机器之心专栏 作者:杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士,深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士,首席机器学习科学家王泳博士,NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日,深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT(人机对话技术评测)特定域任务型人机对话评测(特定垂直领域多轮人机交互)全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试(The Turing test)由艾伦
导语: 2019 ACM中国图灵大会上,腾讯特邀麻省理工学院教授、美国工程院院士、ACM计算奖获得者Dina Katabi与犀牛鸟精英人才培养计划的学生们面对面交流AI技术对人类生活的影响,以及科研与生活之间平衡等问题。本文将为大家摘取Dina Katabi教授在大师见面会上的干货内容进行分享。 ▲现场学生与Dina Katabi教授合影 ■ ■ ■ ◐ 大师解密:科技如何向善? Q1:近年来,AI技术被广泛应用,一方面释放了巨大的创新潜力,推动经济社会加速发展;另一方面也带来了很多风险和挑战。您
今天这篇是《漫画|遇上一个傻X领导是什么体验?》下半部分,还没有看过的朋友可以先看一下哦,讲述的是上一篇中王大拿受不了不懂技术的领导,各种无理的需求与内卷,有了跑路的想法,在面试中发生的一系列故事…
“如果我下定决心要进入前1%,有可能在达成目标前我就放弃了。这是一个过于困难的目标,如果我心里总想着这件事,那我永远无法去完成它。”
AI科技评论按:近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展;产业上,众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品,如小冰、siri、度秘等,并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次
如果你技术面试过了,进入最后一轮 HR 谈薪资,先别高兴太早,千万不要轻视 HR。BAT 大公司,HR 有一票否决权,即使你技术 OK,领导也觉得你 OK,但是 HR 觉得你不行,你依旧拿不到 Offer 的,那么 HR 到底都喜欢问什么?这是我从阿里和华为的资深 HR “老油条” 那里取得的真经,大家参考下。
本期汇总整理与微信相问题包括:微信小程序、微信公众号、微信广告和微信运营四个方面的21个精华问答,与大家分享。
提问者多数是只截取了一小段代码,一丁点错误信息,甚至代码中还有自己封装的函数,这段代码的入参数,出参数,目的什么的一点不说。问别人还藏着掖着不想给人看自己封装的技术。
其实这个问题已经被无数的人列举过、讨论过、吐槽过。但似乎很多人,特别是初学者/职业的入门者总是在问渣问题,而且自我感觉良好。如果非得要在大学加一门课的话,我特别希望就是“如何避免问渣问题“。并且特别希望它成为必修课之一。 当然,有些人问问题其实并不是在问问题,而可能是在讽刺、挖坑(知乎里特别流行)或者秀逼格。我不是很擅长这些,所以本文不在这些领域班门弄斧。 避免问愚蠢的问题 在提问之前,思考下这个问题是不是非常的愚蠢。尽管所有人(包括我)在内都愚蠢过,并且每个人也并不是会通晓所有领域。但是问的问题过度弱智,
看着这个标题我就想笑,原来的标题是,如何做好多轮对话管理,然后我就默默的加了个引号,用于断句。
感谢大家对我的支持,上一篇(【角色】——分离开代码和权限需求,即实现代码和权限需求的解耦。 )的推荐数达到了37 。这是大家对我的认同、鼓励、支持、和期望。也是我继续写下去的动力。十分感谢。这让我感到我并不孤独,并不是所有的人都不看好自然框架。为了不辜负大家的期望,我是一定会走下去的。 同时支持我的兄弟们,我绝对不会让你们失望的! 稳定版的自然框架增在不断的完善中,争取弄个在线演示出来。 在信息管理的项目里,增删改查是一个很基础的功能,也是必不可少的功能之一。增删改查是很简单的,属于入门级的,一些公司
点击上方“公众号”可以订阅哦 上周我们做了第一期“你问我答”活动,没想到有那么多读者进行了提问,受宠若惊。 问题比较多也比较杂,王锐老师很认真地给出了一些答案,并在美团点评内部的Java俱乐部里做了诸多讨论,同学们也都纷纷加入问答队伍,就自己擅长的领域给出解答,下面我们就来看下他们的回答吧! 1 小超: 请教一个问题,在局域网内对一台灰度机器进行压测,如果带宽被打满后,压测的效果也就到瓶颈了,那么问题来了,怎么判断这台灰度机器的带宽是否被打满? 谢谢哥哥们。 答: 有几个工具都可以看iftop(神器)、d
在本文中,我将进一步介绍BERT,这是最流行的NLP模型之一,它以Transformer为核心,并且在许多NLP任务(包括分类,问题回答和NER)上均达到了最先进的性能。
去年因为我所在公司的一个手游产品一直被 Apple 审核团队打回,苦恼之际我专门写了一篇文章:聊聊与苹果审核员的爱恨情仇(上),不明事情来龙去脉的同学可以先去了解一下。
Gary Marcus,他是一名成功的科学家、畅销书作家、企业家,以及 Geometric Intelligence (被优步收购的机器学习初创公司) 的首席执行官和创始人。作为一名作家,他经常为「纽约客」和「纽约时报」撰稿,并且是四本书的作者。作为纽约大学心理学和神经科学教授,他在人类和动物行为、神经科学、遗传学和人工智能等领域发表了大量文章,并经常刊登在 Science 和 Nature 等期刊上。
如果是人类来回答这个问题,即使在情景不明确的情况下也能在快速澄清后给出回答,但对机器来说,除非依赖大量人为制定的规则,回答这样的问题难度堪比“哥德巴赫猜想”。
Q1:你简单介绍一下自己吧。 A:我大三开始接触Android开发。之后有三段实习经历,大四有半年在A公司的APP进行开发,主要负责2个任务,分别是xxx和yyy。之后研一有两个月在一个B公司进行APP开发,主要完成xxx yyy和zzz功能。最近一年在C公司进行APP的开发,负责xxx yyy和zzz等功能。
image.png 问未来 汤道生: 大家下午好,我叫汤道生,我在腾讯负责管理社交网络事业群。刚才Nicholas Christakis博士和Tim Berners-Lee爵士分享了对社交网络的看法,值此难得的机会,我向两位请教一些关于社交网络的问题。第一个问题想问Nicholas Christakis,您提到社交网络是动态的,与生命一样有活力,但现实中的社交网络与在线社交网络有什么差别,彼此之间又怎么影响? image.png Nicholas Christakis:这问题有两部分,我们
Q1:您认为人工智能是否具有向人文领域进军发展的必要?如果文学情感表演已经被取代,这是否意味着人类文明的颠覆?以及如果人工智能已经达到认知智能的阶段,使它能够思考并构建出更加科学的哲学基础体系会发生什么?会导致什么样的结果?—— T2 邓煜舒
关于电子数据交换(EDI)和电子商务,我们有很多问题。最常见的问题可能是:“如果我已经与我的大多数客户建立了EDI,我为什么应该考虑增加一个网上商店?”
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