自动化测试等的应用 从招聘职责看研究目的 谈研究价值，不妨先来谈谈研究的目的，我特意从各招聘网站上搜集了一些关于安全研究岗位的招聘信息，主要统计其岗位职责描述的关键词，生成如下词云： ?...影响力价值 搞安全研究，普遍都是为了影响力公关（PR），国内外均是如此，BlackHat上的Pwnie Awards都有一个“最名不副实漏洞奖”，叫做"most over-hyped bug"，就是用来批评那些过度炒作的漏洞...其实只要不是急功近利，获得与研究成果相匹配的影响力也是合理的。那获得影响力之后的价值呢？...对团队，对个人，可能获取得更多交流与学习的机会，也可能获得更多业务合作机会，直接点，可能找份工作防止中年危机都更有资本了。 商业价值 何为商业价值？就是赚钱嘛！...漏洞研究者有时担心手上的漏洞被撞掉，会直接报给厂商，混个致谢，搞不好年底还能混个"MSRC Top 100"，今年开始它改名叫"最具价值安全研究员"，更高大上了。
之前再和朋友一起讨论之后，从一个牛逼公司得来的整体shell告警方案，今天看来这个比较牛逼的Python技术再次刷新了我对Python重新认识！！...在多个运维技术分享中都会谈及到“告警风暴”这个词，即在大规模网络发生异常的时候，报警量激增，运维伙伴手机在1个多小时中不断的接受报警通知，这样有可能会造成“狼来了”等一系列的问题，不但对运维人员造成了困扰...，给排查问题带了不小的难度。...某族同样也困扰过，但在建设了告警平台，对告警进行合并等操作，由原来的月报警8000+ 降低至800条。 ?...③根据预先定义好的规则将报警通过定义好的方式发送给相关人员。 ?
PFC参与调节决策调节和记忆工作，尤其与情绪评估、价值观有关。 尽管近期神经影像学方法的成本不太可能低于其他方法，但市场研究人员看到了脑成像和其他神经营销方法的潜力。...不少研究已表明神经活动可用于识别品牌偏好、品牌选择、品牌价值体验、标签。然而，尽管产品包装和设计是消费者与品牌之间最密切的触点之一，迄今为止却很少有相关的神经营销研究。...本研究进一步促进了fNIRS的使用，从而降低了神经营销研究的成本、提高了可用性，有助于神经营销为营销研究增加价值。...食品相关的神经营销仅有少数实证研究，而解码“购物者大脑”黑匣的需求越来越迫切，急需我们讨论神经影像技术在市场调研中的应用。神经营销能否为传统营销研究增加价值？...据我们所知，目前还没有神经营销研究实际强调了在自然环境中进行实验的困难。本文最后额外对神经营销面临的挑战进行了讨论，并探讨了神经营销是否真的可以为传统营销研究增加价值。
相比之下，目前机器的感知范围依然明显狭窄。 以她实验室中所进行过的研究为例。...而在另外一种差异比较显著的情况下，当用相同的算法来描述斑马在彩虹下的大草原上吃草的图像时，虽然从技术的角度来说它的总结是正确的，但这个算法完全没有审美意识，无法像人类那样做出更有活力和深度的评价。...李飞飞指出，当前对于像她这样的研究人员来说是一个特别令人激动的时代。早在10多年前它还只在学术界内才有关注度，但在今天，人工智能已经从一个学术领域走向了各种不同的行业，包括制造业，医疗，运输和零售。...如果说我们现在正处于下一个工业革命时代的话，那正如大多数人所认为的那样，人工智能毫无疑问将是驱动力之一。 没有任何技术比能够像人工智能这样更能反衬出它创造者的状况，人们常说“机器”没有任何价值。...但事实上，机器的价值就是人的价值。以人为中心的人工智能研究方法意味着这些机器不是我们的竞争对手，而是确保我们福祉的合作伙伴。
本架构的优点在于: (1)充分整合计量机构现有的数据资源，在挖掘原有系统价值的同时，保护现有的投资，提升现有系统的实际应用价值。...2 计量公共服务大数据挖掘关键技术的研究 1.计量公共服务主题建模技术研究 实现计量公共服务必须在现有数据资源池的基础上，构建与计量业务有关的分析主题。...表1 计量公共服务主题建模表 2.计量公共服务数据挖掘关键算法研究 通过对数据挖掘经典算法的分析研究，选择了如表2所示的算法作为解决计量问题的关键算法。...4 计量公共服务大数据平台应用价值研究 积极建设计量大数据服务平台，不仅是落实国家政策层面的需要，同时也具备以下应用价值: (1)是履行市场监督职能的基础和支撑 通过对计量业务数据的分析挖掘，实现计量业务数据汇聚...，提供计量情报和针对性服务，从而实现计量数据资产的变现，利用数据价值辅助科研人员研究高新计量技术，促进计量技术机构核心综合竞争力提升。
