ShardingCore ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库分表的一个简易扩展,当然也支持不分表的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc...为了保证 该库的简介目前仅使用该库无法或者说难以实现自动建表,但是只需要配合定时任务该库即可完成24小时无人看管自动管理。...,由于基本上所有的路由都是和业务逻辑相关的所以虚拟路由由用户自己实现,该框架提供一个高级抽象 优点 [支持自定义分表规则] [支持任意类型分表key] [针对iqueryable的扩展方便使用] [支持分表下的连表...和数据进行分离由用户自己选择第三方框架比如zzz进行批量操作或者batchextension virtualDbContext.BulkInsert(new List<SysUserMod...使用时需要注意 实体对象是否继承IShardingEntity 实体对象是否有ShardingKey 实体对象是否已经实现了一个虚拟路由 startup是否已经添加虚拟路由 services.AddShardingSqlServer
这些扩展方法在哪里找 批量添加和EF本身自带的添加性能提高了多少 为什么扩展方法用的时间这么少 ---- 之前做项目的时候，做出来的系统的性能不太好，在框架中使用了EntityFramework...下面主要介绍其中的一个方法—-批量添加BulkInsert。 ---- 这些扩展方法在哪里找？...---- 批量添加和EF本身自带的添加性能提高了多少？...那为什么图片中有多条Insert语句呢，当你使用BulkInsert时，如果数据达到４万之前，那在SQL的解释时，也是很有压力的，有多情况下会超时，当然这与你的数据库服务器有关，但为了性能与安全，将Bulk...源代码下载：EF扩展方法BulkInsert（批量添加） 参考博客链接 EF架构~数据分批批量提交 EntityFramework 中支持 BulkInsert 扩展 批量操作可显著提升Entity
这篇文章主要讲 Dapper Plus，它使用用来操作大数量的一些操作的。比如插入1000条，或者10000条的数据时，再使用Dapper的Execute方法，就会比较慢了。...这时候，可以使用Dapper Plus中的方法进行操作，提高速度。...Bulk Insert:批量插入 1.1 Insert Single : 使用Bulk插入单个实体 DapperPlusManager.Entity().Table("Customers...(customers); } 1.3 Insert with relation（One to One） 插入一对一关系的实体 DapperPlusManager.Entity().Table...x.Product.SupplierID = x.SupplierID).ThenBulkInsert(x => x.Product); } 1.4 Insert with relation (One to Many) 插入一对多关系的实体
. --- 简洁、高效、高性能、扩展性、监控、渐进式开发！ 她是如何工作的？...Dapper 确实很好，并且又很好的性能，但是会让给你的代码里边充斥着 SQL 和各种判断分支，这些将会使代码维护难以阅读和维护。...原理是通过接口和接口方法的命名规则来获取 SmartSql 的 xml 文件中的 Scope 和 SqlId ，用接口方法的参数作为 Request ，通过 xml 中的 sql 自动判断是查询还是执行操作...= new BulkInsert(dbSession); bulkInsert.Table = data; bulkInsert.Insert...监控执行命令 [Query] 查看是否缓存，以及返回的记录数 [Query-Detail] 查看执行的SQL语句 [Query-Statement] 事务 [Transaction] 异常 [Error
Dapper Contrib Dapper Contrib 扩展了Dapper对于实体类的CRUD方法： 安装方法： 命令行： dotnet add package Dapper.Contrib NuGet...，所以需要对实体类添加配置，该扩展包使用Attribute作为依据进行相关映射配置： [Table("Model")] public class Model { [Key] [ExplicitKey...需要注意的是：Key和ExplicitKey这两个不能同时标注在一个属性上。...）或者返回一个待插入列表中已插入的行数。...想试试的可以下一下： dotnet add package Z.Dapper.Plus 使用： using Z.Dapper.Plus; 这个插件在使用之前需要先配置实体类与数据库之间的映射关系：
ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。...SqlSugar是一款 老牌 .NET开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新 ，Github star数仅次于EF 和 Dapper。...支持批量插入(Insert)、批量更新(Update)、批量删除(Delete)和读取操作。目前该框架支持SqlServer和Sqlite。...组件特性 基于实体关系的数据过滤 支持数据的批量插入 BulkInsert()底层使用各个数据库的BulkCopy机制实现数据插入，因此插入效率非常高。...目前有如下两个缺点：不支持关联数据的自动插入，对于关联的对象，请同样调用BulkInsert()进行插入；由于PostgreSQL的.NET Core Provider还没有支持BulkCopy，所以目前
：单分区插入的数据条数，这个值应该和单个文件的记录条数相同。...可以根据 hoodie.parquet.max.file.size 和单条记录的大小进行调整。...步骤二：根据hoodie.parquet.small.file.limit决定每个分区下的小文件，我们的示例中该配置为100MB，所以小文件为File_1、File_2和File_3； 步骤三：确定小文件后...，新插入的记录将分配给小文件以便使其达到120MB，File_1将会插入80MB大小的记录数，File_2将会插入40MB大小的记录数，File_3将插入30MB大小的记录数。...每个新数据文件的记录数量由hoodie.copyonwrite.insert.split.size配置确定。
2.2 开发示例 2.2.1 定义Model和Controller 在定义Model时最好显式声明_id属性，因为该属性为MongoDB的默认主键，如果没有，在插入时会自动生成。...Play框架的热加载功能。...表示真实被修改的记录数量（不包含更新值和原值相同的记录，因为这些记录其实并没有被修改），UpdateWriteResult.upserted返回被upserted的记录_id列表。...在使用update方法时，千万别忘记$set操作符，否则会造成数据丢失。...批量插入可以直接使用JSONCollection.bulkInsert， 插入前需将List[Person]转换成Documents，返回类型为MultiBulkWriteResult。
备份； 通过 bulkinsert[3] 实现备份恢复，并可在恢复时重命名 collection； 支持 S3，支持跨 bucket 备份，可以实现集群间迁移； 支持 Milvus 2.2.0+ 的版本...命令行 考虑备份工具的主要用户是对 Milvus 的运维开发人员，命令行是最简便直接的使用方式，Milvus-backup 基于 cobra 框架实现了命令行。 2....恢复环节 不直接操作 metadata 和 storage，而是调用 Milvus SDK 重新创建 collection，通过 2.2.0 新推出的 bulkinsert 功能，将数据批量插入到新建...，并分别向其中插入了 3000 和 6000 条数据。...minio 中 backup 存储示例 meta 下是四个的元数据文件，分别记录着 backup、collection、partition、segment 四个层级的元数据。
从 0.13.0 开始，默认情况下，Hudi 通过使用由 Spark 确定的输出 RDD 分区数（如果可用）或使用 spark.default.parallelism 值自动推导shuffle并行度。...不覆盖内部元数据表配置 由于错误配置可能导致数据完整性问题，在 0.13.0 中，我们努力使用户的元数据表配置更加简单。 在内部，Hudi 确定这些配置的最佳选择，以实现系统的最佳性能和稳定性。...Change Data Capture 在 Hudi 表用作流源的情况下，我们希望了解属于单个提交的记录的所有更改。 例如，我们想知道哪些记录被插入、删除和更新。...要使用 CDC，用户需要先在写入表时启用它以记录额外的数据，这些数据由 CDC 增量查询返回。...使用Bucket索引，每个分区的Bucket/文件组是静态分配的，而使用一致性哈希索引，Bucket可以动态增长，因此用户无需担心数据倾斜。 Bucket将根据每个分区的负载因子扩展和收缩。
