FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的
作为数据中心的交通枢纽，网络连接着所有运行应用业务的设备，发挥着至关重要的作用，网络设备和网络技术也在不断发展进化，其中包括可编程技术。可编程技术可由用户通过计算机指令，选择不同的通道和不同的电路功能，称为编程控制，这给使用者提供了极大的灵活性。
前言 腾讯可编程网络历经近十年演变，已成为云时代最重要的基础设施之一。近期，腾讯可编程网络项目，成功入选第六届未来网络发展大会“2022未来网络领先创新科技成果”。本文将就腾讯可编程网络的演进历程、应用场景进行深度剖析。 近十年来，国内的云计算业务取得了长足的进步，越来越多的企业认识到云的价值，将业务部署在云上，云也为客户提供了存储、计算、数据库、安全、大数据等丰富的服务。云服务规模的爆发式增长，对网络提出了巨大的挑战，传统网络方式已无法满足大规模云应用阶段网络的诉求，主要有以下几个方面。 网络规模巨大，
作者 | 郑胜利 近十年来，国内的云计算业务取得了长足的进步，越来越多的企业认识到云的价值，将业务部署在云上，云也为客户提供了存储、计算、数据库、安全、大数据等丰富的服务。云服务规模的爆发式增长，对网络提出了巨大的挑战，传统网络方式已无法满足大规模云应用阶段网络的诉求，主要有以下几个方面。 网络规模巨大，短视频、直播等业务应用快速发展，导致单一客户动辄要求 10T 级别带宽，10 万级别路由，数以万计的客户叠加情况下对网络系统规格挑战巨大； 网络弹性要求高，客户业务发展变化快，并且存在秒杀、大促、公共突发
“未来我们应该不再从协议的角度来思考（网络），而是从软件的角度来思考。所有功能和“协议”都将从硬件迁移到软件中。” ——Nick McKeown Nick McKeown，斯坦福教授、SDN之父、创办了Nicira（网络虚拟化的先驱）和 Barefoot（推出了首个完全可编程的交换机）、目前担任英特尔公司网络与边缘事业部 (NEX) 高级副总裁兼总经理。 本文系SDNLAB整理自Nick McKeown教授的演讲视频。Nick教授90年代“自研”Bay Bridge 路由器，这段经历让他对微代码可编程
有这样一句话，“人生只有一次，FPGA却可以重写”。 FPGA，一个可以通过编程来改变内部结构的芯片。 据调查报告显示，2021 年全球FPGA市场规模为 77.9 亿美元，预计未来将以 8.5% 的复合年增长率增长，到 2030 年全球FPGA市场规模将达到 162 亿美元。 FPGA的全称是Field Programmable Gate Array——现场可编程门阵列，是指一种通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元，完成既定设计功能的数字集成电路。顾名思义，其内部的硬件资源都是一些呈阵列排列
5月24日，2022网络开源技术生态峰会（线上）盛大开幕，本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB社区承办。在“P4技术与应用”论坛上，百度智能云IaaS网络负责人王佩龙和大家分享了百度云在云计算网络领域的可编程硬件实践。 云计算网络面临的挑战 随着数字化转型和智能化升级的加速，更多的企业级应用开始基于多云、混合云、边缘云等新模式构建，比如自动驾驶、车路协同、物联网、电商、视频、游戏等。这些应用对网络提出了更高的要求，对云网络产生了一系列挑战： 1. 带宽
近些年来，全可编程片上系统(SOPC)概念在 FPGA 厂商的推动之下，日益普及。所谓“全可编程”，指的是在 FPGA 硬件逻辑可编程的基础上,通过在 FPGA 芯片中添加处理器核实现软件层面的可编程特性。软硬兼备，是为全可编程也。
在过去的很长一段时间里，网元之间通过OSPF（开放式最短路径优先协议）、BGP（边界网关协议）等运行在设备控制面的分布式路由协议，进行交互工作。
来源：内容由「网络交换FPGA」编译自「nsdi18」，谢谢。Azure是数据中心的行业标杆，其应用规模和技术都是非常值得借鉴的，文中总结了来自产业界宝贵的经验和教训，探讨为何FPGA是最适合数据中心架构的原因。故翻译此文。
P4是一种新的高级编程语言，P4用于软件定义网络。P4用于描述数据平面的行为，这些数据平面的行为可以对应于任何转发，修改或检查网络流量的系统或设备。P4最先在网络核心应用，但服务器主导网络互联研究人员认识到P4的应用价值。部署到数据中心的智能网卡可以使用P4处理服务器主导网络互联。研究人员在服务器主导网络互联方向使用P4，降低服务器任务负荷并实现新功能。 本文介绍了P4面向服务器主导网络互联的最新研究成果。我们首先简要介绍P4。 关于P4 P4语言使用OpenFlow 匹配-行为流处理模式。 在这种方法中，
可编程网络是指网络设备的行为和流量控制由独立于网络硬件运行的软件处理的网络。可编程网络的基本性质是将底层物理硬件与设备的控制软件分开。
In the last year I have never had to write a single HLSL/GLSL shader. Bottom line, I can’t think of any reason NOT to use CG.
