目前国内外政策层面均已经关注到云计算这一高碳排放行业，并对云计算的低碳发展提出相关的政策要求和支持。主要集中在优化现存数据中心的能耗、限制新建数据中心的PUE以及推广可再生能源的使用三个方面。目前海外云服务商在节能减碳方面较为领先，多数头部云服务商均已达成碳中和的目标，下一步准备实现净零排放；国内云服务商均响应国家2030前实现碳中和的目标，承诺在2030年前至少实现自身运营的碳中和，并提出相关的节能减碳计划。
气候变化问题日益严峻，碳减排成为了全球重要国家形成的共识。中国也加入了减排大军，2020年9月，提出了“双碳”目标，即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。
国家发改委等四部门印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》中提出，到2025年，全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下，绿色低碳等级达到4A级以上。当下，通过数字化技术提升能源使用效率，对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径，随之而来的是庞大的计算量、数据量以及成倍的能耗增长。据统计，我国数据中心整体用电量约占全社会用电量的2.71%；在其供电结构中，火电占比超过70%，双碳改革空间巨大。
在12月17日第九届深圳国际低碳城论坛上，由光明日报全媒体、深圳市生态环境局、深圳排放权交易所、腾讯公司联合出品，腾讯区块链提供技术支持的“低碳星球”小程序正式上线。 根据今年11月发布的《深圳碳普惠体系建设工作方案》，深圳市生态环境局将借助互联网科技的力量，探索个人碳账户与碳交易打通。深圳也将率先通过低碳星球小程序试点开通和运营个人碳账户。作为目前深圳碳普惠首个授权运营平台，“低碳星球”可将用户通过腾讯乘车码参与的公共出行行为，科学核算二氧化碳减排量，积累相应碳积分。 依据深圳市生态环境局发布
摘 要： 为推动轻工制造企业绿色高质量发展，打造环保节约型企业，本文从生产物流出发，应用微观流程图分析获取碳排放因素，对这些因素进行KANO模型专家意见分类，提出改善策略和意见，助力国家“碳达峰、碳中和”目标的实现。
1776年，工人瓦特发明蒸汽机，引发第一次工业革命，也开辟了人类利用能源的新时代。
将数据中心“丢进”水里、“扔进”山里，使用风能、太阳能等清洁能源为数据中心供电……这些都是通过物理方法为数据中心减碳。
这个项目是美国“电子复兴计划”（ERI）中的绝对核心。ERI被外界称为美国第二次电子革命，承载着延续美国荣光的重任。
2021年7月4日，工业和信息化部印发了《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》（以下简称《计划》），计划用3年时间，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、安全可靠的新型数据中心发展格局。 新存储、新网络、新计算、新能源作为新型数据中心的四大件，存储承载数据，网络传输数据，计算处理数据，能源低碳保障数据中心运行。笔者认为，除了网络快速发展、算力突飞猛进这些显性建设，存储将成为“新型数据中心”目标得以实现的突破重点。 从新型数据中心IT架构认识存储 存储 ≠ 硬盘。数据中心的存储承载的是千行
气候问题是全球每个人的问题。最近几年异常气候和新冠病毒的出现，深究起来可能都跟碳排放有关。中国2020年的碳排放占了全球的29%，所以减排压力对中国而言是十分紧迫的。
碳中和和碳达峰已上升为国家战略，中央文件曾不止一次指出“要狠抓绿色低碳技术攻关”。那么作为最吸引人的前沿技术，AI如何赋能碳达峰？
目前，由于一些不同的原因，云计算服务增长对成本的影响现在开始影响企业的预算，帮助估计、监控和简化成本的工具数量也在增长。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 一边，是全球数字化浪潮如火如荼，用数字化对旧有工作模式、生活方式进行变革升级已经成为普遍共识，行业数字化转型全面推进，只是快慢不同； 另一边，以“碳中和”为共同政策导向，在工作生活各个场景中推动绿色节能，正在成为技术浪潮下的一种内在需求。 毫无疑问，数字化转型与碳中和洪流正在一同袭来，而它们之间也存在着很大的交叉重叠。既完成数字化变革的使命，又实现更好的绿色节能帮助落地碳中和政策，成为政企组织必须同时完成的任务。 而如何做到兼顾？3月1日在西
孟凡杰，腾讯云容器技术专家，FinOps产品研发负责人。 为了共同应对气候变化挑战，减缓全球变暖趋势，2015 年 12 月，近 200 个缔约方共同通过了《巴黎协定》（The Paris Agreement），对 2020 年后全球如何应对气候变化做出了行动安排。为实现这一目标，全球多个国家宣布要实现碳中和。 全球气候行动峰会发布的《指数气候行动路线图》显示，数字科技在能源、制造业、农业、建筑、交通等领域的解决方案，可以帮助全球减少 15% 的碳排放，是实现碳减排的关键技术因素。云计算平台是数据中心基础设
