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短语 ,直接短语,句柄

如果有:   S  αAδ且A  β则称β是句型αβδ相对于非终结符A的短语。特别,如有A  β则称β是句型αβδ相对于规则A→β的直接短语(也称简单短语)。一个句型的最左直接短语称为该句型的句柄。...在解释短语,直接短语,句柄之前,我觉得有必要先介绍一下:子树的概念。 子树:个人理解,子树是相对于树而存在的,但是一棵树又是它自己的子树。...子树从概念上看,就是包含某个根的所有的叶子结点(这个根推导出来的)的树 理解了子树的概念,那么理解短语,直接短语和句柄就相对容易了。 短语:就是某个子树的叶子节点的序列。...直接短语:就是二级子树的叶子节点的序列 句柄:就是最左直接短语

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【NLP】自然语言处理中词性、短语短语关系标签的具体含义列表

阅读大概需要11分钟 跟随小博主,每天进步一丢丢 编辑:zenRRan ROOT:要处理文本的语句 IP:简单从句 NP:名词短语 VP:动词短语 PU:断句符,通常是句号、问号、感叹号等标点符号...LCP:方位词短语 PP:介词短语 CP:由‘的’构成的表示修饰性关系的短语 DNP:由‘的’构成的表示所属关系的短语 ADVP:副词短语 ADJP:形容词短语 DP:限定词短语 QP:量词短语 NN...常常是表示所有 prep: prepositional modifier prepc: prepositional clausal modifier prt: phrasal verb particle,动词短语...这个很少见,但是保留下来了,结果当中不会出现这个 purpcl : purpose clause modifier,目的从句 quantmod: quantifier phrase modifier,数量短语

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pyhanlp 共性分析与短语提取内容详解

而P(x,y)则为二阶短语x->y 出现的次数与所有二阶短语的次数。...比如在刚刚的说明中,假设默认分词方式将“后验概率”分为“后验”,“概率” 两个大短语,则后验->概率 这个二阶短语一共出现了两次,假设所有二阶短语合共有一百个,则p(后验->概率) = 2 /100 =...比如算法->工程师这个二阶短语,其左边可能有很多接续,比如“从事算法工程师”和“成为算法工程师”,当其接续多了,左熵也就会更高。这个二阶短语是一个二阶短语的可能性就更大一些。...在HanLP中因为只能发现二阶短语,所以可能因为去掉“a,b”中的一个导致无法发现二阶短语这种情况出现,但是这只存在着理论上的可能。 共性分析 共性 是指 文本中词语共同出现的情况。...算法详解 《基于互信息和左右信息熵的短语提取识别》 该功能的实现依赖于共性分析,详细内容可以查看《基于互信息和左右信息熵的短语提取识别》 pyhan中的短语提取 # 短语提取 text = """算法工程师

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基本短语是浅层和深层parsing的重要接口

A+N 就是合成词以后的短语层内部修饰,大体如此。 歧义分两种。短语内部的结构歧义可以休眠唤醒,不影响分析向深度进行。因为短语对于句法已经包裹得严严实实,里面藏一些搞不清的关系,属于人民内部矛盾。...我: 清官难断家务事,句子层的语法关系,一般没必要,进入短语内部去参合(当然可以找到例证,短语内外的关系是有相关性的,别说短语,甚至句法的东西也有需要进入词法内部去协调的,但是统计上可以忽略这种 interaction...我: 第二个结构歧义是basic短语之间的,这个问题比较大。典型的譬如 pp-attachment,汉语中的“的”所涵盖的 scope 问题。...deep parsing 的主要难点就是在与这些短语之间的歧义和关系战斗。 但是可以设想一个简单的 deep parser 绕过这些问题,遵循休眠政策,就是一切关联一律就近原则。...传统 parser 的一个致命的问题是内外不分,CFG 的 chart parser 是从词到短语到从句到所有的句法结构,一锅端。这个大大地限制了其 parsing 的深度、广度、鲁棒和效率。

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基于依存句法分析的关键短语抽取算法实战

由于最近在做一些无监督的关键词短语(实体)抽取工作,其实最大的背景还是没有标注好的实体识别训练数据;所以想到采用无监督的关键短语抽取算法折中去抽取一些实体,于是调研了一波关键短语抽取算法和工具。...目前无监督关键短语抽取算法和关键词抽取算法差不多:主要是TFIDF,Textrank 等特征为候选短语的打分。然后抽取得分高的候选短语。...算法流程 由于最近在做一些无监督的关键词短语(实体)抽取工作,其实最大的背景还是没有标注好的实体识别训练数据;所以想到采用无监督的关键短语抽取算法折中去抽取一些实体,于是调研了一波关键短语抽取算法和工具...目前无监督关键短语抽取算法和关键词抽取算法差不多:主要是TFIDF,Textrank 等特征为候选短语的打分。然后抽取得分高的候选短语。 ?...总之,最后我们通过各种特征可以计算出每个短语的得分,然后排序后取topk得候选短语就可以得到我们的关键短语了。

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基于IBM Model 1的词对齐与短语抽取Python实现

基于短语的翻译模型 简介 基于词的翻译模型并不符合语言学,可以使用短语来作为基本的翻译单元。显然,基于短语的翻译系统性能取决于从基于词的翻译模型中得到的短语翻译表。...短语抽取实验 代码解释 本小节我们使用Python实现一个短语抽取的模型,该模型能根据之前实验得到的词对齐,从大量句对齐的语料中通过实现短语自动抽取(抽取的短语不一定具有语言学意义)。...抽取给定的下标范围的短语后,还要检测其前后有无对空的可能性。is_aligned函数用于检测这种情况: ?...抽取的短语如下: ? 结果基本正确,但由于部分词没有相应的对齐,以及没有对抽取行为做限制,仍有较多瑕疵。...后续可以通过训练更好的词对齐(如正反训练一遍做并集)、对抽取短语的长度做限制等,可以提升抽取结果的质量。 ? ? ?

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redis 密码_商用密码知识

Redis可以设置密码,设置密码后如果不用密码登录,执行命令时会提示错误: 下面列举一下Redis密码相关知识。...1,在配置文件中设置密码 在Redis的配置文件中,可以用requirepass参数配置密码,比如这样: requirepass thisispassword 那么密码就是thisispassword...2,用Redis命令设置密码 可以使用以下Redis命令来设置密码: config set requirepass thisispassword 用命令设置的密码可以即时生效,但重启Redis后会失效...3,用Redis命令查询密码 可以使用以下Redis命令来查询密码: config get requirepass 得到的结果第一行固定是requirepass,第二行是密码。...已经验证过密码后才能使用这个命令。 4,登录Redis客户端时验证密码 登录Redis客户端时,可以在登录命令中加入-a password的形式验证密码,比如在登录脚本的目录下执行以下命令: .

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java redis密码_Redis 密码设置和查看密码

1、初始化Redis密码: 在配置文件中有个参数: requirepass 这个就是配置redis访问密码的参数; 比如 requirepass test123; (Ps:需重启Redis才能生效)...redis的查询速度是非常快的,外部用户一秒内可以尝试多大150K个密码;所以密码要尽量长(对于DBA 没有必要必须记住密码); 2、不重启Redis设置密码: 在配置文件中配置requirepass的密码...(当redis重启时密码依然有效)。...:6379> config get requirepass 1) “requirepass” 2) “test123” PS:如果配置文件中没添加密码 那么redis重启后,密码失效; 3、登陆有密码的...test123 OK AUTH命令跟其他redis命令一样,是没有加密的;阻止不了攻击者在网络上窃取你的密码; 认证层的目标是提供多一层的保护。

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