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矩阵运算以枚举通过n-partite图的所有路径

矩阵运算以枚举通过n-partite图的所有路径是一种在图论中的算法,用于计算矩阵的幂。在这种算法中,图被分成n个部分,每个部分都有一个特定的属性。算法的目标是找到从一个节点到另一个节点的所有路径,并计算每个路径的权重。

在这种算法中,矩阵的每一行表示一个节点,每一列表示另一个节点,矩阵中的元素表示从一个节点到另一个节点的权重。通过计算矩阵的幂,可以找到从一个节点到另一个节点的所有路径的权重之和。

这种算法的优势在于它可以处理非常大的图,并且可以快速地计算矩阵的幂。它可以应用于许多领域,包括网络流量分析、社交网络分析和推荐系统等。

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Floyd是咋求最短路径?

这也和我们需求贴合,我们最终要所有节点最短路径。每个节点最终都应该有5条指向不同节点边! 矩阵对应边值就是点点之间最短路径。 至于算法模拟两部核心已经告诉大家了,大家可以自行模拟剩下。...返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 城市。如果有多个这样城市,则返回编号最大城市。...注意,连接城市 i 和 j 路径距离等于沿该路径所有权重之和。...有的,这个是个无向,也就是加入点时候枚举其实会有一个重复操作过程(例如枚举AC和CA是效果一致),所以我们在Floyd算法实现过程中过滤掉重复操作,具体代码为: class Solution...Floyd像什么呢,最终最短路径大部分都是通过计算得到而存储下来直接使用,我觉得它和MySQL视图有点像,视图是一个虚表在实表上计算获得,但是计算之后各个数据就可以直接使用,Floyd是在原本路径图中通过一个动态规划策略计算出来点点之间最短路径

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