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:卷积神经网络Dropout

作者:李 目前就职于环信,即时通讯云平台和全媒体智能客服平台,在环信从事智能客服和智能机器人相关工作,致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。...---- 相关文章: 李:从Image Caption Generation理解深度学习(part I) http://geek.csdn.net/news/detail/97193 李:从Image.../news/detail/111948 李:自动梯度求解——cs231n的notes http://geek.csdn.net/news/detail/112326 李:自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络...http://geek.csdn.net/news/detail/125097 李:详解卷积神经网络 http://geek.csdn.net/news/detail/127365 李:Theano...实现 Part2 http://geek.csdn.net/news/detail/131516 李:卷积神经网络Batch Normalization的原理及实现 http://geek.csdn.net

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:卷积神经网络Batch Normalization的原理及实现

作者:李 目前就职于环信,即时通讯云平台和全媒体智能客服平台,在环信从事智能客服和智能机器人相关工作,致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。 1....【注,我们前面的实现已经还比较优化了,这个作业的初衷是让我们用更”原始“的计算图分解,比如把np.mean分解加法和除法,有兴趣的读者可以参考 Understanding the backward pass...---- 相关文章: 李:从Image Caption Generation理解深度学习(part I) http://geek.csdn.net/news/detail/97193 李:从Image.../news/detail/111948 李:自动梯度求解——cs231n的notes http://geek.csdn.net/news/detail/112326 李:自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络...http://geek.csdn.net/news/detail/125097 李:详解卷积神经网络 http://geek.csdn.net/news/detail/127365 李:Theano

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解密特斯拉自動駕駛晶片背後的一號人物

幫AMD打造了新的處器架構“Zen”。今年,當基於Zen架構打造的AMD銳龍處器誕生時,當年AMD速龍對決英特爾的輝煌再度上演,升級緩慢的英特爾大幅提高了下代處器的性能作為應對。...獲得吉姆·凱勒後,特斯拉與晶片製造商/代工商的接觸開始變多。去年9月,消息一度傳出,三星將幫助特斯拉打造車載晶片,後來消息不了了。...如果從吉姆·凱勒加入開始算起,到這個時候,特斯拉的自晶片計畫其實已經潛行了快兩年。兩年時間,對外零果,這完全不符合特斯拉的風格。為何一向求快的特斯拉,此時卻穩了起來?...三、特斯拉自背後:自動駕駛晶片正在轉向 特斯拉自自動駕駛晶片,其實反映了隨著自動駕駛行業長、需求明確,其計算的需求由通用轉向了專用,運行的由訓練走向了落地(Inference,推斷),隨著自動駕駛向量產推進...自晶片的特斯拉,不僅能夠為Autopilot提供定制化的硬體支持,同時也可以將大量自動駕駛演算法直接封裝到晶片內。構建起這樣的能力,將為特斯拉在自動駕駛競賽中的核心優勢。

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输油管的布置数学建模matlab,输油管布置的数学模型

究 — m ⋯ 一 一 鼢 |毳褥 穰 麓羧 ◎李银 敏 王作顺 刘 刚 (广西贵港 75130部队 537100) 【摘要 】本论文 究 了输 油管线铺 设最 小费用 问题 ,对 问题 1...建 立优化模 型,运 用 函数极值 理论及 MATLAB软件 求 出最优解并给 出 了相应 的铺设 方 案.首 先我们运 用机 分析说明公用管线必与铁路 垂直 ,简化 了问题 ,通过 究最 一 般的铺设方案的...田设计 院希 望建立 管线 建设 费用最 省 的 一 般数学模型与方法.要求作 者建立合理 的数学模 型,给 出 存考虑共用管线费用与非共用管线 费用相同或不 同的情形 下 ,存两炼 油厂 和 车 站...间建 立 费 用 最省 的输 油 网 络路 线 图. 2.问题的分析 『丰】于实 际中炼 油厂到铁 路线 的距 离不 同 ,炼油 厂 间 的距 离不 同,管线经过的区域 不同等 因素,所 以要 建立最...(2)铁 路的宽度 可以忽略不计 ,且把两炼油厂 和车站看 质 点 . (3)假设油管在非转弯处 笔直 铺设. (4)忽略管道接 口处 的接 口焊接费用.

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基于图数据的报词关联聚合分析

•9.1 词列表分析 •9.2 词列表分析优化 基于图数据的报关键词聚合分析 自然语言处理技术是在挖掘文本数据时使用的关键技术之一,基于本体的挖掘词关联对近义词同义词分析是有帮助的...常见的词关联主要有聚合关系和组合关系,本次测试中主要针对的是聚合关系的词关联分析,数据源为报数据。通过词聚合分析可以生成词语之间的相关性图谱网络,在语料库中就可以方便的得到与某个词强烈相关的词列表。...,'嘉宝集团'],['胶接性','嘉宝'],['胶接性','菊园'],['胶接性','盛创'],['胶接性','风范房'],['胶接性','格林风范'],['胶接性','港湾城'],['胶接性','限'...],['胶接性','门窗胶'],['胶接性','工业胶'],['胶接性','受益于'],['胶接性','厦门三虹'],['胶接性','江西巨通实业'],['胶接性','合金粉'],['胶接性','钴酸'...algo.asNode(oId).name AS oIdName,l_jaccard,r_jaccard,aggSim ORDER BY aggSim DESC References [1] TOC: 基于图数据的报词关联聚合分析

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機器學習算法起航系列一·支持向量機

如內容有不足處,歡迎給我們留言,共同探討學習。 1.非線性SVM 前面我們提過SVM處非線性問題時需要轉化為線性問題,再用線性SVM的演算法進行求解,所以實質上SVM只能處線性問題。...這裡將非線性問題轉化為線性問題的方法主要是借助核函數將低維的數據映射到高維空間中,使得數據在高維空間中能夠線性可分,如下圖所示,圖左的樣本點無法使用直線分類面來劃分,但經過映射變右圖的形式後線性可分。...這種變換可以理解為引入了一個非線性變換函數∅(·)將R^n空間的樣本X映射到R^m空間,其中n 通過構造一個5維空間,令 則在新的空間中分類方程可以寫為: 從而變一個線性可分的問題,此時 然而隨著維度的增加...首先導入後面需要用到的庫和函數,對歌詞進行預處,使用jieba庫進行分詞,分詞后的效果如下圖所示,并將類別標籤保存在label列表。...點擊查看》》》機器學習算法起航系列一·支持向量機(SVM)[上] 易獨家發的eMiner,是基於雲端、面向全球網絡數據、本土洞察的網絡大數據挖掘平台,爲企業、政府及研究機構提供品牌監測、輿情分析及各種研究項目的平台服務

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