山东作为工业大省，减碳降碳任务重，融资需求大。...当碳排放权变成多数企业参与市场竞争中的重要资源，碳信用等创新工具在碳金融中的应用将进一步繁荣，推动实现碳金融与低碳发展的良性互动。 强化碳账户应用，推动金融资源供给与低碳转型需求的充分匹配。...完善碳市场功能，形成低成本、高效率、清产权、促减排的良性机制。...低碳科技创新 协同碳金融发展的未来展望 做好低碳科技创新与碳金融的协同，需要充分撬动金融生态及各类相关主体，将资源向低碳技术研发、低碳企业孵化、低碳产业转型倾斜；需要“以需求促落实”，将低碳科技创新、碳市场发展...2023年初央行明确延续实施碳减排支持工具至2024年末，进一步扩大金融机构参与广度和深度，随后广东、浙江、福建三省完成了首批地方法人金融机构碳减排支持工具的投放。
从对超级智能人工智能消灭人类的担忧，到对歧视的进一步自动化以及对仇恨和错误信息被进一步放大的担忧，人们正在努力评估和减轻这项新技术的潜在负面影响。 人们也越来越关注这些模型的能源使用和相应的碳排放。...2019 年，商业航空业排放了约 9.2 亿吨二氧化碳[2] ， 几乎是大模型训练的 2000 倍，而且这是将一年的航空业碳排放与多年的大模型训练碳排放进行的比较。...大模型训练的碳排放仍然不容忽视，但这种戏剧性的比较具有误导性。我们需要更细致入微的思考。 当然，这只是考虑到这些模型的训练。模型的服务和使用也需要能源，也会有相关的碳排放。...为此，我们需要将碳排放指标集成到 DevOps(或 MLOps) 流程中。一些工具，如 codecarbon，可以很容易地跟踪和计算与模型训练和服务相关的碳排放。...将这个工具或类似的工具集成到持续集成测试套件中，可以同时分析碳排放、计算精度和其他指标。
——绿色AI开发实践手册（一） 你以为的「云」是绿色，实际可能是碳排放大户AI开发者常将模型训练部署在云端，但鲜少有人意识到：一次GPT-3训练≈5辆汽车终身碳排放 全球数据中心耗电量已超伊朗全国用电量...硬件迭代速度让50%服务器未满负荷即被淘汰 行为 碳排放当量 等效行为 训练1个大语言模型 284吨CO₂ 纽约-伦敦往返航班125次单GPU运行24小时0.9kg...IBM量子计算机特定任务能效比GPU高 10^6倍但制冷系统耗能≈热带雨林1公顷树木年固碳量️ 工具箱更新# 一键生成碳审计报告 $ carbon-audit --model_path .... 15-40%破局案例：百度智能云通过绿色算力网络，3年TCO（总拥有成本）下降 28%华为ModelArts工具链实现自动能耗评估，决策效率提升 6倍▎跨学科协作的「巴别塔困境」graph LR A...（CER=Carbon Efficiency Ratio）统一度量衡▎制度创新的「真空地带」中国首例AI碳足迹纠纷案：某自动驾驶公司因隐瞒训练碳排放被索赔 ¥1.2亿深圳试点「AI项目环评前置审批」，已有
减碳，不只是从燃油车转向电动车这么简单 作为全球第二大碳排放源，交通运输业自然也成为双碳工作的关注重点。在智能化、网联化、电气化正逐步在汽车产业推进的当下，如何减碳，甚至脱碳，也为它们提出了新挑战。...对碳排放进行计算，2020年我国乘用车车队生命周期碳排放总量约为6.7亿tCO2e（每吨二氧化碳当量，度量温室效应的基本单位），其中燃料周期占比74%。...与此同时，影响碳排放量的不仅仅只有汽车的动力来源。 比如自动驾驶汽车。...美国韦恩州立大学工程学院副院长、教授施巍松表示，当前一辆自动驾驶汽车每天可产生35TB的数据量，而车载计算设备完成这些计算需要的电力达到5000瓦。...这一大背景下，在既有汽车产业基础上，该如何进一步实现“减碳”的目标？而在新技术、新产品研发的同时，又该如何避免高碳排放？这其中的关键，在于“智能”。
魅力属性表示即使不改善此因素，专家满意度不会降低；但当改善此因素，专家满意度会有很大提升，改善难度大，但其对“双碳”目标的社会影响力巨大。...对于魅力属性（A），这类碳排放因素的改善通常会让普通大众感到意外惊喜，但鉴于改善难度大，企业应根据条件研究出相应的技术措施来进行改善，在同行业中形成先进案例来提升企业影响力。...具体策略与建议如下： 第一，基本属性的改善项，聚焦于传统的产品外包装，以及传统的人工辅助工具。 企业应针对传统的产品外包装，比如纸箱，形成回收循环利用的机制，可大量减少碳排放。...对于传统的人工辅助工具，如人工油板车、叉车等工具，存在于传统的辅助作业中，应采用自动化和智能化设备来替代。...通过进一步分析，发现这类因素对集装化和多式联运方式提供支撑作用，而这种方式恰好也是减少碳排放的一大措施 [8]，[10]。
