图形学和前端结合 我对“前端”未来的理解：在淘宝工作的后期，我有很大一部分精力放在了图形学上面，我深刻地感觉到,在未来，图形学会和前端结合的更紧密。...这是由于从计算机发展的历史来看，人机交互一直是计算机科学最重要的一个部分，而图形实际上又是人机交互最重要的一部分，它跟前端天然有密不可分的联系。...我们的前端就是做 UI 的这样的一个职能，在未来，我觉得随着前端的工作层级逐渐地下沉，前端能够做到越来越多的事情。 计算机图形学也会逐渐成为前端的一个基本的技能。...现在的设计稿很多效果都来自 PhotoShop，它的所有图片效果都是计算机图形学的应用，我认为在未来，随着图形学技术逐渐地发展，前端可以用代码来实现这样的效果，这样我们就可以不用设计师产出的图片了，设计师只需要告诉我们用什么样的效果...所以我认为未来，我们前端的工作是不应该包含切图这项工作的。
从最初的数据仓库，到后来的数据中台，再到如今的数据飞轮，数据技术的进化不仅推动了行业的变革，更为许多企业带来了前所未有的增长机遇。本文将探讨数据飞轮的发展历史，并展望其未来的发展趋势。...1.数据飞轮的发展历史1.1数据仓库阶段数据仓库的概念由比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出，其定义为一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...特别是在2010年至2015年间，随着移动互联网的快速发展，Hadoop生态技术在国内大范围使用，企业只需使用相对廉价的PC服务器就能搭建起大数据集群。...2.对数据飞轮未来发展的思考2.2技术的不断进步随着AI技术的不断进步，特别是大模型技术的发展，数据飞轮将迎来新的发展机遇。大模型将进一步降低数据消费的门槛，增强企业从数据中提取价值的能力。...未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据飞轮将成为企业数字化转型的重要支撑，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展与长期繁荣。
制造业高质量发展离不开智能化变革。随着数字经济的蓬勃发展，工业制造与信息技术融合程度趋于深化，推动传统产业加速变革。...2016美国韦恩州立大学施巍松教授给出了边缘计算的一般性的定义：“边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型，边缘计算操作的对象包括来自于云服务的下行数据和来自于万物互联服务的上行数据，而边缘计算的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算和网络资源...” 边缘计算的发展与云计算、大数据以及物联网技术的发展息息相关，其核心是如何保障网络边缘侧应用的实时性问题。...不同领域应用实时性挑战的来源不同，因此各个领域研究边缘计算的侧重点并不相同。 发展到现在，5G技术的应用逐渐开始起色，虽然还未普及，但未来无可限量，5G技术的优势足以支撑各种与互联网相关的服务！...随着科学技术的发展，边缘计算技术只会越来越成熟，以后可能衍生到各行各业，去解决工业互联网智能制造以外的问题。展望未来几年，大力研究边缘计算技术，必将促进工业互联网的发展！
尽管 OCI 对开放标准的持续推动可能会使 IT 巨头损失几十亿美元的收入，但是开发者已经受益于多种免费的开源容器技术。 OCI 认为，为了确保这项重要技术持续发展，它们的开源遗产需要在未来长期存在。...开源和围绕 OCI 标准进行整合的容器技术创立者们描绘了一条通向未来的道路——甚至是科技巨头都采用开源的理想。...未来不会私有化 Aniszczyk 和 OCI 希望确保容器的未来能在未来几年中以开源范式为根基。...OCI 主席希望容器有一个明确的前进方向：开源的未来意味着社区不会陷入混乱。...Kubernetes 是事实上的方式，但是谁知道接下来会发生什么呢？” Richardson 同样对容器技术的发展道路感到好奇。
无论是车内、车外，还是道路的传感器网络，都起到了车内状况和环境感知的作用，其为“车联网”获得了独特（有别于现在互联网）的“内容”o整合这些“内容”，即整合传感网络信息，将是“车联网”重要的技术发展内容，...也是极具特色的技术发展内容。...2、开放的、智能的车载终端系统平台 当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非开放的、非智能的终端系统平台。...成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力， 因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要采用基于服务端技术的...发展重点主要是这些通信技术的应用，包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用（车友在线、车队领航等）、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。
