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字节:ASCII编码:单字节编码,ANSI编码:多字节编码,UNICODE编码:宽字节编码

编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编码,ANSI编码(本地化编码),UNICODE编码(国际化编码)三种。 1.ASCII编码:单字节编码。...后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础,约定了ISO 8859-1编码,又称Latin1编码。(Mysql的默认存储编码) 2.ANSI编码:多字节编码。...不同编码里,字符和字节的对应关系不同: ①ASCII中,一个英文字母(不分大小写)占一个字节的空间,一个中文汉字占两个字节的空间。...ANSI编码有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编码,该编码类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码,当然UNICDOE...编码也出现了很多种编码方案,比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。

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字节:ASCII编码:单字节编码,ANSI编码:多字节编码,UNICODE编码:宽字节编码

编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编码,ANSI编码(本地化编码),UNICODE编码(国际化编码)三种。 1.ASCII编码:单字节编码。...后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础,约定了ISO 8859-1编码,又称Latin1编码。(Mysql的默认存储编码) 2.ANSI编码:多字节编码。...不同编码里,字符和字节的对应关系不同: ①ASCII中,一个英文字母(不分大小写)占一个字节的空间,一个中文汉字占两个字节的空间。...ANSI编码有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编码,该编码类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码,当然UNICDOE...python3 中编码 在py3里,只有 unicode编码格式 的字节串才能叫作str。

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    编码修炼 | 快速了解Scala技术

    反过来,当我们在使用一门语言时,也要选择符合这门语言的技术,在整个生态圈中找到适合具体场景的框架或工具。...快速了解Scala技术 若要了解Scala技术,并快速学习这些框架,一个好的方法是下载typesafe推出的Activator。...根据场景选择框架或工具 比起Java庞大的社区,以及它提供的浩如烟海般的技术,Scala技术差不多可以说是沧海一粟。...然而,麻雀虽小却五脏俱全,何况Scala以及Scala技术仍然走在迈向成熟的道路上。对于Scala程序员而言,因为项目的不同,未必能涉猎所有技术,而且针对不同的方面,也有多个选择。...关注Scala技术,却又不局限自己的视野,量力而为,选择合适的技术方案,才是设计与开发的正道。

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    格雷编码+解码+实现(Python)

    01 二值 02 格雷编码 2.1 编码优点 2.2 编码生成 2.3 递归生成 2.4 二值转换 2.5 编码图 03 格雷投影 3.1 投影图案生成 3.2 DLP投影图像 04 格雷解码...图1 二进制编码与解码原理 现在,对于这些区域,对应的编码如下: ? 这些区域都被我们编码起来了,没毛病!但是这样的编码虽然很简单,但是存在问题!如果和格雷一比,你一定一眼就可以发现。...,错误的编码:011: 二值:3区域,差2个像素; 格雷:2区域,差1个像素, 另外,在编码的最后一幅图像里,条纹都是非常细的,以上面3位编码为例,查看编码最后位,如果是: 二值:01010101...图2 相移+格雷编码图(查看格雷部分)[3] 注: ? 03 格雷投影 3.1 投影图案生成 结合格雷生成和编码图,这段代码就很好写了,我们来写一下,这回我们用Python来写(人生苦短!)...图3 五位格雷投影图案 假设有一个编码为11011的格雷条纹打在物体表面上,在连续投影的5张格雷图案中,物体表面被编码照射区域,其既经历暗条纹(编码0),又经历亮条纹(1),下面这条结论式确定无疑的

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    格雷编码+解码+实现(Python)

    01 二值 02 格雷编码 2.1 编码优点 2.2 编码生成 2.3 递归生成 2.4 二值转换 2.5 编码图 03 格雷投影 3.1 投影图案生成 3.2 DLP投影图像 04 格雷解码...图1 二进制编码与解码原理 现在,对于这些区域,对应的编码如下: ? 这些区域都被我们编码起来了,没毛病!但是这样的编码虽然很简单,但是存在问题!如果和格雷一比,你一定一眼就可以发现。...,错误的编码:011: 二值:3区域,差2个像素; 格雷:2区域,差1个像素, 另外,在编码的最后一幅图像里,条纹都是非常细的,以上面3位编码为例,查看编码最后位,如果是: 二值:01010101...图2 相移+格雷编码图(查看格雷部分)[3] 注: ? 03 格雷投影 3.1 投影图案生成 结合格雷生成和编码图,这段代码就很好写了,我们来写一下,这回我们用Python来写(人生苦短!)...图3 五位格雷投影图案 假设有一个编码为11011的格雷条纹打在物体表面上,在连续投影的5张格雷图案中,物体表面被编码照射区域,其既经历暗条纹(编码0),又经历亮条纹(1),下面这条结论式确定无疑的

