解密社交媒体：NLP在社交媒体分析中的应用与挑战社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台，用户在这个平台上产生了庞大的文本数据，包括评论、帖子、转发等。...本文将深入研究NLP在社交媒体分析中的关键技术和应用，着重探讨情感分析、话题挖掘和用户行为预测等方面。...背景与概述1.1 社交媒体的崛起与挑战社交媒体的兴起带来了信息的快速传播和用户互动的增加。然而，社交媒体平台上的海量文本数据也给信息过滤、情感理解等方面带来了挑战。...1.2 NLP在社交媒体分析中的作用NLP技术通过处理社交媒体文本，能够深入挖掘用户的情感、社会热点和行为趋势。这种深度理解使得我们能够更准确地洞察用户需求、进行产品改进以及了解社会动向。2....实时分析： 随着社交媒体信息的爆发性增长，实时分析技术将更加重要，有望成为未来的研究热点。6. 结语NLP技术在社交媒体分析中发挥着越来越重要的作用。
作为一个爬虫工作者，你是否曾经遇到过需要从社交媒体上获取大量数据进行分析的问题？你是否觉得传统的爬虫技术无法满足你的需求？那么，分布式爬虫就是你的救星！...传统的爬虫技术往往只能在单个机器上运行，无法满足大规模数据获取的需求。而分布式爬虫技术通过将任务分发给多台机器并行执行，可以大大提高数据获取的效率。...Scrapy是一个强大的爬虫框架，它提供了丰富的功能和灵活的扩展性，非常适合用于构建分布式爬虫系统。首先，我们需要设置代理信息。...我们可以创建一个名为WeiboSpider的Spider类，来爬取用户的微博内容和评论。首先，我们需要在start_urls中添加微博用户的主页链接。...在实际应用中，我们可以根据需求来丰富代码，例如添加数据清洗、情感分析等功能。
AI领域的投资一直在增长，预计今年余下时间将会增长约300％。超过25亿人都在使用社交媒体，占世界人口的三分之一。而且AI在帮助企业与网络潜在客户进行沟通方面发挥了很大的作用。...人工智能的入口已经彻底改变了社交媒体。 以下是人工智能给社交媒体带来巨变的五种方式。 1. 领英和Bright ? 2014年，LinkedIn收购了一家叫做Bright.com的求职公司。...这些品牌还雇佣了大批有影响力的人，通过社交媒体宣传推广他们的产品。他们很难决定哪些内容要突出，哪些内容会更受欢迎。因为分析大量内容是一项繁琐的工作，更多的是靠猜测。...机器人可以预测不同内容是否会受到用户喜欢，还能挑选出那些受欢迎可能性最高的内容。此外，这些机器人还可以在社交媒体上找到类似的内容，并向您展示其受欢迎程度。 3.Facebook的 AI研究 ?...Facebook的人工智能研究人员还在研究一组更为复杂的图灵测试相关问题，致力于开发一款类似Siri的助手，帮助那些希望获取智能回答的用户，而不是像目前大多数的数字助手一样从脚本库中提取信息。
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？...这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。...本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~ ▍社交媒体营销中，需要数据驱动的六大应用场景 舆情监测：负面评价有哪些？ 如何去侦测一个负面评价？...▍社交媒体营销之迷：KOL的真实粉丝究竟有多少？ 在社交媒体营销监测方面，秒针做了很多相关的工具。...最后今天我们讲的舆情监测、危机预警、客户洞察，热点分析到竞品分析，最后透过KOL选择到KOL后续的活动评估，这是秒针在社交媒体营销领域上，针对六大不同的应用场景所提出的六大的工具跟解决方案。
在当今数字化时代，社交媒体已成为人们获取信息、分享生活和进行商业推广的重要平台。随着社交媒体内容的爆炸性增长，自动化抓取社交媒体上的媒体资源变得尤为重要。...社交媒体媒体资源的挑战社交媒体平台通常具有复杂的JavaScript渲染机制和反爬虫策略，这为自动化抓取带来了挑战。...步骤4：抓取媒体资源链接遍历页面中的所有媒体元素，并提取资源链接。步骤5：下载媒体资源使用Puppeteer提供的下载功能，将媒体资源保存到本地。步骤6：关闭浏览器任务完成后，关闭浏览器释放资源。...结论Puppeteer作为一个强大的自动化工具，为抓取社交媒体上的媒体资源提供了便利。通过本文的实战案例，我们可以看到Puppeteer在自动化网页交互和资源抓取方面的强大能力。...然而，开发者在使用过程中也应注意规避法律风险，并尊重社交媒体平台的规则。