当前，以区块链为代表的新一代信息技术持续向传统产业融合渗透，绿色低碳产业也在借助新型技术工具进行改革创新。为推动绿色经济的数字化发展，中关村区块链产业联盟（以下简称“ABI”）双碳行业促进委员会启动了《2022区块链+双碳场景应用案例集》的征集工作。今天与大家分享来自腾讯科技（深圳）有限公司（以下简称“腾讯”）的案例《腾讯区块链碳普惠平台》。 01 案例详情 碳普惠是一项创新性自愿减排机制，通过构建一套公民碳减排“可记录、可衡量、有收益、被认同”的机制，对个人的节能减碳行为进行具体量化并赋予一定价值，从而建
城市作为人类活动的主要场所，为经济和社会发展提供了空间基础条件。同时，城市也是能源消费的重点区域，城市能源系统的运转带来了大量的温室气体排放。随着城市经济社会的发展，人民生活水平的提高，以及城市化进程的加快，导致城市能源需求的进一步增加，加剧了城市能源系统温室气体的排放速度。
腾讯&国网 2021年8月23日 8月23日，腾讯与国网重庆综合能源公司在2021重庆智博会上签署战略合作协议。双方将在碳达峰、 碳中和战略背景下，携手推动可再生能源在重庆腾讯云计算数据中心中的应用，将该数据中心打造成重庆首个100%采用可再生能源的大型绿色能源低碳数据中心园区。根据测算，这一举措仅本年内就可减排二氧化碳3.43万吨，二氧化硫6.81吨。 同时，双方还将加强分布式清洁能源管理、楼宇用能优化等方面的探索，进一步推动重庆腾讯云计算数据中心实现全面碳中和。 去年的联合国大会上，
2023年6月14-16日，由工业和信息化部和江苏省人民政府主办的2023工业互联网大会在江苏省苏州市举办，本次大会由开幕式、高峰对话、高端论坛、学术大会、成果报告会等丰富的产业活动组成。
2023年7月6日，世界迎来有记录以来最热的一天。气候变化是如今人类面临的最大健康威胁。据世界卫生组织预测2030年至2050年期间，气候变化预计每年将造成约25万人死亡。这是人们可以真切感受到的变化，而背后的主要推手是碳排放。
Web3 和碳市场可能不是大多数人会押注的交叉点。根据最近的一份报告，每笔比特币交易消耗超过 1,173 千瓦时的电力——这可以“为典型的美国家庭供电六周”。在诸如比特币之类的能源密集型工作证明中，股权证明的兴起已经席卷了整个行业；今年，碳补偿同样被大规模采用，因为该领域的人们正在意识到系统变得更环保的重要性。
低碳科技创新是同时实现经济社会发展和“双碳”目标的关键，碳金融为低碳经济活动提供了资金保障，为低碳科技创新提供了可持续契机。在以AI为代表的数字技术不断驱动金融业高质量发展的背景下，碳金融服务的多样化为低碳科技企业培育、低碳技术研发和低碳成果转化提供了有效的资源支持，低碳科技创新与碳金融的高效协同将推动低碳社会顺应数字经济浪潮更可持续的发展。
2023年3月10日，由百易传媒（DOIT）主办、上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛在线上成功举办。存储资源盘活系统荣获“2023分布式存储产品金奖”。
水木番 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你的硬盘又涨价了吗？ 多年来，机械硬盘行业发展一直停滞不前，价格却居高不下。 尽管现在固态硬盘用得相当广泛，但机械硬盘在计算领域仍然占有一席之地。 硬盘的存储容量当然在不断增加，但随着我们的媒介需求越来越大，我们需要能够存储更大数据量的硬盘。 那么到底能不能再提高硬盘的存储能力呢？ 最近，剑桥大学石墨烯中心的研究人员发现： 石墨烯可用于超高密度的硬盘驱动器，与当前技术相比，每平方英寸数据存储量可以从目前的1Tb提高到10Tb。 这意味着容量
日前，美国又在呼吁日韩俄等多个国家释放石油储存，来解决能源危机，毕竟过去的一年半以来，石油价格的大幅上涨使得美国通胀不断加剧，有人说这是美国自己货币政策的反噬，也有人说这是全球减排的必然结果。
2022 年 10 月 27 日，在国际电信联盟 ITU-T SG5（EMF, environment, climate action, sustainable digitalization, and circular economy）2022-2024 研究期的第 2 次全会上，由中国申请立项的全球首个云计算能耗优化平台《Energy consumption management and optimization platform Framework for cloud computing/云计算能耗管理
作者 | Tina 在技术领域里，2021 年是特殊的一年。这一年是 Amazon Web Services 成立的第 15 周年，这一切始于亚马逊的对象存储解决方案 S3。在这过去的 15 年里，我们可以看到云计算改变了整个世界。并且有越来越多的客户将业务迁移到公有云，开启了企业数字化之旅。 未来十年，云计算发展将是一个持续扩张和不断迭代的过程。与此同时，“可持续发展”已成为全球、全国以及各个企业必须考虑的主题之一。作为全球领先的科技企业亚马逊也在技术的可持续发展性上不断探索，从基础设施到软件设计，有一
