DevOps影响了整个SDLC，那么我们如何确定我们在何时应该首先完成哪些工作呢？ ? 自动化一切！有多少人听过这句话？有多少人被要求从事这项工作？...也许您甚至想自己自动化一些事情，但是却没有足够的时间完成工作？ 任何IT项目都在努力获取正确数量的资源，并在正确的时间进行正确的工作。那么，您如何才能帮助和交流现在应该解决的最高优先级的问题呢？...因此，可以说今天在多个环境中的部署是手动完成的，这对于系统工程师来说是一个痛苦的时刻。他们希望使这项工作自动化，并且管理层正在推迟其优先级。为什么会这样呢？也许是因为我们每月仅发布一次新版本的软件？...参与某事的人越多，花费的时间越多通常意味着更多的经济影响。经济影响越大，首先解决的问题就越痛苦且最可行。 改进 ? 解释这一点的最简单方法是将其称为概念的证明阶段。花时间创建和定义计划。...使用它可以为继续进行此工作的价值管理提供更多证据。 优先级排序 ? 现在，您已经有了一个计划和一些数据，可以开始计算出所建议的工作领域的价值所在，分析起来应该很简单。这项改变将要实施多少麻烦？
优先队列包括最大优先队列和最小优先队列，优先队列的应用比较广泛，比如作业系统中的调度程序，当一个作业完成后，需要在所有等待调度的作业中选择一个优先级最高的作业来执行，并且也可以添加一个新的作业到作业的优先队列中...优先队列的实现中，我们可以选择堆数据结构，最大优先队列可以选用大堆，最小优先队列可以选用小堆来实现。 特点 ☺ 优先级队列是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权或值。...☺当给每个元素分配一个数字来标记其优先级时，可设较小的数字具有较高的优先级，这样更方便地在一个集合中访问优先级最高的元素，并对其进行查找和删除操作。...☺对优先级队列，执行的操作主要有：(1)查找，(2)插入，(3)删除。 ☺ 在最小优先级队列(min Priority Queue)中，查找操作用来搜索优先权最小的元素，删除操作用来删除该元素。...☺在最大优先级队列(max Priority Queue)中，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素。 ☺ 插入操作均只是简单地把一个新的元素加入到队列中。
主题topickafka以topic构建消息队列创建主题需要明确确定：分区数和副本数,zookeeper(旧版)分区数，确定拆分成多少个队列，增加吞吐副本数，确定队列的可靠性zookeeper存储基本的信息...，比如客户端配置分区和副本的数量，需要根据业务的吞吐量和稳定性要求进行评估kafka支持修改topic，支持增加分区，不支持减少分区，这个时候消息队列消息的顺序会受影响，修改时需要三思，另外一个思路是新建一个...topic，双写，进行数据切换常用的工具自带的shell工具kafka-admin分区分区可以通过参数，实现优先副本。...kafka支持rebalance.enable参数控制计算分区是否均衡，如果分区不平衡，自动进行leader再选举节点宕机时，kafka支持分区再分配，进行节点迁移kafka不支持自动迁移，比如新增或减少机器...可以对kafka进行性能测试。
以下是一个操作Kafka Topic 的工具类，其中方法设计到：创建主题、删除主题、修改主题配置、删除出题配置、增加分区、分区副本重分配、获取主题元数据以及打印主题元数据信息。...; import org.apache.kafka.common.Node; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.security.JaasUtils...; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.admin.BrokerMetadata; import kafka.server.ConfigType;...操作 Kafka Topic 的工具类 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-28 10:28:01 */ public class KafkaUtils {...= null) { zkUtils.close(); } } } /** * 创建默认配置的主题
很多人作kafka消费时，都快速的使用注解@KafkaListener进行监听。 但我现在有个需求，是要动态的手动监听。...messageQueueConsumerServiceList.stream().filter(messageQueueConsumerService -> messageQueueConsumerService.support("kafka...messageQueueConsumerService.topic() + "kafkaListener"); container.start(); }); } } 上面 的IMessageQueueConsumerService...是我自定义处理监听的真实类 至此，手动监听代码已完成.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 C++优先级队列解析 优先级队列：是零个或多个元素的集合，优先级队列中每一个元素都有一个优先级，元素的先后的出队顺序是由优先级的高低决定的。...优先级高的先出队，优先级低的后出队。 优先级队列的主要特点：从一个集合中能够快速的查找到和删除最大值和最小值的元素。...=0) { std::cout << pq.topQueue() << " "; pq.outQueue(); } system("pause"); return 0; } 4.结果： 5.本地优先级队列...API 其实在C++的queue库中有优先级队列的接口API 使用时要包含头文件#include ＜queue＞ 基本操作: top 访问队头元素 empty 队列是否为空 size 返回队列内元素个数...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...： kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量，这真是可喜可贺啊～～～...更多的Partition数量会产生更高的吞吐量 首先需要明白的一件事是，Partition是Kafka的最小并行单元。...为了避免这种情况，一种通常的作法是提前多分配一些Partition，基本上，你可以根据未来1到2年的吞吐量来确定Partition数量，这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...更多的Partition数量可能会增加端到端的延迟 Kafka里的端到端的延迟被定义为消息从被生产者发送到被消费者接收到所经过的时间间隔。
