首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Analytical Chemistry | 深度学习实现高分辨率LC-MS数据中的精确峰检测

液相色谱与质谱联用(LC-MS)是代谢组学中最受欢迎的分析平台之一。尽管基于LC-MS的代谢组学应用程序种类繁多以及分析硬件的发展,但是LC-MS数据的处理仍然遇到一些问题。最关键的瓶颈之一是原始数据处理,LC-MS原始数据通常由成千上万的原始MS质谱图组成;每个光谱都有其自己的序列号,并且该数目随保留时间(RT)的增加而增加。这些数据通常包含数千个信号,使得手动数据处理几乎变得不可能。当前用于自动LC-MS数据处理的流程通常包括以下步骤:(1)检测感兴趣区域(ROI);(2)检测色谱峰,然后对其进行积分;(3)所有样品的峰匹配(分组);(4)通过注释相应的加合物和碎片离子将属于同一代谢物的峰聚类为一组。

06

除了FastJson,你还有选择: Gson简易指南

这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞,这次危害可导致服务瘫痪! 刷屏,离之前的漏洞事件没多久,FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换,又需要更新版本重新部署,可以说是费时费力。与此同时,也带给我新的思考,面对大量功能强大的开源库,我们不能盲目地引入到项目之中,众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末,在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson,并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson,记录下学习总结的内容,希望对小伙伴也有所帮助。

03

除了FastJson,你还有选择: Gson简易指南

前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞,这次危害可导致服务瘫痪! 刷屏,离之前漏洞事件没多久,fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换,又需要更新版本重新部署,可以说是费时费力。与此同时,也带给我新的思考,面对大量功能强大的开源库,我们不能盲目地引入到项目之中,众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末,在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson,并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson,记录下学习总结的内容,希望对小伙伴也有所帮助。

04

JavaSE - 异常

2)java.lang.ClassNotFoundException 指定的类找不到,出现原因:类的名字和路径加载错误,通过程序通过字符串来加载某个类是时引发的错误 3)java.lang.NumberFormatException 字符串转为数字异常,出现原因:字符串中包含非数字型 4)java.lang.IndexOutOfBoundsException 数组角标越界异常,出现原因:数组长度限制,常出现在遍历数组的时候 5)java.lang.IllegalArgumentException 方法传递参数错误 6)java.lang.ClassCastException 数据类型转换异常 7)java.lang.NoClassDefFoundException 未找到类定义错误 8)java.langInstantiantionException 实例化异常 9)java.lang.NoSuchMethodException 方法不存在异常 10)org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalid bound statement(not found) batis中方法名绑定异常,出现原因:Mapper.xml中的id和Dao层的接口中定义的方法不一致

03
领券