在任何数据集中，尤其是表格形式的数据集中，我们通常将列分类为特征或目标。在处理和分析数据时，理解哪些是特征哪些是目标对于构建有效的模型至关重要。 进而，作为变量查看或计算数据之间的关系。...例如，我们可能会发现某些特征与目标之间存在强相关性，这意味着这些特征可能是影响结果的关键因素。 即便是使用大模型，对数据集中的变量类型的理解同样是有助于数据分析和数据处理的。...顾名思义，滞后变量表示给定变量的前一个时间点的值，实际上是将数据序列移动指定数量的周期/行。通过创建滞后变量，我们可以捕捉到数据随时间的动态变化，从而更好地理解数据的趋势和周期性模式。...交互项是原始自变量的乘积，它代表了两个或多个自变量之间的组合效应。通过将交互项包含在模型中，我们可以评估不同自变量之间的相互作用，并确定它们是否对因变量产生联合影响。...虽然本文试图描述数据集中的各种变量类型， 但有“挂羊头卖狗肉之嫌”，实践上是从变量类型的维度来描述数据之间的关系。
临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...这个数据集，而是用了视图SASHELP.VTABLE，这是为了说明另一个问题：SASHELP.VTABLE虽然可以直接在DATA步中使用，但是不建议使用，因为在我们使用这个视图时SAS后台执行视图的操作并没有优化...这些都会大大的影响程序运行效率，故建议使用数据字典，原因在SAS在线文档中有说明，搬运如下： When querying a DICTIONARY table, SAS launches a discovery..._all_ memtype=data; run; /*数据集变量列表 proc contents data=&mlib..cd out=varlist; run; */ /*FILENAME PIPE
前段时间有人给小编提了一个需求，找出数据集中长度超过200字节的变量，并对变量进行拆分...这个需求当然不难，但是还是分享给大家~主要最近没写啥程序，也就没学到啥新的技能...关于变量长度的拆分，我想也是一个常见的问题...以此为例，小编最先想到实现这个需求的办法是啥： 1.找出数据集中字符变量（各观测存储字符串最长长度超过200）的变量... 2.根据实际储存最长长度进行计算需要新衍生变量个数并进行衍生... 3.强制转化变量属性大于...200个长度但存储最长长度未达200字符的变量... 4.调整数据集中变量顺序及删除乱七八糟的衍生过程文件....../*找出数据集中变量超过指定长度的变量的最长字符个数*/ proc sql undo_policy=none; create table _varstemp16 as select distinct...然后将这个数据集merge到总的数据结构的数据集中 这一步操作是为了retain变量在数据集中出现的顺序号 因为我后面还会在set数据集前length变量长度,会修改变量出现的顺序 同事衍生变量的时候新生成变量一般都在最后
B(Built-in) 内建作用域 变量/函数 的查找顺序： L –> E –> G –>B 意思是，在局部找不到的，便去局部外的局部作用域找（例如 闭包），再找不到的就去全局作业域里找，再找不到就去内建作业域中找...在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。其实装饰函数，很多都是闭包。...但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到，就把这个临时变量绑定给了内部函数，然后自己再结束。 你可以看下面这段代码，就构成了闭包。...在内函数里可以引用外函数的变量。...关键字：global 将 局部变量 变为全局变量 关键字：nonlocal 可以在闭包函数中，引用并使用闭包外部函数的变量（非全局的噢） global好理解，这里只讲下nonlocal。
变量name、class和quantity都是以list方式打印，而profit是使用formatted方式打印，并给定格式dollar6.2。一个斜杠是指跳到下一行，两个斜杠是跳到下两行。...如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句： BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list...则界定VAR语句中哪些变量需要输出，name-list则定义统计量的新名字。...Noprint是告诉SAS不需要产生任何打印结果，因为已经将结果存入数据集中。 例子 仍然是花朵销售的数据 ?...要描述数据，每个顾客只有一个观测值，包括SUM和MEAN，并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序，按照CustomerID排序，使用means过程，结果存在totals数据集中。
变量name、class和quantity都是以list方式打印，而profit是使用formatted方式打印，并给定格式dollar6.2。一个斜杠是指跳到下一行，两个斜杠是跳到下两行。...3.10 将描述性统计写入SAS数据集中 有两种方法可以在SAS数据集中储存描述性统计量，Output Delivery System(ODS)，或者output语句。...Noprint是告诉SAS不需要产生任何打印结果，因为已经将结果存入数据集中。 例子 仍然是花朵销售的数据 ?...; COLUMN variable-list; Column语句类似于proc print的var语句，告诉SAS哪些变量该包括并以何种顺序，如果遗漏语句column，SAS默认在数据集中包括所有变量，...Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行（对于字符串变量，这个选项是默认的）。 Group：为每个变量的变量值都创建一行。
