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docker下的spark集群,调整参数榨干硬件

安装目录在一起,如果要保存大量文件,很可能由于磁盘空间不足导致上传失败; master的4040和work的8080端口都没有开放,看不到job、stage、executor的运行情况; 今天就来调整系统参数.../data/worker2:/tmp/data 如上所示,注意volumes参数,都映射在了docker-compose.yml同一层级的conf和data两个目录下,这里只贴出了worker1和worker2...hadoop_historyserver: 开发master的4040和work的8080端口 任务运行过程中,如果有UI页面来观察详情,可以帮助我们更全面直观的了解运行情况,所以需要修改配置开放端口; 如下所示,expose参数增加...4040,表示对外暴露4040端口,ports参数增加4040:4040,表示容器的4040映射到宿主机的4040端口: master: image: gettyimages/spark:2.3.0...以上就是优化和验证的全部过程,您可以根据自己机器的实际情况来调整参数,将电脑的性能充分的利用起来; 后来我用24个300M的文件做数据集,大约1.5亿条记录,在上述硬件环境运行上述命令,最终耗时30分钟完成

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智能硬件产品中常用的参数存储和管理方案

一、有哪些参数需要管理? 在智能硬件产品中,一般有三类数据需要存储并管理: 1. 系统设置数据 系统设置数据是指产品自身正常工作所依赖的一些参数。...二、参数硬件存储方案 一些常见的参数存储方案如下,每种存储方案在不同的智能硬件产品中都有其独特的应用场景,选择合适的存储方案需要根据具体的需求、成本和技术限制来决定。 1....Flash Flash 是一种容量较大的存储器,比如 Spi Flash/Nand Flash/Emmc,适用于存储大量参数数据。 优点: 容量较大,从几 MB 到几 GB 不等。...三、参数的软件管理方案 参数能通过硬件进行存储后,还需要进行软件的管理,比如参数读取、参数写入、参数备份、参数重置、参数更新等软件功能。...数据库 适用场景: 需要管理大量复杂参数或历史记录。 方法: 使用嵌入式数据库,如 SQLite,数据库可以提供强大的查询和管理功能。

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视频编码参数选择的软硬件混合策略

本文来自Video @Scale 2020的演讲,主讲人是Facebook的软件工程师Nick Wu,为大家介绍视频编码参数选择的软/硬件混合策略。...根据用户网络环境、视频本身特征的不同,编码器需要选择动态地选择参数。 随后,他介绍了此前的相关工作,Netflix提出的 Dynamic Optimizer framework。...该框架首先把一段长视频分成多个片段,每个片段使用不同的编码参数进行编码,然后对每一次编码的结果进行质量和码率的评估,获得一个(R,D)点。...他们发现,无论使用速度较快的编码器还是速度较慢的编码器,其相对较优的编码参数非常接近。基于这个启发,他们使用了一系列快速编码器来构建凸包、决定参数,再将该参数选择送入相对高质量,但速度较慢的编码器。

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硬件分配

以前做的是把一个软件分配到硬件,只需要让用背包问题最大化硬件的使用,但是没有让所有资源最大化。 对于下面的软件,假设 A 的性价比是最高,那么使用的算法就会优化A。 ?...假设 A 不使用硬件优化时需要运行时间是 12 如果使用硬件优化,需要硬件面积是5,优化后运行时间是3 B 不使用硬件优化时需要运行时间是 5 如果使用硬件优化,需要硬件面积是2.5,优化后运行时间是3...C 不使用硬件优化时需要运行时间是 5 如果使用硬件优化,需要硬件面积是2.5,优化后运行时间是3 D 不使用硬件优化时需要运行时间是 6 如果使用硬件优化,需要硬件面积是5,优化后运行时间是2 硬件总面积是...优化A会占有所有的硬件,也就是BCD无法使用硬件。 如果A使用硬件,那么不仅占用宝贵的硬件面积,而且软件部分没有被使用,而如果能同时使用软件资源和硬件资源,这样是最好的。...当然,在A的性价比高到一定程度,使用A硬件也是很好。 如果优化A,使用时间是 A=3,B=5,C=5,D=6 ,需要时间是19。

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YOLOv8轻量化:RepGhost,通过重参数化实现硬件高效的Ghost模块