量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。 与每隔几年等待下一个工艺节点的日子相比，未来几年的事件将与电话或汽车的引入一样重要。...很多公司也试图将图像和视频纳入他们的生成式人工智能工作中。 很多大规模企业都有一个定制的人工智能生态系统，预计这一趋势将加速，越来越多的公司在多个领域开发自己的人工智能芯片。...到2024年，围绕人工智能的对话将变得更加微妙，重点关注不同类型的人工智能、以及至关重要的是，我们需要建立什么样的技术基础才能使未来的人工智能世界成为现实。...虽然人工智能加速器可能或多或少独立工作，但趋势是将其与具有人工智能功能且高度可编程的 DSP 配对，以作为面向未来的有效后备，以防不断发展的人工智能工作负载引入新的神经网络。...RISC-V软件生态系统继续发展，并取得了许多里程碑式的成就。另外，不仅仅是关于RISC-V。人们正在构建混合架构的SoC，这带来了一系列完全不同的挑战。
Xilinx收购NGCodec目的在于发展云视频的市场，Xilinx作为一家主要的世界级FPGA和平台的厂商，主要的技术是Ultrascale+和Versal FPGAs，在这两个平台的基础上可以开发基于...当讨论“Live Video”的时候，Xilinx想面对的宽度市场分类是那些需要实时处理的视频，而不是提前处理好放在文件服务器中拿去播放的视频，如果是放在文件服务器中从OBS中调出来不需要转码就可以通过时间轴放出去的视频叫做...Xilinx在未来会更关注Live Video部分，因为这部分会在新公司、新竞争力和新生产力方面得到极大丰富。 1.3 Xilinx vs CPU:20x faster@same quality ?...LiveVideoStack 招募 LiveVideoStack正在招募编辑/记者/运营，与全球顶尖多媒体技术专家和LiveVideoStack年轻的伙伴一起，推动多媒体技术生态发展。...如何实现多Codec实时视频转码？ —— 赛灵思视频加速技术专场 从AI到编码、转码，硬件加速方案正在扮演越来越重要的角色。
Andrew 将专业视听的发展归为四个阶段：电影（放映机年代），模拟视频，数字视频，AV over IP 。这四个阶段的发展模式跟经济学上的康德拉季耶夫长波模型相符合。...发展历程 AV 传输的康德拉季耶夫长波模型 上图是 Andrew 总结的音视频传输的康德拉季耶夫长波模型，包括三个阶段，第一个阶段是基于基带的模拟视频，第二阶段是基于基带的数字视频，第三阶段是基于 IP...Analog AV over Baseband 模拟视频的发展 模拟视频的出现是现代视听行业发展的起点，因为它标志着专业视音频系统开始发展。...Digital AV over Baseband 数字视频的发展 这之后是数字视频的时代。广播采用了 SDI 作为主导标准。...Software Streaming OTT 技术的发展 在谈及 AV over IP 之前，需要提到与计算机相关的一个时期。早在 AV over IP 之前，计算机已经开始传输视频流。
一般来说，容器提供了基于各种Linux发行版创建容器映像的方法、用于管理容器生命周期的API、用于与API交互的客户端工具、获取快照的特性、将容器实例从一个容器主机迁移到另一个容器主机等。...这是一个UNIX操作系统系统调用，用于更改进程的根目录，并将其作为子文件到文件系统中的新位置，该位置仅对给定进程可见。此功能的想法是为每个进程提供隔离的磁盘空间。...更重要的是，它是在AppContainer规范上实现的，是一个更加开放的标准。除了Rocket，CoreOS还开发了Docker和Kubernetes使用的其他几种与集装箱有关的产品。...容器的未来 截至今天，业界有一个重要的趋势，即从VM迁移到容器以部署软件应用程序。其主要原因是与VM相比，容器提供的灵活性和低成本。...通过考虑上述事实，我们可以预测，在未来几年内，容器可能会占用虚拟机，有时可能会完全取代它们。去年，我与一些企业合作，在POC层面实施基于容器的解决方案。很少有人想接受挑战并将其投入生产。
人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。 智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。...如果有人坚持认为它是一个只会重复工作的机械，那么总有一天进化的机器人会亲口告诉他：“你这个傻瓜，你已经被我超越了。” 未来，智能机器人将像人类一样在街道走动，在天空飞翔，在海中遨游。...智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。但是，当机器人搭载了人工智能后，它们将获得新生。它们不但可以自己学习，还可以理解人类的想法。...其实，我们不用担心人类被机器人超越，而应该希望机器人尽快超越人类，才能更好的让机器人服务于人类，未来的我们应该和智能机器人一起努力改造世界，不论你是为世界末日论流言而担忧的悲观者还是期待新纪元面貌的乐观者...，人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。
自Xamarin Community Toolkit的第一个版本发布以来，它已经迅速成为最受欢迎的Xamarin开源库之一, 所有这些成功都来自于您们--我们出色的Xamarin开发者社区!....NET MAUI Community Toolkit简介 就像 Xamarin.Forms 正在演变为 .NET MAUI 一样，Xamarin Community Toolkit也在不断发展。...并且也是社区共同支持的!...更新的+统一的组织使我们能够最有效地在工具包之间共享代码和CI/CD工作流，并为将来提供更多的工具包打开了可能性。...如果没有您的帮助，我们不可能创建这样一个成功的库，我们已经迫不及待地想看到您将为.NET MAUICommunity Toolkit添加的惊人的新功能了!