如今，科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体，以研究线上及线下的人类行为，例如预测夏季股票市场的大波动。...一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响：每年，都有上千的研究报告是基于社交媒体上收集而来的数据。...“然而，行为学研究中的一句老话说的好：了解你的数据”。不过，社交媒体作为数据源之一吸引力实在惊人。“人们想要了解世界上正发生着什么，这无疑是快速的跟进办法。”...社交媒体研究所使用的公开数据并不总能准确反映平台的总体状况——研究者们关于网站建立者如何过滤他们的数据源常常一头雾水。 社交媒体的设计通常会影响用户的行为，从而改变所测量的数据。...通过解决面临的问题，我们才能实现基于社交媒体的研究所展现出的巨大潜力。” 见中关村在线：深度思考：社交媒体的大数据是否可靠？
OneSwift – iOS Tips Based On Swift 今天为大家带来的是给应用添加3D Touch菜单，这样可以方便用户在首页即可快速访问某些页面。...一、创建自定义的3D Touch菜单 在AppDelegate的didFinishLaunchingWithOptions中，我们添加下列代码，来实现按钮的添加。...使用系统的icon图片，其他图样可以参考这个链接。...viewControllers.first as UIViewController? rootNavigationViewController?....GitHub：OneSwift – iOS Tips Based On Swift 微博：xDEHANG 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101675
社交媒体的出现也许是有史以来最大的骗局，社交媒体平台将数十亿人免费生成的内容卖给各家公司，而这些公司又将这些内容处理后再卖给当初产出内容的用户。...这没什么大不了的，因为用户会继续使用社交媒体平台，以维持自己的网络社交人脉以及对网络红人的关注。...另外，如果不是依靠社交媒体，谁也不会想到像金·卡戴珊这样的人物会成为大多数女性的榜样，激励她们追求时尚事业。虽然网络社交媒体的交流体验很差，但在虚拟现实(VR)中，社交媒体会让我们内心热情澎湃。...VR领域最大的话题热点之一是Facebook 在VR社交媒体领域的动作，包括2014 年收购Oculus。...由于虚拟空间没有限制，因此越来越多的初创公司将会抓住机会，利用虚拟空间的无限资源，为那些希望在社交媒体虚拟现实空间中探索与体验的用户提供更多的创造性和协作性的选择。
对于社交媒体营销人员和广告商来说，亦是如此。 如今，在证明社交媒体有很大的投资回报率（ROI）时，我们同样需要把成果展示出来。但令人难以置信的是仍有一些企业并不把社交媒体作为投资回报率的来源。...同时当涉及到社交媒体数据时，很难不与数字联系起来。 人们常常认为，分析社交媒体数据必须数据科学家、数据分析师。但事实上，使用正确的工具，你同样也可以评估和分析社交媒体数据。 什么是社交媒体数据？...社交媒体数据是指来自社交网络的信息，当中显示用户分享，评论的情况，以及与你的内容、个人资料的互动。通过分析这些数字，百分比和统计数据能够更好地制定社交媒体策略。...那么应该如何有效挖掘社交媒体数据并估量其投资回报率呢？ 确定核心社交媒体的关键绩效指标 关键绩效指标(KPIs)是指分析业务的特定方面的各种指标。社交媒体关键绩效指标会影响社交媒体投资回报率。...获得数据后，可以更快地解决和修复社交媒体当中的问题。 利用社交媒体分析工具做出决策 收集社交媒体数据的最大的收益在于能够有足够的信息来做出有依据的商业决策。
搜狐是中国领先的综合门户网站之一，广告在其网站上广泛投放。为了了解搜狐广告的策略和趋势，采集和分析搜狐广告数据变得至关重要。...但是，搜狐网站的广告数据通常需要通过网页抓取的方式获取，这就需要一个强大的工具来解析和提取数据。...Jsoup 简介在本文中，我们将使用 Jsoup 这一强大的 Java HTML 解析库来实现搜狐广告数据的采集。...Jsoup具有强大的HTML解析功能，能够轻松处理网页的结构，定位和提取我们需要的数据。请求网页要开始网页数据的采集，我们首先需要使用Jsoup来请求搜狐广告页面。...解析HTML一旦我们获取了网页的HTML内容，接下来就需要解析它以提取所需的广告数据。Jsoup提供了丰富的HTML解析功能，可以轻松地进行选择、定位和提取元素。
