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业界 | 码隆科技最新发布ProductAI

这是码隆科技上一款产品希望解决的问题，那一次他们推出了StyleAI，希望用图像识别结合深度学习来破解时尚密码。...在之前接受雷锋网(公众号：雷锋网)采访时，码隆科技的联合创始人Matt Scott解释了让机器认识时尚的背后技术，首先，我们从网络上收集关于时尚的海量数据，找出一些已经存在时尚标签的内容（比如这张图片是某位时尚明星的着装照...码隆科技与中国纺织信息中心的合作就是一个例子，需要解决的问题是识别面料，码隆设计出一个神经网络架构，再利用中国纺织信息中心大量的面料图像来训练这个架构，最后得到的就是一款可以智能识别服装面料的工具。...码隆科技表示，ProductAI平台的图像分类和识别度匹配识别能力比专业人员还高8%，显示其在人工智能方面的技术实力。...码隆科技创立于2014年7月，两位创始人黄鼎隆（CEO）和Matt Scott（CTO），一位是中国人一位是美国人，两人曾在微软共同合作“必应词典”系列产品。

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官网域名在升级码隆科技获2.2亿投资

软银中国2.2亿元B轮融资码隆科技。它也是软银中国在中国投资的第一家人工智能企业。...码隆科技的主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片，快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用。　　成立三年来，码隆科技的官网域名经历了两次升级。...码隆科技官网最初使用的域名是styleai.com。“styleai”对应码隆科技最主要的产品“StyleAI”。　　而在2016年10月，码隆科技收购并启用了域名malongtech.cn。...与原域名相比，该域名直接对应“码隆科技”的品牌关键词“码隆”，方便用户记忆使用。在去除了原域名中的英文单词“tech”后，域名变得更加简短，也更有档次。　　...短短三年间，码隆科技的官网域名从产品名称到组合域名，再到双拼域名，随着公司的发展不断升级。也相信码隆科技在获得了软银中国投资后能够发展地更好。

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对话码隆科技 CTO 码特：应对商品识别独有挑战，技术研发实力是根本

本次，AI 科技评论聚焦 AI 商品识别技术这一主题，与该公司的 CTO 码特（Matt Scott）进行了一次对话，码特也从码隆科技在技术研发、产品化方面积淀下来的经验出发，为大家分享了在商品识别这一细分领域中的一些思路...码隆科技成立于 2014 年，在当时无论是科技巨头还是人工智能创业公司纷纷青睐人脸识别、自动驾驶等领域的背景下，创立之初便另辟蹊径，选择了商品识别这一赛道，而这一开始也为码隆科技此后在该领域的发展赢得了先机...对此，码隆科技倚靠扎实的技术研发实力，从不同的技术路径来解决这些问题。...不仅如此，码隆科技甚至还创建了自己的评估标准。...而具化到码隆科技上，码特表示，现在和未来，码隆科技依旧会聚焦于商品识别这一领域，同时会不断开发和优化相关的底层算法，并以此为基础推动技术与更多行业的结合，最终落地到实际场景中给人们带来便利。

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投融资汇总 | 本周（11.05-11.11）软银首投国内AI创企，对象是码隆科技

在本周人工智能领域的投融资事件中，融资额度最高的是完成B轮融资的码隆科技，对其进行投资的是软银中国，而这也是软银中国在中国投资的第一家AI创企。...极鱼科技完成2000多万元的A轮融资，投资方是上海雎才资本。极鱼科技是一家手势交互技术研发商，采用了计算机视觉、深度学习算法、人工智能以及传感器、图像分析等多种智能技术应用。...码隆科技完成2.2亿元的B轮融资，由软银中国投资。码隆科技致力于为全球用户开发基于深度学习与计算机视觉技术的智能应用，打造新一代视觉决策引擎。...百芝龙智慧科技获得Pre-A轮融资，投资方和金额未透露。百芝龙智慧科技专注于基于人工智能与语音交互的全宅智能生活系统解决方案的探索、研发与创新。...知豆智信是一家集研发、制造、销售为一体的无地域纯电动车生产企业，将新能源、智能科技和互联科技创新融合于微型化车身，聚焦微行，专注于解决城市大交通最后一公里的出行需要，已开启私人购买和租赁服务。

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获2.2亿元B轮融资，软银为何选码隆科技作为在华投资首家AI企业？

