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Sentinel 原理

后续的所有内容均基于该版本进行 @ResoureSetinel 工作原理 配置规则我们最简单的方式就是通过 @ResoureSetinel 的方式来管理,该注解可以直接定义规则、降级规则。 throw ex; } } 我们总结一下, @SentinelResource 的执行过程, 首先是通过 Aop 进行拦截,然后通过 SphU.entry 执行对应的规则,最后调用业务方法。 如果触发规则首先处理异常 BlockException 然后在判断是否有服务降级的处理,如果有就调用 fallback 方法。 责任链模式处理 通过上面的梳理,我们知道对于的过程,核心处理方法就是 SphU.entry 。在这个方法中其实主要就是初始化 Solt 和执行 Solt. Sentinel 通过 Web 拦截器 Sentinel 在默认情况下, 不使用 @ResourceSentinel 注解实现的时候, Sentinel 通过拦截器进行实现的。

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Sentinel 规则详解

如果配置规则为关联模式,那么当 /hello 接口超过阈值过后,就会对 /getStockDetail 接口触发规则。 通过 Jmeter 请求过后,可以看到如下效果,完成 ? 触发规则 ? 8 集群 为什么要使用集群呢?假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50,但机器数可能很多(比如有 100 台)。 这就是最基础的集群的方式。 另外集群还可以解决流量不均匀导致总体限流效果不佳的问题。 注:若要使用集群功能,则必须对接动态规则源,否则无法正常使用。您也可以接入 AHAS Sentinel 快速接入全自动托管、高可用的集群能力。

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    解析技术演进

    作者简介:盛科网络 王俊杰 01 技术概要 1.1 技术与RDMA 随着数据中心网络技术和带宽不断发展,技术在网络中发挥着越来越重要的作用,但一直未曾有过很大变革。 基于TCP的RDMA,本质上是将“无损”寄托在TCP的可靠性上,而基于RoCEv2的无损网络则是将“无损”放在了机制。本文所提及的技术,主要是指基于RoCEv2的技术。 拥塞会带来两个严重的影响,一是拥塞使得网络处理时延增大,二是会导致业务丢包,业务因为丢包重传又增加了时延,拥塞问题会严重影响计算和存储效率。 总结来说,RDMA网络实现“低时延”,“无丢包”,“高吞吐”的关键是技术。 02 技术原理 2.1 PFC ? 通过各种优化参数配置,DCQCN能实现很好的端到端拥塞控制效果,既能保证吞吐,和业务低时延。 ?

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    tc--

    Linux 高级流量控制 本篇主要讲用 TC 对 Linux 进行高级流量控制 通过大量实践结合 TC HOWTO 文档整理而得 如果你对 Linux 感兴趣,如果你需要搭建高性能的 Linux 本文参考文档: Tc HOWTO 文档 http://www.tldp.org/HOWTO/html_single/Traffic-Control-HOWTO/ Linux TC 流量控制工具 http Linux 简介 Linux 的意义 : 有效的控制 Linux 网卡进出流量 , 了解网卡工作原理 , 搭建高性能的 Linux 网关 , 对 Linux 高级系统有进一步的认识。 Linux 流量控制方法 : 发不收 , 所以只能对产生瓶颈网卡处的发包速率进行控制 , 而网络瓶颈分析亦为 Linux 网络的第一步 . 以下文章将以二种算法的不同分别介绍: 1. 无类算法 SFQ a.

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    sentinel 集群原理

    为什么需要集群呢? 集群中共有两种身份: Token Client:集群客户端,用于向所属 Token Server 通信请求 token。集群限流服务端会返回给客户端结果,决定是否限流。 clusterMode在方法FlowRuleChecker.canPassCheck中会用到进行判断是否是集群,false表示单机;true表示集群,会调用方法passClusterCheck 与集群server端通信判断是否触发了,此时异常降级策略为本地(fallbackToLocalOrPass方法,fallbackToLocalWhenFail属性为true时执行本地,否则直接返回 ture不走检查)。

