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社交关系+大数据=?

有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系? ,对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。 未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。 社交大数据掘金路上,隐私问题忡忡。当然,深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。社交网站从一诞生起就与这个问题相伴相生,随着大数据时代的到来,隐私问题显得越发重要。 但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题

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社交关系+大数据=?

有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系? ,对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。 未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。 社交大数据掘金路上,隐私问题忡忡。当然,深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。社交网站从一诞生起就与这个问题相伴相生,随着大数据时代的到来,隐私问题显得越发重要。 但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题

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    社交关系+大数据=?

    有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系? ,对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。 未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。 但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题 见36大数据:社交关系+大数据=?

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    微信社交,我们是否被强关系绑架?

    微信是一个强关系应用,微信上互相加为好友、互相认识的人,至少都是你通信录上的人。你为什么会加入一个群?是因为有人把你拉进来,你们有共同的朋友,有交集才能成一个群。 熟人社会会进一步强化威权的力量,让人们不敢也不愿去质疑有社交优势的人。在微信朋友圈收获点赞数量最多的往往是拥有一定资源的甲方,这也会造成新的社交不平等。在微信时代,人们会发现海量的信息。 微信时代,因为全都是熟人,或者半生不熟的人,它进入了一个强关系社会。这个时候,各种各样的谣言反而“不胫而走”,谣言不是变少了,而是变多了。 我们国家的盐因为大多数是井盐,这时候可能消费者就会觉得中国的盐和日本的核污染没有关系。 互联网推动了进步,但是当你过于沉溺微信、沉溺于朋友圈的时候,就导致了一种社交变窄。当你的朋友圈里面天天都在传一些似是而非的心灵鸡汤,都在传似是而非的谣言你就会陷入到一种精神焦虑,我们称之为互联网焦虑。

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    如何存储社交软件中的「好友、粉丝关系

    用娱乐的方式说编程 hello 兄弟们 我是浩说 现在的社交软件是层出不穷 什么微信、微博、抖音.... 其中的社交达人也成了我们的茶余饭后: "你关注了谁" "她有多少粉丝" "这个网红出事了" "那个人突然爆火" 就像最近的”张同学“ 今天咱们就来研究一下: 如何存储社交软件中的「好友、粉丝关系」 01 好友 我们将每个人用蓝色的圆点表示,而其中的一号就是你, 如果有人和你是"好友"关系,那么就用一条线将对方和你连接起来,就像这样: 这就表示你与2、4、6是好友关系。 02 粉丝 与"好友"关系不同的是,"粉丝、关注"是一种单向关系,我虽然关注了你,但你不需要同时关注我这个粉丝。 除此之外,我们还可以选择更专业的非关系型数据库:社交存储的图形数据库,如Neo4J等。

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    R语言的igraph画社交关系图示例

    R语言中的igraph可以很方便地画出社交关系图。下面是几个示例。 1.最简单的社交关系图 library(igraph) dolphin <- read.csv('dolphins.csv',head=T,fileEncoding='UTF-8',stringsAsFactors 2.关系图中某人或某几个人的关系图 某个人(这里是海豚)的关系图(节点4): jpeg(filename='dolphins_sub.jpg',width=800,height=800,units='px 某两个人的关系图: jpeg(filename='dolphins_sub3.jpg',width=800,height=800,units='px') gn<-graph.neighborhood(g 4.给社交关系图划分社区,不同的社区用不同的颜色表示 cl <- optimal.community(g) E(g)$curved <- 0 jpeg(filename='dolphins_commu2

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    社交系统中用户好友关系数据库设计

    社交类系统中,用户与用户的好友关系的设计必不可少,那么如何设计好友的数据库至关重要,本篇文章带大家学习一下相关的设计方案。 ID用户名1张三2李四3王五4赵六 第二步,需要将用户与用户直接建立好友关系。这里有两种情况:单向好友关系、互为好友关系。 - 单向好友关系就是张三在李四的好友列表中,但李四没有在张三的好友列表中; - 互为好友关系,如果张三和李四为好友,则双方都在彼此的好友列表中; 好友关系设计 无论上面两种关系的哪一种,好友关系表都可以使用下面的设计 此时使用sql语句查询时只用限定user_id作为条件即可查询出用户的好友列表: select * from tb_friend where user_id = 1 互为好友关系 因为是互为好友关系,则只需要插入一条数据即可 user_id = 1 UNION ALL select user_id as friends , friend_group as my_group from friend_id = 1 小结 至此社交系统中好友关系的设计及