智能物流的未来发展是怎样的? 我国传统物流企业的信息化管理程度还比较低，无法实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了物流的发展。...智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。...；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。...新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。...智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动行业发展。
图片 1.发展历程： 自从党的十一届三中全会以来，心理学界出现了一派兴旺气象，其中一个分支——心理测验的发展更是形势喜人。...（童辉杰.心理测量与文化:回顾与反思(卷首语)[J].中国社会心理学评论,2016(02):1-8+210.） 2.发展现状 2.1心理测量的理论发展丰富化 心理测量理论不断发展丰富, 具体内容与形态择其大端依次有...目前, 北京、上海、广东、福建、江苏、山东、四川等地区的人才测评业都已取得长足发展, 已成为人力资源开发的新“热点”。可以说在我国, 人才测评方法及其应用进入了一个繁荣发展的时期。...2.4心理测量的方法、技术的现代化 随着科学技术的不断发展, 心理测量的量表制作和测量的方法、技术都有了长足的发展。...我国学者开始编制针对中国人的测验, 出现了一些新的量表:中国儿童发展中心的《中国儿童发展量表》、戴忠恒等修订的《基本能力测验》和凌文辁等修订的《Holldnd氏职业定向测验》等, 使我国的心理测量学科和应用大大地向前发展了
如果你们有机会来到伦敦，可以随时联系我，我欢迎你们的出席，同时间我也共同主持一个关于视频技术的播客。 ? 今天我的主题是视频API，我们回顾流式视频历史的时间线，并讨论视频API的类型。...另外，我们看看视频API以及构建优秀视频API的一些技巧，API结构的重要性。也许你会好奇这点“什么让你有资格谈论视频API这话题呢？” ?...对我来说，互联网上的流媒体视频始于1995年- 90年代的中期，所以我也会探索未来的发展方向。...2017年，一个比较新式的编码API之一是Media Convert，它实际上是从Amazon的Elemental Acquisition发展起来的，适合广播公司，复杂度也高。 ?...我想强调过去10年所发生的一些变化，因为JW Player 的确是一个很新、刚上线的平台。 2011年，他们建立了自己的视频平台，为Brightcove的发展提供了一个可以追溯到21世纪初的背景。
这些因素都将有力的促进跨境贸易特别是跨境电商交易的发展。根据之前艾瑞的预测，2017年我国跨境电商规模将达8万亿、复合增速26%，行业仍将处于快速增长阶段。...这在很多人看来是不可思议的。但另一方面，中小卖家却不尽如意。无论是销售额和利润，都远远不及往年。4、海外仓发展迅猛经过五年左右的发展，海外仓终于在2014年浮出水面，迎来疯狂增长。...但金融危机以来，国外企业受制于市场需求乏力和资金限制等问题，未来B2B业务的比重将下降。而与此同时，个人的购买力相对持续稳定，而网络和物流的发展也为B2C业务创造了条件。...因此，多批次、小批量的外贸订单需求将进一步提高，并成为促进跨境电商发展的重要基础动力。总体来说，整个跨境电商行业方兴未艾，伴随着“一带一路”和“互联网+”的大趋势，未来跨境电商将会有更加长足的发展。...同时，虽然业内已有阿里巴巴为代表的领军企业，但其在跨境业务方面还未形成绝对的压制地位，加之互联网技术迅速的发展速度，未来跨境电商行业也许会迎来新一轮的洗牌与整合。图片
未来，随着小程序的不断发展和普及，小程序营销模板的市场前景将更加广阔，同时也需要不断创新和完善，以满足用户不断变化的需求。...六、小程序营销模板的未来发展趋势 随着小程序的不断发展和普及，小程序营销模板的市场前景将更加广阔。...未来，小程序营销模板将朝着以下几个方向发展： 个性化定制化： 随着用户对品牌、产品、服务等方面的要求越来越高，小程序营销模板需要提供更加个性化、定制化的功能，以满足用户不同的需求。...用户体验优化： 未来，小程序营销模板将会更注重用户体验的优化，提高小程序的速度、流畅度和易用性，从而提高用户满意度和忠诚度。...随着小程序的不断发展和普及，小程序营销模板的市场前景将更加广阔，同时也需要不断创新和完善，以满足用户不断变化的需求。