单表继承体系适合那种继承体系中实体数目相对较少，总记录数相对较少，子类对父类的属性扩展也相对较少的情形。 ...；当插入数据时，为CommonMessage和SpecialMessage，框架也会自动为其设置必要的MessageType默认值。...同时，当插入或更新一条Child数据时，必须同时保存对应的Parent和AnotherParent类的记录。...也就是说，当使用Gateway来插入或更新Child记录时，必须显式如下更新Parent和AnotherParent： //obj is a Child instance Gateway.Save<...我们常常发现，当按照传统的单继承的思路来设计继承体系时，尤其是，当脑袋中一直包含着让模型更适合使用ORM框架来持久化时，我们往往会忽略接口，而过度依赖基类继承。
文章目录 前言 1.Dapper 2.EF 一、Dapper和EFCode的使用的使用 1.数据库相关服务注入 1.1 DBServerProvider 1.2 Dapper的使用 1.3 EFCode...ORM是一个对象关系映射器，负责数据库和编程语言之间的映射。 Dapper 是一个流行的开源 .NET 对象关系映射 （ORM） 库。 通过将对象映射到数据库中的表，可以轻松地处理应用程序中的数据。...Dapper 比实体框架更快，用于 CRUD 操作（查询和保存），因为它很简单。...使用实体框架，开发人员在处理数据时可以在更高的抽象级别上工作，并且与传统应用程序相比，可以使用更少的代码创建和维护面向数据的应用程序。...EFCode官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/ef/core/ 一、Dapper和EFCode的使用的使用 1.数据库相关服务注入 接上文讲解数据库相关服务注入
而过滤主要逻辑在 HoodieROTablePathFilter#accept方法中， HoodieROTablePathFilter会处理Hudi数据集和非Hudi数据集，对于Hudi数据集而言，会选取分区路径下最新的提交的...2.2.2 插入/更新核心配置 写记录核心配置如下 df.write().format("org.apache.hudi")....当使用如下代码显示数据时，设置合并schema参数，即会合并多个分区下的最新的parquet的schema。...总结 当使用Spark查询Hudi数据集时，当数据的schema新增时，会获取单个分区的parquet文件来推导出schema，若变更schema后未更新该分区数据，那么新增的列是不会显示，否则会显示该新增的列...；若未更新该分区的记录时，那么新增的列也不会显示，可通过 mergeSchema来控制合并不同分区下parquet文件的schema，从而可达到显示新增列的目的。
它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，主要缺点是存在一定的误判率：当其判断元素存在时，实际上元素可能并不存在。...对于upsert显然无法容忍出现误判，否则可能会出现应该插入和变成了更新的错误，那么Hudi是如何解决误判问题的呢？...而当配置为upsert时，意味着需要将数据插入更新至Hudi数据集，而第一步是需要标记哪些记录已经存在，哪些记录不存在，然后，对于存在的记录进行更新，不存在记录进行插入。...在HoodieWriteClient中提供了对应三种写入模式的方法（#insert、#upsert、#bulkinsert），对于使用了Bloom Filter的#upsert方法而言，其核心源代码如下...在利用Bloom Filter来判断记录是否存在时，会采用二次确认的方式规避Bloom Filter的误判问题。
: 历史数据通过bulkinsert 方式 同步写入hudi 增量数据直接消费写入使用hudi的upsert能力,完成数据合并 写入hudi在hdfs的格式如下: hudi hudi 如何处理...针对mysql binlog的delete 事件,使用记录级别删除: 需要在数据中添加 '_HOODIE_IS_DELETED' 且值为true的列 需要在dataFrame中添加此列，如果此值为...当使用Spark查询Hudi数据集时，当数据的schema新增时，会获取单个分区的parquet文件来推导出schema，若变更schema后未更新该分区数据，那么新增的列是不会显示，否则会显示该新增的列...；若未更新该分区的记录时，那么新增的列也不会显示，可通过 mergeSchema来控制合并不同分区下parquet文件的schema，从而可达到显示新增列的目的 hudi 写入时指定mergeSchema...参数 为true spark如何实现hudi表数据的写入和读取?
