新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析...二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店，数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等，如下图： image.png 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据...，做筛选和可视化处理后，可以得到下图： image.png 在上图中，颜色越偏红表示火锅店的数量就越多，从图上可以看到，石家庄的火锅店主要集中在石家庄最富盛名的北国商圈和怀特商圈，商圈中包含大量的建材、...四、菜品需求分析 对采集到的评论数据分析，可以得到石家庄市区热评+好评排名前十的商家，分别为： image.png 接下来对这些火锅店中的主力菜系做分析发现： image.png 在上图面积越大表示，比如在内脏类菜品中...、经营特色分析和消费者需求分析： 下图是石家庄火锅店的营业时间分布图，越偏向红色，表示相应的时间营业的时间越多，绿色表示对应的时间营业的店铺越少。
新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析...二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店，数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等，如下图： ?...三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据，做筛选和可视化处理后，可以得到下图： ?...四、菜品需求分析 对采集到的评论数据分析，可以得到石家庄市区热评+好评排名前十的商家，分别为： ? 接下来对这些火锅店中的主力菜系做分析发现： ?...五、经营特色分析和消费者需求分析： 下图是石家庄火锅店的营业时间分布图，越偏向红色，表示相应的时间营业的时间越多，绿色表示对应的时间营业的店铺越少 ? ?
中国餐饮的双星，“南吴北张”成为代表，南方的代表外婆家吴国平，已经打造了十几个餐饮品牌，而北方市场起家的海底捞张勇，如今也已不仅是海底捞火锅，已经从火锅店变成了一个餐饮矩阵、餐饮帝国。...目前，海底捞已经问鼎火锅榜首4年有余，从2013年至今得了四连冠。 说到海底捞，我们不得不提到其服务。...曾有网友发帖感叹海底捞“有毒”的服务，没想到引爆网络，跟帖达数十万，细致、贴心的服务令海底捞成为“网红”火锅店，享誉全国。...20180104061337_22557.jpg 据悉，海底捞成立于1994年，是一家以经营川味火锅为主、融汇各地火锅特色为一体的大型跨省直营餐饮品牌火锅店，全称是四川海底捞餐饮股份有限公司...经过24年的发展，海底捞在北京、上海、沈阳、天津、武汉、石家庄、西安、郑州、南京、广州、杭州、深圳、成都、韩国、日本、新加坡、美国等城市和国家有数百家直营连锁餐厅。
日前，美团大众点评研究院发布了《中国火锅大数据报告》，数据显示，火锅已成为中国第一大美食，大众点评收录的火锅商户数量占全国餐饮商户比例达7.3%，高于江浙菜、川菜、粤菜、西餐等其他热门菜系占比。...日前，美团大众点评研究院发布了《中国火锅大数据报告》，数据显示，火锅已成为中国第一大美食，大众点评收录的火锅商户数量占全国餐饮商户比例达7.3%，高于江浙菜、川菜、粤菜、西餐等其他热门菜系占比。...川、粤、北派争霸中国火锅市场 ? 中国火锅花样纷呈，百锅千味。报告对全国地方特色火锅的商户数量进行分析，普及程度最高的主要有三大派系：川系火锅、粤系火锅和北派火锅。...大众点评还对火锅吃货的玩乐偏好进行了分析，通过TGI指数（即“目标群体指数”，反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势）分析发现，火锅吃货们对玩乐的偏好程度要高于其他吃货，特别是喜欢打保龄球、温泉洗浴，...数据显示，锅底作为火锅的精髓，以骨头汤和番茄汤底最受食客欢迎，而云南的腊排骨火锅、广西的斑鱼火锅、贵州的豆米火锅等，也都是当地人气最高的特色火锅锅底。 那么涮火锅，最不能少的是哪样菜？答案是肥牛。
9、石家庄 四张图同时出现在迁出的城市只有四个，石家庄喜欢去北京、西安、重庆、太原。像什么？ 10、乌鲁木齐 乌鲁木齐的图漂亮吧。...兰州人民也很喜欢去成都、重庆吃川菜、火锅。兰州的朋友你们觉得这几张图像什么呢？ 12、西安 西安的这四张图区别不大，和东三省基本无缘分，也不喜欢去三亚。...24、贵阳 除北京外，贵阳迁徙的城市以长江以南为主，另外，贵阳人民还比较喜欢三亚的，在前面的分析中你们看到的只是北方城市有此特性。贵阳的图有点像蒲公英花。...后记，所有数据就来自于百度。只做简单的解读。详细数据大家可以点击“阅读原文”，还有人流、航班、机场、车站等维度分析。欢迎分享你的见解。 ——转自微信数据管理
