集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。
2.按顺序依次向N个Redis节点执行获取锁的操作。这个获取操作跟前面基于单Redis节点的获取锁的过程相同，包含随机字符串my_random_value，也包含过期时间(比如PX 30000，即锁的有效时间 ：T1)。为了保证在某个Redis节点不可用的时候算法能够继续运行，这个获取锁的操作还有一个超时时间(time out)，它要远小于锁的有效时间（几十毫秒量级）。客户端在向某个Redis节点获取锁失败以后，应该立即尝试下一个Redis节点。这里的失败，应该包含任何类型的失败，比如该Redis节点不可用，或者该Redis节点上的锁已经被其它客户端持有（注：Redlock原文中这里只提到了Redis节点不可用的情况，但也应该包含其它的失败情况）。
上一文分布式锁系列–03关于分布式锁的选型分析01中，我们看到了单节点的redis分布式锁在failover时产生了无法解决的安全问题，因此，Redis的作者antirez提出了一种新的基于redis的分布式锁的算法Redlock，它基于N个完全独立的Redis节点（通常情况下N可以设置成5）。
动态字符串，类似arraylist，当字符串长度消息1M时，扩容是加倍现有空间，超过1M,扩容时会多扩1M空间，字符串长度最大为512M
2.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒
缓存是互联网开发中必不可少的一部分，它能降低我们数据库的并发数，提高我们系统的性能，比如我们经常使用的redis、emCached等等，其中redis应该是大部分的人选，为什么？因为速度快，易上手，是很多开发者的首选，但是缓存同样存在着问题，如果使用的不恰当，也可能会造成非常严重的后果，这时候你可能就会有疑问，缓存只是存储一些数据而已，怎么会造成严重的后果呢？下面我就带大家一起来分析分析。
三年前的某天，逛存储论坛时，一个问题吸引了我的注意，有人问：RAID级别能在线转换吗？
本篇记录自己在使用VirtualBox中的ubuntu系统时，对ubuntu系统的进行磁盘扩容的实际操作记录。
马云演讲中曾经提到：很多时候少听成功专家的话。所有的创业者多花点时间学习别人是怎么失败的，因为成功的原因有千千万万，失败的原因就一两个点。
注：本文以腾讯云容器服务集群进行测试，对pvc进行扩容，实际是云盘大小扩容，对应容器内相应磁盘空间进行适配
由于服务器运行一段时间后，项目数据和日志日积月累，导致磁盘容量不足，需要针对现有磁盘进行扩容操作。
序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
业内，常见的redis数据迁移方式有以下三种：aof（日志文件）、rdb（快照文件）、replication（主从复制）。 其中，aof和rdb两种方式适用于跨网络（网络隔离）的redis实例之间的数据迁移，通过：在源实例上执行指令（bgrewriteaof/bgsave）生成aof或者rdb文件 -> 下载数据文件 -> 上传数据文件 -> 启动目标实例 -> 完成数据迁移。aof和rdb的差异，主要体现在数据格式和数据加载速度两个方面，前者是纯文本格式（redis文本协议的流水记录），加载的过程相当于历史重放，而后者是二进制格式，直接进行加载，所以一般情况下rdb数据加载会比aof加载快！这也是网上建议使用rdb做跨网络数据迁移的一个重要的原因。
腾讯云是一种可以储存用户个人数据的管理中心，对于一些用户来说，在使用腾讯云的过程中可能会出现云盘空间不足的情况，所以需要给腾讯云硬盘进行扩容。但是由于对相应的技术并不了解，很多人不知道腾讯云硬盘扩容怎么解决，下面为大家简单介绍腾讯云硬盘扩容怎么解决？
