在Web开发中，总有一些接口需要暴露在用户认证前访问，短信发送接口特别是短信验证码注册接口便是其中典型的一类，这类接口具有如下特点：
基于 redis 的偏业务应用的分布式限流组件，使得项目拥有分布式限流能力变得很简单。限流的场景有很多，常说的限流一般指网关限流，控制好洪峰流量，以免打垮后方应用。这里突出偏业务应用的分布式限流的原因，是因为区别于网关限流，业务侧限流可以轻松根据业务性质做到细粒度的流量控制。比如如下场景，
在做充电桩项目时，其中用户的登录、注册等都需要用到短信这个功能，所以，我们在开发之前要做一些相对深入的考虑。
如果用户无聊或恶意的一直点发送验证码，虽然每条短信没便宜，但短信量大了，这也是一笔不小的开销的。
在日常生活中，我们肯定收到过不少不少这样的短信，“京东最新优惠卷...”，“天猫送您...”。这种类型的短信是属于推广性质的短信。这种短信一般群发量会到千万级别。然而，要完成这些短信发送，我们是需要调用服务商的接口来完成的。倘若一次发送的量在200万条，而我们的服务商接口每秒能处理的短信发送量有限，只能达到200条每秒。那么这个时候就会产生问题了，我们如何能控制好程序发送短信时的速度昵？于是限流器就得用上了。
写这篇文章是首先我之前也是做过消息中心的需求，当时3y开源了它的项目Austin，当时觉得挺好的，之后我负责的消息中心重构了一版，现在想想也挺开心的。所以想把之前学习的整理了下来。
1.在日常生活中，我们肯定收到过不少不少这样的短信，“京东最新优惠卷…”，“天猫送您…”。这种类型的短信是属于推广性质的短信。这种短信一般群发量会到千万级别。然而，要完成这些短信发送，我们是需要调用服务商的接口来完成的。倘若一次发送的量在200万条，而我们的服务商接口每秒能处理的短信发送量有限，只能达到200条每秒。那么这个时候就会产生问题了，我们如何能控制好程序发送短信时的速度昵？于是限流器就得用上了。
对于web应用的限流，光看标题，似乎过于抽象，难以理解，那我们还是以具体的某一个应用场景来引入这个话题吧。在日常生活中，我们肯定收到过不少不少这样的短信，“双11约吗？，千款….”，“您有幸获得唱读卡，赶快戳链接…”。这种类型的短信是属于推广性质的短信。为什么我要说这个呢？听我慢慢道来。一般而言，对于推广营销类短信，它们针对某一群体(譬如注册会员)进行定点推送，有时这个群体的成员量比较大，甚至可以达到千万级别。因此相应的，发送推广短信的量也会增大。然而，要完成这些短信发送，我们是需要调用服务商的接口来完成的。倘若一次发送的量在200万条，而我们的服务商接口每秒能处理的短信发送量有限，只能达到200条每秒。那么这个时候就会产生问题了，我们如何能控制好程序发送短信时的速度昵？于是限流这个功能就得加上了
有个场景，接口请求获取数据频繁，但数据改动量小，一般情况是先去redis取，没有则从数据库取，再放入redis，返回？为了加快系统的响应速度，我们可以在内存加一层，先查询内存缓存。没有则查询数据库/redis，再加入内存。
现在基本上各种手机APP注册都会用到手机验证码，包括一些PC端网站也会使用手机号作为唯一标识验证！
「状态模式」比较简单，就是算法的选取取决于自己的内部状态。相较「策略模式」算法的选取由用户决策变成为内部状态决策，「策略模式」是用户(客户端)选择具体的算法，「状态模式」只是通过内部不同的状态选择具体的算法。
小编答复：永恒不变的肯定是基于评审后的需求去设计测试点，概要的从以下几个方面说说测试点！
故事要从一天中午开始说起，同事小张正在午休，睡的正酣，突然被产品经理给叫醒。运营反馈，大量用户打客服电话，说到没有注册平台却收到成功注册平台账号的短信内容。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
RabbitMQ作为一款能实现高性能存储分发消息的分布式中间件，具有异步通信、服务解耦、接口限流、消息分发和业务延迟处理等功能，在实际生产环境中具有很广泛的应用，其特性可以概括为如图1所示。
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。最近春招开始了，有求职意向的小伙伴都要抓紧时间开始投递简历了哦~ 最近逛掘金，看到了一篇关于“被面试官吊打”的面试经历帖子，作者的笔风非常幽默、文章也很有参考价值，分享给大家，希望对正在求职的朋友有所帮助。 原文链接：https://juejin.cn/post/7204715616283836473 注意：以下文章中的 “我” 指原文作者。 ---- 是的，诸位没有看错，这篇文章的要讲述的并不是我吊打面试官，而是一段我被面试官吊打的陈年往事，这段痛苦
一位在传统行业工作了 5 年的程序员。去一个互联网公司面试，被问到一个秒杀的场景题。因为之前完全没接触过分布式相关的项目，单单只是问了限流算法都没有回答不上来，于是向我来求助。
限流模块就不用多说了，安全模块也就是用来加密，机器人模块，就是把你的异常捕获，并推送到 企业微信 飞书 钉钉 等平台
2.滑动窗口就是随着时间的流动 , 进行动态的删减区间内的数据 , 限制时获取区间内的数据
| 导语 在大家的工作当中，是否碰到大量的插入、更新请求同时到达数据库，这会导致行或表被锁住，最后会因为请求堆积过多而触发“连接数过多的异常”（Too Many Connections)错误，遇到这样的清况？你又是如何处理？
