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Collection Cookbook

自己还是基层的时候,也偶尔憧憬能上岸当管理。可真的技术负责人这个title安排到头上的时候,却发现真不是自己当初想象的那样。简直不要太惨好么!!!...D分:开发能力 Develop 的核心能力,对开发框架、环境等等的熟悉程度和运用灵活度。 O分:运维能力 Operation 指突发性能事件处理和预防能力。...毕竟的圈子就这么大,保不齐跳槽跳到被你赶走的少年手下,那你就得好好回忆回忆曾经对人家做过啥了~~ 1.3 myTeam.size() 从光杆司令一步步团队人头开始起来了,项目也开始蹒跚推进了。...能被提拔为Leader,那他在某些技术领域造诣应该是高于组员的,技术指导甚至亲自下田务农少不了。

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摸鱼Python入门到入土之路

​​Python简介​​ Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 ...第一个python程序 print("Hello World") print("学Python....Python解释器程序 代码,随时可以写 Python解释器是一个计算机程序,用来翻译Python代码,并 提交给计算机执行 功能:1.翻译代码 2.提交给计算机运行 Pycharm开发工具 Python...程序的开发一般常见的有: •Python解释器环境内,执行单行代码 •使用Python解释器程序,执行Python代码文件 •使用第三方IDE(集成开发工具),如PyCharm软件,开发Python程序...1.Python最常见的开发环境是:     PyCharm软件,这是一个专用于Python的开发工具 2.PyCharm需要以“工程”为单元,供我们使用。

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的烦恼

摘要:对于来说,永远没有完美与满意:怎样完美的代码,都跟不上技术更新的节奏;怎样的尽心尽力,都满足不了客户的要求。想仰天长啸,抬抬头才发现还在“小黑屋”里与bug战斗。...当然,这只是内心的烦躁转移性吐槽,对于,永远没有完美,这就意味着永远要加班。...5、不断地被打断 对于小来说,代码也像海绵里的水,是需要不断地挤的,是需要我静静地坐在那里,酝酿酝酿情绪和思路的。...6、真的不是万能的 ? 不要以为我热爱电脑,我就懂它的每一个细胞。调试数据库服务器宕机现象,当发现是硬件问题时,我可以不懂吗?有的程序员确实是全才,但是程序编译后如何工作,真的可以不归管。...不是说了吗,的烦恼如滚滚长江,这些怎么够呢,悲催的加班人生,还在继续,烦恼啥时能都向东流,一去不回头呢。

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科普:什么是

首先,这是一篇科普文,是给那些还不属于的人看的,比如我哥,他曾经是一名优秀的的美术编辑。...所以我想,要不写一个系列的科普文,深入浅出地介绍一下的世界。 这个词在群体中间很流行,的身边全是,所以他们认为世界上大部分人都是、全世界都知道。 然而,到底什么是?...像是一种自己给自己取的外号,用来自嘲,某种程度上也算是自我夸耀,至于都没头发、都找不着女朋友这些大约都是他们自己编的段子。...农大部分也都是普通的平凡人,有长得矬的也有帅哥美女,有沉默内向的也有侃侃而谈的,有不爱洗澡的也有特会打扮的,里也有跨界的名人比如刺猬乐队的赵子健。...别的地方我不了解,北京的可能出没在西二旗软件园、望京酒仙桥、温泉环保园等地。 好了就写这么多吧,下回说说什么是写代码。

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与模型思维

如何用好模型思维 要在软件开发中运用好模型思维,可以考虑以下几点: 深入理解业务需求: 需要深入理解业务需求,包括业务流程、规则和约束条件。...系统思考和整体观念: 在进行系统架构设计时,需要具备系统思考和整体观念,考虑系统各个部分之间的关系和交互。这有助于构建健壮、可扩展的系统架构。...逻辑推理与问题分析: 在编写代码时,需要具备良好的逻辑推理能力和问题分析能力。通过深入分析问题特性,并选择合适的算法与数据结构来解决问题。...测试用例设计与覆盖率: 在测试与验证阶段,需要设计全面而有效的测试用例,并确保覆盖各种情景。这有助于验证程序是否符合预期行为,并提高代码质量。...可以通过阅读相关书籍、参加培训课程、参与开源项目等方式不断提升自己在模型思维方面的能力。

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科普:如何保存代码?

如果这个系列的文章你从第一篇一直看到了这里,那么你很有做的潜质。前面动手操作的过程中我们发现写代码有时会出错,千方百计终于改好以后,是不是很想把这段代码存进保险柜——可不能弄丢了!...必须要考虑代码管理的问题,万一丢了,可能就是几个月白干了,今天就来聊一下写好的代码应该如何保存。...开源就是们本着众人拾柴火焰高的心态,提倡的一种代码共享的思想,大家写的代码都放在那里,互相学习互相参考、合作开发,充分发挥集体的智慧,最终做出伟大的产品。...学完Python之后你可以再自学一下 Tensor Flow、DeepLearning、LSTM、seq2seq以及学习过程中碰到其他陌生知识,这些全都学完以后我们可以一起动手写一个基于神经网络的聊天机器人

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