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    实时业务系统

    项目地址 代码已开源, https://github.com/sunpeak/riskcontrol 背景 当前互联网企业存在很多业务风险,有些风险(比如薅羊毛)虽然没有sql注入漏洞利用来的直接,但是一直被羊毛党 账号:垃圾注册、撞库、盗号等 交易:盗刷、恶意占用资源、篡改交易金额等 活动:薅羊毛 短信短信轰炸 项目介绍 实时业务系统是分析风险事件,根据场景动态调整规则,实现自动精准预警风险的系统。 本项目只提供实时风系统框架基础和代码模板。 需要解决的问题 哪些是风险事件,注册、登录、交易、活动等事件,需要业务埋点配合提供实时数据接入 什么样的事件是有风险的,风险分析需要用到统计学,对异常用户的历史数据做统计分析,找出异于正常用户的特征 实时性 ,能够发现以前的风险,或许能够找到一些特征供参考 项目标签 轻量级,可扩展,高性能的Java实时业务系统 基于Spring boot构建,配置文件能少则少 使用drools规则引擎管理风规则,原则上可以动态配置规则

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    优雅解决LeanCloud问题

    前言 最近好多人遇到了"因原因,通过定时任务唤醒体验版实例失败,建议升级至标准版云引擎实例避免休眠"。我也遇到了这种问题,太难受了。难道白嫖结束了,羊被薅死了? ? 我便调整时间尝试了几天,第一天还好,但以后便又出现了导致的失败。 ? 因此,调整时间避免的方案治标不治本。还需另寻他法。

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    Sentinel 和常用算法

    然后结合我对 Sentinel 1.8.0 的理解,给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行判断。由于本人理解有限,如果有不正确的地方,希望大家能够留言讨论???。

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    Sentinle集群【源码笔记】

    前言 本文从集群概览入手,按照概览的步骤逐步分析各个步骤的源码实现过程。 一、集群概览 1.集群入口 FlowSlot#checkFlow入口,由FlowRule.clusterMode来设置是否为集群,默认false。 ? 2.集群流程 ? 在没有找到TokenService时,降级为单机由ClusterFlowConfig参数fallbackToLocalWhenFail决定,默认true @3 规则ID,全局唯一标识 @4 client client向server请求token,server端处理client请求,使用netty通信 @5 处理返回结果TokenResult @6 集群失败,默认降级为单机 类图 ? @1 集群为嵌入模式,默认将appName加入namespace @2 将过期失效的namespace规则移除 @3 构建namespace、flowId、FlowRule、flowIdSet在缓存中的关系以及为每个

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    Sentinel日志与索引

    前言 Sentinel是如何记录日志的,以及日志和索引的格式是怎么样的。本文将对此做个梳理。 一、日志记录 1.日志频率 日志每秒记录一次。 .2020-08-25.5.idx 二、日志检索 API说明 List<MetricNode> find(long beginTimeMs, int recommendLines) 根据开始时间,检索日志 recommendLines findByTimeAndResource(long beginTimeMs, long endTimeMs, String identity) 根据开始时间和结束时间检索日志

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    SpringBoot - 优雅的实现【

    漏桶比作是系统处理能力极限,水先进入到漏桶里,漏桶里的水按一定速率流出,当流出的速率小于流入的速率时,由于漏桶容量有限,后续进入的水直接溢出(拒绝请求),以此实现限流 ---- 令牌桶算法 可以简单地理解为医去银行办理业务 ,只有拿到号以后才可以进行业务办理。 ; } log.info("获取令牌成功,时间{}", LocalDateTime.now().format(dtf)); return "业务处理成功 false tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) 同上 测试一下 V2.0 自定义注解+AOP实现接口限流 1.0的功能实现了,但是业务代码和限流代码混在一起

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    SpringCloud项目引入Sentinel做