这包括节能和环保的信息和通信技术(ICT)工具，例如数据中心中使用的服务器、网络设备和存储设备。 它还包括电源单元、冷却设备和容纳这些组件的建筑物。...在海外，云服务商已经开始尝试对云服务碳排放进行核算并为用户提供碳账单，但国内对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准，仍面临一定挑战。...此外，从云服务碳排放的核算范围看，应涵盖从建设、运营到回收整个生命周期中产生的所有碳排放进行核算。...结合亚马逊云科技完整的工具链，实现应用发布过程自动化。...---- 相关阅读 科技向“实”万物生长，2023年云计算五大技术趋势展望 争夺算力话语权，云计算厂商迎来自研芯片“觉醒时刻” 三大运营商大举进军，国内云计算行业正迎来巨变 “比特”与“瓦特”
大模型的碳排放量有多少？ 除了能源消耗，ChatGPT 这类 AI 大模型的碳排放量也曾引发大众担忧。...此前曾有计算机科学家称，GPT-3 整个训练周期的碳排放量，相当于开车到月球再返回地球；GPT-3 一轮训练所消耗的电量，足以支撑丹麦 126 个普通家庭度过一整年。...做出这一猜测的专家来自丹麦哥本哈根大学，他们开发出名为 Carbontracker 的开源工具，用于预测 AI 算法的碳足迹。...Anthony 在采访中表示，“二氧化碳估值是根据模型训练期间，当地发电的平均碳排放量再加上运行模型的硬件总功耗所计算得出。”“我们通过多个 API 来跟踪碳排放强度。...有分析认为，当前大模型的碳排放量可能被严重夸大。事实上，全球科技行业占总体温气体排放量的比例仅为 1.8%-3.9%，而其中又只有一小部分与 AI 相关。
内部需要打造“低碳”文化，但是追踪个体的效果却难以量化，怎么办？——这些问题可以通过三个工具来解决： 碳排计算自动化：碳排放数据量大且计算的繁杂性会消耗大量人力，碳排放自动计算工具能大幅提升效率。...例如，Thoughtworks开发的自动化工具帮助我们计算电力的工作效率由去年2周时间提升到两天内完成。...，微软作为推进气候承诺中较为激进的科技企业，承诺在2030实现全供应链负碳排放，并在2050年移除全供应链历史碳排；谷歌预计在2030年实现全球实时净零碳排运营； 咨询行业例如MBB、四大、全球头部IT...观察与反思 受国内政策影响的八大行业中——能源、钢铁、制造业、电力等都面临政策和落地压力，央企率先发布了碳中和目标；互联网企业规划了碳中和目标；企业在虽然在不同阶段都在积极践行碳中和目标，这其中仍有不少疑问...所以软件在未来所承担的碳中和使命不容回避，虽然绿色软件基金会4 从2020年成立至今，已经推动了包括软件碳排强度计算等工具的开发，但距离全球达成行业共识尚需时间。
腾讯云作为国内领先的云计算、人工智能服务提供商，其技术能力，产品服务为千百行业的企业数字化转型提供了全新构想与强劲动力。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...我们的目标是让每一位客户都能轻松拥抱AI，让AI不再是高不可攀的科技，而是触手可及的生产力工具，助力您的业务提效增收，共同探索AI的无限可能，赢下新年增长的新篇章。...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！
本研究基于矢量元胞自动机模型提出了一套地籍地块尺度的碳排放预测框架（CarbonVCA），将城市用地建模纳入城市碳排放评估。...这些模型通常基于大尺度（如国家和区域尺度）的数据（如人口、能源消耗和需求），忽略了区域内碳排放的空间异质性，容易导致“一刀切、粗放式”的碳排放管理。...此外，本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的碳排放清单，以验证本文所计算的碳排放。...此外，大鹏新区的碳排放随着时间的推移不断震荡，目前无法预计“碳达峰”实现的具体时间。...在两种受控场景（生态保护场景和生态减排场景）下，坪山区的碳排放量要比无序发展场景低很多，但大鹏新区的北部在所有场景下都具有较高的碳排放量。
