所谓系统设计，就是给一个场景，让你给出对应的架构设计，需要考虑哪些问题，采用什么方案解决。很多面试官喜欢出这么一道题来考验你的知识广度和逻辑思考能力。
在微博里发布一条带网址的信息，微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。只要访问这个短网址，就相当于访问原始的网址。
高级URL缩短器是一个PHP URL缩短器程序源码，具有许多独特功能。它可以将长链接缩短为短智能链接，以用于监控点击次数和优化营销活动。它提供了许多独特的工具来快速引导缩短链接的网站。其中一些功能包括地理位置定位，设备定位，高级会员资格，注意高级域名缩短器并不是一个普通的接口生成器，他需要绑定并解析到自己的短域名，并非市面上使用腾讯、微博、百度的短域名接口生成。域名跳转支持直接跳转，带导航栏跳转和跳转页跳转。
今天，我们来谈谈如何设计一个高性能短链系统，短链系统设计看起来很简单，但每个点都能展开很多知识点，也是在面试中非常适合考察侯选人的一道设计题，本文将会结合我们生产上稳定运行两年之久的高性能短链系统给大家简单介绍下设计这套系统所涉及的一些思路，希望对大家能有一些帮助。
我们先来看看，当高并发遇到海量数据处理时的架构。在社交媒体上，人们经常需要分享一些 URL，但是有些 URL 可能会很长，比如：
短链接是一种将长URL地址转换为较短、易于记忆的链接的技术。它通过使用特定的算法或服务将长链接压缩成更短的形式，以便在限制字符长度或需要更简洁的场景下使用。
代码是敲出来的吗？是批量生成出来的吗？ No no no，代码是设计出来的！ 如果说到代码生成器，大家可能会想到三层、动软代码生成器、数据库表等等。其一般的思路是，先有数据库然后根据库里的表自动生成一系列的代码，包括实体类、持久化、业务层（空函数）、页面代码等，还可以生成数据库文档。这个确实很好很强大，可以免除程序员的机械式的敲代码的工作。 （“主要实现在对应数据库中表的基类代码的自动生成，包括生成属性、添加、修改、删除、查询、存在性、Model类构造等基础代码片断,支持不同3种架构代码生成，使
作者： 小猿大圣 https://segmentfault.com/a/1190000012088345 背景 提供一个短址服务。 你有没有发现，我们的任务中出现长 URL 就会比较麻烦？
铁牛通话记录生成器是可以批量自动生成通话记录的app软件。如何得到“铁牛通话记录生成器”？在手机上进去佰渡baidu浏览器输入，铁牛通话记录生成器，这几个字嗖嗦下就可以，其他的不用输入。也可以看下面的图片中间的绿色模块图标和字母，自己思考一下是什么，加一下它。
GAN的第二季开始更新了，还是熟悉的配方，还是熟悉的味道。第一季更新了12篇小文，只解读了GAN的冰山一角，第二季将作为第一季的“零零星星”的补充，讲解包括其他的损失函数、训练算法等等方面，并且会扩展到隐空间、离散数据等方向。今天将先介绍一个处理模式崩溃问题的小方法—小批量判别器，作为对上一季模式崩溃问题的补充吧。
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。生成对抗网络被认为是当前最具前景、最具活跃度的模型之一，目前主要应用于样本数据生成、图像生成、图像修复、图像转换、文本生成等方向。
生成性对抗网络（GANs）是目前深度学习中最热门的话题之一。在过去几个月里，在GANs上发表的论文数量大幅增加。GANs已经被应用于各种各样的问题，如果您错过了那一班车，这里有了关于GANs的一些很酷的应用列表。
选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤、蒋思源 近日，帝国理工学院、蒙特利尔大学等研究机构共同发表论文并梳理了生成对抗网络，该论文从最基本的 GAN 架构及其变体到训练过程和训练技巧全面概述了生成对抗网络的概念、问题和解决方案。机器之心简要介绍了该论文。 原 GAN（Goodfellow et al., 2014）的完整理论推导与 TensorFlow 实现请查看机器之心的 GitHub 项目与文章：GAN 完整理论推导与实现。下面，我们将为各位读者介绍该综述论文。 论文地址：https://ar