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    技能 | R语言的igraph画社交关系图示例

    R语言中的igraph可以很方便地画出社交关系图。下面是几个示例。 1.最简单的社交关系图 library(igraph) dolphin <- read.csv('dolphins.csv',head=T,fileEncoding='UTF-8',stringsAsFactors 2.关系图中某人或某几个人的关系图 某个人(这里是海豚)的关系图(节点4): jpeg(filename='dolphins_sub.jpg',width=800,height=800,units='px 某个人的两层关系图(节点6): gn<-graph.neighborhood(g, order=2) plot(gn[[2]], layout=layout.fruchterman.reingold) 4.给社交关系图划分社区,不同的社区用不同的颜色表示 cl <- optimal.community(g) E(g)$curved <- 0 jpeg(filename='dolphins_commu2

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    QQ兴趣部落:比关系链更有价值的社交宝藏

    关系社交大局已定的同时,兴趣社交成为新的蓝海,充满了机遇与挑战。腾讯汇客厅秉承“轻分享,讲干货”的理念,邀请到QQ兴趣部落的负责人Thomas王剑伟与大家分享有关兴趣社交的想法和理念。 基于同类游戏的社区的生命力及其未来对于手机游戏的拉动,会远远大于基于关系链的分享社区。 比如你可能线下非常喜欢旅游,但是你的朋友圈或者关系链都是好友、同事,你并不方便在工作期间秀自己在外面旅游的照片。后来我们发现这样的担心是多余的。 在很长一段时间内,中国互联网流行一种说法,叫好友关系链,很多人认为腾讯游戏、手游很强,是因为腾讯有一套非常强的关系链,用户通关了游戏可以分享给朋友们,让他们来超越。 游戏进展到这个阶段,游戏社区的价值才开始真正地发挥出来,开始超越真实的关系链、朋友圈、QQ空间的传播价值。这种基于同类游戏的社区的生命力及其未来对于手机游戏的拉动,会远远大于基于关系链的分享社区。

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    PRQS模型:社交关系对零售电商的影响

    随着移动社交时代的发展,特别是微信生态体系的建设、小程序的上线,通过线上社交关系推动购买,成为移动社交时代非常重要的营销手段,甚至创新出新的社交电商平台。 社交关系推动消费的关键在于目标人群的区分,不同的社交关系属于不同的群组,不同的群组又建立起新的社交关系,如亲戚关系、同事关系、情侣关系、夫妻关系、商家与消费者的关系、陌生关系等等。 ”大大降低了决策时间,能够通过社交交易工具的开发和运营,利用消费者已有的社交关系创新商业模式,使中心化和去中心化的零售电商平台得到新的发展,甚至出现许多以社交关系为核心竞争力的零售电商平台。 社交关系产生了千亿级的新电商平台 消费升维和社交关系逐渐形成了新的零售电商业态和创新商业模式,产生了千亿级的社交电商和新电商(如上市的拼团新电商拼多多、会员制电商云集、直播MCN新电商如涵)。 这背后是微信等社交类应用的全面普及,使得社交媒体逐渐占据人们在手机上大量使用时长,利用社交关系及个人影响力的社交流量红利涌现。

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    中科大徐童:视频人物社交关系图生成与应用

    在多种多样的语义线索中间,人物社交关系是最核心的线索。 2. 如果站在全局视角,获得完整的社交关系图,能更充分地发挥社交关系相互佐证的作用。下面重点分享下如何生成社交关系图。 视频人物社交关系图应用概览 人物社交关系图可以有效提升用户体验,支撑语义的智能应用。 社交关系图本身可以帮助观众更好地理解剧情。 智能应用:剧情片段描述、剧情因果串联。 有了完整的人物关系图之后,就能更好地解释这些剧情。 2. 基于社交关系的视频人物检索 基于社交关系图的视频人物检索,即把视频中某一个人物出现的片段全部挖掘出来。 通过社交关系,这两个人产生交互的对象完全不同,这时可以认为这两个人不是同一个人。 有时由于姿态、光线的变化,同一个人的两张图片视觉相似度较低,这时也可以通过社交关系加以强化。