前言 大家好，今天给大家讲一讲Python的综合实战演练内容——以大众都非常喜爱的火锅为例，如何用我们掌握的Python语言，去获取全国不同城市火锅店数量情况，并将这些数据进行可视化展示呢？...接下来我将带大家实现这一操作，以某度地图数据为基础，通过Python技术知识去获取数据并进行可视化。呈现出以更加直观的方式去浏览全国不同省份、不同城市的火锅店分布情况。...1.网页分析 首先先看一下数据源，在某度地图里面按照下方操作，就可以请求到全国的火锅店情况（从下图来看没有显示出来，但是通过Network，可以看到数据） [4652fc085f07f61ebb47a9b99a9802a6...] 2.获取数据 对网页分析好之后，接下来可以借助Python技术进行获取数据，并保存到excel中。....gif] 写在最后 本篇文章的内容旨对可视化实战操作做一个简单的举例分析，没有做过多的深入讨论。
教你一招另辟蹊径抓取美团火锅数据.pptx 演讲文稿： 开场 我叫大家好，我是前端皮皮，其实我一点都不皮，乖的很哪~ 今天借腾讯云+社区这个机会，给大家简单分享下美团数据的简易获取教程，希望小小白们也可以学会这招...本次分享的内容主要可分为四块： 背景 具体实现 效果展示 总结 背景 最近有个小伙伴在群里问美团数据怎么获取，而且她只要火锅数据，她在上海，只要求抓上海美团火锅的数据，而且要求也不高，只要100条，想做个简单的分析...神仙常规操作，通过F12查看，抓包，分析URL，找规律，等等操作，发现都非常难顶！ 不过白慌，今天小编给大家介绍一个小技巧，另辟蹊径去搞定美团的数据，这里需要用到抓包工具Fiddler。...此时，我们直接在浏览器中将limit=32这个参数改为limit=100，也就是说将32更改为100，让其一次性返回100条火锅数据，天助我也，竟然可以一次性访问到，如下图所示。...接下来就可以很方便的对数据做分析什么的了，数据可视化，词云等等，都可~ 总结 抓取美团火锅数据的简易方法就介绍到这里了，希望小伙伴们都可以学会，以后抓取类似的数据就不用找他人帮你写程序啦！
来一顿痛快的火锅肯定是少不了的活动吧。可是对于选择困难症的我来说，吃饭一小时，挑店一下午，所以今天本文将再次爬取美团网相关数据，以一个消费者的角度去分析如何选择店铺。...数据获取与说明 本文将基于重庆市火锅数据进行分析，为啥是重庆的火锅，除了辣之外还因为其他城市的火锅店数量相比重庆的火锅店数量就是小巫见大巫 ? ?...什么时候吃 在对地点分析之后，我们来对吃火锅的时间进行分析，以评论数量代替同时吃火锅的人数，并使用Pandas提取含有时间的评论并进行整理得到不同时间的人流量与平均评分 ?...大家都在说什么 在对店铺的影响因素分析完之后，本节对采集到的近万条评论数据进行词云分析，看看大家都在说什么 ?...结束语 以上就是一次爬取重庆市火锅数据并分析的过程，当然这些数据可以进行的分析远不止这些，如果近期有打算来一顿重庆火锅的读者可以试着自己去分析一下，记得在看哦，拜拜～ 注1:数据采集于美团网公开数据，
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队，数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理，更多是注重数据分析能力，擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者，是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。
一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析： 1、客户信用等级影响因素 1.1客户信用卡申请数据预处理 1.2信用卡申请成功影响因素 2、信用卡客户信用等级影响因素 3、基于消费的信用等级影响因素... 5.7基于聚类分析客户特征 5.8基于客户细分的聚类分析 二、商务宾馆竞争分析 1、目前经济型酒店行业的竞争态势 2、根据业务和分析目标准备寻找数据 3、通过python编程抓取数据...4、数据初步预处理 5、商务酒店客户数据分析 5.1酒店评分影响因素 5.2酒店评分与酒店业绩关系 5.3酒店评分分析 5.4客户情感分析 5.5商务酒店竞争分...6、根据分析给出相应的建议 三、海底捞火锅运营分析 1、火锅相关业务分析，建立分析指标 2、火锅相关数据抓取 3、数据预处理 4、海底捞运营状态分析 5、店铺选址分析 6、菜品关联销售分析 7、用户评论与评分的关联分析...8、顾客消费后的情感分析 9、海底捞分析的运营建议 ?