软银中国投资码隆科技更全面、更深度加入中国AI资本战局在此次融资中，软银中国通过投资码隆科技，完成了其在AI核心算法和产品层面的布局，也是在中国人工智能领域的首次发力。...“码隆科技ProductAI平台实用性很强，我们十分认可团队的研究方向，并期待码隆科技在结合传统行业实践中创造出更大的可能。”软银中国希望通过此次布局抓住机遇，也希望能布局更多有价值的AI细分领域。...所不同的是，这一次他把目光投向了中国，而码隆科技就是他的战略桥头堡，并将在其今后的布局中发挥引领和模范作用。作为软银中国在华投资的第一家AI企业码隆科技有多牛？...· 码隆科技的底气：顶级国际化团队+市场化精准化产品翻开码隆科技的简介，我们发现，这家总部位于深圳的AI创业公司拥有一支令人艳羡的国际化团队。...· 码隆科技的愿景：让别人的产品变得更智能在产品研发和市场化推广上，码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆早早给出了一个最基本的原则，那就是：在“AI+”时代，真正的人工智能并不是让自己变得多智能，而是能不能让别人的产品变得更智能

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java黑科技-操作码

操作码介绍我们都知在Java中我们的类会被编译成字节码然后放到虚拟机中去执行，字节码里面的内容其实我们也是可以去“阅读”的，方法就是通过 jdk自带的工具翻译成操作码。...在操作码中我们能看到一些我们平时看不到的关于java的秘密。 Java虚拟机的指令由一个字节长度的的数字以及跟随其后的零至多个代表此操作所需的参数构成。即：Java指令 = 操作码 + 操作数。...Java虚拟机本身是采用面向操作数栈而不是寄存器的架构，所以大多数的指令都不包含操作数，只有一个操作码。通过阅读操作码我们能直观的看到一些方法的执行过程。...我们将字节码文件翻译成了操作码，里面的信息量很大，别着急，我们一点点的去解读。Classfile部分是一些类信息，这一部分不是我们研究的重点，因此我这里不做太多介绍。...阅读操作码我们需要去查阅操作码指令表，在网上就能搜到。我在这里罗列一些比较重要的操作码。

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双面银隆

注册资本8年翻223倍 “资本宠儿”银隆一时风光无两自2009年成立以来，银隆就完成了10次股权转让和7次增资，再加上董明珠拉来的30亿元增资，银隆的估值达到了134亿元，是其初期注册资本的223倍。...被曝拖欠逾10亿货款、供应商堵门讨债银隆风光不再 1月16日，一剂重磅炸药扔向银隆，据数据统计，包括电动汽车充电/储能设备、磷酸铁锂电池等供应商在内，银隆所欠货款至少为12亿。...与此同时，我们见到的是银隆在规模扩张上的“大手笔”：统计一下，在规模扩张上，银隆新宣布项目的投资总额高达700亿元左右。...相比于银隆去年的销售额，以及银行现有的现金，“700亿”这个金额对于银隆还是有点压力的。...扩张过快、技术尚需完善银隆陷入“窘境” 银隆将拖欠供应商货款的原因归咎于“对方提供的产品存在严重的质量问题以及售后服务缺失等问题”。

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为损失函数定个框架，码隆CVPR 2019提出图像检索新范式

作为今年大会的黄金赞助商，码隆科技在 CVPR 2019 上不仅发表了优秀的研究工作，同时还与 Google Research 等合办了 FGVC6 Workshop，主办了细粒度商品识别挑战赛。...本文将对码隆科技的 CVPR 2019 论文进行解读，介绍码隆是如何为图像搜索任务提出一个通用的损失函数框架，并将该领域近十年的损失函数都统一在该框架下。...但在码隆科技的这篇论文中，研究者探索了图像搜索的核心问题：即如何为损失函数的设计提供一个标准框架，从而通过深度度量学习实现更优质的图像检索。...通过主办此次竞赛，码隆科技希望能够引发学界和产业界对商品识别这一技术领域的更多关注，共同探究提升细粒度物体识别的算法性能，探索出更好、更强的技术路径。...美国时间 6 月 17 日，码隆科技在 FGVC6 Workshop 上公布大赛最终结果，前三名分别为京东 AI 研究院、美团点评视觉图像中心和东信北邮。 ? ?