先看下面的示例 Hello world 有如下的2个css选择器 #title { color: red;...} #content p { color: blue; } 他们都是设置 p 标签内字体的颜色，哪个会生效呢？...这就涉及到了css选择器优先级的积分规则 css为选择器设置了4个级别，值从左到右，左面的最大，一级大于一级，数位之间没有进制，级别之间不可超越 可以把它看成一个4位数：0.0.0.0，数值越大的优先级越高...例如: 0.1.0.0 > 0.0.1.2 各种选择器的具体分值 行内样式(style属性定义的样式) 1,0,0,0 ID选择器(#ID) 0,1,0,0 类选择器(.classname
其实数据仓库建设的理论大家已经都知道了不少，也看过不少书，那么在实际建设数据仓库中，我们还是会遇到各种问题。 前段时间招人，面试了几个简历上都写了有3年以上数仓开发的，当我问他“如何确定主题域？”...，他却说“我来公司的时候已经都搞好了……”，再问他“如果进入一个新领域，从0到1搭建数仓，怎么确定主题域呢？” 他就蒙了…… 今天一哥带你一起聊聊主题域如何划分？...01 什么是主题 主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。...主题域是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于数据的管理和应用。 02 如何划分主题 划分主题域方法 在业务调研之后，可以进行主题域的划分。划分主题域，需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。...一次能划分好主题域吗 首先，主题域是无法一次划分完整的，一般是一次先建立几个明确的主题，在大多数数据仓库的设计过程中都有一个主题域的选择过程。
但是，往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者，发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。...本文总结多个删除kafka topic的应用场景，总结一套删除kafka topic的标准操作方法。...具体操作如下： （注意：以下步骤里面，kafka在zk里面的节点信息是采用默认值，如果你的系统修改过kafka在zk里面的节点信息，则需要根据系统的实际情况找到准确位置进行操作） step5： 找一台部署了.../bin/kafka-topics.sh –list –zookeeper 【zookeeper server:port】 查看现在kafka的topic信息。...正常情况下删除的topic就不会再显示。 但是，如果还能够查询到删除的topic，则重启zk和kafka即可。
针对该集群双十一会遇到某些挂载磁盘被写满的情况，需要手动对主题进行删除以清空磁盘的操作，现在分析删除主题对集群以及客户端会有什么影响，以及 Kafka 都做了哪些动作。 图解删除过程 1....删除主题执行后，controller 监听到 zk 主题节点被删除，通知到所有 broker 删除主题对应的副本，这里会分成两个步骤，第一个步骤先将下线主题对应的副本，最后才执行真正的删除操作，注意，这里也并为真正的将主题从磁盘中删除...命令到 broker 请求获取最新的元数据，在获取元数据的同时，会判断是否需要自动创建主题，如果需要，则调用 zk 客户端创建主题节点，controller 监听到有新主题创建，就会触发 controller...刚刚也说过，kafka 重命名要删除的主题后，并不会立马就会删除，而是等待异步线程去删除，如下图所示，重命名后与重新创建的分区不冲突，可以证明删除是异步执行的了，且不影响生产发送，但是被重命名后的日志就不能消费了...异步线程删除重命名后的主题: [2019-11-07 19:25:11,161] INFO Deleted log /tmp/kafka-logs/kafka_3/test-topic-2.93ed68ff29d64a01a3f15937859124f7
介绍 今天分享一下kafka的主题(topic)，分区(partition)和副本(replication)，主题是Kafka中很重要的部分，消息的生产和消费都要以主题为基础，一个主题可以对应多个分区，...主题，分区实际上只是逻辑概念，真正消息存储的地方是副本的日志文件上，所以主题分区的作用是在逻辑上更加规范的管理日志文件。...主题，分区，副本关系如图所示： 创建主题分区 可以使用kafka-topics.sh创建topic，也可以使用Kafka AdminClient创建，当我们往Kafka发送消息的时候，如果指定的topic...topic，但是以防不确定因素，将其设置为false更保险一些。...使用kafka-topics.sh创建主题 bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --replication-factor
主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。主题域是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于数据的管理和应用。...二、什么是主题域？ 主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点，将这些数据主题划分到不同的主题域(也说是对某个主题进行分析后确定的主题的边界。) 三、如何划分主题域？...，就可以设定对应的财务主题域，而财务主题域里面可能就会有员工工资分析，投资回报比分析等主题 4、 按部门划分 比如可能会有运营域、技术域等，运营域中可能会有工资支出分析、活动宣传效果分析等主题。...5、按功能或应用划分 比如微信中的朋友圈数据域、群聊数据域等，而朋友圈数据域可能就会有用户动态信息主题、广告主题等；比如说社交软件中就会有聊天、朋友圈、群聊、发送文件等功能模块，聊天模块会涉及到数据仓库中的用户主题...在建设过程中可采用迭代方式，不纠结于一次完成所有主题的抽象，可先从明确定义的主题开始，后续逐步归纳总结成自身行业的标准模型。
-- kafka --> org.apache.kafka kafka-clients 0.10.2.1 org.apache.kafka kafka_2.11 0.10.2.1 然后代码 package...; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.utils.ZkUtils; import scala.collection.JavaConverters;...的api Map> topics = consumer.listTopics(); if (null !
