通过在云计算平台层面实施先进的技术和管理措施，能够极大的提高云计算数据中心的能源利用率，促进降本增效，实现碳排放的显著减少。...Crane 发布国内首个云原生应用碳排放计算优化器（Carbon Emission Optimizer) 为响应众多企业上云降本需求，助力云原生应用节能减排，Crane 推出了首个开源云原生应用碳排放计算优化器...该计算优化器基于运行在 Kubernetes 平台上的应用的实际资源消耗，计算对应服务器功耗，进而计算出应用运行所产生的碳排放量。...根据国家定义发布的碳排放因子，即每度电对应的碳排放量，计算工作负载运转对应的碳排放量。 除展示当前功耗和碳排放量以外，Crane 同时提供优化建议，以及优化后的功耗和碳排放推算结果。...那么如何针对应用进行碳排放测算并给出优化建议呢？下文给出详细计算方法。 节点利用率与碳排放是相关的 基于工作负载利用率计算功耗 不同 CPU 型号，不同服务器在空闲和满载时的功率均有不同。
根据《巴黎协定》，缔约方将于2024年全面启用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》计算各国国家温室气体清单，提交连续的年度温室气体排放清单。...很多国际知名的物流装备企业会定期发布企业ESG报告，通过制定并利用原料选择标准和环境影响评估工具的方式，优先采购供应链中的绿色原料。...而且，为了避免镀锌环节的污染问题，如今的货架厂商会尽量减少采购黑色金属原材料，避免镀锌这样的工序，采取替代的方式是采购镀锌板材，尽管镀锌钢板材料成本要高一些。...智能物流装备已成为绿色生产体系中的重要工具 而智能化的物流设备和技术已经被证实是打造绿色生产体系的重要工具。...在很多企业的物流作业中，都是通过引进全自动化分拣和相关场地管理系统,提升运营效率，降低出错率。
数据是企业实现双碳目标的核心，也是精确计算碳排放、验证环保投资回报的前提。然而，很多企业无法搜集且不会计算碳数据，亦缺乏行业规范的精准指导，更难以洞察庞杂数据背后的潜在价值。...SAP将运营数据、体验数据和财务数据及相关洞察融入业务流程，创造性地推出业碳一体化的变革性运营模式：让可持续发展成为企业管理的一个标准维度，在所有的流程环节增加对碳的管理，并为客户和合作伙伴提供合适的工具...，帮助他们在碳排放强度跟踪和披露、可持续发展和绩效报告、碳资产管理以及“绿色”寻源与采购等领域取得突破。...SAP通过集成 ERP，可自动获取碳数据，实时得到并追踪计算结果；再规范基准值比较，满足精细化管理需求；基于生命周期评估（LCA）数据库，SAP将物料、工艺流程、直接排放、内外部交通、间接排放等路径产生的数据进行处理...值得关注的是，SAP已全面启动Climate21计划，将可持续性发展作为新的成功维度嵌入到业务分析和商业应用中，从而促使智慧企业能够在从原料采购到产品销售的整个价值链上最大限度地减少碳排放。
企业在这个阶段可能会遇到最高管理层难以调动中层和一般员工积极性、组织上下对双碳的理解不一致；企业碳排相关数据场景多、过于分散、没有统一格式等，企业需要承担数据搜集、清洗的“阵痛”；直接采购一套碳排管理软件有可能在原有的运营流程中增加负担...内部需要打造“低碳”文化，但是追踪个体的效果却难以量化，怎么办？——这些问题可以通过三个工具来解决： 碳排计算自动化：碳排放数据量大且计算的繁杂性会消耗大量人力，碳排放自动计算工具能大幅提升效率。...例如，Thoughtworks开发的自动化工具帮助我们计算电力的工作效率由去年2周时间提升到两天内完成。...所以软件在未来所承担的碳中和使命不容回避，虽然绿色软件基金会4 从2020年成立至今，已经推动了包括软件碳排强度计算等工具的开发，但距离全球达成行业共识尚需时间。...过度依赖植树造林、碳抵消或绿电采购等取巧方式 比如，企业利用森林碳汇等方式承诺碳中和目标本身就具有很多漏洞。
