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碎片信息的危害

信息爆炸时代让碎片话信息充斥在我们的周围,有新闻、自媒体、公众号等等渠道。好处是获取信息的效率非常高和容易找到群里认同感。但是,它又有哪些危害呢? ...但你会发现碎片信息往往大部分集中在前3个呢,为什么这么说呢?...-《乌合之众》 说碎片话信息的危害这么多,有没有哪种方式是利大于弊的呢,再对照上面说的每一条的反面看,你会发现是:读书 但书真的就这么完美么,当然不是,什么事都有好处之分,就跟碎片信心也有少部分是好的一样...是不是我们就彻底抛弃碎片信息呢,当然不是,建议还是采用二八原则,20%的时间碎片,80%的时间分配给看书。...我们恰恰还可以利用碎片信息里获取到的一些孤立的点,找相关的书来分析它的知识脉络,这样就可以将两者衔接起来了,可以试试持续一段时间看看有没有什么特别的变化。

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碎片信息的危害

信息爆炸时代让碎片话信息充斥在我们的周围,有新闻、自媒体、公众号等等渠道。好处是获取信息的效率非常高和容易找到群里认同感。但是,它又有哪些危害呢?...但你会发现碎片信息往往大部分集中在前3个呢,为什么这么说呢?...-《乌合之众》 说碎片话信息的危害这么多,有没有哪种方式是利大于弊的呢,再对照上面说的每一条的反面看,你会发现是:读书 但书真的就这么完美么,当然不是,什么事都有好处之分,就跟碎片信心也有少部分是好的一样...是不是我们就彻底抛弃碎片信息呢,当然不是,建议还是采用二八原则,20%的时间碎片,80%的时间分配给看书。...我们恰恰还可以利用碎片信息里获取到的一些孤立的点,找相关的书来分析它的知识脉络,这样就可以将两者衔接起来了,可以试试持续一段时间看看有没有什么特别的变化。

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Android碎片之屏幕适配

Android碎片之屏幕适配 现如今,因Android系统的开放性,市场上出现了不同厂商出厂的各种android版本、分辨率、型号等设备。...那对我们开发来说,碎片绝对是一个让人头脑炸裂的问题,Android系统碎片、Android机型屏幕尺寸碎片、Android屏幕分辨率碎片。...百分比适配方法,步骤如下: 以某一分辨率为基准,生成所有分辨率对应像素数列表 将生成像素数列表存放在res目录下对应的values文件下 根据UI设计师给出设计图上的尺寸,找到对应像素数的单位,然后设置给控件即可...步骤2:把生成的各像素数列表放到对应的资源文件 将生成像素数列表(lay_x.xml和lay_y.xml)存放在res目录下对应的values文件(注意宽、高要对应),如下图: 步骤3:根据UI设计师给出某一分辨率设计图上的尺寸...即一套分辨率=一套位图资源(这个当然是Ui设计师做了) 步骤2:将生成的图片文件放在 res/ 下的相应子目录中(mdpi、hdpi、xhdpi、xxhdpi),系统就会根据运行您应用的设备的屏幕密度自动选择合适的图片

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移动阅读趋势:深度取代碎片

初期人们仅仅将碎片时间花在移动设备上。在移动设备、应用和内容日益丰富时,移动设备足以承载需要集中精力才能完成的任务。我们可以花上半天时间用IPad看书或者办公;花几个小时在手机App购物。...因为碎片的内容适合浅层阅读。深度长内容在移动端正在受到青睐。 除了电子书,人们一部分移动阅读则花在了“文章”上。这里文章是指介于微博这类短信息和书籍这类巨型内容之间的“长内容”。...深度阅读面临与碎片阅读不同的问题。 如何精确对接读者和内容? 信息过载时代,内容较长的“文章”级内容的挑选和消费时间成本增加,需要内容主动找到用户。...将这些不同角色进行对接,实现社区、社会,进而在内容之外,提供服务。通过跨界实现“RaaS(阅读即服务)”。...碎片阅读时代正在被击为碎片,深度时代到来。 固定广告:SuperSofter为微信第一自媒体联盟WeMedia一员。

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工具碎片有办法解决吗?