研究方法： 本研究检验了来自6项眼动研究的数据，以描述注视和选项价值在选择过程中的交互作用。其中2、3、4、6项研究采用EyeLink 1000 Plus眼动仪采集眼动数据。...第二，研究注视停留时间对不同价值物品选择的影响，发现这种影响会随注视物品价值的增加而增加，尤其在食物选择任务中。这与乘法模型一致而与加法模型不一致。...补充图1 停留时间与最终选择的关系 为了进一步研究注意与价值的相互作用，本研究使用了基于贝叶斯的分层模型(HDDM)评估了这两个。...研究结论： 数据结果支持乘法模型。具体而言，对某一特定选项的注视与该选项的价值相互作用，注视价值较高的选项比注视价值较低的选项对选择的影响更大。...总之，这项研究表明，注意力选择背后的机制并不是简单地增加被注视选项所积累的证据，而是考虑到选项的价值的更复杂的交互作用，特别是在来自大量熟悉刺激的选项时。
李沐老师的「读论文」系列视频，大有见之恨晚的观众。 「沐神」教你如何判断研究价值 李沐老师「读论文」系列的新番，是教人如何从读论文里判断研究有无价值，这个研究既可以是别人的，也可以是自己的。...「有效」是指为解决研究问题有积极的贡献，反正研究问题那么难搞，没谁牛到一口气全部解决的。有效性可以从三个角度来看：有无精度等效果改善；有无成本-规模比例上的改善；有无安全性的改善。...「新意」不消多解释，不过「推陈出新」是更普遍的路径，不必特别排斥既有的技术基础。 按「沐神」的观点，一篇论文/研究的价值=新意度X有效性X问题大小。每个参数的档次给定为1，10和100。...所以一篇价值分数1000的论文，既可以来自10，10，10的排布，也可以来自三方面随机一个1、一个10、一个100的排布。 依照李老师的讲义意思： 价值分数1000的研究，就是值得一提的基线了。...如果自觉自己的研究价值中只有一方面是10、其他两方面都是1，或者三者皆1的话，建议改行…… 如果研究是有效性与问题大小皆10，新意度为1，那么这个研究会被认定是个「工程味」重的匠意研究。
英文：Sphinx 译文：freebuf http://www.freebuf.com/news/160692.html HTML5可能是现在最流行的网页制作手段，但小心哦，由于它的新特性，追踪网民变得非常容易...普林斯顿计算机科学助理教授Arvind Narayanan本周在加利福尼亚的Usenix’s Enigma 2018大会上发表演讲，展示了如何利用HTML5的一些高级功能（如音频播放功能）来识别各种浏览器类型...但是，如果使用了HTML5的跟踪方法，完全可以不依赖Javascript和cookie只依赖HTML5自带的特性就可以精准跟踪。...Narayanan解释说：“HTML5浏览器使用一个库来进行音频处理，但不同的软件栈结合上其他数据可以生成一个独特的指纹。同理，电池和WebRTC功能都存在这样的问题。...去年的进一步研究发现，广告网络正在使用会话重播脚本追踪用户，他把这种方法起名为“类固醇分析”。
一、兴趣爱好，能力成长，利益价值的职业金三角可能是一种很好的多维度、评价职业事业的方法，包含了动态的、相互影响的、个人爱好到社会价值的相互关系，请说你对这个认识，认为的优点和缺点 二、结合《研究的方法...《研究的方法》要求人在选大学专业、选论文方向、选职业的时候，期望算命的、科学算命的、孤注一掷的方法，期望在有限的时间、范围内选择出一条永远不会错误的专业方向，是一种“缩小范围陷阱”。...很多我们误以为对社会有价值的方向，对个人其实并没有那么想知道结果和答案。...在话题-问题-难题-项目的过程中，对问题的范围、词性的变化研究，多视角、多专业的研究，正是一步一步深入问题本质的过程。...4、利益和价值，是第三方读者角度定价的，如果以利益为出发点，在艰难险阻的成长过程中，有太多的诱惑，因为这个没有动力的目标带偏。 5、能力的成长，是一个连点成图的过程。
未来最有影响力的进展是会来自工业界还是学术界？ 语言模型到底有没有理解语言？ 我做的研究到底有没有价值？ ...... 最近，一项针对 NLP 社区的调查反映了 NLPer 对所有这些重要问题的看法。...论文地址：https://nlpsurvey.net/nlp-metasurvey-results.pdf 调查结果真是一看吓一跳，竟有多达 67 % 的 NLP 研究者对自己所从事研究的科学价值抱有怀疑态度...NLP 在科学上的价值 Q1-5：在 NLP 领域发表的大部分工作在科学价值上值得怀疑。...有 67% 的 NLP 研究者对这一领域研究工作的价值进行了反思，他们认为，大多数 NLP 工作在科学意义上是可疑的。...在可解释性模型问题上，社区成员的批评态度比较显著。 跨学科的价值 Q5-7：NLP 研究者应当更加重视整合相关领域科学（如社会语言学、认知科学、人机交互）的见解和方法。
