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直播源码,iOS图片去背

Camera-on-Coffee-Table_1EBVyCTLzJiT.jpeg 直播源码,iOS图片去背相关的代码 - (UIImage *)removeBackgroudWithImage image.size.width *image.size.height *4);     CGContextRelease(context);     CGColorSpaceRelease(colorSpace); } 以上就是直播源码 ,iOS图片去背相关的代码, 更多内容欢迎关注之后的文章

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OpenCV分析背提取与提取

阅读本文,用时3~5mins 基本思想 OpenCV中支持的两种背提取算法都是基于模型密度评估,然后在像素级对图像进行与背分类的方法,它们具有相同的假设提 – 各个像素之间是没有相关性的,跟它们算法思想不同的方法主要是基于马尔可夫随机场理论 基于像素分类的背分析方法 自适应的背提取(无参数化/ KNN) 基于GMM的背提取 基于模糊积分的背提取 这些背建模的方法一般都可以分为如下三步完成 背初始化阶段(背建模提取) 检测阶段 (分析,对象检测) 背维护与更新(分析过程中) ? 分析中,工作方式如下: ? 算法介绍 实现对与背像素级别的建模,最常见的是RGB像素的概率密度分布,当对象没有变化的时候,通过连续的N帧进行建模生成背模型 ? 画面解释:最左侧是输入的一帧,有一只小兔子在跑,中间是背建模,右侧是检测,生成的移动对象mask,可见小兔子作为移动目标被成功捕获!

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    OpenCV分析背提取与提取

    基本思想 OpenCV中支持的两种背提取算法都是基于模型密度评估,然后在像素级对图像进行与背分类的方法,它们具有相同的假设提 – 各个像素之间是没有相关性的,跟它们算法思想不同的方法主要是基于马尔可夫随机场理论 (分析,对象检测) 背维护与更新(分析过程中) 分析中,工作方式如下: 算法介绍 实现对与背像素级别的建模,最常见的是RGB像素的概率密度分布,当对象没有变化的时候,通过连续的 、OpenCV中实现的另外一种方法是基于简单的核密度估算方法,然后通过KNN对输出的每个像素进行与背分类,实现了更加快速的背分析。 if c == 27: break else: break cv.destroyAllWindows() 运行结果 画面解释:最左侧是输入的一帧 ,有一只小兔子在跑,中间是背建模,右侧是检测,生成的移动对象mask,可见小兔子作为移动目标被成功捕获!

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    源码讲解:技术是如何实现基本功能?

    自定义背音乐:指编辑功能中,用户可以自由添加他喜欢的背音乐,通常自定义背音乐支持自己录音或者选用 App 中已有的音乐。 技术实现自定义背音乐功能实现,首先需要将源分离成两个轨道:音轨道和轨道。背音乐素材剥离出音轨道,将背音乐音轨道插入原声的音轨道中。 背音乐插入成功之后,再将得到的音轨道与之轨道通过调用 AVMutableComposition 相关类进行合成,最后导出为。 贴纸:贴纸是指拍摄完成后,可以自由选择添加不同的贴纸,贴纸有场贴纸和人脸贴纸两种。 滤镜:是指拍摄的可以选择不同的场滤镜,并且进行美化程度调整;水印是指拍摄完成后,可以在上添加不同的水印,保护的版权。 技术实现:这两个功能本质都是对图像进行处理。

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    源码”,如何在时间内搭建部署?

    主要针对90后年轻一代的群体研发的合理利用碎片化时间的一个应用,现在的不仅仅存在于年轻人手机中,60、70、80后也参与其中。 的开发离不开源码的搭建,今天我们就来一起看下源码开发应该怎么做呢? 源码可以根据客户的需求做定制开发,也可以直接部署上线。 系统超低延时,针对不同并发量层级有完善的解决方案,轻松应对平台瞬间高并发,三大安全防护措施 ,为源码安全保驾护航。 管理后台可实现媒体服务器自由配置,打破服务商及地区限制,目支持等国内主流SDK服务商,同时支持自建流媒体。 因此,在进行源码开发时,热门模块、关注版面和最新内容模块缺一不可。 对于完整的开源源码来讲,源码本身的优势就格外引人关注了。

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    PHP源码,实现背的镂空文字

    stringWithFormat:@"lv%lu", tempRank];     self.decribeImageView.image = [UIImage imageNamed:filename]; } 以上就是PHP源码 ,实现背的镂空文字相关的代码, 更多内容欢迎关注之后的文章