Swift专题讲解十六——ARC在Swift中的应用 一、引言 ARC（自动引用计数）是Objective-C和Swift中用于解决内存管理问题的方案。...Swift也采用同样的方式进行内存管理。 注意：在Swift中只有引用类型有自动引用计数，结构体、枚举这类值类型是没有引用计数的。...cls = obj5 obj5=nil obj6=nil //没有打印任何信息 上面的示例也会造成循环引用，然而MyClassFive类中的cls属性为常量不可为nil，不可使用weak弱引用来做Swift...，两类实例引用的属性都为非Optional值的时候，可以使用无主引用与隐式拆包结合的方式来解决，这也是无主引用最大的应用之处，示例如下： class MyClassSeven{ unowned...closure() obj9=nil //不会打印析构信息 Swift中提供了闭包的捕获列表来对引用类型进行弱引用或者无主引用的转换： class MyClassNine { var name:
之前写了一篇基于NLTK情感预测的文章https://www.omegaxyz.com/2017/12/15/nltk_emotion/?...hilite=%27NLTK%27b 情感词典是从微博、新闻、论坛等数据来源的上百万篇情感标注数据当中自动构建的情感极性词典。...因为标注包括微博数据，该词典囊括了很多网络用语及非正式简称，对非规范文本也有较高的覆盖率。该情感词典可以用于构建社交媒体情感分析引擎，负面内容发现等应用。...这是一个基于机器学习的已生成的情感词典（txt文档），注意只能预测社交媒体等非规范性文本（文章情感预测精度有误差） 词典下载：https://bosonnlp.com/resources/BosonNLP_sentiment_score.zip...，想得太多啦，洗洗睡觉吧', '生活也就这样吧', '有点小开心或者小激动', '蛮开心的，生活多美好', '喜笑颜开，每天的太阳都是新的，生活充满了希望'
社交网络最近几年风靡全球，那么在老牌的出版业，是如何应对这股新型的社会化浪潮的呢？我们来看看国外同行的做法。...对于他们使用的社交化媒体，主要选择了三个最主流的产品：Facebook、Twitter、Tumblr。...每个月，企鹅美国会选择他旗下的一位作者的图书，邀请Twitter上的用户通过#关键词#并且@作者的方式进行讨论，仿佛是在召开迷你的书友会。...由以上的例子总结到，在社交媒体的时代，作者和读者的互动越来越重要。...参考资料： 1、How the big six Book Publishers Are Using Social Media 2、Wiki Hachette Book Group 3、HarperCollins
大数据文摘作品 编译成员：周希雯，王昱森，闫蒲，陈妍君，Xenia 感谢Julia Lu提供的素材 【摘要】作为女性总统候选人，希拉里被支持者视作政坛女强人，然而在社交媒体上，频现针对希拉里性别的语言攻击...本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析。友情提示，我们的团队成员还附上了文末彩蛋，让我们一起围观大数据下的美国竞选。不过，政治归政治，社交媒体要注意文明用语哦。...因此，我们基于推特，一个在性别歧视问题上臭名昭著的社交平台，来调查希拉里到底面临着多少敌意与性别歧视，以及在这样的言论攻击背后隐藏着什么样的群体。...在关于大众媒体中的女政治家的论文基础上，我们接着评价这些词汇中有多少带着性别化色彩。性别化词汇包括一些感情，家庭生活，政策领域，外貌等等，会常被认为更男性化或女性化（比如国防，军队，教育）。...其中诋毁词的来源绝大多数来自于川普的支持者，只有14.7%的诋毁词来自桑德斯的支持者。 绝大部分的谩骂来自于右派（译者注：指美国共和党）的推特用户，特别是那些自认为是特朗普支持者的用户。
今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...幸运的是，Python为我们提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...)通过提取社交媒体数据中的关键词，我们可以获得有关用户兴趣和话题的洞察，帮助我们了解用户需求、市场趋势和舆论动向。...这对于社交媒体营销、舆情分析和内容创作都非常有价值。总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。
