在我们平常编写程序时，算法的使用是必不可少的，今天就来挑五种最常见的算法分享给大家！ ? 1、选择排序 ? 2、快速排序 ? 3、二分查找 ? 4、广度优先搜索 ? 5、贪婪算法 ?...在看完小编分享出来的算法，大家有何感想？希望对大家能够有所帮助！ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。 分析： 如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...不过非常遗憾的是，由于长度为n的数组有O(n2)个子数组（即：n + n-1 + ... + 1=n(n+1)/2）；而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n)。...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
获取数组中数量最多的元素，也就是最频繁的那个元素，方法有很多，下面是3种最简单的： 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count...) 用collections包的Counter函数 from collections import Counter sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] data = Counter(...sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 from
Linux 中 /proc/cpuinfo文件中最常见的标志/proc/cpuinfo 是一个虚拟文件系统，在 Linux 系统中提供有关 CPU（中央处理器）的信息。...通过读取该文件，您可以获取有关处理器的详细信息，如型号、频率、核心数、缓存大小等。本文将介绍 /proc/cpuinfo 文件中最常见的标志，并提供相应的示例。...常见的 /proc/cpuinfo 标志1. processor该标志表示逻辑处理器的编号。在多核处理器中，每个核心都会被视为一个逻辑处理器。...示例解释上述示例仅展示了 /proc/cpuinfo 中的一部分常见标志。每个系统的输出可能会有所不同，具体取决于使用的 CPU 型号和配置。...结论/proc/cpuinfo 文件提供了关于系统中 CPU 的详细信息。了解如何解读和理解其中的常见标志，可以帮助您了解系统的处理能力、特性和功能。
UX Myths网站收集了很多关于用户体验设计中最常见的误解和解释了为什么他们不适用。现在将这些经验研究整理出来，为各位设计从业者做参考，避免依赖个人的主观经验来做判断。...真正重要的是清楚的导航，沿着使用者的路径不断地给予提示的讯息，如果你的设计能够让使用者不费力思考如何点击，他们并不会介意多点击几次的。...误解2：图像能让页面元素受到更多注意 网页设计中常见的陷阱之一，就是太强调用丰富的图像和动画来呈现重要信息。然而，这样做其实反而会让资讯更可能被忽略。...微软Outlook工具列是一个很好的例子：之前只有icon的工具列易用性很差，即使改变icon的位置也没有太大的帮助，有帮助的反而是在icon旁边加上文字标签。...在询问使用者意见时，要留意人们常常会对自己未来的行为做出自信却错误的预测，尤其在看到一个新的、不熟悉的产品时，想你自己使用某产品，跟实际使用有极大的差异，此外，人类的行为表现其实相当不稳定。
np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]]) 方法一： count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值
Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考： 1、请解释一下什么是Nginx?...Nginx 解决了服务器的C10K（就是在一秒之内连接客户端的数目为10k即1万）问题。它的设计不像传统的服务器那样使用线程处理请求，而是一个更加高级的机制—事件驱动机制，是一种异步事件驱动结构。...非阻塞、高并发连接：数据复制时，磁盘I/O的第一阶段是非阻塞的。官方测试能支持5万并发连接，实际生产中能跑2~3万并发连接数（得益于Nginx采用了最新的epoll事件处理模型（消息队列）。...所有 worker 进程的 listenfd 会在新连接到来时变得可读 ，为保证只有一个进程处理该连接，所有 worker 进程在注册 listenfd 读事件前抢占 accept_mutex ，抢到互斥锁的那个进程注册...listenfd 读事件 ，在读事件里调用 accept 接受该连接。
