google验证码的第三方处理 #经过批量测试，成功率高达百分之九十，1000个邮箱大概4美金，比较实惠 第一部分....通过请求youtube简介页面，获取网红的channel_id和页面产生的session（后面的请求需要作为参数使用） 1.请求方式：get 2.url:https://www.youtube.com...参数g-recaptcha-response 需要安装python包 pip install python-anticaptcha 可参考 https://pypi.org/project/python-anticaptcha...action_verify_business_email_recaptcha=1” 3.post请求需要传入的data参数 channel_id youtube的每个网红都有一个ID recaptcha_response...上一个请求返回的字符串 data = { "channel_id": channel_id, "g-recaptcha-response": recaptcha_response
reCaptcha是Google公司的验证码服务，方便快捷，改变了传统验证码需要输入n位失真字符的特点。...但是reCaptcha使用了google.com的域名，这个域名在国内是被墙的，如果使用可以用Nginx配置反向代理，本文的教程无需自行配置，我们直接使用Google官方的反向代理。...reCaptcha验证框的地方添加div容器： 这样就完成了客户端的部署。...服务端部署代码： 服务端只需要将客户端点击验证码后传回的g-recaptcha-response值和ip以及secret传给Google的API： https://recaptcha.net/recaptcha...聪明的同学已经发现了，grecaptcha.render()就是验证码组件初始化方法，它接受两个参数，前者为组件容器id，也就是我们在div上添加的robot；第二个参数是一个对象，也就是组件相关配置。
STP和长期可塑性之间历史上的区别是STP下的突触强度变化仅取决于突触前神经元活动 而长期可塑性下的变化取决于突触前和突触后活动。...V从DMFT的单站点图片转移到基于描述神经元和突触变量的局部共同进化的联合雅可比矩阵的频谱的高维分析。我们推导出该光谱的解析表达式并研究其在混沌状态下的形式。 VA定义联合雅可比矩阵。...VC利用随机矩阵理论推导出约化雅可比矩阵的谱边界曲线的解析表达式。 VD专注于VC中派生的频谱对混沌状态进行统计，以确定驱动神经元‑突触混沌的模式。...有限大小的系统在瞬态混沌之后会固定在这样的固定点上。 VIA通过计算混沌状态下耦合矩阵的塑性部分的近似秩(参与比)来分析沉降过程。 VIB按照Stern等人中描述的策略计算不动点的对数数。...我们还定义了一个参数，该参数给出了确定该固定点稳定性的矩阵的谱半径，这消除了固定点稳定的可冻结混沌和混沌波动的半冻结混沌的情况围绕一个不稳定的固定点。
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU（卡耐基梅隆大学）设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让电脑去向人类求助。...每次reCAPTCHA会显示两个单词让人来识别，其中一个是需要用户识别的难认词，另外一个是答案已知的真正的CAPTCHA 词。...(图1) 为了改善软件的精确性， reCAPTCHA 会将最困难的词发送给多个用户并挑选其中有相同答案的作为正确的答案。据说准确率能够达到99%。...下面是一个在使用reCAPTCHA进行注册验证的网站实例（图2）： ? ? (图2) reCAPTCHA被Google收购 reCAPTCHA在 2009 年被 Google 收购。...新的reCAPTCHA被Google称作没有验证码的验证码（"No CAPTCHA reCAPTCHA"），他让用户只需要简单的勾选就可以确认你是真实用户而非恶意机器人，操作非常简单。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、基本概念 在实际开发中，经常会遇到与触屏事件有关的问题，最典型的一个就是滑动冲突。...二、实验测试 测试的时候，分为以下几种情况，不同的情况下事件的传递机制是不一样的，但是事件传递原理都一样，所以不要混淆。...这种方式就像数据结构中的队列一样，先进先出的模式。下面点击button以外的部分，输出如下图中的第二个矩形，和之前没有button一样。...分析完后，看一下log输出： 可以看到之前的分析是正确的，确实是按照流程走的。...，事件是通过层级传递的，一次事件传递对应一个完整的层级关系。事件传递是从ViewGroup传递到View的，而不是反过来传递的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念，本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...=0，我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有逆矩阵的。...最后我想说的是我本来想求逆矩阵的，不凑巧找了个奇异矩阵，饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到的矩阵...[3,2] 由于本篇文章的例子A是一个奇异矩阵，因此没有逆矩阵，但如果是非奇异矩阵，我们则可以按照之前的公式求得逆矩阵。...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外，还可以用更加直观的方法进行求解，这就是初等变换，其原理就是根据A乘以A的逆等于单位矩阵I这个原理，感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。
