四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴，提高了图形的质量。它通过全面一致的语法帮助我们将多变量的数据集进行可视化，并且很容易生成R自带图形难以生成的图形。
python可视化神器——pyecharts库导读： 根据与大佬的询问，故而开启《python pyecharts》这个系列 📷 pyecharts是什么？ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
前言 大家好，今天提供不相交集合的笔记（即union/find）. 不相交集合有实现简单，证明困难的特点，若有想证明的可以自行查阅相关文献。我就不做赘述啦！ 用途 不相交集类解决动态等价类问题，即： 查找find一个元素属于哪个等价类， 合并union 两个等价类为一个新的等价类。 也就是常说的union/find算法 基本概念介绍 等价类定义 一个元素a属于S的等价类是S的一个子集合，它包含所有与a有等价关系的元素。 等价类对S进行划分：S中的每一个成员恰好出现在一个等级类中。 等价关系定义 自反性 a
在企业数字化转型过程中，做好企业级架构的治理至关重要。而架构的可视化是其中关键的一环。围绕可视化的架构，干系人能够更好地理解和沟通企业中不同组织、系统和技术组件的结构和关系。以便不断对企业的系统架构进行优化。 在 ArcSummit 全球架构师峰会（上海站）2023 上，InfoQ 邀请了 Thoughtworks 首席咨询师钟敬，他以《企业级架构可视化实践》为主题展开了分享，本文为分享整理～期待对您在企业中开展架构治理工作有所启发。
从今天开始。我们了解的分布式版本控制系统Git相关内容。了解Git之前，我们的第一个版本控制系统，使宏观的描述。
近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 大多数数据挖掘算法都直接对数据逐列处理，在数据数目一大时，导致算法越来越慢。该项目的最重要的就是在减少数据列数的同时保证丢失的数据信息尽可能少。 以该项目为例，我们开始来探讨在当前数
近年来，深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著，新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现，算法性能被不断刷新。
GNN4Rec系列旨在介绍图神经网络与推荐系统结合的一些工作。第一期主要介绍了用GNN做特征交叉的几篇工作.
“什么是三次握手，四次挥手？”，该问题作为计算机网络学科中常见问题之一，无论是面试还是考研，我们都有必要细细参透其中的奥妙
北大团队在高通道植入式神经电极的研制上取得重大突破，首次实现了对猴脑神经元活动的全深度记录。
iPhone X的前置原深感相机由红外镜头、泛光感应元件、距离传感器、环境光传感器、扬声器、麦克风、700万像素摄像头、点阵投影器组成。通过结构光技术，可以获取场景中物体距离摄像头的距离，用于人脸识别、动画表情等。该技术安全性高，可识别出普通RGB相机难以处理的攻击，也可以用于人脸活体检测。苹果将其用于Face ID，并衍生出艺术自拍、人像光效、动画表情等玩法。该技术还可用于三维建模、自然人机交互、AR/VR、自动驾驶等领域。
在这个由4部分组成的系列文章中，我们将介绍Chrome浏览器从高级架构到渲染管道的具体细节。 如果你想知道浏览器是如何将你的代码转换为功能性网站的，或者你想知道为什么需要使用某些特定技术来提高性能，那么本系列非常适合你。
但科学家们目前研发出来的微型机器人原型都是刚性的，而且通常很慢，无法即时响应发给它们的无线指令。
可变剪切differential splicing，也叫做选择性剪切alternative splicing, 指的是在mRNA前体到成熟mRNA的过程当中，不同的剪切方式使得同一个基因可以产生多个不同的成熟mRNA, 最终产生不同的蛋白质，示意图如下
Guitar Pro是一款专业的吉他软件，倍受吉他手喜爱。它可以输出标准格式的MIDI，是一款优秀的MIDI音序器，MIDI制作辅助工具。Guitar Pro支持所有的4至8弦的弹拔乐器，不论是初学者还是高阶音乐大师，都可以利用他来创作音乐。
前有《我的世界》举办毕业典礼，后有《动物森友会》举办AI会议。最近《我的世界》又被大神带来了硬核玩法：
约翰·霍普金斯大学Adam Li研究组发现神经脆性可作为癫痫发作区 (SOZ)的脑电图 (EEG)标志物。他们通过使用注释 SOZ 的神经脆弱性作为预测手术预后的指标，在对 91 名患者的回顾性分析中开发并回顾性验证了一种新的EEG标志物——神经脆弱性。
本文是介绍 RecyclerView 入门 系列文章 的第二篇。如果您已经对创建 RecyclerView 有了一定的认识，请继续阅读本文。如果尚未熟悉，建议您首先阅读本系列中的 第一篇文章。