前言 对于我们而言选择ORM框架的目的，其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库，提高开发编程效率和程序的维护拓展性。 所以我们选择ORM需要从项目实际业务出发，选择最合适自己团队的框架。...下面推荐10个主流比较流行的ORM框架，都是开源的项目： 一、SqlSugar(国内) 支持SqlServer、MySql、PgSql和Oracle插入blukcopy 分表大数据自处理 支持多租户、多库事务...您的查询由 C# 编译器检查并允许轻松重构。 但是，它不像 LINQ to SQL 或实体框架那么重。...插入/删除/更新/保存和 IsNew 的辅助方法 分页请求会自动计算出总记录数并获取特定页面。 简单的交易支持。 更好的参数替换支持，包括从对象属性中获取命名参数。...(V5) 用于记录异常、安装值转换器和将列映射到没有属性的属性的挂钩。
4、为了达到代码自解释的目标，任何自定义编程元素在命名时，使用完整的单词组合来表达。...WAP\PC）展示用 UserVO Entity 实体 属性 约束 举例 设计模式相关类 Builder，Factory等 当使用到设计模式时，需要使用对应的设计模式作为后缀，如ThreadFactory...、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。...形式叁数 framework 框架 框架 generic algorithm 泛型演算法 通用算法 getter (相对於 setter) 取值函式 global 全域的（对应於 local） 全局的...IService { /** * 插入一条记录（选择字段，策略插入） * * @param entity 实体对象 */ boolean
类似于常规警告模块的过滤模式，有助于减少大部分噪音的输出。未抑制和未记录的警告将根据此规则转发。默认为“always”。...当添加记录过滤器时，匹配的警告将存储在log属性中，以及在record返回的列表中。 如果添加了过滤器并提供了module关键字，则在应用、进入上下文或退出上下文时还将清除此模块的警告注册表。...老的框架仍在维护，以支持使用旧 numpy 框架的下游项目，但所有 NumPy 的测试应该使用 pytest。 我们的目标是 NumPy 中的每个模块和包都应该有一套全面的单元测试。...属性： module_namestr 要测试的软件包的完整路径。 介绍 在 1.15 版本之前，NumPy 使用了 nose 测试框架，现在使用 pytest 框架。...旧框架仍然得到维护，以支持使用旧 numpy 框架的下游项目，但所有 NumPy 的测试都应该使用 pytest。 我们的目标是，NumPy 中的每个模块和包都应该有一套完善的单元测试。
每张表的数据量有多少？ 每张表的 QPS 需求有多少？ 是否需要存标量字段，如果有字符串，字符串的平均长度是多少？ 是否有删除和流式插入，每天大概有多少比例的数据需要被更新？...根据 benchmark[3] 结果计算需要的 CPU 资源。对于小数据量场景（小于5m），使用多副本可以扩展查询性能，但建议副本数目不要超过 10 个。...#经验3 合理选择流式插入和批量导入 Mivus 原生支持流批一体，同时支持流式写入和批式写入(BulkInsert)两种模式。...如果有大量离线写入的场景，建议使用 BulkInsert，原因是 BulkInsert 不会对查询性能造成太大的影响，并且也大大减少了流式写入对消息队列产生的压力。...对于过滤条件相对比较确定的场景，使用 Partition 把数据进行物理分区，在查询的时候指定 Partition 性能更好。
基本思路：在需要同步的数据库的说明中添加Update标识，在需要同步的表中添加UpdateDate字段。...在每一天的0点时候，会执行一次同步，根据UpdateDate字段进行时间比对，同步会遍历当前数据库的所以后表，如果表中包含Update标识，就执行同步操作。...数据库使用select * into tmpTable from TableName where PrimaryKey=-1 生成临时表 3. 将数据集提交到临时表中 4....A.PrimaryKey –删除 delete from TableName where PrimaryKey in (select PrimaryKey from tmpTable) —插入不同数据的记录...bInRes) { string errmsg = string.Format("10003 插入所有数据时失败，Code{ ds.Tables[0].TableName = \"tmpTable\";
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