在家里呆了有15天了，空闲时间只有看书，不断充实自己。细致研究，发现简单的事，细细品味，也有新的体会，就像喝葡萄酒细细品尝的感觉相同。
因为 bean 在配置时有两种情况，1. 别名 2. 传入是工厂的Bean名，例如 &beanName
2.使用t命令将新建的三个分区id改为8e，将id改为8e后这个分区类型就是Linux LVM类型，只有这样才能做成物理卷：
由于http协议是无状态的，也就是说每个用户访问服务器的时候，服务器并不知道是谁在访问它。 所以这个时候我们就需要利用会话技术来帮助服务器来记住客户端。
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
环境：RHEL 6.5 + GI 11.2.0.4 + Oracle 11.2.0.4
http://qing.blog.sina.com.cn/1765738567/693f0847330008ii.html
相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上訪问可以极大地提高应用的性能。同一时候。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于所有数据都在内存中又一次设计了体系结构，而且在数据缓存、高速算法、并行操作方面也进行了对应的改进。所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快非常多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本号”常驻内存，即活动事务仅仅与实时内存数据库的内存拷贝打交道。
如果要join的表，是个字典表（表小，数据变动不大），建议做成广播表，所有的库都有存一份。
一、概要 腾讯分布式文件存储（TFS）的数据量在短短数年时间里从0增加至EB级别，使用了几十万块磁盘，增长速度非常迅猛。另外，TFS承载的几乎都是互联网在线存储业务，需要在保证业务正常访问的情况下经常性快速扩容。在这种情况下，存储系统的伸缩性显得尤为重要，扩容过程的高效、稳定就成为必须要解决的问题。 下面介绍TFS平台实现EB级存储伸缩的几个关键技术。 二、存储Set模型 在系统快速扩容的过程中，必须要解决的问题是：系统以何种方式进行扩容，扩容的时候如何保证扩容操作和流程简单、快速、可靠。TFS的数据层使
步骤1：首先将要扩容磁盘的ubuntu虚拟机关闭，如下所示，这个ubuntu虚拟机只有一块20G的硬盘，我们给它扩展为40G。处于关机状态后，点击编辑虚拟机设置。
这是学习Java的小姐姐第61篇原创文章 前言 去年年底面试了多多买菜，有图为证，现整理面经，希望各位不要觉得太迟（这该死的拖延症?）。 周日晚上8点视频面试的拼多多，结果人家全员加班中，办公室中都是
转转研发中心及业界小伙伴们的技术学习交流平台，定期分享一线的实战经验及业界前沿的技术话题。 各种干货实践，欢迎交流分享，如有问题可随时联系 waterystone ~
周日那天冯老师，云斗士又针对云资费贵的问题写了文章进行了DISS，我对这个事情是赞同的，只有不同的声音，才能让平民用上更便宜的资费，必须有人站出来说说这些事情。
我们安装 OpenWrt 之后默认的存储空间都很小，如果你是通过下载其他大佬的固件，一般磁盘大小在编译固件的时候大小就固定死了，如果要跑 docker 的话会连个镜像都拉取不下来，若我们想要充分折腾软路由，则需要对 OpenWrt 进行扩容，然后就可以愉快的玩耍了 。
当我们新买的电脑或者硬盘进行分区安装系统后发现 c盘或者其他盘的空间太小,不够我们使用,或者有强迫症,那么这个时候我们就要考虑给分区扩容了.