矩阵的子矩阵 注意矩阵的下标是从 0开始的到n-1和m-1 获取某一列的子矩阵： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args *...参数a是个浮点型（double）的二维数组，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第n列后的矩阵） */ public static double[][] zjz...： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args * 参数a是个浮点型（double）的二维数组，place是去掉的行号 * @return...double）的二维数组，m是要去掉的行号，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第m行和n列后的矩阵） */ public static double[][...----- 3.0 2.0 4.0 矩阵的子矩阵 -------------------------------- 1.0 3.0 矩阵的子矩阵 -------------------------
近期，安全研究者Alex Birsanl对PayPal登录界面的身份验证机制进行分析，发现了其中一个隐藏的高危漏洞，可以通过请求其验证码质询服务端（reCAPTCHA challenge），在质询响应消息中获取...因为：如果经过数次的登录失败尝试，之后，在继续登录之前，PayPal会向用户发起一个验证码质询（reCAPTCHA challenge），以验证当前尝试登录的主体是否是人还是暴力枚举的Robot。...发起上述验证码质询（reCAPTCHA challenge）请求后，其后续的响应旨在将用户重新引入身份验证流程，为此，响应消息中包含了一个自动提交表单，其中存有用户最新登录请求中输入的所有数据，包括相关的电子邮件和纯文本密码...提供过来的验证码质询（reCAPTCHA challenge）token，它与特定的用户会话无关，无论人机验证，只要与其匹配的任何有效输入token，它都会接受。...在我设计的PoC中，这些敏感信息会显示在页面中。整个PoC的最后步骤是去请求Google获取一个最新的reCAPTCHA token。
，先计算好所要某种变换所需要的元素填写入矩阵，然后逐一将模型的所有顶点和矩阵相乘就可以将模型的所有顶点按所希望的变换为新的坐标（除非矩阵元素设置错误），这里可以看出，矩阵中的每个数据（元素）是至关重要的...单位矩阵 有一种特殊的矩阵，由左上右下的元素组成的对角线，如果之上的所有元素都为1，且其它为0，该矩阵则称为单位矩阵，任何顶点与单位矩阵相乘的结果等于该顶点的原始坐标，即不发生任何变换。...，比如先画了一辆汽车的车身，然后根据汽车的当前位置绘制车轮，就必须保持原先的矩阵，相对汽车的位置进行变换，而有时却要从原点开始计算，所以矩阵的管理是通过一系列的矩阵函数操作的，最常用的是矩阵堆栈的操作，...矩阵的乘积不可逆的，即MN不等于NM，因此在安排变换时要注意顺序，另外，在顶点与复合矩阵相乘的结果是与矩阵合并顺序相反的。...矩阵相乘的计算公式分解： 复合矩阵计算方式为，将左边的矩阵M的每个行元素与右边矩阵N的每列元素进行点乘运算就是新矩阵C的对应的元素。
问题如下 矩阵成积.jpg 我采用的是3重循环，先计算的列的结果，应该还可以先计算行的结果，然后求出矩阵的乘法。没有过多的技巧，就是循环的使用。...相关的code package day20180728; import java.util.Scanner; class Matrix{ private int m,n;...Scanner，它生成的值是从指定的输入流扫描的 */ Scanner sn=new Scanner(System.in); int count=0;...int i=0; i<m; i++) for(int j=0; j<n; j++) { System.out.print("请输入矩阵中的数字...Matrix.chenfaMat(mx1.getArr(), mx2.getArr()); print(arry); } } 结果 矩阵的乘法
本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。 ...接下来，在Visual Studio软件中，选择“生成”→“配置管理器…”。 随后将弹出如下所示的窗口。这里确保下图中红色框内的两项都选择为x64，且“配置”一项选择为Debug即可。 ...在弹出的窗口中，首先在“VC++”一栏的“包含目录”中，点击下拉箭头并选择“”。 随后，在弹出的窗口中，点击其尾部的省略号。 ...接下来，我们需要在属性页中的“C/C++”一栏（如下图所示）进行配置；如果此时大家电脑中没有这一栏，可以参考如下的方法。 ...如果运行代码后，在调试控制台出现如下图所示的界面，则说明Armadillo库已经成功配置。 至此，大功告成~
一、矩阵求导 一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)T，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。1、向量对向量求导?2、标量对向量求导??...其他的可以参考wiki：维基百科矩阵求导公式二、几种重要的矩阵1、梯度（Gradient）??2、雅克比矩阵（Jacobian matrix）??3、海森矩阵（Hessian matrix）?...三、常用的矩阵求导公式??参考：https://blog.csdn.net/xtydtc/article/de
