import java.util.Scanner; import java.util.HashMap; public class Main { publ...
我的解决方案：很显然不是最优的，记录每个插入的状态，看起来也不是很简洁，但是对于方案二的优势是在对于长数组时候，第一个有重复的数字就退出了 class Solution { public: bool...，类似python 了，但是stl 中的set是基于平衡树的，而python中是hash树，所以python可能会高效一些 ： class Solution { public: bool containsDuplicate...>& nums) { return nums.size() > set(nums.begin(), nums.end()).size(); } }; python...的版本： class Solution: def containsDuplicate(self, nums): return len(nums) > len(set(nums)...) c++ 的hash版本：同类的hash code是相同的，这是一个非常重要的编程思想 class Solution { public: bool containsDuplicate(vector
在 Python 中，特别是在处理浮点数时，确定一个数字是否等于 0 时，必须考虑精度问题。由于计算机使用二进制表示数字，浮点运算可能会引入微小的误差。...下面是在 Python 中检查一个数字是否实际为零的详细方法，该数字可以是整数、浮点数或其他数值类型。 1. 处理整数 处理整数时，相对简单，因为整数具有精确的表示。...1e-9 是建议的默认值，您可以根据具体要求进行调整。 3. 封装函数 通过检查输入类型或利用 Python 的动态类型和多态性，我们可以将这些方法结合到一个函数中，以处理任何数字类型。...用于比较：在比较两个数字是否相等时（不仅限于与零比较），您可以考虑使用类似的方法，检查它们之间的绝对差是否在一定的容差范围内。...本文介绍的方法为在 Python 中确定不同数值类型和使用情况下一个数字是否有效等于零提供了一种强大而灵活的方式。
1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 ?...若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 ?...w的列数只能为 1 或 与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算； 2）矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算 若 w 为 m*p 的矩阵，x 为 p*n 的矩阵，那么通过矩阵相乘结果就会得到一个... m*n 的矩阵。...只有 w 的列数 == x的行数 时，才能进行矩阵乘法运算； ?
参考链接： Python中的numpy.divide 1.基本的矩阵操作： '''1.算数运算符：加减乘除''' n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))...divide = np.divide(n1, 2) print("除的方法结果为：", n1_divide) '''3.矩阵积''' a = np.random.randint(0,10,size=(2,3...)) b = np.random.randint(0,10,size=(3,2)) print(a) print(b) c_dot = np.dot(a,b) # 给a与b求矩阵积 print("a...与b的矩阵积：",c_dot) 矩阵积的具体算法: '''4.广播机制 ndarray两条规则： ·规则一: 为缺失的维度补1 （1代表的是补了1行或者1列） ·规则二...：假定缺失元素用已有值填充 ''' n1 = np.ones((2,3)) n2 = np.arange(3) print("n1:",n1) print("n2:",n2) '''numpy的广播机制
首先解答上一篇文章中使用with关键字让你的Python代码更加Pythonic最后的习题，该题答案是False，原因在于内置函数sorted()的参数reverse=True时表示降序排序，而内置函数...--------------------分割线------------------- Python扩展库numpy提供了大量的矩阵运算，本文进行详细描述。...>>> import numpy as np >>> a_list = [3, 5, 7] # 创建矩阵 >>> a_mat = np.matrix(a_list) >>> a_mat matrix(...[[3, 5, 7]]) # 矩阵转置 >>> a_mat.T matrix([[3], [5], [7]]) # 矩阵形状 >>> a_mat.shape (1,...c_mat = np.matrix([[1, 5, 3], [2, 9, 6]]) >>> c_mat matrix([[1, 5, 3], [2, 9, 6]]) # 纵向排序后的元素序号
解决思路： 利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。...abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减 np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标 利用mask函数提取矩阵中第一列的元素 最后利用for循环遍历所有的二维坐标，找到矩阵中每行中满足特定要求的数字...---- 环境搭建准备： 需要提前下载好numpy模块。...2.输入cmd，进入命令行窗口 3.输入如下命令： pip install numpy 包安装好之后，就可以开始正常写代码了 ---- 具体实现过程： np.random.rand()...) 注意到c数组中第一列的元素，表示的b中最小的元素在b中的下标，利用mask对其进行提取数据 mask提取指定行中的元素 mask = c[:,0] for循环输出 for i in range