净初级生产力（Net Primary Production, NPP）是指绿色植物通过光合作用的净固碳量，是单位时间单位面积上由光合作用产生的有机物质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分。我国提出3060“碳达峰”、“碳中和”双碳目标，植物碳汇是其中需要研究的重要一部分，而研究净初级生产力就是研究地表植被的固碳能力，有助于了解自然对碳的吸收能力。本文对几个主流且开源的NPP空间分布数据进行汇总整理，欢迎补充，随时更新。
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。
随着气候灾害，极端天气的频繁出现，关于气候变化的讨论已经越来越多。各国政府，各行各业也逐渐将可持续发展提上议程。软件作为日常工作生活中不可或缺的一部分，它和气候变化之间有什么关系呢？我们作为软件从业者，又可以做些什么来促进气候目标的达成呢？本文将从软件对可持续发展的影响出发，举例介绍软件如何从三个方面降低碳排放。然后就其中一个方向-软件自身碳排放进行介绍，再到绿色软件的定义，度量和原则。最后提出作为软件从业人员现在可以做些什么。
2022 年 10 月 27 日，在国际电信联盟 ITU-T SG5（EMF, environment, climate action, sustainable digitalization, and circular economy）2022-2024 研究期的第 2 次全会上，由中国申请立项的全球首个云计算能耗优化平台《Energy consumption management and optimization platform Framework for cloud computing/云计算能耗管理和优化技术平台框架》（TD530-R1）的技术标准通过全会审议，通过立项。
位于南极洲西南部的斯怀茨冰川是地球上最宽的冰川之一，它又被科学家们称为“末日冰川”（doomsday glacier）。因为它一旦崩塌，将导致全球海平面急剧上升4.87米。全球变暖是“末日冰川”崩塌的罪魁祸首。为了缓解全球变暖和气候变化的负面影响，构建可持续的技术基础设施，降低碳排放就成为了IT厂商追逐的目标。
2021年6月15日，中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学资源与环境学院、青岛华大基因研究院等机构的科研团队在美国国家科学院院刊（PNAS）在线发表题为Reduced microbial stability in the active layer is associated with carbon loss under alpine permafrost degradation的研究文章，揭示了青藏高原多年冻土退化下碳损失的微生物机制，为多年冻土区土壤碳稳定性的微生物调节提供了新视角，也为未来气候情景的模型预测奠定了生物学基础。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。
正因如此，国家通过“东数西算”工程，布局建设“新型算力网络体系”，推动算力集约化发展。
这并不是说银行变得可有可无，实际上银行提供的服务有增无减。伴随移动互联网的快速普及，以及云计算、人工智能、大数据等新兴技术的迅猛发展，金融行业的科技创新与数字化转型迈向更高境界——把最难的事留给自己，让用户体验更加轻盈自在。
古老的石油、煤炭等化石能源正在逐步被清洁能源如太阳能、风能等取代，新能源车在全球范围内迅速普及，电力系统也在不断优化升级，以实现更高效、更清洁、更可靠的能源供应。此外，随着全球对碳排放的严格控制，碳捕捉和存储技术也日益受到重视。总体而言，能源产业正在朝着清洁、高效、可持续的方向发展，而其中的关键驱动力之一就是数据智能技术。
放眼“数实融合”未来，当云计算站在一个新技术顶峰时，以算力代表的先进生产力正成为国民经济发展中最为重要的基础要素。作为算力输出的重要方式，云计算成为“东数西算”工程的关键载体，也因此迎来新的发展机遇。在此背景下，如何进一步加强云计算对算力的承接、输出能力，打造普惠、稳定、可信的算力服务体系，是整个数字产业需要思考的话题。
在前面的一篇文章中，我们讲述了蛋白质的组成结构，一共是20种氨基酸。由这20种氨基酸的排列组合，可以得到一条相应的蛋白质链，而这条蛋白质链经过各种螺旋和折叠，会得到一个最终稳定的蛋白质构象，也是我们日常生活中所能够接触到的蛋白质的存在形态。那么在上一篇文章中的表格里面，我们可以看到众多的氨基酸在蛋白质链的中间时候的构象，本文将要讲述一些其他位置所对应的构象，以及其中原子的命名法则。
