LVM(Logical Volume Manager),即逻辑卷管理,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制
当我们新买的电脑或者硬盘进行分区安装系统后发现 c盘或者其他盘的空间太小,不够我们使用,或者有强迫症,那么这个时候我们就要考虑给分区扩容了.
环境 操作系统:Centos 7 需求 对已有的一块挂载磁盘卷组进行扩容 📷 流程 添加一块新磁盘 查看磁盘 fdisk -l 比如新加的磁盘名称为:/dev/vdd 2. 将新添加的磁盘创建物理卷 pvcreate /dev/vdd 将新创建的物理卷加入已存在需要扩容的卷组 查看卷组信息 vgdisplay 加入第二步中新创建的卷组 vgextend centos /dev/vdd 将新添加的大小全部给到卷组 lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/centos-l
在上一篇如何优雅扩容云硬盘的小教程里,我们一起探索了在Linux云服务器上挂载、初始化云硬盘的方法。身边的不少小伙伴向我询问如何在Windows服务器下做类似的工作。其实,Windows Server下,挂载扩容云盘的过程更加简单,仅需鼠标点击几下即可完成。
windows云硬盘扩容有以下两种场景需求: 1. 对于新增的容量空间,建立独立的新分区,老的分区保持不变。 2. 扩容旧的分区至新增的空量空间,并且保持老分区的数据不丢失。 以上两种场景,在您的windows云硬盘升级成功之后(看到云硬盘容量变化),都可以通过windows下的分区扩容工具—-分区助手,完成分区扩容,并且保证原数据不会丢失。(可以到腾讯电脑管家里的软件管理下载安装分区助手5.2)。 以下分别介绍两种场景下的操作流程:
EMR产品文档中说明,当集群的存储资源不足时,可通过控制台对Core节点(Core为存储数据及计算的节点,Task为纯计算节点,不存储数据)进行扩容。当集群的计算资源充足仅需要扩容存储资源时就是本文的场景。
腾讯云消息队列 Kafka 内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享,从 Kafka 架构遇到的问题与挑战、Kafka 弹性架构方案类比、Kafka 分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了 Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进。
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档,大家走过路过,可以留言告诉我,哪里写的不清不楚的地方,洒家给他整明白了、
一、概要 腾讯分布式文件存储(TFS)的数据量在短短数年时间里从0增加至EB级别,使用了几十万块磁盘,增长速度非常迅猛。另外,TFS承载的几乎都是互联网在线存储业务,需要在保证业务正常访问的情况下经常性快速扩容。在这种情况下,存储系统的伸缩性显得尤为重要,扩容过程的高效、稳定就成为必须要解决的问题。 下面介绍TFS平台实现EB级存储伸缩的几个关键技术。 二、存储Set模型 在系统快速扩容的过程中,必须要解决的问题是:系统以何种方式进行扩容,扩容的时候如何保证扩容操作和流程简单、快速、可靠。TFS的数据层使
趁着国庆长假,抽出些时间来记录下最近倒腾的一些内容,第一个需要记录的自然是Android源码编译的流程。上班第一天就干了一件事,编译Android 6.0源码,第二天就是编译Flyme系统啦!但是编完系统之后刷到PRO6里面还有点小鸡冻呢!