文章背景：有一道题是这样的：给定一个一维数组arr，判断是否有一组数字加起来，正好等于s。比如：有个数组arr为[3, 34, 4, 12, 5, 2]，给定s=9。...则给定数组内存在这样的数字，加起来正好等于9，比如3 + 4 + 2 = 9, 或 4 + 5 = 9。 解题思路：针对数组内的每个数字，都存在选和不选的两种情况。...对于最后一个数字2，如果选了2，则继续判断2前面的几个数字是否可以加起来等于7（9-2=7）。如果不选2，则继续判断2前面的几个数字是否可以加起来等于9。...每个数字都有选和不选两种可能，只要有一种情况满足要求（加起来正好等于s），则判定为True(存在)。 对于一维数组arr(下标从0开始)，假定数组内的所有数字都是正整数，给定的s也为正整数。...v=Jakbj4vaIbE） 延伸阅读： [1] Python: 求解数组中不相邻元素之和的最大值（动态规划法）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。...数字类型 Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。...字符串 在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号；Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII...列表 列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。 5....集合 集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
数组中重复的数字 最近在复习算法和数据结构（基于Python实现），然后看了Python的各种“序列”——比如列表List、元组Tuple和字符串String，后期会写一篇博客介绍 数组 这一数据结构。...不过我们先来看《剑指Offer》中关于数组的一道面试题。 面试题3：数组中重复的数字 题目一：找出数组中重复的数字 给定一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0∼n−1 的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。 请找出数组中任意一个重复的数字。...利用哈希表：从头到尾按顺序扫描数组的每个数字，每扫到一个数字的时候，如果还没有这个数字，就把它加入哈希表。如果哈希表表中已经存在了该数字，就找到了一个重复的数字。...以下代码都是用Python实现 排序后查找 def find_double_num(nums): """思路一：把输入的数组排序，从排序数组中找出重复的数字 """ nums_sorted
Python 中有哪些内置类型？ python 中是否需要缩进？ Python 数组和列表有什么区别？ Python 中的函数是什么？ init 是什么？ 什么是 lambda 函数？...编写一个程序，用Python生成Fibonacci系列。 用 Python 编写程序来检查数字是否为素数。 用 Python 编写程序来检查序列是否是回文序列。...你如何用 Python / NumPy 计算百分位数？ NumPy 和 SciPy 有什么区别？ 如何使用 NumPy / SciPy 制作 3D 绘图/可视化？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n）， 将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。
1.isdisjoint的功能 判断两个集合是否包含相同的元素。如果没有，返回True；如果有，返回False。...2.isdisjoint的用法 a_set = {'name','xiaomu','xiaoming'} b_set = {'xiaoming','xiaogang','xiaohong'} result...company_not_allow.isdisjoint(four_player)) 运行结果： /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/pythonlearn/python_set.../bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_set/set_isdis.py False False True True 进程已结束
前言 今天的题目是寻找旋转排序数组(有重复数字)中的最小值 II，这道题目是在之前做过的这道题目的升级版，这是上一道题目。...每天一道leetcode-153 今天的题目是在上一道题目的基础上加了有重复数字这一条件，本次的题目是在上一次题目的基础上进行。...题目 leetcode-154 寻找旋转排序数组(有重复数字)中的最小值 II 分类（tag）:二分查找这一类； 难度：hard; 英文链接： https://leetcode.com/problems...示例 1： 输入: [1,3,5]输出: 1 示例 2： 输入: [2,2,2,0,1]输出: 0 题目详解 思路 由于之前已经有了在不包含重复数字的代码，所以我想着尝试在这个代码的基础上，进行改进，直到成功...nums[0]:nums[nums.length-1]; } } 这里的话，因为有重复数字，所以我把27行中else代表着nums[mid]的情况，而由于有重复数字，所以nums
参考链接： Python中的numpy.sinh 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> import numpy as np data=[1,2,3] arr=np.array...)从0 到2pi分成5个数,起始确定了中间3个数，列表 NumPy的ndarray 快速的元素级数组函数 • 一元函数 类型 说明 abs, fabs 计算整数、浮点数或复数的绝对值。...in1d(x, y) 得到一个表述"x的元素是否包含于y"的布尔型数组 setdiff1d(x, y) 集合的差，即元素在x中且不在y中 setxor1d(x, y) 集合的异或，即存在于一个数组中但不同时存在于两个数组中的元素...lstsq 计算Ax = b的最小二乘解 随机数生成 • 部分numpy.random函数 seed 确定随机数生成器的种子 permutation 返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的返回 shuffle...+ Gjj 例题分析 距离矩阵计算 • 方法4：利用重复操作替代外部循环 • 在方法3的基础上，将D表达为H + K - 2G • Hij = Gii, Kij = Gjj • H = numpy.title