在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状态，最终借此窥探大数据技术的未来发展方向 ?...早期大数据技术采纳方指明令人感兴趣的跨行业发展可能性 根据2012年《福布斯》杂志发表的文章，早期大数据技术采纳方主要来自金融服务、电信、制造(特别是消费级产品)以及政府领域。...大数据应用的崛起 信息技术中的每个新兴领域(例如商务智能、客户端/服务器计算、云计算以及移动计算等)通常都需要经历三个发展阶段： 基础设施部署。...具备嵌入式预测性分析的应用。此类应用未来将分为以下两种类别。 1.包含预测模型，并由数据科学家负责开发与定期更新 。这意味着应用供应商必须拥有强大的服务能力以支持软件功能。...其中一些能够提供预测结论，但却无法实现见解与实际行动，这亦是大数据应用尚未彻底发展成熟的主要标志。 在未来的文章中，我们将深入探讨见解型应用 ——即第四类亦是最具发展前途的大数据应用类型。
Spark的发展 对于一个具有相当技术门槛与复杂度的平台，Spark从诞生到正式版本的成熟，经历的时间如此之短，让人感到惊诧。...由于Spark出自伯克利大学，使其在整个发展过程中都烙上了学术研究的标记，对于一个在数据科学领域的平台而言，这也是题中应有之义，它甚至决定了Spark的发展动力。...Spark的现在和未来 Spark的特色在于它首先为大数据应用提供了一个统一的平台。...Spark的发展会结合硬件的发展趋势。首先，内存会变得越来越便宜，256GB内存以上的机器会变得越来越常见，而对于硬盘，则SSD硬盘也将慢慢成为服务器的标配。...除了前面提到的SQL与MLLib之外，未来的Spark对于Streaming、GraphX都有不同程度的增强，并能够更好地支持YARN。
本文将分析当前微服务架构的发展趋势和热门技术，如 Serverless、Service Mesh、AIOps 等，探讨这些技术如何影响微服务架构的设计和实现，并展望未来可能出现的挑战。...引言微服务架构通过将应用程序拆分为独立部署的服务来实现更好的可扩展性、灵活性和维护性。然而，随着应用程序变得越来越复杂，传统的微服务架构也面临着新的挑战。...本文将详细介绍这些技术的发展趋势及其对微服务架构的影响。当前发展趋势ServerlessServerless（无服务器架构）是一种无需管理服务器基础设施的计算模型。...未来可能出现的挑战复杂性管理：随着微服务数量增加，管理和维护变得更加复杂。数据一致性：跨服务的数据一致性仍然是一个挑战。安全性：微服务架构中的安全漏洞可能会增加攻击面。...然而，未来的挑战依然存在，需要我们持续关注和应对。 未来展望未来，微服务架构将继续发展，以应对日益复杂的应用需求。
领域矩阵： 猫头虎技术领域矩阵： 文章目录 探索Java语言的未来发展方向 摘要 引言 正文 1. 云原生和微服务 示例代码：Spring Boot微服务 2....安全性与可维护性 示例代码：模块化 小结 常见问题解答 参考资料 总结与未来展望 温馨提示 探索Java语言的未来发展方向 摘要 Java作为一种面向对象的编程语言，已经在全球范围内使用超过二十年。...本文将带你深入探索Java的未来发展方向，分析其与现代技术趋势的融合，包括云计算、微服务、人工智能、大数据、Kubernetes以及安全性等领域，为开发者和爱好者提供全面的见解与代码示例，确保不论你是新手还是专业人士...Java的最新版本和JVM相关技术的不断发展，使其适应当今技术需求，为软件开发提供创新解决方案。...A3：Java新版本的模块化、增强的类型系统和新API使代码更加稳定、安全和高效。开发者应积极采用最新版本，以便获取更好的开发体验和性能。 总结与未来展望 Java的未来充满希望。
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