导读 在实际的工业应用中，当模型的准确性无法达到预期的标准时，通常思考采用提高模型决策的阈值。而这种方法在神经网络上不一定适用。...本文介绍了一篇来自2017年的ICML顶会论文，关于让模型的softmax输出能真实的反映决策的置信度，也就是Calibration问题。...有意思的点来了！ 有人肯定会 argue 不是说好本文研究的是overconfidence嘛？...最终的结果是这样的，详细可参考论文。 ? 讨论 上述得实验结果我觉得对很多研究领域都是很有启发意义的。...模型的置信度应当是和准确率匹配的，这样的模型我觉得才是有意义的，否则以很高置信度进行很离谱的预测错误的模型会让人感觉这个模型好像什么都会、又好像什么都不会。
而移动OA是企业移动化最先触壁的项目，经过移动信息化研究中心调查发现，更多的企业客户选择原生开发的移动OA，此次调查中有32.1%的企业客户倾向这种模式。...同时移动信息化研究中心认为，基于iOS等Native APP等原生应用技术进行开发的移动OA产品具有应用体验好、产品稳定性强等特点，但也存在开发周期长、人员团队技术要求高、开发成本高等问题；HTML5已成为主要模式之一...移动信息化研究中心认为，原生开发是目前主要模式，未来应该是混合架构开发模式，基本功能是原生态的，拓展功能是HTML5方式，随着越来越向微信这种集成方式，微信提供基础通讯，通讯录功能，其它方是用HTML5...方式来做，未来移动应用会是Html5的方式展现，而不会是原生的方式展现。...比于Html5开发来说兼顾了性能以及安全性相比于原生应用兼顾了开发的便捷性通常具有跨平台的特性，并且开发成本和Html5模式接近，开发效率也远高于原生开发。
关于技术的价值这件事情，很多同学容易陷入两个极端，要么觉得技术是服务于业务的，技术不重要，业务才重要；要么会觉得业务同学不懂技术，不理解技术的价值，技术这么牛逼业务竟然用不起来。...对于互联网公司的技术团队而言，他们所产生的价值，往往是通过业务换算得来的。比如为业务创收了多少，为业务节约了多少。 技术的价值，往往可以通过这幅图体现。...就是业务有个目标，但是现状不允许，如何基于现状，实现业务目标，往往是技术价值体现的地方。 影响技术价值不能体现主要有两个原因，技术不行和业务目标理解有偏差。 先说技术不行。...技术的价值是需要通过业务拿到的。 真正要帮助业务产生价值，就需要有一定的商业意识和产品意识。...技术产生价值对技术同学的要求是什么？ 技术同学的能力产生价值，总结起来是发现问题、分析定义问题、解决问题。 发现问题要识别是局部问题还是全局问题，更应该具有发现未发生问题的能力。
和你猜的一样，这种电路非常复杂，但因为非常高效，几乎所有现代处理器都有流水线。 第二个问题是 "条件跳转"。 比如上节的 JUMP NEGATIVE。这些指令会改变程序的执行流。...如果多条指令要 ALU 的不同部分，就多条同时执行，我们可以再进一步，加多几个相同的电路执行出现频次很高的指令。...举例，很多 CPU 有四个, 八个甚至更多 完全相同的ALU，可以同时执行多个数学运算。 好了，目前说过的方法，都是优化 1 个指令流的吞吐量。...高端计算机，比如现在给你传视频的 Youtube 服务器，需要更多马力，让上百人能同时流畅观看。2个或4个CPU是最常见的，但有时人们有更高的性能要求，所以造了超级计算机！...我们的任务是利用这些运算能力，做又酷又实用的事。
周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱，数据的价值」，整理了一些知识点，这里分享下： ? - 数据科学 《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。...我们处在一个正在被量化的世界。 ?...还被用来分析电影： 好莱坞的数据科学：利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新 ? - 艺术风格树 基于大量数字影像数据，通过熵和复杂性视角研究了艺术绘画的历史。...包括近14万幅跨越近一千年艺术史的画作被纳入研究。 以最小方差法计算矩阵距离，通过在距离阈值0.03处切割，获得由彩色树枝表示的14组风格的树形图。...该数值最大化了定义数据集中聚类数量的轮廓系数（silhouette coefficient） 方法论：相似性、层次组织关系、分类，可用来构造一棵树的，比如色彩树、服装风格树之类的。 ? 数据的价值