碎片的现状 数字工作空间饱受持续的平台切换之苦,影响着我们的沟通、文档管理和任务跟踪方式。这种不断切换上下文的需要——完成任务、访问文档或更新项目——极大地降低了生产力和专注力。...这种碎片标志着现代工作环境中的效率显着下降。 根本原因 数字工作空间中的碎片并不是什么新鲜事。它源于大型语言模型 (LLM)等技术可以帮助工具相互理解和协作之前的时代。...旨在统一各种系统的平台通常会使工作流复杂,而不是简化工作流。它们引入了另一层工具,通过为用户添加另一个需要管理的界面来加深碎片并增加认知负荷,从而降低专注力和效率。...高级聊天机器人:LLM 的新前沿 LLM 的出现标志着打击工作空间碎片的转折点,预示着解决这一普遍问题的完整解决方案的潜力。...这一突破使得创建高级聊天机器人成为可能,这些聊天机器人可以深度集成不同的工作场所工具,朝着真正统一的数字工作空间迈出了重要一步,解决了数字通信碎片的问题。

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挑战碎片经验的实现路径

原本的一些碎片经验在这个阶段开始受到了很大的挑战,甚至会有深深的怀疑。 在此我的建议是采用四个步骤来迭代思考。...最后是进行系统方法的补充,也就是说,我解决了一类问题,觉得还不错,我们可以参考行业内相通的一些方式方法,回过头来看我们到底在开始的时候到底卡在了哪里,到底是认知的问题还是选择性逃避。...最后是通过系统,结构的方式方法来重新审视我们的认知体系。看起来是一种螺旋式上升的感觉。...点到面的学习相对会难很多,所以这个阶段最好是通过脑图方式整理,或者式excel的表格整理,我个人是比较喜欢Excel的表格形式,尽量避免ppt式的归纳整理。...基本上不断地提炼,会让你的思维理解更加清晰,这种碎片的整理带来的是体系思维的改进。 接下来就是理论知识,专业知识的补充了,通常会有跨学科的知识补充。很多时候都不是完全从技术角度入手。

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金融科技的碎片思考(中)

距离金融科技碎片思考的上篇已半年有余,今天发个(中)篇,权当狗尾续个貂。...虽然金融监管让这一切必须如此程式,但是金融科技的使命不就是从这些繁琐中寻找创新突破嘛?...传统金融机构的数据沉淀这么多年是海量的,但是这些数据也有缺陷,比如以金融交易数据为主,用户画像比较单一,难以建立多样的信用场景,信用的私密数据让传统金融不敢轻易包装信用产品等。...信用的具象,最有代表性的非 芝麻信用分 莫属了。你是怎么看待这个信用分的呢? 它是数据的收集共享还是隐私的侵犯泄漏? 它在信用评定上有持中守正么?(能刷分么) 它在信用应用上有节制受控么?

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金融科技的碎片思考(上)

偶然翻开束之高阁多年的《蚂蚁金服-从支付宝到新金融生态圈》,惊喜之余亦将自己碎片的那点浅识愚见串联起不少。行文仓促,些许是经历,些许是总结,些许是念头,唯恐扭头就忘,权当流水记账给自己看也好。...当然可不仅仅限用“应用”,还可以“驱动”“赋能”“普惠”“整合”“协同”、“数字”“互联网”“智能”“生态”、以及“金融3.0”“VUCA4.0”“工业5.0”等等 (金融科技领域不会用词,OUT...诞生于08年金融危机后并不断火热的比特币,其底层的区块链技术,也因为它独特的去中心、不可篡改、智能合约等特性,逐渐进入了人们的视野。 金融的本质 金融就是价值的流通。...忽然有一天,传统金融准备联合起来(打小报告也算)对这帮不知天高地厚的“变革者们”动刀了,“变革者们”才发现自己完全不够个儿,主要表现在比如对风控的无知、对政策的漠视以及对金融产品设计的忽视等等,这是其一...资产证券、债权转移、洗钱等等都藏在这海量的金融交易中,如何监察呢?