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    Unicode编码与ASCII的区别

    区别 编码:ASCII 大小:1个字节 语言:英语 Unicode编码 大小:2个字节(生僻字4个) 语言:所有语言 扩展 UTF-8编码 大小:1-6个字节,英文字母1个字节,汉字3个字节,生僻字4...-6个字节 语言:所有语言 Unicode编码   Unicode(统一、万国、单一)是计算机科学领域里的一项业界标准,包括字符集、编码方案等。...常用Unicode   常用的Unicode直接参照ASCII即可 ASCII码表 ASCII码表简介  ASCII ((American Standard Code for I......所以,本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。...UTF-8有个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8的编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

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    ASCII编码发展史

    (注意大写字母A和小写字母a和数字0的序号,有时候会考到“a”和‘a’的区别和printf输出ASCII) 只要记住这三个,其它的数字,大写,小写字母的ASCII都可以推出来了。...一个ASCII占1个字节,实际上只用了7位,最高位没有用。也就是2^7=128,95+33=128。 控制字符就是所说的不可打印字符,有33个 ?...4、由于想统一编码,让世界范围内通用,随即指定unicode标准。 Unicode(又称统一、万国、单一)是计算机科学领域里的一项业界标准,包括字符集、编码方案等。...Unicode是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。...不管何种编码,都会兼容ASCII编码,最原始的127个字符。 5、进而在Unicode基础上,进化出了UTF-8、UTF-16LE、UTF-16BE等编码规则,避免浪费。

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    字节原理浅析 —— 基于的执行引擎

    字节是运行在 JVM 上的,为了能弄懂字节,需要对 JVM 的运行原理有所了解。这篇文章将以帧为切入点理解字节在 JVM 上执行的细节。...为了理解字节的细节,我们需要详细了解字节的执行过程。众所周知,Hotspot JVM 是一个基于的虚拟机,每个线程都有一个虚拟机,存储了「帧」。每次方法调用都伴随着帧的创建销毁。...Java 虚拟机提供的一些字节指令用来从局部变量表或者对象实例的字段中复制常量或者变量到操作数,也有一些指令用于从操作数取走数据、操作数据和把操作结果重新入。...我们后面讲到软件破解的时候,会介绍直接修改字节和通过 ASM 动态修改字节这两种方式 小结 一起来回顾一下这篇文章的要点: 第一,基于和基于寄存器指令集的优劣势; 第二,讲解了 JVM 帧的构成...(局部变量表、操作数、指向运行时常量池的引用),顺带讲解了 javap -l 参数和其在局部变量表中的应用; 第三,从类文件二进制角度看字节的实现,并引出 ASM 字节改写技术。

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    H264常见编码流控制模式

    码率控制是指通过调节图像的压缩比例,从而决定输出编码码率的过程。 二、H264有多少种码率控制模式: H264率控制模式分别有:CBR、VBR、AVBR三种经典的模式。...那下面我们来重点看看这两种模式有什么具体的区别: CBR码率控制模式: CBR指的是固定编码控制模式:它指的是以恒定编码比特率进行压缩操作,当有运动时刻发生的时候,由于码率保持着恒定变化。...VBR控制模式: VBR指的是动态编码控制模式,它的最大特点是码率的变化是随着画面质量的变化而变化。比方说在运动的时刻码率会变高,从而马赛克和花屏的现象会减少。...VBR调节一般由四个编码参数决定: maxbitrate minqp maxqp changepos。...其中maxqp和minqp主要是调节画面质量的参数范围,而maxbitrate主要用于计算单位时间内最大的编码码率,changepos是用于调整qp码率的基准。

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    上次给大家图解了霍夫曼编码,有同学说每天早上都会看一篇二哥的文章,但因为这一篇星标了;还有做律师的同学乱入,表示虽然看不懂,但感觉很厉害;当然了,更多的同学对文中提到的知识点进行了思考,有些得出了自己的结论...明白了的基本操作后,我们需要去深入地思考一下,是如何工作的。换句话说,为了使这个数据结构按照的方式去工作,它需要什么?...1)需要有一个指针,我们称之为 TOP,用它来指向中最顶部的那个元素。 2)当我们初始化一个的时候,我们把 TOP 的值设置为 -1,这样我们就可以通过 TOP == -1 来判断是否为空。...假设中的元素是 int 类型,我们可以用 Java 语言来自定义一个最简单的。...上次,很多好心的同学为了使我吃上香喷喷的辣条,硬是不想学会霍夫曼编码,结果我真吃了——结果的结果——脸上长痘痘了,我想说的是,同学,能不能不要这么贴心,这次学会学不会我都不吃了,哼。