2021年碳排放511.1万吨 我们经过一年多的细致摸查，统计得出，2021年我们自身运营和供应链的碳排放为511.1万吨二氧化碳当量。...其中： 我们自身运营所产生的直接排放比如班车、柴油发电等，排放量为1.9万吨，约占0.4%； 我们自身运营的数据中心及办公楼购电、购热等产生的间接排放，约为234.9万吨，约占45.9%； 供应链上的间接排放量约为...减排和绿色电力优先 我们的碳中和行动会遵循“减排和绿色电力优先、抵消为辅”的原则，从节能管理、创新节能技术、提升可再生能源利用比例、推进可再生能源采购和探索碳汇领域的新方法等多方面来实现。...2021年我们的重庆腾讯云计算数据中心就实现了100%的可再生能源供应，相当于减排二氧化碳3.43万吨，二氧化硫6.81吨；我们在2022年度已签订5亿千瓦时绿色电力采购合同，锁定了 6 个风电光伏项目的年度部分发电量...比如，通过数字化能力，帮助企业能效优化和算清碳资产；提升绿色算力打造低碳的数字基础设施。 再比如，使用我们的腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯微卡等在线办公工具，都能助力碳中和。
在此背景下，各行各业采取积极态度并开始行动，如中国物流与采购联合会贯彻落实国家绿色低碳发展理念，围绕“碳达峰、碳中和”约束条件下制定了一系列绿色物流发展目标[1]。...每项因素按照以上公式计算出Better-Worse系数值，按散点图划分为四个象限，如图2所示。 结果显示： （1）第一象限Better系数值高，Worse系数绝对值低，归类为魅力属性（A）。...具体策略与建议如下： 第一，基本属性的改善项，聚焦于传统的产品外包装，以及传统的人工辅助工具。 企业应针对传统的产品外包装，比如纸箱，形成回收循环利用的机制，可大量减少碳排放。...对于传统的人工辅助工具，如人工油板车、叉车等工具，存在于传统的辅助作业中，应采用自动化和智能化设备来替代。...近年来，自动化设备如机器人、无人叉车、自动导引搬运车（AGV）等技术已经成熟，在各行业得到广泛应用[5-7]。 第二，期望属性的改善项，聚焦于采用纸质账单传递和存储信息。
本文结合数据中心的用能特点，从我国电力市场交易机制、绿色电力采购机制、碳排放权交易机制等方面，探讨国内数据中心实现能源侧 “碳中和”目标以及“可再生能源”比例的可能路径。...2015》中的5.2.4“购入的电力产生的排放”的计算方法来进行计算。...而BM是指未来可能兴建的电厂群的边际排放因子。根据目前碳排放计算的惯例，一般选择OM与BM的加权平均值CM来计算项目的碳排放量。...最后，我们是否可以通过可再生能源绿色电力证书（以下简称绿证）采购或者中国核证自愿减排量（CCER）采购的方式，间接的实现数据中心的“碳中和”承诺呢？...但是目前绿证与“碳中和”暂时还没有强关联。绿色电力证书由国家发改委认证，与可再生能源电力配额考核挂钩。碳排放对绿证的认定，需要对政策持续追踪。 那目前能否通过直接采购“CCER”来完成“碳中和”目标？
中国科技企业践行“碳中和” 时下，云计算市场正处于快速发展阶段，作为支撑云计算发展的重要载体，数据中心也迎来爆发期。 不过，随着越来越多数据中心的出现，其带来的能源消耗及环境污染问题也逐渐暴露出来。...作为碳中和实践的先行者，欧美科技巨头已不满足简单的100%可再生能源，而是在如何高质量零碳运营层面做了进一步尝试。 以谷歌为例，通过开发数字工具，提高能源效率，减少能源浪费。...一是提供智能化工具帮助用户选择低能耗且低成本的能源方案。...该工具包含太阳能、核电、风电、天然气、煤电的能源组合模型，用户可以自行选择并更改组合中各种能源的用量。 每一种选择都会自动生成一组数值，包括碳排放影响、成本效应以及是否满足用能需求。...这是由企业推动的该州历史上第一次由企业采购可再生能源的案例，为日后开放的可再生能源交易市场奠定了基础。