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go 布隆过滤器_布隆过滤器 redis

这里我们维护一个布隆过滤器来进行数据的过滤。 1. 布隆过滤器的概念（百科）布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 2....布隆过滤器应用场景 deny list 数据判重预过滤 3. 原理核心是一个长度为m的bit array和k个hash方法。...特性容易发现，布隆过滤器存在假阳性的情况，即将不在集合中的元素误判为在集合中。过滤器中的元素个数越多，假阳性的可能性越大。...func (f *Filter) Init() { // 分配布隆过滤器位图 f.bitMap = bitset.New(uint(f.BloomSize)) // 初始化哈希函数

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布隆过滤器

今天是第一篇，我们来讲讲布隆过滤器。...马上布隆过滤器就要过50岁的生日，讲布隆过滤器也算是老生常谈了。什么是布隆过滤器？...所以布隆过滤器就是最适合这个场景的数据结构，它能在时间和空间复杂度上都做到常数级，在空间上还能比普通Hash结构节省 90% 以上。如果能容忍不精确判断的话，布隆过滤器是一个非常好用的去重数据结构。...那么问题来了，我们如何选择布隆过滤器值域的大小？...此时，布隆过滤器是最好的选择。布隆过滤器可以与一些key-value的数据库一起使用，来加快查询。通常key-value存储系统的values存在硬盘，查询就是件费时的事。

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布隆过滤器

前言前两天, 一个大学同学问我布隆过滤器, 我本想反手甩他一篇我写的文章, 尴尬的是我找了找发现没有写过.......至此, 布隆过滤出来了. 将一个链接, 通过n个不同的hash函数, 生成对应的n个索引, 如果n个索引的值均为1, 则说明存在其中, 否则不在. ?...介绍完毕, 这就是布隆过滤器了. 完事看了上面, 布隆的基本概念也齐活了. 布隆的特点如下: 说你不在, 你一定不在说你在, 你可能在其适合于这种允许存在一定误判的场景....看了布隆过滤器, 其涉及的大小只有两个, 1. 数组的大小. 2. hash函数的个数. 而选取合适的值就可以尽量的降低误判概率. 涉及高深的数学领域, 咱也不太懂.

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布隆过滤器

---- 在Redis的缓存穿透中了解到布隆过滤器，不禁想了解其奇妙之处 1....布隆过滤器的作用判断传入数据是否已经存在，由这个基本功能可以泛生出：防止Redis缓存穿透海量数据去重垃圾邮件过滤 2....什么是布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由一个叫布隆的人提出的，它本质是一个很长的二进制向量（位数组）和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...其优点是空间效率和查询时间都比一般的算法好太多，这是布隆过滤器的出名之处。缺点是有一定的误识别率和删除困难在布隆过滤器的位数组中，每个元素占一个位（1bit）其内容只能是0或1。...Hash值计算可能会有冲突，不同的数据 "存入" 布隆过滤器的结果可能相同，也就是说布隆过滤器只能判断数据不存在，而无法明确判断数据存在。

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布隆过滤器

背景之前读吴军《数学之美》的时候提到布隆过滤器，觉得蛮有意思的，所以总结一下。...实现原理布隆过滤器（Bloom Filter）的核心实现是一个超大的位数组和几个哈希函数。假设位数组的长度为m，哈希函数的个数为k ?...布隆过滤器以上图为例，具体的操作流程：假设集合里面有3个元素{x, y, z}，哈希函数的个数为3。首先将位数组进行初始化，将里面每个位都设置位0。...移除集合中的元素这个在布隆过滤器中是不允许的，理解原理我们就知道，如果将是1的位置重置成0会影响其他元素是不是在集合中的判断。...对于关小黑屋再放出来这种需求，我们可以换一个思路，再加一个布隆过滤器————“被移除的元素”，当然现在公司都比较土豪，直接用redis存一个过期时间就可以，那就不在我们讨论之列了，布隆过滤器的初衷是用少许的误判来极大的节省空间

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布隆过滤器的原理_什么是布隆过滤器

作用嘛就是用来过滤非法key，避免缓存穿透（请求直接打到数据库），布隆过滤器底层用的是位数组，不仅节省空间，性能也嘎嘎猛，而且占用内存不会随着使用变大先贴demo后BB public class MyBloomFilter...但别给奇数 private final int[] ints = { 6, 8, 16, 38, 58, 68}; private Integer currentBeanCount = 0; //你的布隆过滤器容量

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原来布隆，他还会.......