GPU实现了第2章中描述的概念:几何处理、光栅化和像素处理流水线阶段。这些阶段被分为几个具有不同程度的可配置性或可编程性的硬件阶段。图3.2显示了根据可编程或可配置程度对各个阶段进行颜色标识。请注意，这些物理阶段的划分与第2章中介绍的功能阶段有些不同。
5月24日至5月26日，2022网络开源技术生态峰会（线上）圆满举行。本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导、江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB社区承办。会议共设一个主论坛和5个分论坛，来自30所单位的51位嘉宾，围绕P4技术与应用、网络优化加速与智能调度、SONiC技术与应用、云原生网络与开源治理、边缘计算技术与应用等主题展开研讨交流，会议吸引5w+线上观众参与。 主论坛大咖云集星光熠熠 24日的主论坛上，中国工程院院士、江苏省未来网络创新研究院院长、网络通信与安全紫金山实验室主任刘韵
网络是数据中心里的交通枢纽，连接着所有运行应用业务的设备。没有网络，也就没有数据中心，没有互联网的今天，网络在数据中心里发挥着非常关键的作用，所以网络技术一直是热点，在不断发展进化着，其中就包含可编程技术。 可编程技术在各行各业中都有广泛应用，同样在网络世界里也很普遍。这种技术在芯片上实现各硬件单元都不是固定的，可由用户在使用中选择，即通过计算机指令来选择不同的通道和不同的电路功能，称为编程控制，这给使用者提供了极大的灵活性。比如：处理器、FPGA、CPLD、DSP，这四种都是可编程芯片。其中处理器是个大类
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近50个IC技术公众号。
DPU/IPU正在构建强大的可编程基础设施，其市场的火热催生出了一个新的开源项目OPI（Open Programmable Infrastructure，开放可编程基础设施）。OPI主张“Unlocking Your Programmable Future”，旨在为基于DPU/IPU等可编程硬件承载的软件开发框架培育一个由社区驱动的开放生态。2022年3月，首届OPI Event行业会议在线举行，OPI的子项目IPDK（Infrastructure Programmer Development Kit，基础
近日，英特尔收购了ONF (开放网络基金会) 开发团队，以及ONF于 2021年9月创建基于开源的软件定义的5G专网服务的初创公司Ananki（该公司已于几个月前从ONF独立出来）。具体的财务条款尚未披露。 十余年前，ONF伴随SDN而生，随着SDN的起落，ONF的运营重心和以合作伙伴资助为主的开发模式也在调整。ONF开发团队加入英特尔，标志着ONF从以往对内部开发的依赖，转变为由社区成员驱动的运营模式。ONF 正“变得更像一个典型的开源组织”。 ONF的进击之旅 10多年前，美国斯坦福大学的Nick Mc
相比传统网络数据平面，通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程，实现理想的协议无关网络数据处理。而当下的OpenFlow模型还无法成为一种完全的通用可编程数据转发模型，还无法实现协议无关的转发。只有实现了真正的通用可编程数据平面，才会真正释放网络的可编程能力，从而逐步实现网络的软件化和程序化。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
前言 11月19日第十一届网络平台部技术峰会在深圳圆满落幕。本次峰会围绕硬件研发、硬件加速、网络产品、网络运营四大领域，深度全面地展示了网络平台部不断精进的研发能力及探索成果。下面让我们共同回顾本次峰会中由软件研发专家——文权呈现的《可编程交换机:芯片定义网络-->软件定义芯片》的精彩内容。 开场 今天给大家的分享主要分成三个部分：第一部分是讲芯片定义网络的历史，在网络发展这近20年其实一直都是被芯片牵引着，我们能能打造什么样的网络，不是由业务需求决定的，而是芯片决定的，是先有什么