    Web集成 Feign集成 动态配置集成 动态数据源 动态数据源-JavaConfig形式增加 动态数据源-配置文件形式增加 动态数据源测试 结束 sentinel简介 sentinel是阿里推出的防护组件 项目现在需要使用到组件,先对 Sentinel 进行学习 学习路线大概分了三个步骤 通过 sentinel的wiki 对sentinel的工作原理进行学习 通过 sentinel/sentinel-demo 这时候跑到JDK8的目录下执行命令即可 : java -jar 目录\sentinel-dashboard-1.8.3.jar --server.port=9000 界面还是很不错的,可以通过界面直接设置一些规则 然后对方法进行拦截,拦截过程中增加逻辑 ; AOP类: `SentinelResourceAspect` 类三方集成 - 集成一般都在\*-starter 包, 逼格高的有一个autoconfig 所以需要配置文件标记位启用 SentinelInvocationHandler#invoke →资源名为HttpMethod.toUpperCase+":"+url+path 动态配置集成 控制台上也可以增加规则

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    Sentinel集群参数说明

    一、集群参数 1.参数说明 当规则FlowRule#clusterMode设置为true时,开启集群。集群ClusterFlowConfig属性如下。 属性 说明 flowId 全局唯一标识 thresholdType 0:单机均摊,1:全局阈值,默认为单机均摊 fallbackToLocalWhenFail 集群失败是否降级为单机,默认true #initDynamicRuleProperty() 二、client/server数据格式 集群中,client、server的数据组织格式,对应为ClusterGroupEntity的属性。 六、client/server角色切换 集群使用内嵌模式时,client/server可能会在应用的节点之间切换。 七、namespace变更 集群中使用namespace的概念,通常为appName,可以动态监听一组namespace的变化。

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    Sentinel集成Nacos实现动态规则

    目标:Sentinel的基本应用 工具:IDEA--2020.1、Sentinel Maven Nacos 学习目标:学习Sentinel集成Nacos实现动态规则 本次学习的工程下载链接放到文本最后面 前面我们实现了两种对定义的资源设置规则 1.通过FlowRuleManage.loadRules(List rules)手动加载规则 2.在Sentinel Dashboard上正对资源动态创建规则 对于第一种设置方式,我们如果介入Sentinel Dashboard,那么同样支持动态修改规则,但是,会存在一个问题,基于Sentinel Dashboard 所配置的规则只会保存在内存当中, Sentinel集成Nacos实现动态规则,配置步骤如下: 1.添加Nacos数据源的依赖包 <! 5.最后登陆Sentinel Dashboard ,找到只想项目名称菜单下的"规则",就可以看到在Nacos上所配置的规则已经被加载了,如下图所示 ?

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    基于Sentinel Dashboard来实现配置

    目标:Sentinel的基本应用 工具:IDEA--2020.1、Sentinel Maven Spring Boot 学习目标:学习基于Sentinel Dashboard来实现配置 本次学习的工程下载链接放到文本最后面 7777 spring.cloud.sentinel.transport.dashboard指向的是Sentinel Dashboard的服务器地址(我们这里用的是本地地址),可以实现对留空数据的监控和规则的分发 5.启动服务,访问http://localhost:8080/dash ,由于没有进行配置规则,所以不存在限流行为 此时,我们springcloud集成sentinel的配置完成了,我们进入Sentinel Dashboard这个来实现规则的处理吧! 7.针对这个资源名称,可以在左右边的操作栏单机""按钮设置规则,如下: ? 为了演示效果,我就把这个单机阈值设置为1。

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    SpringCloud Alibaba Sentinel服务快速入门

    应为 sentinel是懒加载的,我们访问其中一个方法,就会在sentinel中看到我们项目 规则 基础 我们可以看到面板 资源名:唯一名称,默认请求路径 针对来源: Sentinel 线程数:当调用该api的线程数达到阈值的时候,进行限流 是否集群:不需要集群 模式: 直接: api达到限流条件时,直接限流 关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己 链路:只记录指定链路上的流量 (指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流)【api级别的针对来源】 效果: 快速失败:直接失败,抛异常 Warm Up:根据codeFactor (冷加载因子,默认3)的值,从阈值 匀速排队,阈值必须设置为QPS 在一定时间内,逐渐处理进入到的请求,而不是第一时间拒绝请求 总结 Sentinel这个控制台,十分到强大,给我们带来了很多很多可以使用的服务规则,我们这里主要介绍了

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