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Crane 发布国内首个云原生应用碳排放计算优化器

通过在云计算平台层面实施先进的技术和管理措施,能够极大的提高云计算数据中心的能源利用率,促进降本增效,实现碳排放的显著减少。...Crane 发布国内首个云原生应用碳排放计算优化器(Carbon Emission Optimizer) 为响应众多企业上云降本需求,助力云原生应用节能减排,Crane 推出了首个开源云原生应用碳排放计算优化器...该计算优化器基于运行在 Kubernetes 平台上的应用的实际资源消耗,计算对应服务器功耗,进而计算出应用运行所产生的碳排放量。...根据国家定义发布的碳排放因子,即每度电对应的碳排放量,计算工作负载运转对应的碳排放量。 除展示当前功耗和碳排放量以外,Crane 同时提供优化建议,以及优化后的功耗和碳排放推算结果。...那么如何针对应用进行碳排放测算并给出优化建议呢?下文给出详细计算方法。 节点利用率与碳排放是相关的 基于工作负载利用率计算功耗 不同 CPU 型号,不同服务器在空闲和满载时的功率均有不同。

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    电力碳排放计算方法的革新与云技术应用

    如何计算电力碳排放至关重要应对气候变化影响是我们这个时代最大的挑战。迎接这一挑战需要各国和各行业之间的创新与合作。为此,在2019年,某中心共同创立了"气候承诺",致力于在2040年前实现净零碳排放。...然而,为了确保我们的努力能导向最有效的干预措施,我们需要基于最佳可用数据进行碳核算。电力产生的碳排放因时间和地点而异,这使得测量工作变得复杂。...通过查看正确的数据并利用云计算的进步,我们现在可以更好地理解能源消耗和清洁能源采购所带来的排放影响。...因此,仅基于其所在位置和消耗时间,相同的新太阳能或风能项目产生的每兆瓦时电力可以替代两倍的碳排放。基于排放的核算方法之优势基于排放的核算方法有几个好处。...它认可能够实现排放避免的新兴技术,如电池储能、绿色氢气和其他新兴的无碳能源。它鼓励企业尽可能快速且经济有效地减少全球电网的碳排放。

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    AKShare-能源数据-碳排放权

    作者寄语 本次更新主要是修复之前的碳排放的数据接口,对数据进行清洗并规范了返回的数据格式。...更新接口 "energy_carbon_domestic" # 碳排放权-国内多地方 "energy_carbon_bj" # 碳排放权-北京 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-...深圳 "energy_carbon_eu" # 碳排放权-国际 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州 碳排放 碳排放权...-北京 接口: energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情...-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据

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    AI大模型背后,竟是惊人的碳排放

    随着AI大模型和对云计算需求的增长,这一数字预计还会上升。 AI大模型,正在成为碳排放的一个重要来源。...因此,在云端而不是在本地进行计算,可以节省1.4-2倍的能源并减少污染。 优化:云允许客户选择具有最清洁能源的区域,从而将总碳足迹减少5到10倍。...此外,由低碳能源驱动的数据中心可以将碳排放量再减少9倍,从而在四年内总共减少747倍。 谷歌团队认为,在信息技术领域,制造各种类型和规模的计算设备的生命周期成本,比机器学习的运营成本要高得多。...AI助力降低碳排放 尽管AI大模型是碳排放大户,但以AI为代表的前沿科技也正在为降碳减排做出贡献。...据《碳中和产业发展白皮书》显示,在预测排放方面,AI 能够根据当前减排工作和需求,预测未来的碳排放量,同时为碳排放定下排放量指引。

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    138_绿色计算:碳排放优化 - 估算部署的碳足迹与LLM环境友好型部署最佳实践

    本文将从碳足迹估算、能源效率优化、绿色计算策略等多个维度,全面探讨LLM部署中的碳排放优化技术。...我们将深入分析碳排放的计算模型,提供实用的优化方法和工具,并通过实际案例展示如何在保持模型性能的同时,显著降低环境影响。...第一章 LLM部署的碳足迹评估模型 1.1 碳排放的计算基础 在评估LLM部署的碳足迹之前,我们需要了解碳排放的基本计算原理。...: 计算硬件的功耗特性 运行时间和负载模式 数据中心PUE(Power Usage Effectiveness)值 当地电网的碳排放因子 冷却系统能耗 1.2 LLM碳排放评估工具与框架 目前市场上有多种碳排放评估工具和框架...,专为AI和云服务设计: ML CO2 Impact Calculator: 由MLCo2组织开发,可估算ML模型训练和推理的碳足迹 Cloud Carbon Footprint: 开源工具,用于计算云服务的碳排放