简介：水印生成器，原理很简单，一时在网上没有找到打水印的网站，自己便做了一个，效果如下图，可自定义字体大小、字体类型以及颜色。 开发环境：vs 2010 [net 3.5 WindowsForms应用程序] 本文带给大家： 1.方便的打水印的工具。 2.为net编程者提供打水印的工具类，可供大家使用。 3.下载地址【①.源代码：点击下载 ②.水印生成器下载：点击下载】 友情提示：不懂开发的朋友，如果想使用此软件，如果你的电脑是WIN 7的话，就没问题，因为WIN 7自定了程序运行的环境，如果你的
在 Python 中，协程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数，通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行，并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复，并在下一次挂起时返回一个值。
由于其对于原始数据潜在概率分布的强大感知能力，GAN 成为了当下最热门的生成模型之一。然而，训练不稳定、调参难度大一直是困扰着 GAN 爱好者的老问题。本文是一份干货满满的 GAN 训练心得，希望对有志从事该领域研究和工作的读者有所帮助！
Koa 是一个新的 web 框架，由 Express 幕后的原班人马打造， 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。 通过利用 async 函数，Koa 帮你丢弃回调函数，并有力地增强错误处理。 Koa 并没有捆绑任何中间件， 而是提供了一套优雅的方法，帮助您快速而愉快地编写服务端应用程序。
最近遇到很多客户咨询如何将word文档生成二维码，如何将视频生成二维码，目前二维码中是无法直接储存word文档，视频一类的，唯一的途径就是先把文档和视频信息上传到网站服务器上，然后在二维码生成器中利用相应的网址生成二维码，接下我们看下如何操作。
最近在朋友圈非常火的一个小网站，可以在线标记 居住、短居、游玩、出差、路过 标记后可生成图片进行社区分享，标记过的信息会记录到本地存储。
深度卷积生成对抗网络是2020年最精致的神经网络体系结构。生成模型可以追溯到60年代，但是Ian Goodfellow在2014年创造的GAN，使得生成模型跟那个广泛的使用，这对于深度学习的未来有着前所未有的价值。
本文授权转自雷克世界（ID：raicworld） 编译 | 嗯~阿童木呀、KABUDA 让我们假设这样一种情景：你的邻居正在举办一场非常酷的聚会，你非常想去参加。但有要参加聚会的话，你需要一张特价票，而这个票早就已经卖完了。 而对于这次聚会的组织者来说，为了让聚会能够成功举办，他们雇佣了一个合格的安全机构。主要目标就是不允许任何人破坏这次的聚会。为了做到这一点，他们在会场入口处安置了很多警卫，检查每个人所持门票的真实性。 考虑到你没有任何武术上的天赋，而你又特别想去参加聚会，那么唯一的办法就是用一张非
猫哥是一个常年混迹在 GitHub 上的猫星人，所以发现了不少好的前端开源项目，在此分享给大家。
Python中的迭代器是一种对象，它可以迭代（遍历）一个可迭代对象（比如列表、元组或字符串）的元素。迭代器用于实现迭代器协议，即包含 __iter__() 方法和 __next__() 方法。
理性这个关键字，因为它是博弈论的基础。我们可以简单地把理性称为一种理解，即每个行为人都知道所有其他行为人都和他/她一样理性，拥有相同的理解和知识水平。同时，理性指的是，考虑到其他行为人的行为，行为人总是倾向于更高的报酬/回报。
生成式对抗网络（GANs）是深度学习中最热门的话题之一。 生成式对抗网络是一类用于无监督学习算法的人工算法，由两个神经网络组成的系统实现：
