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    读者提问:零碎时间很多,有什么好的前端学习方案吗?

    有同学提问? 我现在白天工作时总有一些零碎时间(有时候就能呆坐一两个钟头)我想利用起来学习 可是又不能拿出板砖一样厚的书或者看视频 有什么好的方案么? 我的建议是, 零碎时间多,说明学习的进程也是不连贯的,经常会被各种事情打断。那么你首先需要一个明确的目标。 这个目标可大,我要学习前端架构;这个目标也可小,我要学懂JS闭包。如果目标不明镜,要先确定目标,可以是每天确定,也可以是周计划形式,虽然我本周的碎片时间要学什么方向的知识。 目标确定之后,你要建立一个学习的系统性链条,这是最重要的,它会指明你的方向。如

    06

    React 基础

    当翻阅很多的 React 教程时,在前言或者建议中会提醒你在想要去接触 React 之前,你应该会些啥?笼统的讲就是你应该有一定的 Web 开发基础,即你要认识什么是 HTML5 (Hyper Text Markup Language 5)、 CSS (Cascading Style Sheet)以及 JavaScript 。有了这两样东西你完全就可以写出一些网页了,比如一个简单的登录页面、一个表格展示页面又或者一个表单页面……当你具备了一定的审美和逻辑之后,这些静态的网页便可以信手捏来了(不知道这个词是不是这么用的),如果你不满足于此,想要一个既美观又炫酷的网页,那可能就需要一些 JS (JavaScript)了。而本系列的就在于解决这个问题以及怎么才能更提高效率,通过较为清晰简单的代码逻辑实现很多的功能。

    03

    从数据沉淀、数据挖掘和数据呈现这三个概念了解大数据

    对于国内数据分析市场,我们感觉如下: 1. 市场巨大。 许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期)。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司,如果数据需求强烈的话,考虑到自身能力的健全以及数据安全性,往往不会外包或者采用外部模块,而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业,凭借其自身产生的海量数据,必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛,即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会,也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务,按照我们的理解,简单将其分为三块:数据沉淀、挖掘和可视化,每一块分别对应不同的模式及产品或服务。(数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。)下面会进行简单介绍,其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。

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