主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key...分区可以保证kafka的集群进行线性的拓展。...，保持数据的一致性，kafka会监控副本之间数据同步的状态，在元数据中维护一个ISR的集合，正在同步的副本集，这个例子中这三个副本保持正常的数据同步，如果某个副本不能正常的同步数据，或者落后的比较多，kafka
简要：开发中，常常因为需要我们要认为修改消费者实例对kafka某个主题消费的偏移量。具体如何修改？为什么可行？...其实很容易，有时候只要我们换一种方式思考，如果我自己实现kafka消费者，我该如何让我们的消费者代码如何控制对某一个主题消费，以及我们该如何实现不同消费者组可以消费同一个主题的同一条消息，一个消费组下不同消费者消费同一个主题的不同消息...每一个主题文件夹下面就是该主题的分区，每一个分区文件就记录被该消费组消费的偏移量。...上面的猜想错了，一个消费组中的消费者只能消费一个主题的一条消息，其实就是一个主题的分区只能对应一个消费组中的一个消费者，换过来想，一个消费组可以消费多条主题，应该是可以的，那么一个消费组中的消费者就可以消费多条主题的中的一个分区...或者是一个消费组可以消费多个主题，还是是一个消费者只能消费一个主题的一个分区。 经过我测试发现，一个消费者消费多个主题是可以实现的。 一个消费者消费多条主题的一个分区如何实现？
什么是主题 主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。...主题域是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于数据的管理和应用。 如何划分主题 划分主题域方法 在业务调研之后，可以进行主题域的划分。划分主题域，需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。...个人比较推荐通过业务系统来进行一级主题域划分，这样边界就会很明显，数据仓库开发过程中不会因为模型主题的归属“扯皮”，然后根据各个系统中的业务过程划分二级主题域目前我参与过的两个数据仓库建设项目也都是这样搞的...一次能划分好主题域吗 首先，主题域是无法一次划分完整的，一般是一次先建立几个明确的主题，在大多数数据仓库的设计过程中都有一个主题域的选择过程。...业务是一直发展的，因此设计之初不要想着一次把所有主题全部划分完整。我们可以遵循上面说的划分主题域的两个要点，后续采用迭代的方式补充。
无论公司规模大小，您都永远没有足够的资源来解决网络攻击面上的每一个漏洞。确定优先级至关重要。 安全团队需要了解企业环境中的漏洞： 各种规模的组织都正被其网络中已经存在的大量漏洞所覆盖。...而且，随着现代网络的扩大化和多样化，这个数字仍在飞速增长——这导致了一个不断扩展的、动态的攻击面。 负责安全的领导需要了解企业环境中的漏洞，并使用这些数据来确定其团队工作的优先级。...由于资源和时间的缺乏，他们需要一种简单的优先级判定方法来考虑优先要修复哪些漏洞。 许多组织正在使用传统的方法，如常见漏洞评分系统(CVSS)来尝试对修复漏洞进行优先级排序。...换句话说，如果您使用CVSS7+的策略来确定风险管理工作的优先级，表示您正在浪费团队76%的时间去修复短期内几乎没有风险的漏洞。...将数据转化为决策： 有效确定每个漏洞对组织造成的风险级别所需的数据和分析量不能是由人类单独完成的，因此需要通过自动化来扩展此过程。
一般在KafKa消费程序中消费可以设置多个主题，那在同一程序中需要向KafKa发送不同主题的消息，如异常需要发到异常主题，正常的发送到正常的主题，这时候就需要实例化多个主题，然后逐个发送。 ...("KafKa初始化异常", ex); } } 在程序中发送其中一个主题： try {...("发送消息到KafKa异常", ex); } flowCommond为要发送的对象内容，格式化为Json字符串再发送。 ...多线程中如果每个线程都new Producer(kfkip) 一次，那KafKa的连接很快会被占满。 ...以上就完成了多线程多主题的消息发送。
订阅主题 （1）订阅主题的全部分区 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties...Kafka 有两个默认的分配策略。 Range：该策略会把主题的若干个连续的分区分配给消费者。假设消费者 C1 和消费者 C2 同时订阅了主题 T1 和主题 T2，并且每个主题有 3 个分区。...那么消费者 C1 有可能分配到这两个主题的分区 0 和分区 1，而消费者 C2 分配到这两个主题的分区2。...如果使用 RoundRobin 策略来给消费者 C1 和消费者 C2 分配分区，那么消费者 C1 将分到主题 T1 的分区 0 和分区 2 以及主题 T2 的分区 1，消费者 C2 将分配到主题 T1...的分区 1 以及主题 T2 的分区 0 和分区 2。
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