想象、期待与结果的落差激起千层浪，无论是媒体还是研究者社群都加入了声讨的行列，认为 OpenAI 夸大了这项研究的危险性，且无形中刺激了人们对 AI 的「狂热」。...GPT-2 这样的算法使用了大量算力以及大型数据集，这二者都是要花大钱的。（引用）如果大型研究机构不公开自己的研究，学术界根本无法与之匹敌。...反对者表示，如果像 OpenAI 这种资金充裕的研究机构不分享自己的研究成果，社区就会越来越贫乏。...对于可能造成不利影响的研究，或许公开研究成果甚至更加重要，其他研究者可以找到该研究的弱点并寻求应对方法。...，随后停止了自己的研究。
with principles of justice” 的研究论文，探讨了“如何将人类价值观融入 AI 系统”的问题。...从哲学中汲取营养，为有道德的AI确定公平的原则 随着 AI 变得更加强大，并更深入地融入我们的生活，如何使用和部署 AI 的问题变得更加重要了。应用什么价值观来指导 AI？是谁的价值观？...一个更公平的决策工具 AI 研究人员的一个关键目标是使 AI 系统与人类价值观相一致。...在此基础上，DeepMind 之前的研究提出，无知面纱的公正性可能有助于促进 AI 系统与人类价值观一致过程中的公平性。我们设计了一系列的实验来测试无知面纱对人们选择指导 AI 系统的原则的影响。...管理 AI 的原则决定了它的影响以及这些潜在的利益将如何分配。 我们的研究着眼于一个不同原则的影响相对明确的案例。
我会介绍一下，当有时候研究人员在一些变革性的知识方面取得了很大的成果，或者他们让世界变得更加美好，我们是怎么样帮助这些研究人员的。 首先举一个关于变革性基础研究的例子。...它的价值不仅仅在于促进创新，它带来的结果也是非常有适用性的，还有我们希望通过这样的社会影响，以及通过这样的项目所产生的一些出版物、文章等，会让大家产生一种文化上的变化，也就是说你对于研究价值的认可，应该更加广泛...有价值的研究面临那些挑战？需要怎样的支持？ 但是，我们做有价值的研究有哪些挑战呢？以及需要怎样的支持呢？...这是《自然》杂志最近发的一篇文章，我们看很多所谓联合研究的例子，当我和全球的一些出资方交流时，我发现很多人已经意识到联合研究的价值，在很多的领域都是这样。...这些年轻人他们刚刚在实验室做研究，或者做了几年的研究，这是我所称之的年轻研究人员。
物联网是业界积极讨论的话题，大量的企业都计划将智能设备和传感器纳入到物联网的业务模式，因此全球的数据量在逐年增长。...边缘计算中的相关概念 与其他技术一样，边缘计算也有一些专有词汇，先了解边缘计算中的术语再去了解边缘计算，将起到事半功倍的效果。...在生产环境中，它可能是车间的机器；在IT企业中，边缘是一台笔记本电脑 ☘ 边缘网关：网关是完成边缘计算处理和雾计算之间的缓冲区，网关是进入超出网络边缘的网络环境的窗口 ☘ 胖客户端（fat...数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。...边缘计算的安全性 业界认为边缘计算的安全性主要有两个方面，一部分人认为安全性在边缘计算环境中更好，因为数据不是通过网络传播的，而是在数据创建的地方。
Flux 项目[1]那时候已经有个良好的开端，有许多满意的用户[2]，我们将它的许多设计原则放在了我们的脑海中： 拉与推：如果你还没有读过这篇 2018 年的关于你为什么想要拉的文章[3]，它所说的仍然是正确的...那些看似开销很大、不必要的记录，很快就会变成有用的信息，因为它允许你： 验证工件的来源和完整性 容易地检查依赖项的 CVE 和已知安全问题 获得完整供应链的整体视图，了解你堆栈的依赖关系和开源项目使用状况...SBOM 用例 以下是一些更具体的例子，说明了 Flux 的 SBOM： 依赖项的安全警报将是最明显的用例。如果检测到 CVE，你可以检查 SBOM，并查看你正在使用的组件是否受到任何方式的影响。...由某个被入侵的构建器的某个版本构建的所有镜像。 在项目中找到所有受 CVE-1234 影响的镜像。...对于策略实施，kritis[9]可以用来利用 Grafeas 内部的 SBOM 提供的信息来实施集群内部的策略，从而实现应用程序的自动阻塞，例如，当应用程序容易受到特定 CVE 的攻击时。
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