一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...（3）数据排序 close 数据集; sort 数据集 out=排序后的数据集 by descending 排序变量 对一个数据集进行排序，首先要保证它不是打开状态，因此要用close语句关闭掉。...仍然对sashelp中的air数据排序，按照变量international airline travel (thousands)来排序（对应变量名为AIR）： ?...步骤是这样的： 用infile语句将外部文件读入SAS； 用create语句创建一个SAS数据集； 用do data-append-end语句将外部文件装进SAS数据集中，举个例子： 现在有外部文件d:...要求给出系数、R2、t检验的p值，提示： SAS常用的的概率密度函数 ①标准正态分布函数PROBNORM（x） 计算服从标准正态分布的随机变量u小于给定x的概率。即p（u＜X）。
作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。...（3）数据排序 close 数据集; sort 数据集 out=排序后的数据集 by descending 排序变量 对一个数据集进行排序，首先要保证它不是打开状态，因此要用close语句关闭掉。...仍然对sashelp中的air数据排序，按照变量international airline travel (thousands)来排序（对应变量名为AIR）： ?...步骤是这样的： 用infile语句将外部文件读入SAS； 用create语句创建一个SAS数据集； 用do data-append-end语句将外部文件装进SAS数据集中，举个例子： 现在有外部文件d:...要求给出系数、R2、t检验的p值，提示： SAS常用的的概率密度函数 ①标准正态分布函数PROBNORM（x） 计算服从标准正态分布的随机变量u小于给定x的概率。即p（u＜X）。
语句中，可以指定一个或多个变量，让SAS进行排序。...只在数据步的第一次迭代中，SAS读取了summary数据集，之后为新数据的所有变量记住这个变量值。 它的工作原理在于SET语句是自动记住的。...，一个是主数据集一个是交易数据，都需要按照匹配变量排序。...如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ? 6.14 使用SAS内置变量 SAS有一些自动变量，这些变量看不到，是临时并不会被储存。但在数据步中，可以任意使用。
，一个是主数据集一个是交易数据，都需要按照匹配变量排序。...下面的代码将这个数据放入一个名为patientmaster的永久数据集中，目录为C盘下的MySASLib： ? 下面的代码读取交易数据并排序，使用update语句将交易数据更新到主数据中。 ?...如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...每一个数据步的结尾都有一个暗含的output语句，它告诉SAS在处理下一个观测值之前，将当前的观测值写入输出数据集中。...注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ? 7. 使用SAS内置变量 SAS有一些自动变量，这些变量看不到，是临时并不会被储存。但在数据步中，可以任意使用。
merge命令 merge命令是SAS中另一个常用的数据处理命令，它的作用是将两个或多个按照某个或某些共同变量排序过的数据集进行匹配合并。...by var1 var2 ...是指定要按照哪些共同变量进行匹配合并，可以有一个或多个。注意，在使用merge命令之前，必须先对要合并的数据集按照by变量进行排序。...proc transpose命令 proc transpose命令是SAS中用来进行数据转置的命令，它的作用是将一个数据集中的行变成列，或者将列变成行。...by var1 var2 ...是指定要按照哪些变量进行分组转置，可以有一个或多个。var var3 var4 ...是指定要转置的变量，可以有一个或多个。...id var5是指定要作为新数据集中变量名的变量，可以有一个或没有。
主要功能是编辑SAS程序语句，并用不同的颜色显示SAS语句，同时进行语句的逻辑检查，如：出现红色字体，说明语句拼写有误，需要修改；深蓝色字体表示数据步或过程步的开始；浅蓝色表示关键语句；黄底色表示数据流...主要作用是显示程序运行的结果。 注：当程序写好时需要点击运行（小人的图标哟），另外需要注意无论是数据集的名称还是SAS程序，SAS均不区分大小写。 ?...数据集M如下：(只包含男性信息) ? 数据集F如下：（只包含女性信息） ? 数据集A2如下：（使用drop语句去除A1数据集中的 age blood变量） ?...数据集A3如下：（使用keep语句保留A1数据集中的 age blood变量） ? A4、A5、A6如下：（产生新变量） ? ? ?.../*数据集的合并:a1、b1横向合并成hb数据集*/ /*需要对原数据集的关联词排序，即对by后的变量进行排序*/ proc sort data=a1;by no;run; proc sort data
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量...连接符：|| compress：消除空格 RETAIN应用：一是需要对某一个变量值进行累加、比较等操作。二是需要保留之前的某一满足条件的变量值到指定的观测对应的变量。...通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。