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知识碎片对前端学习体系的损害

如果把前端开发能力比喻为一个陶瓷盘子,那现在的情况就是地上有270多万块碎片,它们只有拼在一起才是那个盘子。而在此之前,无论你在什么位置,拿起哪一个碎片,它都只是一个碎片。...这就是所谓的“知识的碎片”,我个人主观认为,它对人的学习的损害其实是很大的。 以前曾经有文章说,碎片好啊,时刻可以学,走到哪里都可以学,有空就可以学一点。...它有一个最大的优点,是知识的“结构”。每个知识点都是下一个知识点的支撑,都是上一个知识点的延伸。帮助你构建一个完整的认知体系和正确的三观,使你有能力自己去分析、理解一些事情和现象。...把一些过于碎片的知识都抛弃,不再去过多关注各种知识点。碎片扫到一堆,它也还是碎片。 以书中的学习顺序为学习的主线,循序渐进,由浅入深。在此过程中,有选择的学习相关的知识点,形成自己的知识技能树。

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可视碎片生成页面低代码平台

一、碎片的理解所谓的碎片主要分为两种(1)那种很细很基础的组件,比如我们经常用的一个输入框, 一个表格,一个echat图。(2)带一定业务逻辑的复杂模块,比如日志展示组件,智能分析模块等。...二、碎片的展示碎片千奇百怪,我们不可能一次引入所有组件,这样下次新增的时候又得修改代码。...) { this.doSomething({ ...newValOfJSON[item] }); } }); }, },还有一些特殊事件我们可以用模版的方式实现...五、容器碎片有了之后就需要一个容器来盛放,这里定义了一个统一入口组件来盛放。...七、定制需求目前定制需求,主要是通过手动输入一些定制函数,然后页面动态进行解析。

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PhotoShop算法原理解析系列 - 像素---》碎片

本文来讲讲碎片算法,先贴几个效果图吧:   这是个破坏性的滤镜,拿美女来说事是因为搞图像的人90%是男人,色色的男人。      ...关于碎片滤镜的原理,网络上可找到的资料为:将图像创建四个相互偏移的副本,产生类似重影的效果。       就凭上述一句话,我们就可以动手了。      ...分别是往那些方向偏移呢,这些问题也很简单,可以那PS做验证:       具体步骤如下:打开一幅图像,在图像颜色比较单调的地方(比如上述美女的手臂处)填充一处2*2像素的红色,然后复制图层,对复制后的图层进行碎片滤镜处理...图中,角度为32度,半径为10,碎片数为7,可产生类似下面的效果(可用我的Imageshop进行验证): 完整工程下载地址:http://files.cnblogs.com/Imageshop/Fragement.rar

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拥抱人工智能革命,从碎片向复杂演进

种种迹象表明我们将很快从这些单薄、碎片的智能转向更丰富和更复杂的智能。...▼▼▼ image.png 拥抱人工智能革命 从碎片向复杂演进       如果你努力期待并且了解到我们所说的“智能”,它一定不只是解决某个问题,而是大量的难题。...种种迹象表明我们将很快从这些单薄、碎片的智能转向更丰富和更复杂的智能。虽然距离真正普遍的人工智能至少还有几十年的时间,但随着这些系统的应用范围不断扩大,社会将会见证巨大的改变。...虽然在过去的几十年间,我们已经能够训练人工智能来完成一些工作,专家们还是要艰辛地为每一个应用来亲手设计很多特定的技术。例如,帮助人工智能识别影像的数年的辛苦工作对于识别语音的问题毫无帮助。...因而他和他的研究团队设计了Universe来帮助其他人测量人工智能代理的问题解决能力。它包括了一千个雅达利(编者注:Atari 知名游戏开发商)游戏,Flash游戏,和浏览器任务。

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