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    14个碳排放数据库汇总(附链接)

    碳排放数据哪里找?今天给大家梳理了13个权威且较常用的数据库。 1....中国多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory for China,MEIC) 简介:中国多尺度排放清单模型是一套由清华大学开发的基于云计算平台开发的中国大气污染物和温室气体人为源排放清单模型...,通过建立源分类分级体系和排放因子数据库,研发基于技术和动态过程的排放清单技术,开发多尺度高分辨率排放源模式,并在此基础上基于云计算平台技术进行集成,建立中国多尺度排放清单模型(MEIC),为科学研究、...全球实时碳数据(Carbon Monitor) 简介:全球实时碳数据库涵盖全球电力、工业、地面运输、航空运输、居民消费等部门排放的高分辨率活动数据,覆盖了以日为分辨率的全球二氧化碳排放量,是目前唯一能够提供日分辨率全球碳排放空间展示的数据平台...实时全景碳地图在基于全球实时碳排放数据库的基础上进一步实现了全球最高时空分辨率的碳排放可视化呈现。"实时全景碳地图"覆盖了中国所有地区。

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    存储资源盘活系统有效降低IDC机房碳排放

    当下,通过数字化技术提升能源使用效率,对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径,随之而来的是庞大的计算量、数据量以及成倍的能耗增长。...那么,根据行业平均水准计算,它的消耗为:耗电 6623万kWh ,4312万元;耗水 123224m3 ,68万元;耗柴油 15.39t,共计14万元。...以上能耗折合成标准煤要消耗12849吨,排放22406吨二氧化碳。...由此得出,使用存储资源盘活系统可以给该服务标准的机房每年降低至少1134万元的预算,减少7131吨标准煤消耗、减排32976吨二氧化碳,相当于4228个四口之家全年的碳排放。...在保证性能的前提下大幅度降低了碳排放。实现“双碳”目标,不仅对全球气候治理具有至关重要的作用,更是数据中心和5G等新型基础设施建设发展的政策导向和必经之路。

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    碳达峰、碳中和计算原理

    碳中和: 是指某个地区在一定时间内(一般指一年),人类活动直接和间接排放的碳总量,与通过植树造林、工业固碳等吸收的碳总量相互抵消,实现碳净零排放。...衡量一国经济同碳排放量之间的关系采用“碳排放强度”,该指标在当下具有重要的发展意义。...=碳排放量/GDP 碳排放强度=碳排放量/GDP 计算基准 人类生产生活中排出的各类温室气体。...为了便于统计计算,人们把这些温室气体按照影响程度不同,折算成二氧化碳当量,所以大家常常用二氧化碳指代温室气体。 碳排放量 碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。...3.6667 44/12=3.6667 44/12=3.6667 计算碳排放量理论上只需要知道各种能源碳含量多少即可

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    直播预告 | 优也对话腾讯:没什么碳排放的鹅厂为什么要关心碳中和?

    腾讯可持续社会价值事业部副总裁许浩将以《产业互联网,赋能碳中和》为主题与大家进行分享,并同优也信息科技有限公司创始人&董事长傅源进行对话,就“没什么碳排放的鹅厂为什么要关心碳中和”这一话题展开深度交流。...此前,《中国上市公司碳排放排行榜(2021)》在京发布,榜单显示,电力、钢铁、水泥与化工是我国当下碳排放量最大的四大行业。...其中,如华能国际(电力)、中国建材(水泥)、中国神华(煤炭)、宝钢股份(钢铁)等碳排放总量最大的十家上市企业,合计排放量约占全国碳排放总量的20.56%。...而在产业端,腾讯则发力于碳核查、智慧建筑、综能云平台等领域,以数字化助力产业低碳转型。 实际上,腾讯本身的碳排放体量并不高,在2021年,其总碳排放量仅为511.1万吨。...对比下,中国建材等耗能大户的碳排量通常在2.5亿吨以上,同属互联网大厂的阿里巴巴碳排量在2020年也达到了951.4万吨。那么,没什么碳排放的腾讯为什么如此关心碳中和?