如果我们能够得知道一幅图像中最多的颜色是什么的话，可以帮助我们解决很多实际问题。例如在农业领域中想确定水果的成熟度，我们可以通过检查水果的颜色是否落在特定范围内，来判断它们是否已经成熟。 ?...最常见的颜色是黑色区域。但是如果我们不仅采用一种最常见的颜色，还要采用更多的颜色怎么办？使用相同的概念，我们可以采用N种最常见的颜色。换句话说，我们要采用最常见的不同颜色群集该怎么办。...就图像中最常见的颜色而言，K均值聚类给出了出色的结果。在第二张图像中，我们可以看到调色板中有太多的棕色阴影。这很可能是因为我们选择了太多的群集。让我们看看是否可以通过选择较小的k值来对其进行修复。...它不仅为我们提供了图像中最常见的颜色。这也给了我们每个像素出现的比例。 03. 结论 我们介绍了几种使用Python以及最知名的库来获取图像中最常见颜色的技术。另外，我们还看到了这些技术的优缺点。...到目前为止，使用k> 1的K均值找到最常见的颜色是找到图像中最频繁的颜色的最佳解决方案之一。
思路：利用小根堆 面试或者其他啥情况估计是不允许大家直接用优先级队列的，所以我们还是老老实实的实现一个堆结构吧； 关于堆的结构以及其相应实现大家可以看我之前的一个笔记https://www.jianshu.com...notebooks/40413732/notes/55370532 我们这里和普通堆排序和堆数据修改有一点区别，那就是这里我们需要先实现一个小根堆，然后每一次拿第一个数据然后把这个数据删掉，但是我们这里存在一个问题，数组不太好删数据...，删除的话要进行一个所有数据的前移，因此， 我这里取了个巧，我把第一个数字和最后一个数字交换，然后我当这个数组的长度减了1，当最后一个数字不存在，然后会进行一个从顶到下的重建，同理第二大的数字出来后与倒数第二个交换...currIndex); } } /** * 堆平衡 * 当某个节点发送变化了,那么其子树就需要重新维持平衡 * param 堆,修改位置,堆数组大小...currIndex); } } /** * 堆平衡 * 当某个节点发送变化了,那么其子树就需要重新维持平衡 * param 堆,修改位置,堆数组大小
问题 C 语言中如何确定数组的元素个数？ 回答 int a[17]; size_t n = sizeof(a) / sizeof(int); 但上面的写法还有点不足。...如果以后数组 a 的类型变为其它类型，那么 sizeof(int) 这种写法就会出现兼容问题，所以建议下面的写法， size_t n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); 如果你的程序需要大量使用这种语句
数组的构造器有哪几种？...，返回辅助后的数组,不会改变原数组的长度。...，返回合并后的新数组(哪个数组调用concat方法，那个数组的元素在合并后在数组头部)。...（如果没有初始值，则为数组第一个元素的值），数组中正在处理的元素，正在处理的元素的索引，调用reduce的原数组。...（如果没有初始值，则为数组最后一个元素的值），数组中正在处理的元素，正在处理的元素的索引，调用reduce的原数组。
前言 最近我写的几篇线上问题相关的文章：《糟糕，CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》，发表之后，在全网广受好评。...今天接着线上问题这个话题，跟大家一起聊聊线上服务出现OOM问题的6种场景，希望对你会有所帮助。 1 堆内存OOM 堆内存OOM是最常见的OOM了。...2 栈内存OOM 有时候，我们的业务系统创建了太多的线程，可能会导致栈内存OOM。...即使是使用parentId一层层往上找的逻辑，也最好加一个参数控制递归深度。防止因为数据问题导致无限递归的情况，比如：id和parentId的值相等。...这个问题一般是由于加载到内存中的类太多，或者类的体积太大导致的。 好了，今天的内容先分享到这里，下一篇文章重点给大家讲讲，如何用工具定位OOM问题，敬请期待。
Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐，我国使用Nginx网站的知名用户包括腾讯、淘宝、百度、京东、新浪、网易等等。...Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考： 1、请解释一下什么是Nginx?...主事件循环等待操作系统发出准备事件的信号，这样数据就可以从套接字读取，在该实例中读取到缓冲区并进行处理。单个线程可以提供数万个并发连接。...，而一个特殊的Nginx的非标准代码444被返回，从而终止连接。...6、 使用“反向代理服务器”的优点是什么? 反向代理服务器可以隐藏源服务器的存在和特征。它充当互联网云和web服务器之间的中间层。这对于安全方面来说是很好的，特别是当您使用web托管服务时。
