格式：修饰符+返回值类型+方法名（参数类型参数名）{ 方法体 return } return——不仅可以用于返回相应值，也可以用于终止方法修饰符...——告诉编译器如何调用该方法，定义了该方法的访问类型 main方法——一般要保持简洁干净，尽量把一些公共模块放到main外面方法调用按住ctrl点击方法名可以看到原码方法有返回值时，方法调用需要用一个对应变量接收...在调用方法时，根据用户的输入的参数个数类型，调用对应的方法。...---- 稀疏数组——压缩存储对于一个空数据较多的矩阵，需要压缩存储节省空间步骤：记录数组几行几列，有多少个不同的值，假设有n个不同的数。...package methodStudy; public class Demo08 { public static void main(String[] args) { // 创建二维压缩数组

6843 0

Tar打包压缩与解压缩到指定目录的方法

Tar打包压缩与解压缩到指定目录的方法 2018年11月09日 13:15:30 汉服很是好看阅读数 8570 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明...tar在linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具，他的参数很多，折里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数参数： -c ：create 建立压缩档案的参数； -x ：解压缩压缩档案的参数...； -z ：是否需要用gzip压缩； -v：压缩的过程中显示档案； -f：置顶文档名，在f后面立即接文件名，不能再加参数举例：一，将整个/home/www/images...[root@xoaocom ~]# tar -zcvf /home/www/images.tar.gz /home/www/images ← 打包后，以gzip压缩在参数f后面的压缩文件名是自己取的...，习惯上用tar来做，如果加z参数，则以tar.gz 或tgz来代表gzip压缩过的tar file文件举例：二，将 /home/www/images.tar.gz 解压到/home/www下面

6.5K2 0

BandZip压缩软件离线激活方法

写在前面我们都知道，压缩软件好用一点的有Bandzip和2345好压等，但是都有一个烦人的问题，广告太多了，频繁提示更新，这是一个难以忍受的现象。在此，写一下BandZip离线激活的办法。

4.8K0 0

求逆矩阵的方法「建议收藏」

一般求逆矩阵的方法有两种，伴随阵法和初等变换法。但是这两种方法都不太适合编程。伴随阵法的计算量大，初等变换法又难以编程实现。...适合编程的求逆矩阵的方法如下： 1、对可逆矩阵A进行QR分解：A=QR 2、求上三角矩阵R的逆矩阵 3、求出A的逆矩阵：A^(-1)=R^(-1)Q^(H) 以上三步都有具体的公式与之对应...]={ 0};//R的逆矩阵 double invA[SIZE][SIZE]={ 0};//A的逆矩阵，最终的结果 //={0};// double matrixR1[SIZE][SIZE...pure C language 首先对矩阵进行QR分解之后求上三角矩阵R的逆阵最后A-1=QH*R-1,得到A的逆阵。...，右矩阵，左矩阵高度，左矩阵宽度，右矩阵宽度，输出矩阵输出: 功能:矩阵乘法作者：HLdongdong *// void mulMatrix(double matrix1[SIZE][SIZE],double

1K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