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    类似微博等社交软件中用户关注关系的存储实现方案遐想

    前言 在两个月的某次面试中,被问到了如何设计微博的关注关系,当时只考虑了mysql等关系型数据库的方案,回答的不是很让人满意.面试结束后即决定要研究一下这一块,但是之后太忙 ,就到了现在,趁着周六无聊, 需求分析 常用微博的胖友们,肯定知道两个人之间有这么几种关系. A关注了B. B关注了A. A和B互相关注. 毫无关系. 那么针对这些关系有常见的以下几个需求: 查看某个用户的关注列表. 关系型数据库实现(Mysql) 这个就比较简单了,将关注这一个关系作为一种实体存储下来.数据表结构(follow)如下: id from_uid to_uid ts 1 A B time1 2 B C 在参考文章微博关系服务与Redis的故事一文中,微博确实是经历了mysql这个阶段之后,选择了Redis.使用Redis中的hash结构来存储关系数据,我们模拟一下实现. 联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: '类似微博等社交软件中用户关注关系的存储实现方案遐想

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    扒完社交网络关系才明白,《权力的游戏》凭什么是神作

    (图片说明:与Brienne有关的社交人物关系图。点击看清晰大图!) Brienne是剧中骑士精神的典型代表,可以说是黄金配角了。 比如说,我们去掉上面那张图里的已经抹脖子的角色,看看这张关系图有什么变化。 ? (图片说明:把已知死亡角色删去后的社交网络图。点击看清晰大图!) 答案是变化不大,即使去掉了这些最主要的连线,整个社交网络仍然是一个整体,整个冰火的人物关系网络还是清晰、密集、复杂的。更重要的是,我么能更清楚地看到谁可能是真正的核心人物了(囧雪?小恶魔?)。 在我们最开始的全角色社交关系网络里,共有106个角色节点,1254条人物联系,65024层关系链条。网络直径Diameter为4,密度Density为0.225(附录5)。 ▍附录 社交网络分析(Social Network Analysis)是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法,为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法

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    关系好不好,测一测就知道,科学家分析脑神经活动将社交关系量化 | 黑科技

    这项研究让人们之间的关系变成可以明确衡量的项目。 近日,英国《自然·通讯》杂志发表了一项神经学研究,研究人员通过分析发现人们之间的社交关系越远,神经反应的相似性越低。 这种神经反应或可量化描述人们的社交网络关系。 ? 此前有研究表明,朋友之间,其年龄、性别、种族和其他人口学特征呈现一种相似性。 为了进行深入的研究,美国加州大学洛杉矶分校研究人员卡罗琳·帕金森及其同事将279名研究生组成的社交网络进行量化。 所以这项研究表明,社交关系越近,彼此大脑的反应是相似的;而社交关系越远,神经反应的相似性越低。 据此,研究人员表示,未来他们可以利用这一结果对人与人之间的关系和亲密度进行量化处理,以对社交关系进行预测和衡量。同时,该研究也利于未来人们对人脑神经机制的研究。

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    关于抓取维基百科,百度百科,Google News的记录

    最近由于项目中需要抓取维基百科,百度百科,Google News的数据,做了些研究。 维基百科开放性做的好,用强大的API支持查询,不过中文的API貌似是基于繁体的,而且中文的维基信息太少了,有些关键词没有对应的词条。于是目标转向百度百科。 百度百科的词条确实很丰富,一般的关键词基本都有对应的词条。不过百度百科的词条对应的html页面的连接是这样的 baike.baidu.com/view/0000.html 。 把信息提取出来,拼接一下url,这样就能顺利获取百度百科的html页面了。然后把html页面做处理,输出到自己的页面上。因为html页面结构复杂,在服务器做处理效率低。 Google New的思路同百度百科,用webrequest来模拟搜索请求,取得html代码,输出到自己的页面,JQuery来处理下就OK了。