从计算机诞生伊始，“计算”这个词汇便随着时代的变迁不断丰富着自己的内涵，IT从业者为了提高计算效率也给“计算”赋予了更多载体，高性能计算、云计算、量子计算都在通过各个领域为计算赋能。时代发展离不开网络，本文要讨论的话题就是——网络如何与计算融合。
AMD并购赛灵思（Xilinx），这已经不是FPGA领域的首次大收购事件，早在七年前，英特尔就收购了Altera。
每周二，由老曹带领大家一步一步进入到自动化控制系统的奇妙世界；一步一步告诉大家如何从一张P & ID（Piping and Instrumentation diagram）图设计一套PLC控制系统，其中包括：IO点统计、PLC选型、IO表设计、IO端子图设计、机柜布置图设计、总线设计、网络设计、PLC程序编制、上位机画面编制、文档制作；让你轻轻松松完整以PLC为主控制器的控制系统设计。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 http://home.eeworld.com.cn/my/space.php?uid=170289&do=blog&id=31215 FPGA与CPL
5月24日，2022网络开源技术生态峰会（线上）盛大开幕，本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB社区承办。会上，腾讯边缘与物联网络技术总监陈炜先生，为大家带来《腾讯边缘互联网络技术演进与探索》主题演讲。 陈炜首先简单介绍了腾讯在消费和产业互联网的发展现状：微信目前月活达到了12亿以上，腾讯会议已有2亿以上的用户接入服务，腾讯云持续提供200款以上的产品服务。腾讯的TO C和TO B业务大部分都建立腾讯云基础设施上，当前腾讯云基础设施已经发
CPLD主要是由可编程逻辑宏单元（LMC，Logic Macro Cell）围绕中心的可编程互连矩阵单元组成，其中LMC逻辑结构较复杂，并具有复杂的I/O单元互连结构，可由用户根据需要生成特定的电路结构，完成一定的功能。由于 CPLD内部采用固定长度的金属线进行各逻辑块的互连，所以设计的逻辑电路具有时间可预测性，避免了分段式互连结构时序不完全预测的缺点。到90年代，CPLD发展更为迅速，不仅具有电擦除特性，而且出现了边缘扫描及在线可编程等高级特性。较常用的有Xilinx公司的EPLD和Altera公司的CPLD。
德国公司Stordis在欧洲分销电信设备。但是，Stordis正在重新自己给定位，希望成为欧洲服务提供商的开源网络硬件和软件的领头羊。目前该公司与Barefoot Networks展开密切合作。
软硬件融合逐步深化并体系化后，逐渐形成很多观点。比如超异构计算，比如开放生态，比如“软件定义一切，硬件加速一切”，比如完全可编程等等。当这些观点想去寻求共鸣的时候，发现Intel已经在做了很多相关的布局。
该文介绍了使用Python编程语言和Zynq-7000芯片实现深度递归神经网络（DRNN）硬件加速器的实现和训练过程。该实现包括使用Theano数学库和Digilent PYNQ-Z1开发板，以及PYNQ-Z1板上的Zynq-7020 SoC。该实现能够提供20GOPS的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。该实现包括五个过程元素（PE），能够在此应用程序中提供20GOPS的数据吞吐量。