布隆过滤器是干什么的呢？比如一般我们碰上缓存穿透问题，我们就可以用布隆过滤器去解决这个问题。正文：什么是布隆过滤器？...布隆过滤器的原理 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] 假设我们初始化一个固定长度的布隆过滤器，假设一个变量进入布隆过滤器，我们将使用k个映射函数将这个变量映射进...相反布隆过滤器占用的空间就很小，因为他是bitmap位图实现的。布隆过滤器插入查询的效率也很高。布隆过滤器的缺点布隆过滤器的缺点就是，有一定误判的概率。布隆过滤器不能去删除元素。...布隆过滤器的使用场景 redis缓存穿透问题：大量查询不存在数据库的数据，用布隆过滤器就可以直接屏蔽这些查询，避免并发打进数据库黑白名单校验判断用户是否有某些浏览记录等等拓展：计数布隆过滤器为了解决布隆过滤器无法删除的问题...，就出现了一个计数布隆过滤器或者叫做增强版布隆过滤器，这个过滤器简单来说就是原来的布隆过滤器采用bitmap，而计数过滤器使用的是数组。

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布隆过滤器

什么是布隆过滤器本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在...实现原理与HashMap比较想象，不同之处在于布隆过滤器是存储的Bit位数组，内容值只有1 与 0 非常显著的减少了存储大小。所以布隆过滤器只能判断是否匹配，而无法获取对应匹配值。...了解HashMap数据结构的同学都应该知道HashMap会有概率发生碰撞，在发生碰撞时会生成链表或红黑树来解决，那布隆过滤器是如何解决这个问题的呢？布隆过滤器数据结构 ?...布隆过滤器如何支持删除根据上边了解到的信息，我们知道因布隆过滤器是使用bit位数组存储的，如果支持删除操作的话，可能会影响其他值的匹配。那么我们还有其他方式来使布隆过滤器支持删除吗？ ?...适用场景利用布隆过滤器减少磁盘 IO 或者网络请求，因为一旦一个值必定不存在的话，我们可以不用进行后续昂贵的查询请求。

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布隆过滤器

这就是布隆过滤器的基本思想。 ...手动Bloom Filter 实现我们上面已经说了布隆过滤器的原理，知道了布隆过滤器的原理之后就可以自己手动实现一个了。...如果你想要手动实现一个的话，你需要：一个合适大小的位数组保存数据几个不同的哈希函数添加元素到位数组（布隆过滤器）的方法实现判断给定元素是否存在于位数组（布隆过滤器）的方法实现。...为了解决这个问题，我们就需要用到 Redis 中的布隆过滤器了。...布隆过滤器就是其中的 Module。

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什么是布隆过滤器？如何实现布隆过滤器？

1.布隆执行过程布隆过滤器的具体执行步骤如下：在 Redis 中创建一个位数组，用于存储布隆过滤器的位向量。初始化多个哈希函数，并将每个哈希函数的计算结果对应的位数组位置设置为 1。...2.布隆使用场景布隆过滤器的主要使用场景有以下几个：大数据量去重：可以用布隆过滤器来进行数据去重，判断一个数据是否已经存在，避免重复插入。...缓存穿透：可以用布隆过滤器来过滤掉恶意请求或请求不存在的数据，避免对后端存储的频繁访问。网络爬虫的 URL 去重：可以用布隆过滤器来判断 URL 是否已经被爬取，避免重复爬取。...3.如何实现布隆过滤器？在 Redis 中不能直接使用布隆过滤器，但我们可以通过 Redis 4.0 版本之后提供的 modules (扩展模块) 的方式引入，它的实现步骤如下。.../src/modules/RedisBloom-master/redisbloom.so ③ 创建布隆过滤器创建一个布隆过滤器，并设置期望插入的元素数量和误差率，在 Redis 客户端中输入以下命令

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布隆过滤器

哈希表也能用于判断元素是否在集合中，但是布隆过滤器只需要哈希表的1/8或1/4的空间复杂度就能完成同样的问题。布隆过滤器可以插入元素，但不可以删除已有元素。...本文将详解布隆过滤器的相关算法和参数设计，在此之前希望大家可以先通过谷歌黑板报的数学之美系列二十一－布隆过滤器（Bloom Filter）来得到些基础知识。一....在下面的介绍中n为元素数，m为布隆过滤器或哈希表的slot数，k为布隆过滤器重hash function数。...若采用布隆过滤器，取k=8。...设计和应用布隆过滤器的方法应用时首先要先由用户决定要add的元素数n和希望的误差率P。这也是一个设计完整的布隆过滤器需要用户输入的仅有的两个参数，之后的所有参数将由系统计算，并由此建立布隆过滤器。

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布隆过滤器

布隆过滤器 1、布隆过滤器原理 1.1 什么是布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 ...解决缓存穿透问题 1.3 原理存入过程布隆过滤器上面说了，就是一个二进制数据的集合。...：计算元素的数量比如预计有多少个sku bloomFilter.tryInit(10001,0.001); } } 2.2 给商品详情页添加布隆过滤器 1、查看商品详情页添加布隆过滤器...布隆过滤器指导有哪些数据，这样别人使用随机数攻击的时候直接就给他返回，不用再去查Redis了。

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