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    社交命运的新主宰:AI社交

    AI入侵社交 如今,随着AI技术的发展,社交网络把每个人连接成一个整体的同时,也在越来越智能化,AI已经渗透到社交的各个方面,我们在网络上的每一次社交行为背后可能都有着AI的影子。 如今是数字化时代,许多社交产品都朝着智能化的方向发展,社交软件也不例外,AI技术的发展关系企业的未来。 这就造成社交行业几乎被腾讯、陌陌等社交软件巨头分割的垄断局面,目前“AI+社交”的市场门槛太高,尚且只有社交软件的巨头们玩得起。 2.缺乏合理变现模式。 陌生人社交的最终目的是建立熟人关系,SOUL和ZAO不可能眼睁睁看着用户流失到微信或者其他的深度社交软件,产品需要增强用户粘性,才能更好地发展。 通过上述的优劣势分析,“AI+社交”的模式已经渗透到社交的方方面面,智能化社交让我们降低交际成本的同时,也使社交更加便捷化。然而只有处理随之产生的问题,才能使智能社交朝着更加多元化的方向去发展。

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    精致人设与复杂关系丨微信社交压力的一点浅见

    作者:shiweidong 腾讯PCG社交平台部产品策划  导语 | “社交压力”是很多人提到的一个高频词汇。为什么会这样? 社交压力的来源 我认为社交压力的来源有二:「精致人设」和「复杂关系」。 ②复杂关系 随着使用微信时间的延长,其中沉淀的关系链复杂程度也与日俱增。 “弱化人设”不太奏效,原因可能是微信裹挟的关系过于复杂,尤其是混杂了工作与生活关系,仅弱化人设并不能消除我们的顾虑。 这一点上我们与国外生活工作关系分开的习惯并不相同。 本周福利 你的社交压力来源于哪?你对社交压力有什么见解呢?欢迎大家一键三连,在评论区发表自己的观点,点赞最高的3位同学,将会获得鹅厂KM平台的定制小鲸鱼口罩一包!

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    喜欢社交就去社交,不必刻意去减少|SNF 社交斋戒特写之一

    ,这也是一个借口,可以不去辛苦维系这种关系了。” 她开始有意调整自己的社交关系。她打算区分出来有些朋友确实是以后不会联系的,哪些朋友是还有可能联系的。她愿意把更多的重心放在志同道合的人身上,简化弱关系和一些酒肉朋友。 “以前我是那种很辛苦在维系所有关系的人,非常累。微信上很多人,以前天天在一起的也有,当你的圈子变了以后,很久没有联系,发现根本就回不到以前的状态了。 有些二十几年的朋友,但他跟你三观真的不合,你们以后还是往两个方向走,辛苦地维持这段关系为什么呢?就因为交情久吗?现在就觉得没有必要,所以斋戒期间我开始改变自己的交友策略。” 小X解释道:“有的人会觉得自己特别不擅长社交,或者是很烦这么多社交,其实社交这个事情的多和少与你的个人发展可能没关系,因为我有朋友就是那种一天可能就看一次手机的人,你永远找不到这个人,但也没有人缘不好或者引起其他问题

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    社交体验:VR Mozilla Hubs、Mix社交指南

    我们Mixlab不就是一个巨大的“社交”可能性的研究宝库吗,不过确实需要人来理一理社区目前的“社交”模式与发展机会。 @PM 熊叔 @shadow 人为什么而社交社交-获得认可-产生共鸣 社群如何发挥自身的影响力? 互联网平台类的社交组织,搭建社交平台并取得收获体现在沟通信息-提供信息工具-传播信息-吸纳同伴的循环过程中。社群可以设置竞争-分级(等级)制度来促进成员的持续投入与成长。 有目标&无意识社交 传统的社交是功利有意识目的,如具体的场景与具体的社交目标——篝火旁讲故事。 而现代的社交可能出现更多无意识社交的形式,如语音房间、各类短视频、讲座直播等等,参与者或许只是没有缘由感兴趣点击进入,获取的信息也是无意识的但可能是有触动性的。

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    糗事百科 QiuShiBaiKe

    第2个应用是 糗事百科。 源码:https://github.com/iOSDevLog/1day1app ? 002.QiuShiBaiKe 分析一下需求。

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      腾讯企点营销(TQDMKT )通过数字化、社交化营销闭环提升推广效果和透明度,智能线索分级个性互动。利用社交媒体、社群、微信公众号 等推广手段传播裂变以及社交媒体裂变传播分析,透视多渠道访问、互动、转化数据,识别关键转化点提升 ROI。

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