该文介绍了使用Python编程语言成功实现和训练基于固定点深度递归神经网络（DRNN）; Theano数学库和多维数组的框架; 开源的基于Python的PYNQ开发环境; Digilent PYNQ-Z1开发板以及PYNQ-Z1板上的赛灵思Zynq Z-7020的片上系统SoC。Zynq-7000系列装载了双核ARM Cortex-A9处理器和28nm的Artix-7或Kintex-7可编程逻辑。在单片上集成了CPU,DSP以及ASSP，具备了关键分析和硬件加速能力以及混合信号功能，出色的性价比和最大的设计灵活性也是特点之一。使用Python DRNN硬件加速覆盖（一种赛灵思公司提出的硬件库，使用Python API在硬件逻辑和软件中建立连接并交换数据），两个合作者使用此设计为NLP（自然语言处理）应用程序实现了20GOPS（10亿次每秒）的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。
在前几期，我们论述了使用网络处理ASIC/NPU，SoC和FPGA实现SmartNIC的困难，附上链接：
5月10日，英特尔在“Intel Vision 2022”大会上公布了其最新的IPU(基础设施处理器)路线图，展示了从2022年至2026年IPU的整体规划。另外，英特尔还介绍了一个开源的API框架——IPDK (基础设施程序员开发套件)。 IPU是一种可编程的网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器方面的开销，并充分释放性能价值。在去年六月的Six Five 峰会上，英特尔对外介绍了其IPU愿景。 IPDK是一个开源的、与厂商无关的驱动程序和API框架，可管理由CPU、IPU、DPU或交换机构建
摘要：数据中心网络协议栈正在转向硬件，以在低延迟和低CPU利用率的情况下实现100 Gbps甚至更高的数据速率。但是，NIC中络协议栈的硬连线方式扼杀了传输协议的创新。本文通过设计Tonic（一种用于传输逻辑的灵活硬件架构）来实现高速网卡中的可编程传输协议。在100Gbps的速率下，传输协议必须每隔几纳秒在NIC上仅使用每个流状态的几千比特生成一个数据段。通过识别跨不同传输协议的传输逻辑的通用模式，我们为传输逻辑设计了一个高效的硬件“模板”，该模板在使用简单的API编程的同时可以满足这些约束。基于FPGA的原型系统实验表明，Tonic能够支持多种协议的传输逻辑，并能满足100Gbps背靠背128字节数据包的时序要求。也就是说，每隔10 ns，我们的原型就会为下游DMA流水线的一千多个活动流中的一个生成一个数据段的地址，以便获取和传输数据包。
穿着节日的盛装，与家人一起贴年画，同看绚丽烟花，一起吃团圆饭，走亲访友相互拜年，邀约几个好友看家乡美景、游玩......这是所有中国人回家过年的日常。但疫情打破了不少人的春节日常，一大波小伙伴开启“原地过年模式”。
摘要：P4语言已成为编程基于可重构匹配动作表的可编程交换机的主要选择。V1Model架构是匹配动作架构最广泛可用的实现。P4联盟开发的开源编译器前端可以执行语法分析，并导出使用最新版本的P4（也称为P416）编写的程序的硬件独立表示。但是还需要后端编译器将此硬件表示映射到V1Model交换机的硬件资源。然而，没有开源后端编译器可用于检查P416程序在V1Model交换机上的可实现性。不同硬件供应商提供的专有工具完成上述映射过程。但是，它们是封闭源代码，我们看不到内部的映射机制。这抑制了针对可重构匹配动作表架构的新映射算法和创新指令集的实验。此外，专用后端编译器成本高昂，并附带各种保密协议。这些因素对可编程交换机相关研究提出了严峻挑战。在这项工作中，我们为基于V1Model架构的可编程交换机提供了一个开源P416后端编译器。它使用基于启发式的映射算法将P416程序映射到V1Model交换机的硬件资源上。它允许开发人员快速原型化不同的映射算法。它还提供了P416程序的各种资源使用统计信息，从而能够在多个P416方案之间进行比较。
一些投身区块链技术的朋友和我谈到一个名词——可编程经济，觉得有趣，恰好遇到了一篇文字，不敢私藏。