扫码预约免费观看 【 活 动 时 间 】 2022年6月16日11:00 AM — 12:30 PM 线上观看，报名成功后自动获取观看地址。...如何以绿色电力为抓手迈向碳中和？目前龙头科技企业如何设定碳中和目标、策略，以及成功的绿电采购模式与经验有哪些？...同时，也会对软件产品的碳足迹进行解析，说明在软件生产、维护过程中哪些环节会产生碳排放，作为软件开发人员，我们可以从哪些方面进行碳排放的优化，让软件产品更加绿色。...而计算机软件性能工程提供了一条很好的路径来帮助需要优化软件能耗的软件所有者。...绿色软件基金会是一个非营利组织，旨在营造一个由人、标准、工具软件和最佳实践构成的可信任的生态系统，并以此开发绿色软件。
在海外，云服务商已经开始尝试对云服务碳排放进行核算并为用户提供碳账单，但国内对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准，仍面临一定挑战。...此外，从云服务碳排放的核算范围看，应涵盖从建设、运营到回收整个生命周期中产生的所有碳排放进行核算。...绿色计算+数字减碳 助力产业释放“零碳红利” 如今，我国主要云服务提供商纷纷响应国家政策，均于2021年底公布了实现碳中和目标的时间以及相关的措施，大部分云服务商承诺了在不同的碳排放范围下于2030年前实现碳中和...亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，如云数据中心的设计，机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购，电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。...亚马逊通过为客户提供工具及最佳实践，帮助客户去实现云中应用的可持续性。 “亚马逊云科技的职责，是与合作伙伴一起，在云上真正构建数字化解决方案，帮助客户在具体的业务场景里面实现双碳目标。
此前曾有计算机科学家称，GPT-3 整个训练周期的碳排放量，相当于开车到月球再返回地球；GPT-3 一轮训练所消耗的电量，足以支撑丹麦 126 个普通家庭度过一整年。...做出这一猜测的专家来自丹麦哥本哈根大学，他们开发出名为 Carbontracker 的开源工具，用于预测 AI 算法的碳足迹。...Carbontracker 估计，微软数据中心内使用英伟达 GPU 构建的神经超级网络运行功率约为 19 万千瓦时，如果按照美国的平均碳排放水平计算，这将产生 8.5 万公斤（85 吨）的二氧化碳，相当于...Anthony 在采访中表示，“二氧化碳估值是根据模型训练期间，当地发电的平均碳排放量再加上运行模型的硬件总功耗所计算得出。”“我们通过多个 API 来跟踪碳排放强度。...微软表示，“我们将继续监测自身排放、加快进展，同时更多使用清洁能源为数据中心供电、采购可再生能源，借此实现到 2030 年的碳负排放、水资源正循环和零浪费的可持续发展目标。”
SAP的可持续发展路径是：数据透明、产业协同、模式创新、人财物碳四位一体。简单来说，数据透明是指数据应合乎国家规范；模式创新是指工具应适用于新产品和新技术。...本土化四大核心方案：1、碳排放管理：计算精度公斤级2、碳足迹管理：供应链上下游管理、碳关税、碳标签的要求3、ESG披露：审计技术要求、快速精准真实4、绿色溯源和循环回收的循环经济：原材料级别两大创新方案...陈来助认为实现碳足迹管理有三个步骤：1、碳盘查：量化2、碳定价：减量，创新3、碳中和：绿电并就ERP发展提出一个观点：ERP以cost为核心、2023年以后，以cost+carbon为核心SAP可持续发展负责人彭俊松博士介绍了排放因子...、碳排放计算引擎的概念。...碳交易管理平台核心功能：1、配额管理、BTP平台的大数据分析2、碳资产采购策略和交易3、监控、报告和核查：高级合规框架DRC图片通过以上内容有几点感受：1、早在2021年中国的碳经济元年之前的2009年台湾已经有企业做了实践的尝试