通常处理线上问题的三板斧是 重启-回滚-扩容,能够快速有效的解决问题,但是根据我多年的线上经验,这三个操作略微有些简单粗暴,解决问题的概率也非常随机,并不总是有效。这边总结下通常我处理应用中遇到的故障的解决方案。
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统,它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联 网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很 容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
CPU 缓存、浏览器缓存、CDN 缓存、DNS 缓存、内存缓存、 Redis 缓存等,它们都是将数据缓存在离使用者更近的地方,或者读取速度更快的存储介质中,通过空间换时间的方式实现性能优化的。
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移(数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移)后来有好多朋友问我,说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了,但是,不知道具体拆分多少张表,分多了又怕浪费公司资源,分少了又怕后面怎么去扩容,还有另一些朋友说,所在的公司规模还不大,尚在发展中,公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 一、前提 在一套非常老的系统上,有一套GreatSQL主从集群(1主1从),主从复制采用的是FILE+POS方式复制,磁盘使用紧张需要扩容,只能在该台机器上添加更大的磁盘,将原数据盘替换,也没有其他的机器资源替换。这套系统没有VIP,没有高可用切换工具,业务读写直连主节点,从节点可供读,允许有一定的延迟,全程磁盘扩容需要手动操作,以下方案步骤是模拟最快的方式去进行磁盘扩容。 二、整体思路是 在主节点机器上挂载一块新磁盘,在新磁盘上搭建一个新的从节点,旧从节点的主变为新从节点,最后将主节点与新从节点准备好配置文件后,关闭主节点,将新从节点使用新的配置文件重启,端口号为旧主port,新主实例顶替旧主成功。 三、模拟环境 主从架构 db01:master,172.17.135.81:3306 db02:slave02,172.17.134.225:3306 原主从db01 master复制数据到db02 slave02,现在在db01上搭建新的从节点slave01,并将slave01提升为新的主节点master02 db01:IP为172.17.135.81 master :port 3306 slave01:port 3307 db02:IP为172.17.134.225 slave02:port 3306 四、以下操作为模拟切换流程 1).在db01上master 数据放在磁盘 /data/ 使用xtrabackup工具备份并搭建db01 slave01 数据放在磁盘/data2/上 2).改变db02 slave02 数据源为 db01 slave01(即db02 slave02 从db01-slave01同步数据),后期切换数据库 操作过程 01.停掉db02 slave02 复制线程 先停slave02目的是,slave02获取执行的binlog比db01 slave01上的binlog少,方便后续db02 slave02 追数据到db01 slave01 指定的位点
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月17日郑寒的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第三篇《亿级流量场景下的平滑扩容:TDSQL的水平扩容方案实践》。
这篇文章简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题:如果让你设计一个消息中间件,你会怎么做?
大模型作为人工智能领域的重要发展趋势,正在逐渐改变人们的生活和工作方式。随着近年来大模型领域技术的突破,各类语言模型、图像模型、视频模型快速演进,国内外市场也不断涌现出优秀的大模型研究及商业化平台,预期通过对模型效果的持续优化和产品方案层面的持续包装,共同推动推动国内各行各业的产业升级。
派大星:因为Redis基于reactor模式开发了网络事件处理器,这个事件处理器叫做:文件事件处理器(File Event Handler),这个文件事件处理器是单线程的,从而Redis才叫做单线程的模型。采用IO多路复用机制同时监听多个socket,根据socket上的事件来选择对应的事件处理器来处理这个事件。
当前腾讯云文档中心提供的在线扩容只是 对裸盘(整块盘没有创建分区) 实现了在线扩容
http://qing.blog.sina.com.cn/1765738567/693f0847330008ii.html
作者 | 兰珊,多年数据库服务经验、主要服务于政府、电网等企。擅长数据库升级、迁移、故障处理。
http://www.enmotech.com/services/service.html(专业数据库服务)
大数据时代,无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文,介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践,奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础,如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》,2003年 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》,2004年 《Bigtable: A Distributed Storage System