这是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器，既包含基于旧版重制的网红脸，明星脸，超模脸，萌娃脸和黄种人脸生成器，也新增了两款更具美学意义的混血脸和亚洲美人脸生成器，并附赠有通配的人脸属性编辑器。做了这么多款生成器已经足够用，我将不再尝试做人脸生成器相关的新内容，而是去探索更实用、更能满足用户需求的生成技术，以更好地服务人民。
今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题，之前的文章有提到这个问题，在接下来的两三期内，将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法。
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终于，「OpenAI 又 Open 了」。在看到 OpenAI 刚刚发布的 DALL・E 3 相关论文后，一位网友感叹说。
.chat 点击前往 .chat 首年注册仅售10元 .shop ｜.art 点击前往 .shop ｜.art等域名批量注册优惠中 说到AI，随着ChatGPT的风靡，各类AI工具、APP以及相关网站仿佛雨后春笋一般，瞬间遍布互联网的各个角落。 但其实不然，无论是OpenAI、IBM、谷歌等众多企业早已布局积累多年，比如1997年IBM深蓝击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫；2012年AlexNet横扫ImageNet榜单；2016年AlphaGo击败李世石，大量的AI公司早已剑拔弩张。众多的AI类公司并非一
将一个长url生成一个短链接是很常见的需求，本文尝试通过serverless的方式来提供这个功能，主要有两部分内容：
最近正好在整理自己课题的知识点。不同的期刊、影响因子对应的文章，其实验设计也是差的挺远的。
题目：《实例正则化：快速风格化缺失的成分》 文章地址：《Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization》 a
生成式对抗网络（GAN）自2014年提出以来已经成为最受欢迎的生成模型。本文借鉴机器之心对 2014 GAN 论文的解读，在本机运行该Keras项目。 传送门： 机器之心GitHub项目：GAN完整理论推导与实现，Perfect！ 接下来主要讲一下如何实现的： 1. 定义一个生成模型： def generator_model(): #下面搭建生成器的架构，首先导入序贯模型（sequential），即多个网络层的线性堆叠 model = Sequential() #添加一个全连接层，输
生成对抗网络在过去一年仍是研究重点，我们不仅看到可以生成高分辨率（1024×1024）图像的模型，还可以看到那些以假乱真的生成图像。此外，我们还很兴奋能看到一些新的生成模型，它们能生成与 GAN 相媲美的图像，其主要代表就是流模型 Glow。
简单记录下最近的一个云直播POC，如何基于腾讯云直播产品平台速搭建一个直播房间，场景虽然简单，但可以通过快速POC了解腾讯云直播的基础服务；
原文来源：freeCodeCamp 作者：Thalles Silva 让我们假设这样一种情景：你的邻居正在举办一场非常酷的聚会，你非常想去参加。但有要参加聚会的话，你需要一张特价票，而这个票早就已经卖完了。 而对于这次聚会的组织者来说，为了让聚会能够成功举办，他们雇佣了一个合格的安全机构。主要目标就是不允许任何人破坏这次的聚会。为了做到这一点，他们在会场入口处安置了很多警卫，检查每个人所持门票的真实性。 考虑到你没有任何武术上的天赋，而你又特别想去参加聚会，那么唯一的办法就是用一张非常有说服力的假票来
1 概述 行文之前先界定两个概念。 羊毛党，指关注与热衷于“薅羊毛”的群体，是指那些专门选择企业的营销活动、广告投放等，以低成本甚至零成本来换取高额奖励的人。早期网站站上利用虚假点击来获取广告受益，到现在利用各种营销机制漏洞、程序漏洞来“薅”企业推广的费用的两类群体，本文都统称为“羊毛党”。 比特币，英语Bitcoin，是一种全球通用的互联网加密数字货币，与传统的由特定机构发行或控制的中心化虚拟货币不同，比特币采用点对点网络开发的区块链技术，具有去中心化、匿名不易追踪的特点，因此很多黑客利用比特币逃避交易跟