当你打开电子设备，无论是在家中浏览网页，还是在办公室处理工作，一个看似不起眼的技术正在默默地连接你与世界。这个技术就是网络交换机，它像是数百万个道路的交汇点，将信息从一个地方传送到另一个地方，使得数字世界变得紧密相连。但现在，想象一下，有一种交换机能够像魔法师一样在网络的画布上创造出无限可能。这就是白盒交换机，一种充满活力和魅力的技术，正在重新定义着我们对网络的看法，让我们的数字世界变得更加精彩和令人兴奋。
从历史上看，图形加速始于在重叠三角形的每个像素扫描线上插入颜色，然后显示这些值。包括访问图像数据的能力允许将纹理应用于表面。添加用于插值和测试z深度的硬件，可以提供内置的可见性检查。由于它们的频繁使用，这些工作被放到专门的硬件以提高性能。渲染管线的更多部分，以及每个部分的更多功能，在连续几代硬件产品中被添加。专用图形硬件相对于CPU的唯一计算优势是速度，但速度至关重要。
今天给大侠带来基于FPGA的电子计算器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。
如果要找到一个过去10年在网络领域最热的词汇，那么非SDN（软件定义网络）莫属。在过去的十年间无论是学术机构还是标准组织，无论是电信巨擘还是互联网大厂都成其拥趸。
编者按：Fungible和NVIDIA都发布了DPU——一种新的处理器类型，DPU到底是什么？它有哪些功能？价值是什么？目前其实各家的看法都还不太一样。兼听则明，相互学习，共同提高。这篇文章，我们来一起学习一下Fungible对DPU的看法。
假期刚刚过去，爆竹的余响还未消散，小编的行业群里又炸开了锅！坊间流传许久的消息终于实锤。Intel对外宣告：将停止Tofino交换芯片后续开发工作一时之间舆论四起……
硬件描述语言HDL(Hardware Description Language ) 类似于高级程序设计语言. 它是一种以文本形式来描述数字系统硬件的结构和行为的语言, 用它可以表示逻辑电路图、逻辑表达式，复杂数字逻辑系统的逻辑功能。用HDL编写设计说明文档易于存储和修改，并能被计算机识别和处理.
芯片大潮中，细分市场需求各异，FPGA以半定制化的独特属性占有一席之地。而新市场的涌现，头部玩家的布局，在国产FPGA厂商打开增量空间的同时，也并发出高技术壁垒。
循环冗余码校验（CRC）是一种众所周知的错误检测代码，已广泛用于以太网，PCIe和其他传输协议中。现有的基于FPGA的实现解决方案在高性能场景中会遇到资源过度利用的问题。填充零问题和可编程性的引入进一步加剧了这个问题。在本文中，提出了stride-by-5算法，以实现FPGA资源的最佳利用。提出了pipelining go back算法来解决填充零问题。提出了使用HWICAP进行重编程的方法，以实现资源占用少且恒定的可编程性。实验结果表明，所提出的非分段架构的资源利用率与两种基于FPGA的最新CRC实现相比，降低80.7％-87.5％和25.1％-46.2%，并且所提出的分段架构具有比两种最新状态更低的资源利用率，分别降低了81.7％-85.9％和2.9％-20.8％艺术建筑。此外，保证了吞吐量和可编程性。源代码已在GitHub开源。
人们经常问到的一个问题是：“什么是可编程代理，我们为什么需要它？”本文试图从不同的角度来回答这个问题。我们将从代理的简单定义开始，然后讨论代理在不同阶段是如何演化的，它们满足了哪些需求，以及它们在每个阶段提供了哪些好处。最后，我们将讨论可编程性的几个方面，并概述我们为什么需要可编程代理。
随着软件定义网络（SDN）技术发展到新的水平，数据中心网络市场变得越来越活跃。进入该领域的最新玩家是Kaloom，一家位于蒙特利尔的创业公司，拥有约64名员工。
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