二、python函数准备 在用python编写kNN算法之前，有一些数值相关的python函数需要了解一下。...（一）shape() shape是numpy函数库中的方法，用于查看矩阵或者数组的维数 shape(array)若矩阵有m行n列，则返回(m,n) array.shape[0]返回矩阵的行数m，array.shape...[1]返回矩阵的列数n （二）tile() tile()是numpy函数库中的方法，作用是数组沿各维度重复自己。...1,2,1,2,1,2]] 分析：reps的数字从后往前分别对应A的第N个维度的重复次数。...(axis=0) = [4, 6] （四）argsort() argsort()是numpy中的方法，得到排序后新矩阵中每个元素对应于该元素在未排序前旧矩阵中的位置。
参考链接： Python中的numpy.equal 先学了R，最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 ...python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式，化为矩阵，很多内容就有矩阵的属性，可以方便计算。 以下符号： =R= 代表着在R中代码是怎么样的。 ...创建全1矩阵 zeros创建全0矩阵 eye创建单位矩阵 empty创建空矩阵（实际有值） import numpy as np a_ones = np.ones(...两个重复函数：repeat/tile repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制 用法有两种： 1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None) 2) a.repeats...统计学一数据的概括性度量、《Python数据分析基础教程：Numpy学习指南》- 速记 - 第十章 在scipy模块中 偏度（skewness）、描述的是概率分布的偏斜（非对称）程度。
最好就是一句python，对应写一句R。 python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式，化为矩阵，很多内容就有矩阵的属性，可以方便计算。...1矩阵 zeros创建全0矩阵 eye创建单位矩阵 empty创建空矩阵（实际有值） import numpy as np a_ones = np.ones((3,4)) # 创建3*4的全...两个重复函数：repeat/tile repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制 用法有两种： 1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None) 2) a.repeats...统计学一数据的概括性度量、《Python数据分析基础教程：Numpy学习指南》- 速记 - 第十章 在scipy模块中 偏度（skewness）、描述的是概率分布的偏斜（非对称）程度。...对象纵向合并 用numpy中的concatenation函数进行合并。
在某些操作系统上，已经安装了 Python 。 但是，您需要检查 Python 版本是否与要安装的 NumPy 版本对应的 。 Python 有许多实现，包括商业实现和发行版。...Python 也有一个while循环。 我没有使用它太多，因为我认为for循环更有用。 刚刚发生了什么？ 我们学习了如何在带循环的 Python 中重复指令。...现在，我们有了一个六乘四的数组。 转置：在线性代数中，转置矩阵很常见。 注意 线性代数是数学的一个分支，其中涉及矩阵。 矩阵是向量的二维等效项，并且包含矩形或正方形网格中的数字。...第四，点后跟与精度相关的数字。 最后，有一个字符说明符。 在我们的示例中，字符说明符是字符串。...我们介绍了三点技巧：检查整数的符号是否不同，检查数字是否为2的幂，并计算数字的模数为2的幂。
pandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分析的基础工具包，享有数分三剑客之名...get，由于series和dataframe均可以看做是类字典结构，所以也可使用字典中的get()方法，主要适用于不确定数据结构中是否包含该标签时，与字典的get方法完全一致 ?...、向前/向后填充等，也可通过inplace参数确定是否本地更改 删除空值，dropna，删除存在空值的整行或整列，可通过axis设置，也包括inplace参数 重复值 检测重复值，duplicated，...检测各行是否重复，返回一个行索引的bool结果，可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留，例如keep=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates...相关阅读： python数据科学系列：matplotlib入门详细教程 python数据科学系列：numpy入门详细教程 一句SQL，我有6种写法 分享几道LeetCode中的MySQL题目解法 听说数据分析师挺火
、数组级联操作 12、数组数值舍入 13、数组数值添加 14、数组元素去重 15、常用数学函数 16、常用统计函数 17、矩阵运算 1、什么是numpy NumPy(Numerical Python)是...) ''' 使用arange函数创建一维数字数组，用法类似python的range函数 import numpy as np np.arange(1,6) ''' 输出：array([1, 2, 3,...'' 输出： array([[1, 2, 0, 3], [4, 5, 0, 6], [7, 8, 0, 9]]) ''' 14、数组元素去重 unique 函数用于去除数组中的重复元素...74.91666666666667 ''' 17、矩阵运算 numpy中包含了一个矩阵库numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是ndarray对象。...numpy.dot(a, b, out=None) a : ndarray数组 b: ndarray数组 矩阵相乘：第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1
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