导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,数据持久化依赖 Apache BookKeeper 实现,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。本文将从以下几个方面为大家介绍 Apache Pulsar的设计原理和特性。 1、Apache Pulsar 架构 2、架构设计的优势 3、Pulsar 特性 4、总结 Apache Pulsar 架构 存储计算分离 Apache Pulsar 是 Pub/Sub 模型的消息系统,并且从设计上做了存储和
中间件稳定性尤为重要,本文希望梳理从各个方面形成一个体系回答这个问题。推而广之,其他技术治理也类似。本文主要内容有:
我们有个项目部署在政务云上,有一个服务器400GB的数据盘最近经常空间爆满,虽然增加了定时清理缓存的crontab脚本,但是随着空间使用的增长,问题并没有解决。
fdisk/e2fsck/resize2fs 自动扩容工具适用于 Linux 操作系统,用于将新扩容的云硬盘空间添加到已有的文件系统中,扩容能够成功必须满足以下四个条件:
普通节点都很好理解,就是将虚拟机(CVM)添加到集群中作为 K8S 的一个节点,每台虚拟机(节点)上可以调度多个 Pod 运行。
本篇记录自己在使用VirtualBox中的ubuntu系统时,对ubuntu系统的进行磁盘扩容的实际操作记录。
Linux操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
当现有磁盘空间不足时,首先需要考虑的是增加磁盘容量。通常的做法是为服务器添加新的硬盘或使用已有的硬盘但未分配的空间。
根据对线上流量、存储以及系统资源的占用,发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余,所以考虑进行缩容从而减少资源浪费,最终也能省一些费用。
物理卷 pv:指磁盘分区或从逻辑上与磁盘分区具有同样功能的设备(如RAID),是LVM的基本存储逻辑块,但和基本的物理存储介质(如分区、磁盘等)比较,却包含有与LVM相关的管理参数
单机的 redis,能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说,一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容,支撑读高并发。
联系机房进行磁盘扩容,得知有两种方式:原盘扩容和单加硬盘 方案选择了原盘扩容:在原有基础上再添加1T空间
pulsar 是 Apache 的顶级项目, 定位为下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性,被看作是云原生时代实时消息流传输、存储和计算最佳解决方案。Pulsar 是一个 pub-sub (发布-订阅)模型的消息队列系统。
lvm: 首先准备磁盘分区并且修改分区类型为8e 直接在修改创建分区的时候修改分区的类型 先选择字母 't' 然后选择分区,在修改分区的Hex代码修改成8e即可。 修改完成以后可以用fdisk
扩容开始后,降低大规模操作的进程,重新分布表,移除扩展方案,运行健康检查,查看统计信息。
注:本文以腾讯云容器服务集群进行测试,对pvc进行扩容,实际是云盘大小扩容,对应容器内相应磁盘空间进行适配
KVM虚拟机磁盘在线扩容的两种方法: 通过 virsh blockresize 命令扩容当前磁盘 通过 virsh attach-disk 命令在线添加硬盘设备到虚拟机 virsh blockresize 扩容 1,查看虚拟机磁盘信息 [root@kvm-node1 ~]# virsh domblklist win10 Target Source ------------------------------------------------ vda /kvm/img/win10.im
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的,我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中,我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统,是我们要重点考虑的。
本文介绍美团点评的Docker容器集群管理平台(以下简称“容器平台”)。该平台始于2015年,是基于美团云的基础架构和组件而开发的Docker容器集群管理平台。目前该平台为美团点评的外卖、酒店、到店、猫眼等十几个事业部提供容器计算服务,承载线上业务数百个,日均线上请求超过45亿次,业务类型涵盖Web、数据库、缓存、消息队列等。 为什么要开发容器管理平台 作为国内大型的O2O互联网公司,美团点评业务发展极为迅速,每天线上发生海量的搜索、推广和在线交易。在容器平台实施之前,美团点评的所有业务都是运行在美团私有云
注意,此时添加的磁盘默认的是raw磁盘,我们创建的是qcow2磁盘,所以容量不对。
如果你用 redis 缓存技术的话,肯定要考虑如何用 redis 来加多台机器,保证 redis 是高并发的,还有就是如何让 redis 保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,即 redis 高可用。
对于EasyDSS录像存储的问题是大家咨询比较多的内容,EasyDSS平台内有默认的存储磁盘,当默认存储磁盘空间不足时就需要更改存储磁盘的地址或者对磁盘进行扩容,前文中我们分享过如何将RTMP协议视频直播点播平台EasyDSS录像文件存储在其他的空闲磁盘内,本文我们讲一下如何在不更换地址的情况下扩容磁盘的大小。
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