随着AI大模型和对云计算需求的增长，这一数字预计还会上升。 AI大模型，正在成为碳排放的一个重要来源。...此外，由低碳能源驱动的数据中心可以将碳排放量再减少9倍，从而在四年内总共减少747倍。 谷歌团队认为，在信息技术领域，制造各种类型和规模的计算设备的生命周期成本，比机器学习的运营成本要高得多。...AI助力降低碳排放 尽管AI大模型是碳排放大户，但以AI为代表的前沿科技也正在为降碳减排做出贡献。...据《碳中和产业发展白皮书》显示，在预测排放方面，AI 能够根据当前减排工作和需求，预测未来的碳排放量，同时为碳排放定下排放量指引。...在监测排放方面，AI 能实时跟踪碳足迹数据，从采购、生产、销售、运维、物流等全环节收集数据，提升监测准确性。 在减少排放方面，AI 收集各环节数据后，能够以全局视角对各环节工作流程做出优化调整。
例如，即便使用电动汽车完成物流服务，但是电如果是通过烧煤产生的，这其中已经包含了碳排放。甚至电动汽车的储电设备（电池）在使用结束后需要安全回收或处理，所产生的碳排放也是需要计算的。...这里就需要引入碳足迹理念和计算方法。因此，要实现真正的绿色低碳物流，就需要把研究和计算的视角延伸至整个供应链，以可信的方式在整个供应链生态系统中共享数据，才能真的把物流活动的碳排放量计算清楚。...AI、大数据、云计算、物联网(IoT)、数字孪生、安全技术、区块链等科技创新技术，加速应用在物流运作的各个环节，成为企业实现“双碳”目标最核心的驱动力量。...新的排放标准的实施将有助于提升我国物流运输车辆的燃油效率，降低碳排放和污染。此外，众多物流企业（尤其是从事短途城配物流服务的企业）大力投资采购新能源车，对促进绿色物流发展也起到了巨大的助力作用。...如中外运敦豪公司（DHL）披露，截至2021年底，中外运敦豪已投资近2亿元，用以加强地面网络和服务基础设施建设，包括购买并投入数百辆现代化电动货车用于取派件服务，在全国50多个服务中心实施自动化、数字化和节能升级改造
今年年初，腾讯提出碳中和规划。腾讯数据中心把提升自身可再生能源比例列为削减范围2碳排放（根据IPCC定义：范围2排放表示报告实体购买的发电、产生热或蒸汽有关的间接温室气体排放）的重要部分。...执行可再生能源采购实现这个目标的最主要的抓手之一。...国际科技公司例如谷歌，亚马逊，微软都已经通过电力采购协议（Power Purchase Agreement）购买了大量的可再生能源来抵消自己的运营排放，而中国这一次的绿色电力交易试点启动会首次在全国范围给企业提供了一个良好的机制来进行可再生能源采购...额外性的意义在于腾讯的采购行为支持了可再生能源项目的建立与经济性的提升，就近性的意义在于腾讯的采购行为支持了当地电网可再生能源的消纳比例的提升，可追溯性的意义在于腾讯的采购行为可以连接到实体的可再生能源电厂并具备绿色属性认证...未来腾讯数据中心将会在分布式可再生能源、清洁能源综合利用、集中式新能源探索、AI优化电力利用效率、降碳减碳等诸多领域继续深研探索，结合最新前沿技术，为社会各界提供绿色算力与云服务。
两位专家分享了科技企业思考入局绿色低碳发展的最佳机会，用技术解决方案加速碳中和的路径，畅谈了未来十年中国数字基础设施的碳排放趋势，并结合中国头部科技企业引领碳中和、100%可再生能源潮流等案例，解析了这些企业设定碳中和目标...、策略，以及成功的绿电采购模式与经验等精彩内容。...Thoughtworks高性能计算业务总监唐成则以“性能工程与软件能耗优化”为话题，介绍了如何对软件能耗进行优化，以提升能源使用效率，达成减排的目的。...绿色软件基金会是一个非营利组织，旨在营造一个由人、标准、工具软件和最佳实践构成的可信任的生态系统，并以此推进绿色软件的发展。...推动整个行业走向绿色低碳，实现“双碳”目标，任重道远，Thoughtworks将和绿色软件基金会的所有企业一起，构建绿色软件标准、不断创新探索数字工具及产品，积极实践，改变整个科技行业的软件文化，使可持续性发展成为企业的核心优先事项
