用户研究员研究的对象是用户，目的在于了解用户的特定需求，使用场景以及用户如何与系统进行交互；或者在目前的使用过程中的难点和期待。简而言之，用户研究员解决的问题是：用户的心理诉求、难点和使用习惯等。...那么要如何成为一名优秀的用户研究员，除了不断学习还应该掌握以下几个能力： 用户研究的职责： 1.运行可用性测试，以了解用户是如何与系统进行交互以及在什么情况下进行交互。...用户研究员应具备可用性测试方法，统计，分析和报告的能力。他们必须善于通过调查和个人访谈和焦点小组进行初级研究。他们需要了解人机界面和认知心理学的许多原则。 ?...4.数据分析能力：用户研究员需要做大量的数据研究，要对数据具有敏感性。 5.管理能力：时间管理和项目管理的能力。
这一年的工作重心跟着团队的方向调整，从业务安全转向了安全研究。说起安全研究，很多人想到的就是分析漏洞、挖漏洞，写利用。当然这是其中一个领域，安全总是和漏洞有着千...
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...
G-Research是欧洲领先的量化对冲基金，对于量化研究员的招聘一直非常严苛。对于量化研究员的面试准备，G-Research也给出了比较明确的指导。
工作地点 上海 量化研究员（实习生/全职） 职责描述 1、紧跟人工智能领域前沿，利用机器学习和深度学习框架探索新的投资交易策略，推动公司现有量化策略与算法的改进； 2、作为团队成员，参与完成股票高频量化策略的开发与管理...任职资格 1、计算机、信息科学、数学统计、自动化、金工等理工科专业，硕士在校生或毕业生； 2、对深度学习、机器学习的理论和应用有深刻理解，具备大规模数据场景中的应用经验； 3、 熟练掌握 python，
为了写一份研报，近日，某卖方的相关研究员拆了一辆比亚迪，又拆了一辆特斯拉。 那拆的下一辆车会不会是Taycan呢？ 光这拆车的功夫，估计建材研究员已经卸了两车水泥了！...不得不感叹，卖方研究员真的是： 太卷了！ 既然，券商都这么卷了，那私募也不能放过，看看我们量化圈都能拆些啥~ 量化研究员拆了因子 除了风格，还剩什么？ 交易员拆了交易所 请问里面的伙食还好吗？...FOF研究员拆了基金经理 你有几个Beta呀？ 量化拆了主观 你是真牛B，还是吹牛B呀? QIML拆了假大师 您得EQ可真高啊！ 以上内容纯属虚构！ 欢迎留言，说出你的故事~
“‘新基石研究员项目’是在基础研究领域一次全新尝试，我们要支持最聪明、最有成就、也是最胆大的一批人，让他们自由探索。相信在新基石研究员中，未来一定会产生世界级的大师科学家。”...“新基石研究员项目”向研究员提供长期、稳定、灵活的资助，期待他们全力以赴，探索人类未达之境。 首批入选的 58 位“新基石研究员”，正体现出项目这一鲜明特色。...“新基石研究员项目”监督委员会主席王志珍表示。...“‘新基石研究员项目’放眼长远，坚持公益属性，重在‘选人不选项目’，由科学家主导人才遴选，在他们的严格评审下，第一批研究员如期诞生。...首期新基石研究人员获资助完整名单： 备注：本文由新基石研究员项目提供，内容仅代表新基石研究员项目观点。
【新智元导读】Vowpal Wabbit 的主要开发人员、微软研究院资深研究员John Langford今天在Quora上谈了他对机器学习未来10到30年的展望。...John Langford John Langford是卡内基梅隆大学计算机科学博士，曾在雅虎和IBM Watson研究中心工作，目前是位于纽约的微软研究院资深研究员。
1. 记得要 shuffle。不要让你的网络通过完全相同的 minibatch，如果框架允许，在每个 epoch 都 shuffle 一次。
作者： 陈梓瀚（vczh） （很荣幸被华南理工大学软件学院邀请撰写此文，关于毕业那会儿找工作的一些事情） 前些日子被华南理工大学软件学院邀请回去参加一些活动，...
这篇文章是他的深度学习书《Deep Learning with Python》第9章第2节的修改版。...你也可以通过Deep Learning with Python的前八章，来学习一定的先验知识。 以几何视角看深度学习 现如今，使用深度学习是如此简单，这也是最令人惊讶的一点。...在“Deep Learning with Python”一书中已经提到，机器学习模型可以被定义为“可学习的程序”。 目前，技术上可训练的程序，是在所有可能程序中一个非常狭窄且特定的子集。...相关阅读 原文地址： https://blog.keras.io/the-limitations-of-deep-learning.html Deep Learning with Python电子书：...https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python Chollet后来又写了篇《深度学习的未来》，同样发表在Keras博客，欢迎阅读英文版，也欢迎明天再来量子位读中文版
作者：Hoda Naghibijouybari、Ajaya Neupane、Zhiyun Qian、Nael Abu-Ghazaleh
本文全面介绍半监督学习这一方法，作者为OpenAI研究员Lilian Weng，博客地址：https://lilianweng.github.io/ 1 什么是半监督学习？...它对Python图像处理库PIL中可用的增强操作进行统一采样，无需学习或优化，因此比使用AutoAugment方法，成本要便宜得多。 图7：CIFAR-10分类中各种半监督学习方法的比较。
使用 Mathematica 校园版和 gridMathematica，Phillips能够将完全相同过程的计算时间从1.5到2个月减少到仅需4到6个小时。
大数据文摘作品 编译：小饭盆、于乐源、龙牧雪 如果你想了解一家科技公司的发展重点，可以先看看这家公司的座位表。 在谷歌的硅谷总部，首席执行官（CEO）Sunda...
MIT计算机科学和人工智能实验室研究员开发出一个构建安全Web应用和服务的平台Mylar， 设计防止用户机密数据泄露。
【新智元导读】资深工程师 Nikolas Markou 回顾他多年来在一线使用深度学习的经验，总结出 18 个能让你充分发挥深度神经网络潜力的诀窍，简洁明了，直...
本文由Ilya Sutskever（Google研究员、深度学习泰斗Geoffrey Hinton的学生、DNNresearch的联合创始人）受Yisong Yue之邀所写，综合讲述了有关深度学习的见解及实用建议
Twitter机器学习研究员发表了见解：机器学习需要什么样的研究方法？...早些时候，两人还在Facebook上直接过招： 一石激起千层浪，今天，网络上出现了更多机器学习界的代表发声，其中较为有代表性的便是Twitter机器学习资深研究员 Ferenc Huszár。
限时60min，4个概率和数理统计题、一个编程题，实则可以看为两个编程题。如果这些题是第一次做的话，还是比较难或者难以下手的，尤其是编程题考了动态规划，难度为力...
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