造成的温室气体排放占据六大排放源的第二位。...根据《巴黎协定》，缔约方将于2024年全面启用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》计算各国国家温室气体清单，提交连续的年度温室气体排放清单。...未来，碳排放总量和强度将成对企业考核的重要指标。 物流装备行业的排碳现状 我国的碳排放主要来自于能源、建筑、交通物流、制造业这四大领域。...智能物流装备已成为绿色生产体系中的重要工具 而智能化的物流设备和技术已经被证实是打造绿色生产体系的重要工具。...在很多企业的物流作业中，都是通过引进全自动化分拣和相关场地管理系统,提升运营效率，降低出错率。
从碳足迹来看，软件的碳排放主要发生在3个阶段： • 用户在终端设备上与软件的交互 • 数据在网络中的传输 • 数据在服务器端（数据中心）的计算和处理 要降低软件的碳排放，需要在这几个阶段，从硬件和电力使用入手...以软件为例，温室气体核算体系会将构建软件和运行维护软件所需的所有硬件和电力汇总到一起来对碳排放量进行计算。这样做可以方便企业进行碳排放的报告，但是对于指导IT部门进行实际减碳意义不大。...提升软件碳适应能力 除了将计算迁移至更清洁的区域，在设计软件时也可以基于当前的碳排强度来调整计算需求，从而提升软件的碳适应能力。...度量可以从碳排放，电力，网络数据传输量，成本等多个维度进行，重要的是它能够反映软件在碳排放上的改进。绿色软件基金会的成员也提供了一些度量的开源工具，供软件从业人员进行参考。...在云服务使用所产生的碳排放度量上，Thoughtworks也开源了CCF工具，帮助使用云服务的企业评估由此而产生的碳排放情况。 以上就是构建绿色软件时需要考虑的几大原则。
中国科技企业践行“碳中和” 时下，云计算市场正处于快速发展阶段，作为支撑云计算发展的重要载体，数据中心也迎来爆发期。 不过，随着越来越多数据中心的出现，其带来的能源消耗及环境污染问题也逐渐暴露出来。...FusionDC破解传统制冷系统高能耗难题 由华为打造的面向未来的新一代预制模块化数据中心解决方案——FusionDC，基于AI人工智能技术，整合并提供了iPower、iCooling、iManager等三大智能特性...作为碳中和实践的先行者，欧美科技巨头已不满足简单的100%可再生能源，而是在如何高质量零碳运营层面做了进一步尝试。 以谷歌为例，通过开发数字工具，提高能源效率，减少能源浪费。...一是提供智能化工具帮助用户选择低能耗且低成本的能源方案。...该工具包含太阳能、核电、风电、天然气、煤电的能源组合模型，用户可以自行选择并更改组合中各种能源的用量。 每一种选择都会自动生成一组数值，包括碳排放影响、成本效应以及是否满足用能需求。
以双十一大促场景为例，五大行在双十一零点的海量交易峰值均早已突破上万的TPS（每秒处理事务数），交易高峰值往往持续10-15分钟，对于存储的性能有着极大考验。...如今，大促场景并不是电商的专属，像汽车媒体、手机品牌商、银行等越来越多行业为了贴近消费者都开始构建自己的大促场景，一家企业平均每年可能需要面对4-5次不同的大促活动，对于数据存储性能挑战极大。...而在节能减排方面，新一代VSP 5000系列的四大思路值得业界广泛学习：其一、率先在产品中加入碳足迹认证，提供产品的碳足迹数据，让用户可以及时了解产品的碳排放情况；其二、采用大容量全闪介质，减少机械盘数量和盘笼...，降低整体功耗；利用数据重删压缩技术，提供领先的4:1数据缩减率，提升存储空间和降低功耗；其四，一套系统同时支持多种业务，以达到减少设备数量和减少碳排放的目的。...在智能化方面，新的VSP 5000系列基于全新的存储运维平台Hitachi Ops Center，采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来增强实时监控和报告能力，统一、简洁的自动化套件，让故障自动报警
新智元报道 来源：venturebeat 编辑：yaxin 【新智元导读】近日，谷歌研究人员发表的一篇论文认为大型人工智能模型不会产生大量碳排放，并通过对5大NLP模型进行训练评估来佐证这一观点...谷歌本周发表了一篇论文驳斥了先前的研究结果，即大型人工智能模型可以产生海量碳排放。...另外，谷歌人工智能科学家 Timnit Gebru 合著了一篇论文，强调了大语言模型的碳足迹对边缘化社区的影响。 Timnit Gebru因此也被谷歌人工智能伦理团队解雇。...早期的研究对类似神经结构搜索这样的模型训练方法做出了错误的假设，神经结构搜索通过为特定任务寻找最佳模型来自动化系统的设计。 ?...合著者使用他们自己的计算公式，评估了最近五个大型自然语言处理模型的能源使用量和碳排放量。 ? ?