不过小编在测验该款小程序的时分,翻开有部分生成的界面是空白可能是小编翻开的方法不对吧
选自WordPress 作者：Alexia Jolicoeur-Martineau 机器之心编译 参与：李泽南 生成对抗生成网络（GAN）被认为是近年来机器学习界的一大发现，在它的基础上开发各种新算法是很多科研人员努力的方向。近日，毕业于魁北克大学的 Alexia Jolicoeur-Martineau 开始尝试使用猫咪图片来训练不同的对抗生成网络，并把代码和结果公开。目前他已经测试了四种不同 GAN 的效果，Meow Generator 引起了众多学者的兴趣。有人打趣地评论道：由于网络中存在大量猫图，这种
前言 各位好，又是一个多月没更新文章了。 原因嘛，大家都懂的，太忙了~ 临近年末，公司的项目、年会的做技术支持，同事朋友聚餐也比较频繁。 当然视频教程也没有继续更新。我的锅~ 但是这个月好歹抽空做了一些事情，嗯。就是一直说的ABP 的新版本代码生成器，之前的代码生成器大家说不支持.NET CORE。 现在这个版本终于支持了。 也算是兑现了承诺。 ABP Code Generator 是基于ABP（ASP.NET Boilerplate）框架制作的代码生成器，可以用于大家在日常开发过程中节约时间，把更多的精
基于生成对抗网络（GAN）的动漫人物生成近年来兴起的动漫产业新技术。传统的GAN模型利用反向传播算法，通过生成器和判别器动态对抗，得到一个目标生成模型。由于训练过程不稳定，网络难以收敛，导致生成的图像缺乏多样性和准确性，甚至会产生模式崩溃。本文基于深度学习，参考相关实战项目pytorch-book，学习网络的训练方法，采用经过标准化处理和分类的动漫人物面部图像知乎用户何之源分享的素材，训练DCGAN，实现动漫人物图像自动生成。在训练过程中，控制实验参数，进行定量分析和优化，得到可自动生成动漫人物图像的生成器模型。主要工作如下：
你是否经常因为找不到适合自己的头像而苦恼，有的时候工作号需要稍微专业的头像，而个人社交媒体账号头像比如抖音头像又想要搞怪有趣点，还有设计师需要一些默认的头像占位图，总之有各种不同的需求，今天神器集整理了5个最常用到的头像生成器工具，都是免费的，分享给大家。
每天都有很多新老用户咨询我关于RTMP推流摄像头的问题，推流摄像头的配置手册我之前已经写过（RTMP推流摄像头如何接入EasyDSS视频平台），已经持有RTMP推流摄像头的可以按照此手册进行配置。
我记得是刚毕业出来的时候，接触到好几个项目，发现每次开发后台管理模块的时候，发现都是做的事情都是一样的，做的逻辑都是一样的，只是业务不一样而已，并且在创建文件很浪费的时间，所以决定自己写一个模板代码生成器，方便项目开发，节省更多的时间写逻辑，减少bug的发生和规范的代码编写及结构。
上篇文章主要分享了事件循环的问题，包括Node的事件循环和JS的事件循环。它们有很多相似之处。今天要聊的是日常中的异步编程实现方案。
Jeecgboot-Vue3 采用 Vue3.0、Vite、 Ant-Design-Vue、TypeScript 等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能。JeecgBoot企业级的低代码平台对应的vue3前端版本！
1. 注册账号: 地址: https://github.com/ 输入账号、邮箱、密码,然后点击注册按钮. 2. 初始设置 注册完成后,选择Free免费账号完成设置。 2.1 验证邮
熔断是分布式系统的重要组成部分。快速失败并尽快给下游施加压力，可以防止整个微服务系统进入糟糕的级联雪崩状态。这是Envoy 网格的主要优点之一，Envoy 在网络级别实现强制断路限制，而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy 支持各种类型的完全分布（不协调）的熔断：
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