前言 腾讯云CloudVPN服务从采购商用设备转为全栈自研以后，发展进入快车道，除先后推出路由型通道、主备通道、SHA2和DPD等VPN高级功能外，近期更是推出 了单通道单流支持3Gbps的高性能网关，以及方便客户进行员工账号统一管理的SSO和便于访问控制的用户组策略。其中，高性能特性一经推出就在短期内服务于多个行业头部客户，为客户排除拉专线难的困局。本文将围绕高性能及SSO这两大特性，详细介绍其应用场景、如何实现以及腾讯云VPN服务在自研过程中的一些方案和经验。 先行先试，基于VPN极速搭建客户混
这一博客系列由四部分组成，将从高级体系结构到渲染流程的细节来窥探 Chrome 浏览器的内部。如果你曾对浏览器是如何将代码转化为具有功能的网站，或者你并不确定为何建议使用某一技术来提升性能，那么本系列就是为你准备的。
近日，清华大学柔性电子技术实验室冯雪教授课题组与医学院高小榕教授课题组合作，在《Nature Communications》期刊上在线发表了题为“用于视觉和听觉脑机接口的入耳式共形生物电子器件”（Conformal in-ear bioelectronics for visual and auditory brain-computer interfaces）的研究成果。在该研究中，研究人员提出了一种耳内的柔性三维附壁攀爬神经电子器件，开展了基于稳态视觉诱发电位和鸡尾酒会效应的视觉及听觉脑机接口（BCI）研究，并提出了基于耳内生物电子学的耳内视觉和听觉脑机接口，命名为Spiral E，这是一种耳内式脑电图监测设备。耳内式脑电图监测以其独特的可穿戴性和离散性等优点而备受关注。
查看官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/component/
一张图片的打印出来的实际尺寸是由电子图片的像素和分辨率共同决定的，像素(Pixel)是指构成图片的小色点，分辨率(单位DPI)是指每英寸(Inch)上的像素数量，可以看做是这些小色点的分布密度；像素相同时，分辨率越高则像素密度越大，实际打印尺寸越小，图像也越清晰。
有人拍了拍你的肩膀，你皮肤上有组织的触摸感受器会向你的大脑发送信息，大脑处理信息并引导你向左看，即朝着轻敲的方向看。宾夕法尼亚州立大学（Penn State）和美国空军的研究人员利用了这种机械信息处理，并将其集成到能够“思考”的工程材料中。
前几天有需求要绘制一种势能面的示意图，类似教科书上标出一阶鞍点、 局域极小点那种示意图。
作图思路： 准备一块300*300小单元格组成的区域，对照地图图形，在每个省图形范围内的单元格填入该省的数据，然后对这些单元格应用条件格式->色阶，就形成了一幅热力地图。这一做法参考了Jorge Ca
递归神经网络(RNNs)是一类常用的序列数据人工神经网络。三种最常见的递归神经网络类型分别是：
代表自己周围环境的认知地图对于空间导航是必需的。但是，与其构成要素（例如各个地标）相比，由各个要素之间的关系构成的相干空间信息的神经基质在很大程度上仍然未知。本研究调查了大脑如何在一个由三个物体的相对位置所指定的虚拟环境中编码类似地图的表征。表征性相似度分析显示，当参与者将自己置于环境中进行自我定位时，海马状突起(HPC)会产生基于物体的空间表征，而当他们回忆目标物体相对于自身身体的位置时，内侧前额叶皮层(mPFC)会产生基于物体的空间表征。在记忆过程中，两个区域之间的任务相关功能连接性增加，这意味着HPC和mPFC之间交换自定位和目标定位信号。基于物体的认知地图(它可以由物体形成连贯的空间信息)可以在导航过程中被HPC和mPFC用于补充功能，并可推广到其他认知方面。
1、项目概况 横版式已经持续使用了约2年，内容排布、主题细分、露出效率、操作便利等方面都有一些不足。而瀑布流则能很好的解决这些不足，在业界已经是一种通用的做法。 下图是横版式和瀑布流的对比图： 图1 2.x VS 3.x 可以看出，瀑布流有几个明显的优势： 下翻比右移更顺畅，更符合用户的使用习惯； 导航栏置顶，更醒目，处在内容和状态栏中间，也起到更好的桥梁作用； 内容承载能力更高，可在一定程度上缩短用户找片的路径； 行级别内容聚合，有利于在频道内进行细分主题内容的运营。 这次瀑布流改版，除了内容排布这
一、新生代内存的回收（minor GC）主要采用复制算法，下图展示了minor GC的执行过程。
<frameset>：框架集，rows属性设置框架分几行显示，cols属性用来设置框架分几列显示，rows和cols尽量不要同时设置（因为不能及时辨别每个位置的页面）
highlights用于展示基因组上特定的区域的分布，通常情况下，还需要展示不同区域之间的关联，比如融合基因，CNV等信息，这样的信息就通过links 这个block 进行展示。