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    UTF-8编码规则_库德巴编码规则字符编码笔记:ASCII,Unicode和UTF-8

    UTF-8的编码规则很简单,只有二条: 1)对于单字节的符号,字节的第一位设为0,后面7位为这个符号的unicode。因此对于英语字母,UTF-8编码和ASCII是相同的。...剩下的没有提及的二进制位,全部为这个符号的unicode。 下表总结了编码规则,字母x表示可用编码的位。...1)ANSI是默认的编码方式。对于英文文件是ASCII编码,对于简体中文文件是GB2312编码(只针对Windows简体中文版,如果是繁体中文版会采用Big5)。...2)Unicode编码指的是UCS-2编码方式,即直接用两个字节存入字符的Unicode。这个选项用的little endian格式。...* RFC3629:UTF-8, a transformation format of ISO 10646(如果实现UTF-8的规定) (完) 发布者:全程序员长,转载请注明出处:https:

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    卷积编码器的结构与表示

    文章目录 卷积基础 分组—无记忆编码 卷积—记忆编码 能够识记卷积的基本概念; 能够根据连接矢量画出卷积编码器,并进行编码; 能够根据编码器画出该卷积状态转移图和网格图; 能够运用维特比译码算法对卷积进行译码...卷积的概念 卷积由三个整数描述, (n, k, L), 其中k/n也表示编码效率,L称为约束长度; 表示在编码移位寄存器中k元组的级数,k表示编码时一次输入编码器的码元数。...卷积不同于分组的一个重要特征就是编码器的记忆性,即卷积编码过程产生的n元组,不仅是当前输入k元组的函数,而且还是前面L-1个输入k元组的函数。...卷积编码器的结构 (n, k, L) 卷积: 下图为卷积编码器, 其中有 kL 级 移位寄存器, \boldsymbol{L} 称为卷积的约束长度。...卷积编码器表示 这是一个 (2,1,3)卷积,即n=2, k=1,L=3。 为什么叫卷积? 编码过程: 设输入信息序列100101.

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    之前端 | 11.HTML常用编码集及其Entity实体符号编码介绍篇

    全称: 美国标准信息交换 (Aerican Standard Code for Information Interchange), 是一种最早的字符编码标准并等于国际标准ISO/IEC646,用于表示英语和西欧语言中常见的字符...每个国家为了显示本国的语言,都对ASCII进行了扩展,通常使用2个字节(16位二进制)来表示一个汉字,共可以表示2^16=65536个汉字,例如 中国的ANSI编码是GB2312编码(简体),对6763...中国台湾的ANSI编码是BIG5编码(繁体)。 日本的ANSI编码是JIS编码。...总的来说,ASCII编码是ANSI字符集编码的一个子集, ANSI字符集编码扩展了ASCII编码,使其能够表示更多的字符,包括一些特殊符号和扩展字符。...别称:万国/国际/统一/单一, 它是一种字符编码标准,用于表示全球范围内的所有文字和符号。

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    深度学习算法原理——式自编码神经网络

    2、式自编码神经网络 2.1、式自编码神经网络的结构 自编码器的结构如下图所示: ? 式自编码神经网络是由多层稀疏自编码器组成的神经网络模型,即前一个自编码器的输出作为后一个自编码器的输入。...{W}^{(k,2)},\mathbf{b}^{(k,1)},\mathbf{b}^{(k,2)}表示的是第kkk个自编码器对应的权重和偏置,对于式自编码神经网络主要可以分为两个过程: 编码阶段。...2.2、式自编码神经网络的训练过程 对于深度网络可以采用逐层贪婪的训练方式,则对于式自编码神经网络的训练同样可以选择采用逐层贪婪的训练方式,即先利用输入的特征训练式自编码神经网络的第一层,即第一个自编码器...式自编码神经网络具有强大的表达能力,这主要得益于其层次的特征表示。通过一层一层的特征学习,可以学习到特征之间的层次结构。...2.3、式自编码器的微调过程 微调是深度学习的一种策略,可以提高式自编码神经网络的性能。在微调的过程中,将整个式自编码神经网络的所有层都看成一个模型,统一对模型中的参数进行修正的过程。