人们很容易忘记的是，所有代码推送、工具、构建、应用程序和流程的背后是运行这些有效负载的物理位置上的真实硬件。 那么碳排放问题有多大?...进一步调查云计算碳足迹项目 行业专家Adrian Cockroft就类似的主题进行了探讨。他提到云计算碳足迹项目是衡量应用程序及其运行基础设施的有用工具。...该计算如下： 总体碳排放量=运营排放量+隐含排放量 运营排放量=(云计算服务的使用量)x(云计算能源转换系数，kWh)x(云计算供应商，能源使用效率(PUE))x(电网排放系数，吨) 隐含排放量=用于计算数据中心服务器制造过程的估计二氧化碳排放量...随着时间的推移使用碳排放量、电力和成本的摘要。 与减少碳排放所需的航班、电话费和树木相比，排放量是多少? 按服务、地区和账户划分的排放量。 提供者的区域强度图。...帮助客户简化他们存储指标的功能减少了各种开销，同时也减少了对云计算服务的影响。 最后，定期对云资源进行审计，并考虑使用自动化工具来帮助解决这个问题。
资源选型：选对“车型”比“加油”更重要计费模式匹配场景按需付费：适合突发流量（如电商大促），但单价高，需结合自动伸缩控制成本。...自动化与弹性：让资源“随需而变”自动伸缩（Auto Scaling）根据业务负载动态调整实例数量。某游戏公司通过K8s水平伸缩，在用户高峰期自动扩容，低谷期缩容，计算成本降低40%。...案例1：电商企业大促成本优化痛点：大促期间流量激增，按需实例成本暴涨。方案：提前购买预留实例覆盖基础负载；大促期间自动扩展Spot实例应对峰值；大促后自动释放冗余实例。...绿色计算：成本与碳足迹双降碳敏感定价：部分云厂商对低碳数据中心提供折扣。能源优化：通过AI调度任务至绿色能源充足时段运行。...五、成本优化是技术，更是文化云计算成本优化不是一次性的“砍成本”，而是需要技术、流程、文化三管齐下：技术层：用对工具（如自动伸缩、存储分层）；流程层：建立成本审批、监控、审计闭环；文化层：将“成本意识”
碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础，也是碳中和进程中可视化的重要工具和评判国家碳达峰水平的重要依据，因此受到国际社会的广泛关注。...除了关注碳排放量大小，更需要了解碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放关键地理位置信息，是应对气候变化研究中的核心数据。...然而，当前的碳排放地图由于受到技术上的限制，仅能空间展示逐年历史排放数据，难以反映碳排放的时空动态演化。...全球碳减排与碳中和目标依赖于及时、准确、可靠的碳排放动态监测及政策评估，因此迫切需要建立一种新的碳排放时空定量表征范式。...通过建立以天为尺度的近实时碳排放核算理论和方法模型，结合自动化处理和同化多维度数据源以及多种观测手段数据，搭建了实现网格级碳排放近实时快速计算的模型框架，进一步提高了全球碳排放数据时空分辨率，将全球碳排放的时空动态研究从
近日，在GAIR2021大会上，中国香港中文大学（深圳）校长讲座教授，IEEE Fellow黄建伟做了《智能低碳理论探索和关键技术研究》的报告，他指出：赋能大规模的分布式计算系统，加速碳中和的进程，要立足三个方面...AI可以在双碳目标中做些什么呢？AIRS主要通过赋能大规模的分布式计算系统，加速碳中和的进程。...例如在大的交通系统中，要想有效地降低碳排放，有效地协调交通的状况，需要众多参与者之间积极了解交通的相关情况，了解出行情况，有效的共享。...绿色充电的调度对交通出行有非常大影响，因此有很多工作帮助社会经济有效的降低碳排放。例如智慧城市充电站最优选址的问题，如果一个城市的电动车刚刚发展，如何能有效的选取地址构建充电站，使得用户充电最方便？...上述工作不仅形成了学术文章，同时也构建了相关的低碳交通的原型系统。目前通过与中国香港中文大学（深圳）、华为、中国移动合作构建了基于5G和边缘计算的网联自动驾驶测试床。
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