8月18日，由腾讯联合中国电子节能技术协会牵头研制的《键值型数据库系统技术及节能要求》团体标准（以下简称“团标”）正式对外发布。 该团标由腾讯发起，京东、金山云、北京邮电大学等多家企业和高校共同参与制定，这一标准的建立，建立了国内数据库领域节能技术要求标准，将为业界发展和节能减耗提供更多助力。 此次发布的团标已于2021年10月在腾讯内部率先应用，其自研数据库已帮助数据中心实现30%以上的节能减排 ，一年节电约3.94亿度，减排二氧化碳量达8.26万吨，碳排放当量约为种植451万棵大树，节能效果显著。 中
已上升为国家战略的数字经济，正处于蜕变的临界点。《“十四五”数字经济发展规划》明确数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，并提出到2025年，数字经济将迈向全面扩展期。
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2304318120
浓度越高，这一过滤过程的效率就越高。 随着全球气候变暖，世界各地的国家都开始意识到温室气体的危害。此处，温室气体指的就是由于人们焚烧化石燃料（如石油、煤炭等），或砍伐森林并将其焚烧时产生的二氧化碳。 虽然各国都在呼吁减少碳排放量，但是事实上，碳排放量并没有明显的减少，全球气候变暖的问题依然存在。针对这一问题，麻省理工学院（MIT）的研究团队给出了一个解决方案，他们研发了一种全新的系统，该系统可以将发电厂的二氧化碳排放转化为汽车、卡车和飞机所需要的燃料，或者转化为各种产品的化学原料。 据悉，这是一款由镧、钙和
其核心是综合运用智能技术和计算技术，对计算的基础理论方法、软硬件架构体系、技术应用支撑等进行系统性、变革性的创新，形成强智能、大算力、高能效、高安全的计算能力和普惠泛在、随需接入的服务能力，为智慧社会的数字能力建设提供基础性支撑。
大数据文摘转载自学术头条 来源：WIRED 作者：Chris Stokel-Walker 编译：库珀 将大型语言模型（LLM）整合到搜索引擎中，或意味着 5 倍的算力增长和巨大的碳排放。 2 月初，微软和谷歌相继宣布对其搜索引擎进行重大改革。 这两家科技巨头都在建立或购买生成式人工智能工具上花费了大量资金，这些工具使用大型语言模型来理解和回应复杂问题。 如今，他们正试图将这些工具整合到搜索中，希望它们能给用户带来更丰富、更准确的体验。 然而，人们对这些新工具的热情，可能掩盖了一个肮脏的秘密—— 建立高性能
二十大报告指出，推动经济社会发展的绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。要大力发展绿色低碳产业，健全资源环境要素市场化配置体系，加快节能降碳先进技术的研发和推广应用，倡导绿色消费，从而推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。
随着企业业务云化和大语言模型等人工智能应用的爆发，社会对算力的需求正飞速增长，对数据中心提出了前所未有的要求，包括更强的计算力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。同时，算力规模的增大也给数据中心带来越来越高的能源等成本支出。在 “双碳” 目标驱动下，数据中心亟需通过持续变革实现算力提升和能耗降低的双重目标，同时保持低碳运营。
ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型热潮，但科技进步始终是把双面剑，AI 大模型带来诸多便利的同时，也引发了人们关于能源消耗与环境污染的担忧。此前，曾有研究称训练 GPT-3 的碳排放量等同于开车往返月球，也有研究称训练人工智能模型比长途飞行排放的碳要多得多。
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、物联网等技术为能源电力行业从数字化到智能化转型提供了强大的驱动力。 据机构调研，2020年中国能源电力数字化市场规模超过2200亿元人民币，能源电力数字化升级约占18%，包括大数据、人工智能、云计算、区块链等技术应用改造。 随着数字化转型、双碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布，能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前，人工智能技术在能源电力行业已有应用，但仍然面临诸多挑战与机遇。 在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落
---- 新智元报道 来源：网络 编辑：David 洁茹mm 【新智元导读】近年来，大型语言模型参数量每年暴增10倍，最近的巨无霸模型MT-NLG，参数更是达到了5300亿！关于模型参数的「新摩尔定律」已呼之欲出。不过，这可不一定是好事。 前不久，微软和英伟达推出包含5300亿参数的语言模型MT-NLG，这是一种基于transformer的模型，被誉为「世界上最强，最大的语言生成模型」。 不过，这真的是一件值得欢欣鼓舞的事情吗？ 大脑的深度学习 研究人员估计，人类大脑平均包含860亿个神经元
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