01 SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术，它可以在内存中快速地存储和检索数据，实现表查找、合并、拼接和排序等操作。...SAS hash对象的行为类似于SAS数组，它可以将包含的变量保存到一个SAS数据集中，但在数据步骤结束后，SAS hash对象和它的所有内容都会消失。 为什么要使用SAS hash对象？...SAS hash对象的主要优点是它可以提高表查找、合并、拼接和排序等操作的性能，因为它不需要反复从磁盘读取数据，而是一次性将数据加载到内存中 。...因此，SAS hash对象有一些语法和作用域的限制，例如不能使用宏变量或函数来定义键或数据变量。 SAS hash对象在数据步骤结束后会自动消失，而PROC SQL会生成一个持久的数据集。...使用defineKey方法来定义一个或多个键变量，用于匹配两个数据集中的观测值 。 使用defineData方法来定义要从合并或拼接的数据集中保留的变量 。
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：复制、堆叠、合并数据，用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。...语句中，可以指定一个或多个变量，让SAS进行排序。...第三段进行合并，并创建新变量INTERLEAVE。 ? ? 下面是输出结果： ? 4. 一对一匹配合并数据集 ? 横向合并数据集： （1）首先一定要排序！使用sort过程按照匹配变量排序。...在进行合并之前，仍然要对两个数据集按照匹配变量进行排序。其他注意与6.4差不多。 例子 有一份关于鞋子打折的数据，其中训练鞋、跑步鞋、走路鞋的折扣各不同。第一份数据是关于鞋子的风格、类型、价格。...只在数据步的第一次迭代中，SAS读取了summary数据集，之后为新数据的所有变量记住这个变量值。 它的工作原理在于SET语句是自动记住的。
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序，可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。...这个文件用来解释我们分析数据集里面的变量以及变量生成的过程，并指导分析数据集SAS程序的编写。...一般的Spec文件的结构其实和小编的差不多，小编这里多了俩列，一列是Flag(生成分析数据集的时候直接抓取其他数据集中的变量)；另外一列就是Sortorder(控制观测排序)。...这一步的目的是将Spec文件中的metadata与指定的sheet导入SAS中。metadata表的作用是这个表包含了每个数据集的标签（不是变量的标签）。 ? 这一步对是否取其他数据集中的变量做处理。...如果Spec中Flag列填写的不为空，则自动获取其他数据集中的变量，如果Flag中填写内容的长度大于1，默认的是此处填写的where语句的条件。下面来看看执行到这一步生成的_tem_spec数据集。
根据Cost的值将数据分成high、medium、low和missing三类： ? 输出结果是： ? 3.5 构造子集 IF语句可以构造子集，取数据集中的部分数据。...还可以使用DELETE语句，来删除哪些不要的数据： IFexpression THEN DELETE; 这两句话是等价的： IF Sex='f'; IF Sex='m'THEN DELETE; 例子...注意这里数组没有被保存到数据集中，而i被保存了。 3.10 列出变量名的快捷方式 如果想把100个变量放入数组，并不需要一个一个变量名的输入，有快捷方式可以列出变量名。...Name range lists这种列表是依据变量在数据集中的排列顺序来的，比如，创建如下数据步： ?...如果不能确定数据集中变量的顺序，可以用proc contents的postion选项来查看。下面的代码列出了永久数据集distance的变量顺序： ?
根据Cost的值将数据分成high、medium、low和missing三类： ? 输出结果是： ? 5.5 构造子集 IF语句可以构造子集，取数据集中的部分数据。...还可以使用DELETE语句，来删除哪些不要的数据： IFexpression THEN DELETE; 这两句话是等价的： IF Sex='f'; IF Sex='m'THEN DELETE; 例子...注意这里数组没有被保存到数据集中，而i被保存了。 5.10 列出变量名的快捷方式 如果想把100个变量放入数组，并不需要一个一个变量名的输入，有快捷方式可以列出变量名。...Name range lists这种列表是依据变量在数据集中的排列顺序来的，比如，创建如下数据步： ?...如果不能确定数据集中变量的顺序，可以用proc contents的postion选项来查看。下面的代码列出了永久数据集distance的变量顺序： ?
列属性窗口 每一列顶部的字母是默认的变量名，右击变量名，即可打开列属性（column attributes）窗口，设置属性之后，点击应用（apply），设置完后关闭即可。 ? 输入数据 ?...SAS日志 读取外部数据时，SAS日志会给一些很有用的信息，检查这些信息可以解决一些问题，比如对比INFILE语句读取的记录数和数据集中实际观测值，可以确定SAS是否正确的读取了数据。...INPUT语句是数据步的一部分，它告诉SAS如何读取原始数据。...Nosiy的数据溢出到第二行了，但这不影响，SAS会按照变量顺序自动跳到下一行读取。如下是读取这个数据的SAS程序： ?...Input后面是变量名，ToadName是字符串变量，其他是数值变量；proc print过程用来输出数据集中所有的变量和观测值；title语句用告诉SAS输出顶部的标题，如果不指定标题，SAS将以“the
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