目前我采用的是v2版本，因为后续的vue,golang都支持v2 vue端 本次使用的是vue2，等之后需要在vue3中使用的时候再来填坑。...本次使用的是： vue-recaptcha这个库 DanSnow/vue-recaptcha: Google ReCAPTCHA component for Vue.js (github.com) 安装使用不说了...，官网有例子的： ...onload=vueRecaptchaApiLoaded&render=explicit" async defer> golang端 使用的是这个库 ezzarghili/recaptcha-go.../recaptcha-go.v4" func main(){ var resp = "前端传回来的" captcha, _ := recaptcha.NewReCAPTCHA(recaptchaSecret
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 ...矩阵对矩阵求导的定义 假设我们有一个$p \times q$的矩阵$F$要对$m \times n$的矩阵$X$求导，那么根据我们第一篇求导的定义，矩阵$F$中的$pq$个值要对矩阵$X$中的$...目前主流的矩阵对矩阵求导定义是对矩阵先做向量化，然后再使用向量对向量的求导。而这里的向量化一般是使用列向量化。...最终求导的结果，这里我们使用分母布局，得到的是一个$mn \times pq$的矩阵。 2. 矩阵对矩阵求导的微分法 按第一节的向量化的矩阵对矩阵求导有什么好处呢？...矩阵对矩阵求导小结 由于矩阵对矩阵求导的结果包含克罗内克积，因此和之前我们讲到的其他类型的矩阵求导很不同，在机器学习算法优化中中，我们一般不在推导的时候使用矩阵对矩阵的求导，除非只是做定性的分析
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（1）矩阵的核范数：矩阵的奇异值（将矩阵svd分解）之和，这个范数可以用来低秩表示（因为最小化核范数，相当于最小化矩阵的秩——低秩）； （2）矩阵的L0范数：矩阵的非0元素的个数，通常用它来表示稀疏，L0...（3）矩阵的L1范数：矩阵中的每个元素绝对值之和，它是L0范数的最优凸近似，因此它也可以近似表示稀疏； （4）矩阵的F范数：矩阵的各个元素平方之和再开平方根，它通常也叫做矩阵的L2范数，它的有点在它是一个凸函数...，可以求导求解，易于计算； （5）矩阵的L2,1范数：矩阵先以每一列为单位，求每一列的F范数（也可认为是向量的2范数），然后再将得到的结果求L1范数（也可认为是向量的1范数），很容易看出它是介于L1和L2...之间的一种范数 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
矩阵的广义逆 若A\in \mathbb{C}^{n\times n}，且A为可逆矩阵，则有 AA^{-1}A=A A^{-1}AA^{-1}=A^{-1} (AA^{-1})^H=AA^{-1} (A...=X (AX)^H=AX (XA)^H=XA 满足Penrose方程中一个或多个的X\in \mathbb{C}^{n\times m}称为A的一种广义逆矩阵。...最广泛的广义逆矩阵有以下两个 仅满足条件1的广义逆矩阵称为减号逆，记为A^{-} 满足条件1,2,3,4的广义逆矩阵称为加号逆，记为A^+ ---- 矩阵的减号逆 （减号逆存在性定理）A\in \mathbb...$A^{-}$的求法 对rank(A)=r的矩阵A，做增广矩阵\begin{bmatrix}A & E_m\\ E_n & 0 \end{bmatrix}A化为最简形，得到\left[\begin{array...R(A)=C^m m \leqslant n, \; rank(A)=m，即A是行满秩的 AA^H可逆 ---- 矩阵的加号逆 定义：对于矩阵A \in \mathbb{C}^{m \times n}，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
参考链接： 通过将矩阵传递给函数的C++程序将两个矩阵相乘 任务需求：需要写一个矩阵的四则运算的小demo，通过重载运算符来实现。 ...需要实现： matrix的构造函数 动态开辟空间，实现添加矩阵。 析构函数 释放动态开辟的空间，防止内存泄露。 ...重载“+ - * /”运算符 为了方便输出 顺便实现 << 运算符 矩阵运算规则 百度到的运算规则 简单来说一下吧： 加减法 同型矩阵，对应位置相加减。 数乘 分别于矩阵中的每一位相乘。...矩阵乘矩阵（点积） 文字表示： (1) 行数与（左矩阵）A相同，列数与（右矩阵）B相同，即． (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘，再取乘积之和．...图说话： 难点 多维矩阵的存储 为了方便实现，采用一维数组的存储方式，将多维数组按照一定的规律存储为一维。 可以通过偏移的方式找到其他的元素，但是这里没有必要。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1....矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) #...对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I) 2....矩阵求伪逆 import numpy as np # 定义一个奇异阵 A A = np.zeros((4, 4)) A[0, -1] = 1 A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A...) print(A) # print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆 print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv
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