最近公司一个系统发生线上故障，系统架构为C/S的，客户端是APP；系统的功能有：联系人、短信、通话记录等，每个业务都有备份、恢复的功能，即用户可以在APP内备份自己的联系人、短信、通话记录至服务端，然后可以后续某个时间段恢复数据。
今天，我们继续为大家分享《SpringCloud Alibaba实战》专栏的内容。今天，为大家分享的内容是微服务中常见的一些概念性的内容。
业务的知名度越高，其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题，就有可能被放大，尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。
基于Spring Cloud、oAuth2.0开发基于Vue前后分离的开发平台，支持账号、短信、SSO等多种登录，提供配套视频开发教程。
方案一、在提供给业务方的Controller层进行控制。 1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦，此处省略代码) 3、使用Redis实现，存储两个key，一个用于计时，一个用于计数。请求每调用一次，计数器增加1，若在计时器时间内计数器未超过阈值，则可以处理任务 方案二、在短信发送至服务商时做限流处理 方案三、同时使用方案一和方案二
短信服务 platform-sms 0.5.0 发布 ，新的版本做了非常多的优化和改进。
由于项目发起了一个抽奖活动，发起活动之前给所有用户发短信提示他们购买了我们的产品有抽奖权益。然后用户上来进入抽奖页面点击爆增，过了一会儿页面就打不开了。后面查看了下各种日志，发现了瓶颈在数据库，由于读写冲突严重，导致响应变慢，有不少连接都超时了。后面看到监控和日志留下的数据，发现负责抽奖的微服务集群qps暴涨12倍，db的qps也涨了10倍。这很明显是一个高并发下如何摆脱数据库读写，I/O瓶颈的问题。
从配置中心角度来看，性能方面Nacos的读写性能最高，Apollo次之，Spring Cloud Config依赖Git场景不适合开放的大规模自动化运维API。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
通过与消息触达平台的接口对接，开发者无需自行编写发送消息的代码，从而实现业务逻辑代码和发送消息逻辑代码的解耦。
在百度百科中，消息队列（MQ）是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器（可存可取）。
1、为什么会出现 SpringCloud Alibaba？ SpringCloud Netflix 项目进入了维护模式。意味着 SpringCloud Netflix 将不再开发新的组件。维护中 的组件将通过平行组件所替代。
DAPP就是在底层区块链平台衍生的各种分布式应用，是区块链世界中的服务提供形式。DAPP之于区块链，有些类似APP之于IOS和Android。
很多业务场景里，我们都需要发送短信，比如登陆验证码、告警、营销通知、节日祝福等等。
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架，内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等，让接口开发者可以选着性完成开箱即用，不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列 。来看一下下面的代码
CLS 目前已支持用户部署 LogListener 采集 Windows 的事件日志。
在每一个互联网总不会缺少统一的API接口平台，公司级、部门级等等。存在即是合理，那么一个接口平台诞生的背景是什么，为了解决什么问题？怎么解决？
高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。
redis是一个键值型数据库，往往用于缓存热点数据，计数器，发布订阅，排行榜，分布式锁等场景
针对 2 其实主要是从业务的角度考虑，MFA 机制不仅是安全性的保证，MFA 更是利于验证用户设备有效，从而可以使用设备做一些业务的限制。
基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程
tm快了，不知不觉中春招已经结束了很久，不少同学现在已经拿到offer了吧~现在的面试可是越来越难了，动不动就是“互联网三高”。
在上一篇架构师成长之路之服务治理漫谈里面，我们已经谈到了高可用治理的部分。为了“反脆弱”，在微服务复杂拓扑的情况下，限流是保障服务弹性和拓扑健壮的重中之重。
任何限流都不是漫无目的的，也不是一个开关就可以解决的问题，常用的限流算法有：令牌桶，漏桶。在之前的文章中，也讲到过，但是那是基于单机场景来写。
目前微服务早已火遍大江南北，对于开发来说，我们时刻关注着技术的迭代更新，而项目采用什么技术栈选型落地是开发、产品都需要关注的事情，该篇文章主要分享一些目前普遍公司都在用的技术栈，快来分享一下你当前所在用的技术吧。
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