摘要：什么叫数据敏感？怎样做数据分析？ 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。...四、一篇完整的数据分析报告应该包含哪些内容? 前面讲了一些理论层面的，最后给一个数据分析模板给大家，供参考。 1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。...3、转化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。 ?...我们常做的数据分析，是建立在海量数据的情况下，但往往在初创公司，数据系统还不完善，数据量不够的情况下，数据只能作为参考，过分相信数据往往会导致做出错误的判断。...做数据分析，重点不在数据，而在分析，对数据敏感，就是能清楚数据异常背后的原因，这需要经验，也需要你的思考和执行力。希望你可以成为一个对数据敏感的互联网人。 来源：酥酥说----
前言 数据分析的数据模型是决策支持系统的重要组成部分，它通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供有价值的信息，以支持企业的战略规划和日常运营。...数据模型的选择和应用，直接关系到数据分析的准确性和有效性，进而影响企业的决策质量和市场竞争力。 在构建数据模型时，首先要明确分析的目标和需求。...综上所述，数据分析的数据模型是企业决策支持系统的重要组成部分，其选择和应用需要综合考虑分析目标、数据质量、计算资源等多个因素。...只有合理选择和运用数据模型，才能充分发挥数据分析的价值，为企业的发展提供有力支持。...从定义上看,方差分析是分析数据间均值的差异,称其为“方差分析”是因为关于均值差异的结果是通过分析方差得到的。 先来看一个方差分析的应用场景。
然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。...亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘...如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天 PU 近百万的中型电商上，这代表着一天近 1TB 的活跃数据。...亚马逊通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐。...纵观国内外成功的电商企业，对用户行为信息的分析和使用，无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对数据战略性的高度认识和使用，非常值得国内的电商学习和借鉴。
，即对比、细分、溯源，也被数据分析的三板斧，支撑数据分析的核心应用，具体来说： [数据分析三板斧] 对比：成对地比较。...在分析数据时，增加分析的维度，改变看待问题的视角，能够在更细分的级别上分析数据，洞察到更多的知识，增加数据分析的深度。...三、数据『溯源』 溯源，就是到细节数据中去，查看原始数据，反思用户的行为。在做数据分析时，一定要明白你分析得数据是二手的，还是一手的。...[数据分析思维-数据『溯源』] 一手数据是最原始的数据，包含的内容最丰富，但数据可能不规范。...二手数据是经过处理的，甚至是分析之后的数据，这些数据可能是片面的、阉割的、面向特定主题的，由此得出的分析结果也可能有失公允。
前言 大数据伦理风险分析在当前数字化快速发展的背景下显得尤为重要。随着大数据技术的广泛应用，企业、政府以及个人都在不断地产生、收集和分析海量数据。...然而，这些数据的利用也带来了诸多伦理风险，如隐私泄露、数据滥用、算法偏见等。因此，对大数据伦理风险进行深入分析，并采取相应的防范措施，对于保障数据安全、维护社会公平正义具有重要意义。...首先，大数据的收集和处理过程中存在着隐私泄露的风险。在未经用户同意的情况下，部分企业和机构可能会收集用户的个人信息，如浏览记录、购物习惯等，进而进行精准营销或数据分析。...一些机构可能会利用手中的大数据资源，对用户进行过度分析或不当利用，如歧视性定价、不公平竞争等。这种滥用数据的行为不仅违反了市场公平竞争的原则，也损害了消费者的权益。...在对大数据多源数据进行综合分析,可以挖掘出更多的个人信息,加剧了个人信息泄露的风险。"匿名化”的可信度? 大数据技技术安全漏洞,导致数据泄露、伪造和失真等问题。
Python数据分析模块 前言 在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。...Pandas则是一个开源的、提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的Python库。它提供了数据清洗、数据转换、数据处理等一系列功能，使数据分析变得更加简单高效。...在医疗研究中，Python数据分析模块可以帮助我们分析病人的医疗数据、基因数据等，从而推动医学的进步。...无论是数据科学家、工程师还是其他领域的专业人士，都可以通过学习和掌握Python数据分析模块来提高工作效率、提升数据分析能力。随着大数据时代的到来，Python数据分析模块的应用前景将更加广阔。...二、Pandas模块 Pandas是Python环境下非常重要的数据分析库。当使用Python进行数据分析时,通常都指的是使用Pandas库作为分析工具对数据进行处理和分析。
【前言】本文对于大数据征信做了透彻的分析，启示了国内存在非常好的投资机会，本文有很好的借鉴意义。希望本文作者联系我们。...本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。...ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。...其中，ZestFinance开发了10个基于机器学习的分析模型，对每位信贷申请人的超过1万条数据信息进行分析，并得出超过7万个可对其行为做出测量的指标，在5秒钟内就能全部完成。...（3）ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。
相信很多朋友们都接触过数据分析，如何写一份数据分析报告？！
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