注意义务：社交媒体安全的预期 Haugen大约一年前离开了 Meta，现在正在研究“注意义务”概念，即如何定义社交媒体平台上的合理安全预期。...扩大对社交媒体平台数据的访问 Haugen建议，强制发布有关算法的可审计数据。“这将使独立研究人员能够分析这些数据，并理解信息网络。”...此外，正如Eckles指出的那样，适用于 Facebook 和Instagram 的法规不会解决TikTok和印度流行的社交媒体应用ShareChat的问题，建立在去中心化架构上的系统将是另一个挑战。...他说，“Facebook和 Twitter一直在努力解决这些问题，并取得了很多成果，供其他公司借鉴参考”。...你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。
摘要：虽然利用算法推送可以关注庞大用户群体的个性化阅读习惯且拥有较高的准确性，但算法推送只能单纯地依靠以往的阅读习惯进行推荐，却无法满足实时性的推送需求,也无法保证推送内容的质量。...虽然算法可以在某种程度上帮助社交媒体公司和门户网站提高信息推送的准确度和更新速度，但算法永远无法像人工编辑一样理解用户的心理，并根据用户的心理来筛选相应推送内容。...为了争夺用户和市场份额，社交应用公司们纷纷把目光投向人工编辑，希望通过人工编辑筛选内容来实现信息推送的个性化服务。...Moments在APP底部以闪电图标出现 在选择某一事件后，用户可以滑动屏幕浏览跟这个事件相关的所有内容，包括不同用户针对此事件发布的各种推文、视频、Vines 短视频等多种媒体形式。...总结 除了Twitter和读读日报，Snapchat、Instagram、Facebook和YouTube等以往通过算法进行内容推送的社交媒体也分别于近日宣布增加新的管理功能：依靠人类从已经筛选过的大规模内容中选择最好的内容进行推荐
SocialMediaPopularity Class SocialMediaPopularity是一个应用程序，它使用DEA来评估社交媒体网络上Facebook的like，Google的 +1和twitter...dea.estimateEfficiency(records); System.out.println((new TreeMap(results)).toString()); 第二个示例使用我们的社交媒体流行度应用程序...2.扩大社交媒体统计数据库 (这篇文章所)提供的社交媒体统计数据库由来自Web SEO Analytics索引的1111个样本组成。为了能够估计更准确的流行(度)分数，需要更大的样本。...您可以通过统计来自网络上更多页面的社交媒体计数来创建自己的数据库。 3.添加更多的社交媒体网络 该实现使用Facebook的喜欢，Google的+1和推文的数量来评估文章的受欢迎程度。...不过，来自其他社交媒体网络的指标可以很容易地被考虑在内。您只需要从您感兴趣的网络中构建一个社交媒体数据库，然后扩展SocialMediaPopularity类来处理它们。
图片导语社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？...一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...，绕过反爬虫机制，如验证码、登录验证等可以灵活地定制爬虫逻辑，根据不同的社交媒体平台和数据需求进行调整正文在本节中，我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析的步骤。...}`); // 负面词表示推文中的负面情感词汇});案例为了更好地理解如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析，我们可以看一个完整的案例。...Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。
最近涉及社交媒体的丑闻引起了如此轰动，以至于一些评论员甚至宣称“ 互联网已经崩溃。”区块链创业公司 Sapien 正试图解决其中一些问题，包括糟糕的数据隐私标准，普遍存在假新闻和审查制度。...这些问题都极具政治色彩，这也是为什么像Sapien所做的那样需要分散社交媒体和新闻，这是非常迫切需要的。...特别是，信任是社交媒体中的一个主要问题，许多人正在 离开Facebook 和其他平台，因为他们觉得自己的信任受到了侵犯。...各种开发工具对于像Sapien这样复杂的多层应用程序尤其重要。 这也是为什么任何较新的以太坊竞争对手不太可能在短期内在这个级别上竞争的原因。...扩展问题 这导致了像Sapien这样基于区块链的社交媒体平台面临的主要挑战 - 可扩展性。 在Cryptokitties之后，以太坊的可扩展性成为人们关注的焦点。
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