本文独家改进:RepGhost,通过重参数化实现硬件高效的Ghost模块,性能优于GhostNet、MobileNetV3等,在移动设备上具有更少的参数和可比的延迟。...尽管级联是无参数和无FLOPs的,但其在硬件设备上的计算成本是不可忽略的。 为了解决这个问题,本文提供了一个通过结构重参数化技术实现特征重用的新视角。...提出了一种新的硬件高效的RepGhost模块,用于通过重参数化实现隐式特征重用,而不是使用级联运算符。​图3.从Ghost模块到RepGhost模块的演变。...a)带有ReLU的Ghost模块[14];b)用添add替换concat;c)向后移动ReLU,使模块满足结构重新参数化的规则;d)训练过程中的RepGhost模块;e)推理过程中的RepGhost模块

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你的硬件安全吗?-硬件木马说

事实上,“木马”威胁从应用软件到操作系统,再到硬件层面,已全面告警。...上面的描述是对硬件木马最直观的理解,而产生硬件木马的主要原因就是集成电路行业多购买第三方P核,或者采用自动布局布线工具。...特点 硬件木马一般是由攻击者根据被攻击系统的工作原理精心设计,实现对底层硬件的修改,而且随着半导体工艺的不断发展, 纳米级关键尺寸和电路高集成度使得硬件木马的检测越来越困难。...硬件木马设计需要设计者熟悉系统工作原理,有较高的硬件设计水平; 防护检测难度大。随着半导体工艺的进步,集成度的提高,使得硬件木马检测的难度越来越大。...硬件木马电路需要 寄生在某一正常的功能电路之中,成为该电路的旁 路分支,其模型如图1所示.硬件木马攻击包括木马注入、监听触发以及木马发作三个步骤:首先,攻击者需要在 Foundry厂制造之前,将硬件木马电路注

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硬件技术突破,微软建立拥有高达170亿个参数的语言产生模型

“ 除了Nvidia的硬件技术支援,微软使用了DeepSpeed训练加速函式库与ZeRO记忆体最佳化方法,大幅提升模型训练效率。” ?...微软T-NLG模型的参数数量,远高于第二名模型的参数数量 微软发表最新语言产生模型T-NLG(Turing Natural Language Generation),该模型具有170亿个参数,远高于BERT...无论是Google的BERT模型抑或是OpenAI的GPT-2模型,皆具有几十亿个参数,已经大幅改善自然语言处理能力,而更好的自然语言生成能力,可以应用在各种应用程式上,协助作者撰写内容、总结文字或是改善数位助理的的使用者体验...凡是超过13亿个参数的模型,都无法放进单个GPU,因此大型模型必须要可以分解成多个部分,并在多个GPU之间平行处理。...而ZeRO则是一种记忆体最佳化方法,用于训练拥有上兆参数的模型。

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NAS 硬件调研

NAS 系统搭建时需要采购相关硬件,本文整理网络相关资料。...它也可以轻松的集成到汽车或小型音响当中,要追加额外硬件也是可能的。至于CPU散热方面则不须担心,因为它的低发热量通常只需要普通的风扇就能搞定。...主要得益于强大SCSI指令集(包括SCSI指令队列)、双核处理器,以及对硬件顺序流处理的支持。SAS硬盘支持双向全双工模式,为同时发生的读写操作提供了两路活动通道。...硬件阵列 使用专门的磁盘阵列卡来实现的,这就是本文要介绍的对象。现在的非入门级服务器几乎都提供磁盘阵列卡,不管是集成在主板上或非集成的都能轻松实现阵列功能。...硬件阵列能够提供在线扩容、动态修改阵列级别、自动数据恢复、驱动器漫游、超高速缓冲等功能。它能提供性能、数据保护、可靠性、可用性和可管理性的解决方案。

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飞桨推出异构参数服务器架构,异构硬件高效组合,训练速度提升65%以上

参数服务器模式下,一旦更换新型算力硬件,需要完成计算集群的迁移,软件栈变更,训练速度及效果打平等一系列工作。...——异构参数服务器训练架构 上面的要求好像很多,其实核心问题就在于硬件的配置,传统的参数服务器对硬件的统一性要求太严格,而现实是单一「兵种」是无法应对大部分「战场」的。...为了应对上述问题,飞桨框架 2.0 版本基于工业实践,创新性地推出了大规模稀疏异构参数服务器功能,一举解除了传统参数服务器模式必须严格使用同一种硬件型号 Trainer 节点的枷锁,使训练任务对硬件型号不敏感...而在异构参数服务器架构中,原先那样粗粒度的任务分工显然不再适用,只有让不同硬件参加到训练任务中,并在自己最擅长的领域工作,才能各显神通。...此外,异构参数服务器训练架构在各个硬件设备上还引入了异构存储机制,将模型训练所用到的参数,按照一定层级分别存储到 SSD、内存和显存中,并且支持参数在 SSD、内存、显存之间的快速拷贝,使模型规模不再受限于内存或显存的规格

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