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    论文推送 | CarbonVCA:地籍地块尺度下的城市碳排放与“碳达峰”预测框架

    本研究基于矢量元胞自动机模型提出了一套地籍地块尺度的碳排放预测框架(CarbonVCA),将城市用地建模纳入城市碳排放评估。...本研究以深圳市为研究区,提出了一套自下而上的碳排放核算及预测框架(CarbonVCA),结合矢量元胞自动机模型和随机森林模型,实现了地块尺度下的城市碳足迹预测。...表 1 多源地理数据来源 图 2 空间辅助变量数据集 本研究选择了几个社会统计指标(如土地利用结构、住宅建筑情况、公共建筑类型分布与用电情况等)来辅助计算与土地利用相关的碳排放系数。...此外,本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的碳排放清单,以验证本文所计算的碳排放。...VCA,完成未来用地变化模拟;3)用地混合功能分解:计算所有地块的矢量景观指数,基于随机森林模型和轮盘赌策略对用地类型进行解混,以更好地估计碳排放;4)碳排放量预测:根据不同用地类型的碳排放系数与未来用地空间分布情况

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    「AI配比」混凝土经Meta数据中心测试,减少40%碳排放

    利用AI计算出来的混泥土配方,可以减少40%的碳排放。 这项研究是由高校和企业合作完成,美国南加州大学电子与计算机工程系的Xiou Ge为第一作者,Meta、IBM等研究中心均参与其中。...这样任意配比的混泥土,每年产生的二氧化碳约占全球碳排放量的8%。 现在,科学家通过AI创建混凝土配方,以最大限度地减少环境负担,同时满足工程性能要求,包括抗压强度等。...研究表明,CVAE可以设计出比现有配方碳排放低得多的AI混凝土配方,实验通过生成更好的样本,从而实现了碳排放量减少。...这是5种AI生成的混凝土试验抗压强度结果,以及相应的碳排放量统计。 研究表明,使用这个模型生成的混泥土配方,碳排放量与原有数据进行对比,AI混凝土配方大约将二氧化碳排放量减半。...在第1种方案中可见,原来282.36m³的碳排放,减至154.11m³,少了近一半。 参考资料: https://arxiv.org/abs/2204.05397

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    零碳园区建设指南:MyEMS 如何用数字化破解能耗与碳排放协同管理难题?

    边缘计算保障数据可靠性:边缘网关具备本地数据存储与协议转换能力,网络中断时可暂存数据并执行预设控制策略(如紧急切负荷)。...(三)全链条碳排管控:从 “被动统计” 到 “主动减碳”​MyEMS 将碳管理融入能源管控全流程,解决传统碳核算 “慢、准、难” 的问题:​自动化碳核算与溯源:内置 2000 + 碳排放因子数据库(覆盖范围一至三...),自动将能耗数据转换为碳排放量(tCO₂),生成符合国际标准的标准化报告。...碳资产化与国际合规:实时跟踪碳配额与实际排放差额,自动提示碳交易机会。...五、结语:数字化是零碳园区的 “核心引擎”​零碳园区建设并非单纯的技术堆砌,而是以数字化打通能耗与碳排放的协同管理链路。

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    好文速递:碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5?

    Has Carbon Emissions Trading Reduced PM2.5 in China碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5?...摘要: 今天的中国迫切需要制定低碳政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。...(3)中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。...月度碳价格、交易量和CCER数据来自七家碳排放交易所的日交易数据。关于上限变量,在表 S1 中的数值中,只有重庆、湖北、广东和上海(2016-2017)来自政府文件。...这可能减少了化石燃料消耗,但也导致了 SO2 排放、烟尘(粉尘)排放和水污染的减少,以及经济发展的重点从第二产业转移到第三产业。

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    MyEMS 如何让企业碳足迹 “可视化”?

    生产流程排放数据关联:将碳排放与生产环节绑定,例如通过采集生产线的原材料用量(如钢铁生产中的铁矿石消耗)、生产时长、产品产量等数据,结合行业碳排放系数(如 IPCC 推荐系数或企业实测系数),自动核算生产过程中的工艺排放...二、数据整合与分析:让碳足迹 “可计算、可追溯”​采集的数据需经过标准化处理与核算,才能转化为 “有意义的碳足迹信息”,MyEMS 通过三大核心功能实现这一目标:​数据标准化与清洗:自动识别异常数据(如电表跳变...多维度碳排放核算:支持按 “排放范围(Scope 1/2/3)”“部门(生产部、行政部、研发部)”“设备(注塑机、空压机、办公楼空调)”“产品品类” 等维度进行核算,例如自动计算某条生产线每月的 Scope...动态报告与趋势预测:支持自动生成碳足迹分析报告(如月度合规报告、年度碳核查报告),报告中嵌入交互式图表(如可缩放的排放趋势图、可筛选的部门排放对比图);同时结合历史数据与生产计划,通过算法预测未来碳排放趋势...在绿色转型成为企业核心竞争力的当下,MyEMS 不仅是碳足迹可视化的工具,更是企业实现低碳发展、迈向 “碳中和” 目标的重要支撑。​

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