△双方签约代表（从左至右）： 百威亚太可持续发展与采购副总裁杨凯Jan Clysner 百威亚太物流副总裁Rodrigo Rodrigues 嬴彻科技执行副总裁阿玉顺 嬴彻科技副总裁王立鹏 根据协议，双方将充分结合各自资源...作为全球领先的啤酒酿造企业，百威始终坚持低碳化可持续发展，致力于通过减少自身碳排放来实现其气候变化领域的承诺。...百威中国积极响应中国“双碳”政策，全力推进绿色智能物流系统建设与运营，汇集百威全球供应链智慧，成功打造“绿色智能”标杆工厂，实现厂区内出入库、拣选、备货作业的智能化和立体库仓储自动化。...百威亚太可持续发展与采购副总裁杨凯Jan Clysner先生表示： 百威一直致力于效率、安全和可持续发展的提升。货车领域的自动驾驶技术对百威而言是新事物。...嬴彻科技执行副总裁阿玉顺表示： 中国的公路货运约占全国货运量的75%，但其中货运重卡碳排放量却占到公路货运的85%以上。
从对超级智能人工智能消灭人类的担忧，到对歧视的进一步自动化以及对仇恨和错误信息被进一步放大的担忧，人们正在努力评估和减轻这项新技术的潜在负面影响。 人们也越来越关注这些模型的能源使用和相应的碳排放。...效率：能源使用与模型性能 正如碳计算：影响机器学习排放的因素调查中所探讨的那样，与训练或使用生成式人工智能模型相关的碳排放取决于许多因素，包括： 模型参数个数； 量化 (数值精度)； 模型架构； 使用...为此，我们需要将碳排放指标集成到 DevOps(或 MLOps) 流程中。一些工具，如 codecarbon，可以很容易地跟踪和计算与模型训练和服务相关的碳排放。...将这个工具或类似的工具集成到持续集成测试套件中，可以同时分析碳排放、计算精度和其他指标。...对于大多数生成式人工智能模型 (如 GPT) 来说，使用的计算资源和碳排放取决于传给模型和由模型生成的文本节点的数量。 虽然具体的细节取决于实际的实现，但提示词通常会被“一次性全部”传给模型。
人们很容易忘记的是，所有代码推送、工具、构建、应用程序和流程的背后是运行这些有效负载的物理位置上的真实硬件。 那么碳排放问题有多大?...进一步调查云计算碳足迹项目 行业专家Adrian Cockroft就类似的主题进行了探讨。他提到云计算碳足迹项目是衡量应用程序及其运行基础设施的有用工具。...该计算如下： 总体碳排放量=运营排放量+隐含排放量 运营排放量=(云计算服务的使用量)x(云计算能源转换系数，kWh)x(云计算供应商，能源使用效率(PUE))x(电网排放系数，吨) 隐含排放量=用于计算数据中心服务器制造过程的估计二氧化碳排放量...随着时间的推移使用碳排放量、电力和成本的摘要。 与减少碳排放所需的航班、电话费和树木相比，排放量是多少? 按服务、地区和账户划分的排放量。 提供者的区域强度图。...帮助客户简化他们存储指标的功能减少了各种开销，同时也减少了对云计算服务的影响。 最后，定期对云资源进行审计，并考虑使用自动化工具来帮助解决这个问题。
根据世界经济论坛（WEF）数据，到2030年各行各业受益于信息通信技术所减少的碳排放量将达121亿吨，10倍于信息通信行业自身排放量。...第三，带动产业绿色发展，建立了以绿色采购为核心的供应链、物流链，引入了能效测试、环保准入等评价机制，共同促进产业绿色循环。...“六绿”是六个路径，包括以绿色架构、节能技术为驱动打造“绿色网络”，以能源消费电气化、绿电应用规模化为目标推进“绿色用能”，以科学制定设备节能技术规范、完善绿色采购制度为保障建设“绿色供应链”，以线上化...据此，中国移动明确了节能降碳工作目标，即到“十四五”期末，公司单位电信业务总量综合能耗、碳排放较“十三五”末下降均超过20%，企业自身节电量翻两番、超过400亿度，助力经济社会减少二氧化碳排放量翻一番、...第三，构建“赋能”生态圈，助力社会减污降碳。深化物联网、云计算、大数据等信息技术应用，助力环保领域智能决策、信息共享、业务协同。
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