js自带删除元素方法有： 1.splice方法 //获取元素在数组的下标 Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var i = 0; i < this.length...; i++) { if (this[i] == val) { return i; }; } return -1; }; //根据数组的下标，删除该下标的元素 Array.prototype.remove...splice有3个参数，它也可以用来替换/删除/添加数组内某一个或者几个值 index:数组开始下标 len: 替换/删除的长度 item:替换的值，删除操作的话 item为空 如：arr = [‘a’...,‘b’,‘c’,‘d’] 删除 —- item不设置 arr.splice(1,1) //[‘a’,‘c’,‘d’] 删除起始下标为1，长度为1的一个值，len设置的1，如果为0，则数组不变 arr.splice...方法 delete删除掉数组中的元素后，会把该下标出的值置为undefined,数组的长度不会变 如：delete arr[1] //[‘a’, ,‘c’,‘d’] 中间出现两个逗号，数组长度不变，有一项为
一、前言 前几天在Python白银群【王子】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。...## 编写程序求数组中最长的字符串 a = ['21', '233', 'sdcss', '123453'] 二、实现过程 方法一 这个题目蛮基础的，适合入门，这里大家给出了几个方法，一起来学习下。...【Ineverleft】给出的代码，如下所示： def find_longest_string(arr): longest_string = '' max_length = 0...这篇文章主要盘点了一个Python列表取值的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...往期精彩文章推荐： if a and b and c and d：这种代码有优雅的写法吗？ Pycharm和Python到底啥关系？
开发中最常见的Java字符串问题总结 1.怎样比较字符串？用”==”还是用equals()? 简单地说，”==”测试两个字符串的引用是否相同，equals()测试两个字符串的值是否相同。...2.为什么对于安全性敏感的信息char[]要优于String？ 字符串是不变的，这也就意味着字符串一旦被创建，它们将一直保持在那直到被垃圾回收器清理为止。而对于一个数组，你可以明确的修改它的元素。...在JDK6中，substring()方法提供了一个表示已有字符串的字符数组的窗口，但并没有创建一个新的字符串。...要创建一个由新的字符数组表示的新字符串，可以像下面一样添加一个空串： str.substring(m, n) + "" 这样就创建一个表示新字符串的全新的字符数组。...上面的方法有时候会使代码更快，因为垃圾回收器会回收掉大的不用的字符串，只保留一个子串。 在Oracle JDK 7中，substring()创建一个新的字符数组，不用已有的数组。
关于如何将合适的算法应用到具体分类问题上，没有固定的模式准则。但可以通过试验来确定，通常是试验者使用受控实验，在给定的分类任务中，哪种算法和算法配置拥有最佳性能，从而将其挑选出来。...这为预测提供了额外的不确定性，评估预测概率的一种通用判断方法是ROC曲线（积分面积） 你可能会遇到四种主要的分类任务类型，它们分别是： 二分类 多类别分类 多标签分类 不平衡分类...通常先预测每个样本的伯努利概率分布模型，来对二分类任务进行建模。 伯努利分布是离散的概率分布，它涵盖了事件的结果为0或1的两种情况。...我们可以很直观的区分两个不同的集群。 二元分类数据集的散点图 多类别分类模型 多类别分类[5]是指具有两个以上类别标签的分类任务。...通常使用每个样本的Multinoulli概率分布的模型来对多类分类任务进行建模。 所述Multinoulli概率分布是覆盖情况下的事件将有一个明确的结果，例如离散概率分布ķ在{1，2，3，…，ķ }。
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