最近看到 Linode 免费升级硬盘容量，对于广大站长来说是一个好消息，特别对需要硬盘容量的网站来说是再好不过了。魏艾斯博客在 Linode 也有一个 VPS 是长期使用的，借着这个机会也升级一下硬盘空间并且写下操作过程。 Linode 是国外一家 VPS 服务器提供商，起步较早，以稳定性高出名，早期价格较贵，属于 VPS 中的“贵族”价位，最近 2 年价格降下来了、配置升上去了，所以整体性价比较高。 老魏在操作过程中没有提前备份数据，结束后发现对原来数据也没有任何损失和影响，仍旧可以正常使用。不过还是要负
当前腾讯云文档中心提供的在线扩容只是 对裸盘(整块盘没有创建分区) 实现了在线扩容
前段时间在家里的电脑上装了个ubuntu server版，当时装的时候我记得分区的时候选的是整个硬盘，今天进去一看，发现120G的硬盘，居然分区只有58G。
开始前先说个事，半个月前有读者通过本博客的收款码进行打赏，数额不多，却是这个博客开通将近一年收到的第一笔打赏，在此表示感谢，很多读者反馈这个博客干货很多，看了有收获，这是我莫大的荣幸，接下来我也会一如既往地走干货路线，希望大家继续多多支持，也希望多点赠人玫瑰手有余香的行动，让我更有动力坚持下去
回首腾讯云存储十年的历程，腾讯云存储业务中心总监邹方明将其划分为四个阶段：萌芽时代、图片时代、视频时代和云时代。 腾讯云存储面临的第一个大挑战正是在UGC图片时代兴起之初。当时，传统的三层储存架构模式在性能、IO及成本方面都明显难以招架海量的日志和图片上传。腾讯云存储适时推出了系统自动化运营方案，通过实时监测物理区域，在3秒内就能做出反应，对校表储存量超过80%的存储磁盘进行扩容，极大地节省了传统扩容方式所耗费的时间与人力。 [1506329635659_1993_1506329631381.png] 但在
作者 | 兰珊，多年数据库服务经验、主要服务于政府、电网等企。擅长数据库升级、迁移、故障处理。
http://www.enmotech.com/services/service.html（专业数据库服务）
Hadoop绝非一个简单程序,集群模式下更是如此,所有的数据都存储在Hadoop中如果操作不当会存在丢失数据的风险,那么怎么在安全的情况,扩容下线维护或者磁盘满了怎么增加空间,就是今天的主要内容了. 附上: Hadoop的官网:hadoop.apache.org 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.增加节点 当磁盘满了或节点不够处理速度慢了都需要对节点或者通过增加节点的方式进行磁盘扩容,这个时候就需要用到Hadoop扩容机制了 通过如下命令可以查看各节点情况磁盘容量等 > hadoop dfsadm
我们有个项目部署在政务云上，有一个服务器400GB的数据盘最近经常空间爆满，虽然增加了定时清理缓存的crontab脚本，但是随着空间使用的增长，问题并没有解决。
fdisk/e2fsck/resize2fs 自动扩容工具适用于 Linux 操作系统，用于将新扩容的云硬盘空间添加到已有的文件系统中，扩容能够成功必须满足以下四个条件：
环境 操作系统：Centos 7 需求 对已有的一块挂载磁盘卷组进行扩容 📷 流程 添加一块新磁盘 查看磁盘 fdisk -l 比如新加的磁盘名称为：/dev/vdd 2. 将新添加的磁盘创建物理卷 pvcreate /dev/vdd 将新创建的物理卷加入已存在需要扩容的卷组 查看卷组信息 vgdisplay 加入第二步中新创建的卷组 vgextend centos /dev/vdd 将新添加的大小全部给到卷组 lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/centos-l
Linux操作系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
当现有磁盘空间不足时，首先需要考虑的是增加磁盘容量。通常的做法是为服务器添加新的硬盘或使用已有的硬盘但未分配的空间。
Redlock：全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁；
物理卷 pv：指磁盘分区或从逻辑上与磁盘分区具有同样功能的设备（如RAID），是LVM的基本存储逻辑块，但和基本的物理存储介质（如分区、磁盘等）比较，却包含有与LVM相关的管理参数
大模型作为人工智能领域的重要发展趋势，正在逐渐改变人们的生活和工作方式。随着近年来大模型领域技术的突破，各类语言模型、图像模型、视频模型快速演进，国内外市场也不断涌现出优秀的大模型研究及商业化平台，预期通过对模型效果的持续优化和产品方案层面的持续包装，共同推动推动国内各行各业的产业升级。
联系机房进行磁盘扩容，得知有两种方式：原盘扩容和单加硬盘 方案选择了原盘扩容：在原有基础上再添加1T空间
检查腾讯云数据库 MongoDB 实例的磁盘使用情况，如果磁盘使用率过高，则短时间内可能会写满磁盘，导致后续的数据无法写入，影响业务。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