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    深度解析——SDK的世今生

    2016 年中国移动用户数为 1.5 亿,今年预计会达到 2.4 亿,增长率高达 58.2%,可见的热度在一直提升;近几年,的生产模式在不断演进,从 UGC 到 PGC,再到最新的 MCN 发展史 ? 图 1 图 1 所示是及直播的发展史,众所周知,2016 年是直播元年,在这期间诞生了很多直播平台,比如熊猫、映客、斗鱼等;而在 2017 年,的火爆程度并不亚于直播,可能大家都以为是从 研发 App 的难点 面介绍完有关的历史以及发展趋势,下面着重介绍一下关于开发需要的预备知识及难点: 1、音领域固有门槛 深刻理解音编码格式 H.264 和 AAC 的编码细节 SDK 架构设计 接下来介绍一下我们团队在进行 SDK 实践中主要做的一些事情,这其中最重要的就是 SDK 的架构设计,包括架构设计理念、架构图、整体数据流程、模块架构设计等。

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    APP开发依赖于SDK的设计

    优秀的APP开发,首先要选择一个优秀的SDK,SDK集采集、上传、存储、分发、播放于一体,借助SDK、上传加速、不限量存储、稳定快速的 CDN 及播放器 SDK,为用户提供专业可靠的系统解决方案 人脸识别和动态贴纸:提供海量动态贴纸,可自动识别人脸贴图,增加趣味。 专业滤镜:提供海量美颜滤镜,支持实时美颜,自定义 0~100%美颜程度。 自定义背音乐:拥有海量不同场音乐,用户可轻松选取背音乐效果 另提供包括拍摄、编辑、合成、上传等阶段的 30 多种功能,包括 H.265 ,秒播,分辨率、码率设置等,让适用于更多场。 2、服务多样化 集成了 SDK、云存储、云分发、播放器 SDK 等多样化的内容,提供详细的介绍文档和使用操作文档,满足用户的不同技术需求,帮助用户时间内构建服务。 优秀的App开发和SDK,首先一点就是要稳定可靠,不会动不动就奔溃。具备良好的可支持性的产品,往往更容易受到青睐。 ��_Ok�q*

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    篇 | Python 带你进行二次创作

    本篇文章的目的是带大家利用 Python 实现的二次创作。 2 编 写 代 码 要实现的二次创作,一般需要下面 7 个步骤,分别是:获取原始属性数据、帧处理、区域裁剪、制作背图片、合成多段、生成描述字幕、加入字幕和背音乐。 之写过一篇 利用图片制作 GIF 的教程,这里实现方式类似,即一个 图片帧循环写入 到文件中。 第 5 步,合成两段 上面 2 步完成了原始的区域裁剪和背的制作,现在可以将这两段进行一次合成。 最后写入到文件中,即可以生成一个新的

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    app源码开发,录制的实现

    原理说明 利用SurfaceView预览 利用系统自带的MediaRecorder实现app源码中的录制 实例化 设置音输入 设置输出格式 设置编码格式 设置输出路径 调用prepare ()进行资源初始化 调用start()开始录制 注意: 这里的步骤先后顺序非常重要,如果对MediaRecorder不是那么熟悉,还是照着步骤写比较好 使用方法 // 录制 private --预览--> <SurfaceView android:id="@+id/surfaceView" android:layout_width="match_parent * @param outputPath <em>视</em><em>频</em>输出路径默认<em>前</em>缀为 /storage/emulated/0 * eg:outputPath="/smallvideo mMediaRecorder = new MediaRecorder(); //释放摄像头,以便让MediaRecorder能够使用它 // 该方法源码注释中明确表明必须提调用

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    Python|爬取

    今天就用实际案例讲解如何爬取动态的网站。 :分析网页类型,获取爬虫参数 分析网页:通过查看网页源代码搜索当网页的一段文字发现为空,说明网页为动态的网页。 获取数据:通过观察,title是名,url是地址,提取这两个数据,并再次访问获得的url,得到数据。 ? ? ? ? 第四步:保存数据,保存在目标文件夹中 创建文件夹,写入获取的数据。 ? ? 本次案例中的网站,可以直接看到头部信息,但很多的网站的头部信息是无法查看的。需要其他一些手段。

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    moviepy,生成

    简单说,moviepy可以作为服务端的处理,在服务端完成简单的处理,流水线工作。而且考虑到实际上所有的处理最后都追踪到 底层的数据处理,理论上知晓处理的原理,可以完成甚至开发新的功能。 pip安装 pip install moviepy即可完成安装 opencv opencv也是我们最常用的读写库,但是opencv很明显,不太适合简单的剪辑,而更适合处理的用户,比如完成运动目标检测 import editor def merge_music_video(video, audio): return video.set_audio(audio) # 返回用audio代替背声的 /origin/1.mp4') # 读取 todo = clip.subclip(0, 5) # 截取5秒 time_length = clip.duration # 拿到的时长 /output/1.mp4', threads=16) # 以16个线程保存 这将是一个有趣的东西,计划完成到自动生成营销的程度!

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      短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。

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