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用图例来说明一下，先看没有IoC/DI的时候，常规的A类使用C类的示意图，如图所示：
2014 年 Google 以 5.42 亿美元领投 Magic Leap，这个神秘感十足的项目从官网到民间信息一向很少。之前的几次相关技术信息都是从他们的专利中获取，如去年十月份的 Magic Leap 的虚拟现实 3D 成像系统专利申请是采用一种叫作VRD虚拟视网膜技术（Virtual Retinal Display），在没有实体“显示设备”的情况下，将图像直接投射到用户的视网膜上。 他们家还有很多其他专利，如3D虚拟与增强现实系统、符合人体工程学的头戴式显示器、触觉手套、紧凑型成像系统、眼球注意力追踪
Word 基础知识 高手常用的两个功能 常见的快捷键 菜单栏中的常用的功能 样式和多级列表功能 修改默认字体 表格的制作与排版 公式的编辑和排版 教程: https://www.bilibili.c
一、新生代内存的回收（minor GC）主要采用复制算法，下图展示了minor GC的执行过程。 二、对于新生代和旧生代，JVM可使用很多种垃圾回收器进行垃圾回收，下图展示了不同生代不通垃圾回收器，其
vivo web service是开发团队围绕奇点内核打造出的基于vivo手机平台的web服务引擎，该服务引擎从浏览器产品线中经过多年迭代而出。除了提供可靠的基础Web服务，服务引擎还集成了非常强大的扩展功能。本文从架构方面对该服务引擎进行一次简单剖析，帮助读者对vivo web service有一个整体了解。
MySQL5.7版本安装【面试+工作】 mysql 5.7 版本的安装 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本
Redis是一个开源的 key-value 存储系统，它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。
从本文开始，我将开启一个新的系列文章的编写数据结构与算法，在本系列文章中，我将对牛客、LeetCode等主流算法刷题平台的精彩题目进行讲解，实现语言包括Python（主）、Javascript、C、C++，同时我也会将相关算法与我们的实际开发项目结合，帮助大家更好的理解这略显枯燥的算法。
使我们从繁琐的对象交互中解脱出来,更关注对象本身,进一步突出java面向对象的思想
首先从文字叙述的角度来讲，这个格式相对比较简单一些，就是真对每一个像素都要分别采样Y， U， V的值。从物理存储的角度来讲，也就是每一个像素的表示都需要有3个字节来表示，下边就上图喽。
聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实例彼此相同，处于不同簇中的实例彼此不同。
webrtc冗余打包方式有三种：Red（rfc2198）、Ulpfec（rfc5109）、Flexfec（草案）。其中Red和Ulpfec要成对使用。
MIPI联盟，即移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface,简称MIPI)联盟，是MIPI联盟发起的为移动应用处理器制定的开放标准和一个规范。主要是手机内部的接口（摄像头、显示屏接口、射频/基带接口）等标准化，从而减少手机内部接口的复杂程度及增加设计的灵活性。 MIPI联盟下面有不同的工作组，分别定义的一系列手机内部接口标准，比如摄像头接口CSI、显示器接口DSI、射频接口DigRF、麦克风/喇叭接口SLIMBUS等，优点：更低功耗，更高数据传输数量和更小的PCB占位空间，并且专为移动设备进行的优化，因而更加适合移动设备的使用。 工作组： MIPI联盟下的工作组，负责具体事务； Camera 工作组； Device Descriptor Block 工作组； DigRF工作组Display工作组 高速同步接口工作组； 接口管理框架工作组； 低速多点链接工作组； NAND软件工作组； 软件工作组； 系统电源管理工作组； 检测与调试工作组； 统一协议工作组；
高速信号设计涉及到方方面面的知识积累，也许你认为即使没有掌握甚至没有听过一些高速设计的专业术语，也没有关系？因为专业集成的IP可以帮你解决这一问题，但殊不知，根基不牢，地动山摇，基础不牢固，你永远成不了一个expert，甚至成不了一个出色的工程师。
Windows下MySQL数据库安装配置详解 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本：5.6.21 下载地址：
作者 / Suzanne Frey, VP, Product, Android Security and Privacy
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