首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Linux文件属性详解

    文件存储在硬盘上,硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(sector)。每个"扇区"的大小为512字节(byte), ,操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区的读取,这样效率太慢。他是一次性读取多个扇区,即一次性读取一个"Block块"。一个Block有8个连续的扇区(sector)组成。 数据都存在Block块里面,但是我们怎么知道一个数据存放在哪些Block块里面呢?这个时候就必须需要一个索引,引导我们去找到哪些存放在BLOCK块里面的额数据。这存放索引的地方我们称为索引节点(Inode),索引节点里面包括了:文件的类型,属主,属组,权限,和时间戳一些信息,但是不包括文件名, 1.1.2 inode包含的内容

    02

    Linux下which、whereis、locate、find 区别

    我们经常在linux要查找某个文件或命令,但不知道放在哪里了,可以使用下面的一些命令来搜索。 which      查看可执行文件的位置  whereis    查看文件的位置  locate     配合数据库查看文件位置  find       实际搜寻硬盘查询文件名称  1、which  语法: which 可执行文件名称  例如:  [root@redhat ~]# which passwd  /usr/bin/passwd  which是通过 PATH 环境变量到该路径内查找可执行文件,所以基本的功能是寻找可执行文件  2、whereis  语法: whereis [-bmsu] 文件或者目录名称  参数说明:  -b : 只找二进制文件  -m: 只找在说明文件manual路径下的文件  -s : 只找source源文件  -u : 没有说明文档的文件  例如:  [root@redhat ~]# whereis passwd  passwd: /usr/bin/passwd /etc/passwd /usr/bin/X11/passwd /usr/share/man/man5/passwd.5.gz /usr/share/man/man1/passwd.1.gz /usr/share/man/man1/passwd.1ssl.gz 将和passwd文件相关的文件都查找出来  [root@redhat ~]# whereis -b passwd passwd: /usr/bin/passwd /etc/passwd /usr/bin/X11/passwd  只将二进制文件 查找出来  和find相比,whereis查找的速度非常快,这是因为linux系统会将系统内的所有文件都记录在一个数据库文件中,当使用whereis和下面即将介绍的locate时,会从数据库中查找数据,而不是像find命令那样,通过遍历硬盘来查找,效率自然会很高。  但是该数据库文件并不是实时更新,默认情况下时一星期更新一次,因此,我们在用whereis和locate 查找文件时,有时会找到已经被删除的数据,或者刚刚建立文件,却无法查找到,原因就是因为数据库文件没有被更新。  3、 locate  语法: locate 文件或者目录名称  例 如:  [root@redhat ~]# locate passwd  /etc/passwd /etc/passwd- /etc/cron.daily/passwd /etc/init/passwd.conf /etc/init.d/passwd /etc/pam.d/chpasswd /etc/pam.d/passwd /etc/security/opasswd …………

    04

    quota命令详细拓展使用方法,RHEL 7中quota命令搭载方法!磁盘容量配额!

    Linux系统的设计初衷就是让许多人一起使用并执行各自的任务,从而成为多用户、多任务的操作系统。但是,硬件资源是固定且有限的,如果某些用户不断地在Linux系统上创建文件或者存放电影,硬盘空间总有一天会被占满。针对这种情况,root管理员就需要使用磁盘容量配额服务来限制某位用户或某个用户组针对特定文件夹可以使用的最大硬盘空间或最大文件个数,一旦达到这个最大值就不再允许继续使用。可以使用quota命令进行磁盘容量配额管理,从而限制用户的硬盘可用容量或所能创建的最大文件个数。quota命令还有软限制和硬限制的功能。

    02

    性能测试监控指标及分析调优

    1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。

    01
    领券