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    JVM: 字节-模板解释汇编 映射 上替换

    ,数组 _table[ a ] [ b ] , 第一维表示顶缓存类型,第二纬表示字节 顶缓存类型一般用 xtos 表示,x可以是 a (引用类型) ,i (整形),d (浮点数) ... , tos...意思是 top of stack - Caching , 也就是顶缓存   一个字节能操作的操作数是固定的,比如 istore_0 , 他的作用是把顶的int类型放到本地变量表的 0号变量中,那么顶就应该是...要知道的是在模板解析执行的情况下,因为使用了顶缓存,所以字节的汇编代码直接操作的是顶缓存的值,所谓顶缓存无非是为了减少存取内存的次数,因为 是在内存中的,CPU访问寄存器会比访问内存快几个数量级...,所以把顶的元素缓存在寄存器中,字节指令直接操作寄存器的值,一般缓存在rax寄存器。...不可能,因为字节是根据java代码生成的,并且被检验过,大概率不会出现类型不匹配的情况。那为什么会是vtos呢? 可能是因为顶缓存被push回中。

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    深度学习算法原理——式自编码神经网络

    2、式自编码神经网络 2.1、式自编码神经网络的结构 自编码器的结构如下图所示: ?...image.png 2.2、式自编码神经网络的训练过程 image.png 下面以分类为例,对整个训练过程进行描述,首先将原始的输入x(k)作为输入训练第一个自编码神经网络,如下图所示: ?...式自编码神经网络具有强大的表达能力,这主要得益于其层次的特征表示。通过一层一层的特征学习,可以学习到特征之间的层次结构。...在上述的自编码神经网络的分类中,可以丢弃第二个自编码器的“解码”过程,直接将隐含层的输出作为Softmax回归的输入。...2.3、式自编码器的微调过程 微调是深度学习的一种策略,可以提高式自编码神经网络的性能。在微调的过程中,将整个式自编码神经网络的所有层都看成一个模型,统一对模型中的参数进行修正的过程。

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    循环编码、译码与循环冗余校验

    循环编码 循环编码用硬件实现时, 可用除法电路来实现。 除法电路主要是由移位寄存器和模 2 加法器组成。...例如图给出 (7,3) 循环编码器的组成。 g(x)=1+x+x^{2}+x^{4} 。...则编出的组前面是原来 \mathbf{k} 个信息 码元,后面是(n-k)个监督码元,从而得到系统分组。 为便于理解,下表给出这一编码器的工作过程。...它是 (k+r, k) 线性分组,其中 r 为 g(x) 的阶数; CRC多项式一定是生成多项式的倍式; 生成多项式不一定是 x^{n}+1 的因式; 编码过程和系统型循环一样; 检错过程就是用接收多项式除以生成多项式...讨论:若已知CRC生成多项式 g(x) ,要信息位为 \mathrm{k} ,需 加入r位校验位,如何编码?

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    Android平台GB28181设备接入模块之按需编码和双编码

    此外,考虑到设备侧的上行带宽瓶颈,一般来说,本地录像需要尽可能清晰(比如1920*1080分辨率),上传视频数据,传输1280*720分辨率,也就是我们传统意义提到的双编码。...publisherHandle, 1, echo_cancel_delay); libPublisher.SmartPublisherSaveImageFlag(publisherHandle, 1); }双编码以采集摄像头采集为例...,如果需要双编码,采集数据源时,以大分辨率作为采集基准分辨率,如采集1920*1080的,那么如果需要上传实时视频数据的时候,只需要缩放,得到1280*720分辨率的编码数据: @Override...对应一个实例完成,如果双编码,势必需要两个实例,对应不同的编码参数,输出不同的分辨率的H.264/H.265数据。...需要注意的是,两路视频编码,尽管可以硬编码,对设备性能依然提了更高的要求。​

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    深度学习算法(第27期)----式自编码

    深度学习算法(第26期)----深度网络中的自编码器 今天我们更进一步一起学一下式自编码器。 式自编码器 跟之前我们学过的其他神经网络一样,自编码器也可以有多个隐藏层。...这种有多个隐藏层的自编码器被称为式自编码器(类似内存中的堆栈),也称为深度自编码器。...显然,这样的自编码器能够很完美的重构训练数据,但是并没有学到任何有效的表现数据的方法,泛化能力必然一塌糊涂。 式自编码器一般是一个关于中心隐藏层(编码层)对称的结构,或者说像一个三明治。...tensorflow 实现 我们可以用常规的深度MLP来实现一个式自编码器,如之前所学的一样: 深度学习三人行(第3期)----TensorFlow从DNN入手 如下代码创建了一个MNIST的式自编码器...好了,至此,今天我们简单学习了自编码器中式自编码器的相关知识,希望有些收获,下期我们将更深一步的学习如何训练一个深度自编码器的相关知识,欢迎留言或进社区共同交流,喜欢的话,就点个“在看”吧,您也可以置顶公众号

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